脏话识别服务

你不要说我说什么话都有节奏,*不怕我*的干嘛,我就说了咋地,*我不怕没有延迟的马路,*这种话怎么怎么了,*没怎么没怎么没怎么,只不过是这么说而已。\"};RunPreTrainServiceRequest request=new RunPreTrainServiceRequest();request....

混沌工程缓存实战系列-Redis

Redis的应用场景包括且不限于以下场景:用来分布式缓存。用来分布式锁。用来处理某些特定高并发业务,例如秒杀等。示例架构 在实施混沌工程之前,先了解业务是如何使用Redis的。由于Redis最常用来分布式缓存,本文以简单的商品查询...

功能发布记录

2022-04-19 使用Go语言驱动 2022年03月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 时序模型支持多值模型 当使用SQL查询时序数据时,支持手动为时序表创建多值模型映射关系,用来以多值模型查询时序数据。2022-03-25 华东1(杭州)、...

Jindo Job Committer使用说明

背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件,用来处理分布式任务写数据的一致性问题。Jindo Job Committer是阿里云E-MapReduce针对OSS场景开发的高效Job Committer的实现,基于OSS的Multipart Upload接口,...

Jindo Job Committer使用说明

背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件,用来处理分布式任务写数据的一致性问题。Jindo Job Committer是阿里云E-MapReduce针对OSS场景开发的高效Job Committer的实现,基于OSS的Multipart Upload接口,...

Jindo Job Committer使用说明

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Jindo Job Committer使用说明

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Jindo Job Committer使用说明

背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件,用来处理分布式任务写数据的一致性问题。Jindo Job Committer是阿里云E-MapReduce针对OSS场景开发的高效Job Committer的实现,基于OSS的Multipart Upload接口,...

如何接入日志服务

阿里巴巴分布式任务调度系统SchedulerX 2.0提供日志服务,您无需修改代码,只需增加一个Log4j或Logback的配置,即可在控制台看到每次任务调度(包括分布式任务)的业务日志。本文介绍如何通过SchedulerX接入并查看日志服务。前提条件(可选...

如何接入日志服务

阿里巴巴分布式任务调度系统SchedulerX 2.0提供日志服务,您无需修改代码,只需增加一个Log4j或Logback的配置,即可在控制台看到每次任务调度(包括分布式任务)的业务日志。本文介绍如何通过SchedulerX接入并查看日志服务。前提条件(可选...

如何接入日志服务

阿里巴巴分布式任务调度系统SchedulerX 2.0提供日志服务,您无需修改代码,只需增加一个Log4j或Logback的配置,即可在控制台看到每次任务调度(包括分布式任务)的业务日志。本文介绍如何通过SchedulerX接入并查看日志服务。前提条件(可选...

产品优势

高可靠、高可用、可伸缩 作为全托管的分布式服务,KMS在每个地域构建了多可用区冗余的密码计算能力,保证阿里云上各个产品和您的自定义应用向KMS发起的请求可以得到低延迟处理。您可以根据需要,在不同地域的KMS创建足够的密钥,而不必担心...

应用场景

这些服务通过集成KMS对数据进行落盘前的加密,让您获得对分布式系统中数据冗余的可控与可见性,即任何读取的请求都需要首先经过KMS对数据进行解密。无 其他计算与存储场景 通过KMS密钥加密方式保护您在云上存储产品数据安全。多种云服务均...

Jindo Job Committer使用说明

背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件,用来解决分布式任务写数据的一致性问题。Jindo Job Committer是阿里云E-MapReduce针对OSS场景开发的高效Job Committer,基于OSS的Multipart Upload接口,支持OSS...

Jindo Job Committer使用说明

背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件,用来解决分布式任务写数据的一致性问题。Jindo Job Committer是阿里云E-MapReduce针对OSS场景开发的高效Job Committer,基于OSS的Multipart Upload接口,支持OSS...

Jindo Job Committer使用说明

背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件,用来解决分布式任务写数据的一致性问题。Jindo Job Committer是阿里云E-MapReduce针对OSS场景开发的高效Job Committer,基于OSS的Multipart Upload接口,支持OSS...

Jindo Job Committer使用说明

背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件,用来解决分布式任务写数据的一致性问题。Jindo Job Committer是阿里云E-MapReduce针对OSS场景开发的高效Job Committer,基于OSS的Multipart Upload接口,支持OSS...

Jindo Job Committer使用说明

背景信息 Job Committer是MapReduce和Spark等分布式计算框架的一个基础组件,用来解决分布式任务写数据的一致性问题。Jindo Job Committer是阿里云E-MapReduce针对OSS场景开发的高效Job Committer,基于OSS的Multipart Upload接口,支持OSS...

验证分析型查询请求能力

OceanBase 基于分布式架构,在保障高性能的交易处理同时,能够完成实时分析、跑批等分析场景,在不影响 OLTP 能力的情况下,并最大程度降低数据冗余,帮企业大幅降低总成本。说明 上述数据仅供参考,实际数值请以您的实际实验结果为准。

自定义SQL查询

标名称 表含义 对应QT的分析模型 view_dwd_aplus_log_event_ri 事件表 事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析、路径分析、归因分析、热力图分析、生命周期、个体细查 view_dwd_aplus_log_session_di session表 session分析 ...

功能特性

身份管理 STS管理 相对于RAM提供的长效控制机制,STS提供的是一种临时访问授权,通过STS可以返回临时的AccessKey和Token,这些信息可以直接发给临时用户用来访问表格存储。一般来说,从STS获取的权限会受到更加严格的限制,并且拥有时间...

