ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
ModelScope魔搭社区
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多码率自适应
多码率自适应可将指定的音视频文件流统一打包生成一个自适应码流文件，让播放器可根据终端网络带宽环境自动选择最适合当前带宽环境的码流播放。本文为您介绍多码率自适应、使用说明、模板管理、模板参数和示例。简介 多码率自适应即指将...
自适应执行能力
PolarDB MySQL版 提供的自适应执行能力可以应用于行列路由中，将错误路由到行存的慢查询自动切换到列存执行，以保证执行效率。技术原理 通过自适应执行能力，数据库会在优化阶段将查询中各个查询块（Query block）和整体的扫描数据行数加入...
自适应扫描
ePQ提供的自适应扫描模式可以帮助您解决计算资源不足的问题。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 11（内核小版本1.1.17及以上）PostgreSQL 14（内核小版本14.6.6.0及以上）说明 您可通过如下语句查看 PolarDB ...
预设动效设置教程
一、使用场景 电脑网站、自适应的网站设计器，通过设定模块入场/强调动画、按钮特效、图片特效等多种预设动画，快速搭建企业个性化设计网站，提高网站用户体验。二、设置教程 1.模块动画介绍 1.1 将鼠标悬停在某个模块上面，点击悬浮菜单栏...
5分钟使用EAS一键部署Stable Diffusion实现文生图能力
Stable Diffusion文生图模型是开源流行的跨模态生成模型，能够根据文字描述生成相应的图像。EAS提供的Stable-Diffusion-WebUI在其基础上进行封装，提供更加简洁易操作的UI。通过EAS，您可以在5分钟内使用GPU类型的实例规格，一键部署Stable...
基于函数计算部署Stable Diffusion实现更高质量的图像...
为了帮助您更好地快速部署模型，函数计算 内置了模型仓库，您可以在左侧导航栏，单击 模型库，在模型库选择自己喜欢的模型，单击 下载模型，下载模型到指定目录。重要 模型仓库由阿里云OSS提供，模型/数据集/文件均来源于第三方，无法保证...
服务部署：控制台
EAS 支持将从开源社区下载的模型或您自己训练获得的模型部署为推理服务或AI-Web应用。针对不同方式获取的训练模型，EAS 支持不同的部署方式。此外，EAS还提供了一系列针对特定场景的部署方式，您可以通过控制台快速将其部署为API服务。本文...
产品功能
阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine Learning，简称GDB Automl）支持数据处理、模型训练、数据预测和导出部署。本文为您详细介绍GDB Automl的产品功能。数据处理 数据导入 目前版本支持从图数据库GDB导入数据、从...
文本内容风控解决方案
pai-bert-base-zh 模型额外参数 用户自定义参数，可以配置预训练模型 pretrain_model_name_or_path，常用如下四种预训练模型：base-roberta base-bert tiny-roberta tiny-bert 模型精度排序：base-roberta>base-bert>tiny-roberta>tiny-...
自学习平台FAQ
语音识别类常见问题主要分为以下几类：功能类 自学习模型的调用限制是什么？控制台与POP API设置自学习模型的区别是什么？如何通过控制台添加热词？如何通过控制台设置泛热词的权重？如何通过POP API创建热词词表？热词有数量限制吗？除了...
使用SDK 2.0设置自学习模型
使用POP API训练自学习模型 使用POP API训练获取的自学习模型，需要在SDK中设置其模型ID才可以使用。下面介绍在一句话识别、实时语音识别、录音文件识别中如何设置自学习模型。一句话识别 在一句话识别中，需要通过设置高级参数 ...
使用自适应配置推送优化提升控制平面推送效率
当遇到控制平面向数据平面大量推送无关配置导致效率低下时，您可以借助自适应配置推送优化功能来提升控制平面的推送效率。通过分析服务间的实际调用关系，该功能自动为服务生成优化后的Sidecar资源，仅为必要的服务推送必需的Sidecar配置，...
使用POP API创建自学习模型
GetAsrLmModel 删除自学习模型：DeleteAsrLmModel 列举自学习模型：ListAsrLmModel 自学习模型的训练与发布 添加数据集到自学习模型：AddDataToAsrLmModel 从自学习模型中删除数据集：RemoveDataFromAsrLmModel 训练自学习模型：...
自学习平台FAQ
如果是通过控制台创建的自学习模型，可在项目切换模型时选择该模型，发布上线后将与Appkey绑定，您无需在代码中自行设置。通过POP API训练获取的自学习模型，需要在SDK中设置其模型ID才可以使用。一句话识别、实时语音识别、录音文件识别中...
概述
使用POP API创建的自学习模型，需要您在客户端代码中调用SDK的接口设置自学习模型的ID后，该模型才能生效。应用举例 下载训练语料，以阿里巴巴简介为例：一九九九年九月，马云带领下的十八位创始人在杭州的公寓中正式成立了阿里巴巴集团，...
功能发布记录
2021-11-19 模型说明 我的模型页 控制台迭代更新 新增【我的模型】页面：支持查询已发布的自学习模型和调用预训练模型，支持查看已购模型数量、剩余资源包余额显示、延长模型有效期、变配模型个数。2021-11-19/2021年10月 项目类型 功能...
API详情
列表中的一个元素为字典形式记录的人机交互的一轮对话记录，用户的输入用“user”表示，模型生成的输出用“bot”。Python#coding=utf-8#For prerequisites running the following sample,visit ...
LLM节点说明
节点说明 LLM节点为大模型节点，用于关联包括但不限于官方模型、SFT模型，旨在使用大模型能力。配置页面 配置说明 大模型节点中可以选择官方、第三方或者当前用户自己SFT的模型，在选择下方是输入prompt的区域。prompt支持变量动态替换，...