常见问题

如果您开启了同城冗余存储,OSS会 采用多可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一地域(Region)的多个可用区。当某个可用区不可用时,仍然能够保障数据的正常访问。什么是阿里云地域?阿里云地域是一个地理位置,...

创建Hologres内部表

该方式无冗余存储,无需导入导出数据,即可快速获取查询结果。DataWorks作为数据加工的开发平台,提供了便捷的可视化建表方式,同时,您也可以直接使用Hologres通过DDL语句建表,详情请参见 建表概述。使用限制 当前仅华东2(上海)、华北2...

什么是弹性伸缩ESS

降成本 无需投入大量人力来调整计算资源,无需提前预备计算资源,也无需担心不能及时释放冗余资源。弹性伸缩在适当的时间进行伸缩任务,降低资源拥有成本。弹性伸缩会自动监测对应的伸缩指标(或期望实例数)的变化(检测频率默认是每分钟...

网络规划

混合云连接方面,线下IDC使用2条物理专线与公共云VBR打通,两条专线通过BGP路由协议实现主主冗余。所有VPC和VBR都使用云企业网转发路由器连接到一起,确保转发路由器可以自定义VPC和VBR之间的互通路由。网络安全方面,公网出入口的安全审计...

什么是协同存储EOS

什么是协同存储EOS 协同存储EOS是一种基于边缘云的分布式对象存储服务,具有高可靠性、低成本和高安全性等特点。EOS 以不低于99.9999%的数据持久性,99.9%的数据可用性为您提供稳定的存储服务。EOS 支持您通过多种工具(控制台、API、SDK等...

RDS术语

数据库 在一个RDS实例下创建的逻辑单元,以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合,可以简单理解为存放数据的仓库。一个实例可以创建多个数据库,数据库在实例内的命名唯一。数据库...

表引擎

在进行 count()、sum(col)等聚合计算时,可能会存在数据冗余的情况。为了获得正确结果,业务层需要改写SQL,将 count()、sum(col)分别改写为 sum(Sign)、sum(col*Sign)。具体原因如下。后台Compaction时机无法预测,在发起查询时,状态行和...

RDS术语

数据库 在一个RDS实例下创建的逻辑单元,以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合,可以简单理解为存放数据的仓库。一个实例可以创建多个数据库,数据库在实例内的命名唯一。数据库...

RDS术语

数据库 在一个RDS实例下创建的逻辑单元,以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合,可以简单理解为存放数据的仓库。一个实例可以创建多个数据库,数据库在实例内的命名唯一。数据库...

RDS术语

数据库 在一个RDS实例下创建的逻辑单元,以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合,可以简单理解为存放数据的仓库。一个实例可以创建多个数据库,数据库在实例内的命名唯一。数据库...

RDS术语

数据库 在一个RDS实例下创建的逻辑单元,以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合,可以简单理解为存放数据的仓库。一个实例可以创建多个数据库,数据库在实例内的命名唯一。数据库...

特征管理

psi:检查数据的实际分布和期望分布的差异,以评估模型的稳定性。基于数据库中的数据来创建特征时使用该值。详情请参见 群体稳定性指标PSI。parameters 创建特征时用户自定义的参数。select_expr 用于创建特征的列名。table_reference 用于...

添加MySQL主机

建议将主机分布在不同可用区提高可用性。数据库类型 主机的数据库类型。选择 MySQL。专属集群 选择主机所属的专属集群。若您未在当前地域创建上述数据库类型的专属集群,系统默认为您选择 默认新建专属集群,自动为您新建主机所属的专属...

库表数太多导致实例卡顿或异常

例如,数据库中有一个 temperatures 库,用来存储从传感器获得的所有温度数据。传感器从上午10点工作到晚上10点,每半小时读取一次当时的温度数据并存储在数据库中。每一天的温度数据存放在一个单独的以日期为命名的集合中。以下展示了2个...

基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型

可以为主网络配置一个可选的 MLP 模块。案例2:DeepFM 模型 配置文件:deepfm_backbone_on_movielens.config 这个Case重点关注下两个特殊的 block,一个使用了 lambda 表达式配置了一个自定义函数;另一个的加载了一个内置的keras layer ...

功能特性

配置远程鉴权 性能优化 页面优化 开启页面优化功能,CDN会自动删除页面的冗余内容,例如HTML页面、内嵌JavaScript和CSS中的注释以及重复的空白符,可以有效去除页面的冗余信息,缩小文件体积,提高加速分发效率,同时也可以提升页面的可...

存储类型概述

存储类型对比 对比指标 有地域属性Bucket 无地域属性Bucket 标准存储-本地冗余(LRS)标准存储-同城冗余(ZRS)低频访问-本地冗余(LRS)低频访问-同城冗余(ZRS)归档存储-本地冗余(LRS)归档存储-同城冗余(ZRS)冷归档存储 深度冷归档...

网络架构容灾

实现链路冗余大体可以分为以下几类:双专线冗余:通过两条专线与IDC/其它云互通,其中一条链路中断可以快速切换到另外一条线路,需要注意在进行专线接入的时候尽可能选择两个不同的专线接入点提升高可用。如果为了满足业务对延迟等需求,...

数据探索函数

数据探索函数得到样本数据的趋势、极大值、中心值,检验数据是否符合正态分布、均匀分布或指数分布。函数 说明 均匀分布或指数分布的检验函数 检验数据分布是否满足均匀分布或指数分布。正态分布检验函数 检验数据分布是否满足正态分布。...
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