Smart Translation-智能翻译
true } 参数说明 参数名称 参数含义 参数类型 是否必填 accessKey 访问密钥 string 是 sourceLanguage 源语言 string 是 targetLanguage 目标语言 string 是 type 模型类型，模型列表接口返回的 type，可选值：ai-alynx训练的自学习模型 ...
配置系统防护
自适应过载保护 说明 自适应过载保护需要Agent版本为3.1.4及以上。CPU使用率作为衡量系统负载的依据，自适应地调整对入口流量的流量防护策略，以一定的比例对所有入口流量进行限流。入口流量指接口详情中服务端分类下的接口流量。配置项 ...
使用流程
产品使用的主要流程如下：在联合建模的业务应用中，多方安全建模控制台提供了模型开发、模型部署和调用跟踪的全链路功能，具体如下：模型开发 模型开发阶段基于多方安全建模控制台的隐私求交和模型训练模块进行操作，模型训练完成后您可以...
工作区管理
工作区是基于不同的算法能力划分的不同类型，帮助用户基于自己的业务需求快速准确的选择适合自己的算法模型，在工作区内可对标注、训练的模型进行管理。前提条件 已开通视觉智能开放平台 自学习服务。新建工作区 重要 用户未建立工作区之前...
案例推理-训练
是 马氏相似度 欧氏相似度 标准欧氏相似度 马氏相似度 余弦相似度 PCA自适应相似度 变量分组加权相似度 基于gower距离的相似度 基于KNN的一般加权相似度 相似度：欧氏相似度、标准欧氏相似度、PCA自适应相似度 参数名 参数描述 是否必填 ...
操作说明
说明 目前百炼智能体仅支持通义千问-Max模型，后续会逐渐开放通义千问其他版本模型、第三方模型及用户自训练的模型。2、配置Prompt 选择好大语言模型后，您可以配置该智能体的Prompt，例如：您可以在这里描述智能体的人设、功能、所具备的...
系统防护
自适应过载保护 说明 自适应过载保护需要Agent版本为3.1.4及以上。CPU使用率作为衡量系统负载的依据，自适应地调整对入口流量的流量防护策略，以一定的比例对所有入口流量进行限流。入口流量指接口详情中服务端分类下的接口流量。配置项 ...
模型部署及训练
参照下图操作指引，在模型详情页面中，根据具体模型的相关介绍，包括模型基本信息、模型支持的训练部署数据格式和模型效果等内容，来选择适合自己业务场景的模型。后续，您可以直接部署选择好的模型，并进行在线调试，验证模型推理效果。...
模型体验中心
您可以在模型体验中心试用通义千问、Llama2等语言模型，初步了解模型功能，比较不同模型效果，从而评估是否将模型到自己的业务流程中。前提条件 已开通灵积模型服务并创建API-KEY，具体操作，请参见 开通服务并创建API-KEY。操作步骤 说明 ...
产品优势
无需专业算法知识 在工业视觉智能算法模型的整个定制优化过程中，您不必具有算法相关的专业知识，通过简单的选择样本并点击训练，后台即可自动完成所有的参数优化，使模型获得适应于您实际场景中样本特性的能力。调优过程自主 您可以通过...
AIPL模型
您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型，用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型？AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段，其中：A（Awareness）：品牌认知...
RFM模型
您可以从导入的或上报后存储的 订单汇总 表、订单明细 表数据创建RFM模型，用于RFM分析、RFM模型筛选人群等。什么是RFM模型？RFM模型是一种通过用户的R消费间隔（Recency）、F消费频率（Frequency）、M消费金额（Monetary）三项指标来衡量...
部署KServe组件
KServe内置了ModelServer和MLServer两种预定义模型服务运行时，它们能够提供开箱即用的模型服务。ModelServer使用预测v1协议在KServe本身中实现Python模型服务运行时，MLServer使用REST和gRPC实现预测v2协议。如果需要更复杂的用例，您也...
部署KServe组件
KServe内置了ModelServer和MLServer两种预定义模型服务运行时，它们能够提供开箱即用的模型服务。ModelServer使用预测v1协议在KServe本身中实现Python模型服务运行时，MLServer使用REST和gRPC实现预测v2协议。如果需要更复杂的用例，您也...
API详情
SDK使用 前提条件 已开通百炼服务：开通大模型服务平台百炼服务。已创建API-KEY：获取API-KEY。已安装最新版SDK：安装SDK。已创建RAG检索增强应用：如何创建应用调用大模型能力，并上传企业知识：上传企业知识。快速调用 以下示例展示了...
网站自适应问题
本文介绍网站自适应需注意的事项。平铺填充：当客户的电脑分辨率大于所选图片尺寸时，会自动将该图片填充满整个屏幕达到通栏的效果。这是由于幻灯秀是通栏容器，图片会自动平铺到其他的方位。裁剪填充：裁剪填充是当前建站客户最常用的填充...
工作原理
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍智能巡检的背景信息、工作原理、功能特性、基本概念、调度与执行场景和使用建议。背景信息 基于时间...
人工神经网络
否 常数 常数 反比例缩放 自适应 动量 梯度下降更新的动量。否 0.9[0,1]是否使用内斯特罗夫的势头 否 是 是 否 学习速率：反比例缩放 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 学习率指数 反比例学习率的指数，用于更新有效学习率。...
Prompt最佳实践
Prompt 工程简介 Prompt（提示词）是一个指令、问题或者语句，能被 用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。Prompt是用户与语言模型交互的起始点，它告诉模型用户的意图，并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。通过精心设计的...
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