透明数据加密概述
加密解密流程 所有加密解密操作均在内存中进行，内存中的数据是明文，磁盘中的数据是密文，这可以避免因磁盘被盗而产生的数据泄露问题，同时数据库的使用方式保持不变，没有适配成本。数据库启动时会从KMS获取KEK，从而解密DEK，解密后的...
调试实时任务
自动抽样数据 自动抽样到的数据是随机的，所以适用于对采集到的数据没有限制的场景。针对HBase、MySQL、MaxCompute、DataHub、Kafka数据源支持自动抽样数据，您可单击 自动抽样，进行抽样数据。说明 Kafka中支持json、csv、canal-json、...
调试实时任务
自动抽样数据 自动抽样到的数据是随机的，所以适用于对采集到的数据没有限制的场景。针对HBase、MySQL、MaxCompute、DataHub、Kafka数据源支持自动抽样数据，您可以单击 自动抽样，进行抽样数据。说明 Kafka中支持json、csv、canal-json、...
数据可视化概览
背景信息 DMS为您提供了数据库数据管理的能力，同时通过SQL Console控制台为您提供以表格形式查询数据的方式，但对于需要通过分析数据去发现业务特性，比如分析趋势、增长对比等场景，单纯的表格无法满足需求，需要把数据可视化才可以支撑...
数据加工过程卡点校验
在线系统卡点校验 在线业务系统产生的数据是数据仓库的重要数据来源。在线业务系统复杂多变，每次变更都会产生数据的变化。因此，数据仓库需要适应多变的业务发展，及时保障数据的准确性。此外，您还需要考虑如何能将在线业务的变更高效地...
概述
您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘或大屏中对数据集中的数据以表格、交叉表、折线图、柱条形图、饼图、双轴图等图形或组件展现出来，并对这些图形或组件进行自由组合、布局，以某种分析思路对业务进行直观呈现。...
DataWorks数据服务对接DataV最佳实践
DataV通过与DataWorks数据服务的对接，通过交互式分析Hologres连接DataWorks数据...如果您要在DataV的折线图或柱状图中添加多个系列，通常DataV要求每个系列的数据是一个对象，并通过字段来区分系列，此时需要注意使用过滤器进行格式转换。
冷热分层
物联网场景：通常设备近期上报的数据是热点数据，会经常被分析，而历史数据的分析频率都较低。例如IoT。归档类场景：对于读写简单，查询复杂的数据，您可以定期归档数据至成本更低的存储组件或更高压缩比的存储介质中，以达到降低成本的...
创建ClickHouse数据源
通过创建ClickHouse数据源能够实现Dataphin读取ClickHouse的业务数据或向ClickHouse写入数据。本文为您介绍如何创建ClickHouse数据源。背景信息 如果您使用的是数据库ClickHouse，引入ClickHouse的业务数据至Dataphin中或将Dataphin数据...
创建ClickHouse数据源
通过创建ClickHouse数据源能够实现Dataphin读取ClickHouse的业务数据或向ClickHouse写入数据。本文为您介绍如何创建ClickHouse数据源。背景信息 如果您使用的是数据库ClickHouse，引入ClickHouse的业务数据至Dataphin中或将Dataphin数据...
独享数据集成资源组
在数据集成任务高并发执行且无法错峰运行的情况下，需要专有的计算资源组来保障数据快速、稳定的传输时，建议您选择使用DataWorks的独享数据集成资源组。本文为您概要介绍独享数据集成资源组。功能介绍 独享数据集成资源组的功能亮点如下：...
常见问题
支持的数据库部署位置（接入方式）阿里云实例 有公网IP的自建数据库 通过数据库网关DG接入的自建数据库 通过云企业网CEN接入的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能接入网关接入的自建数据库 阿里云实例 通过数据库网关DG接...
主备方案介绍
A：存储的是数据D1和数据D2中时间戳更大的数据，数据在LTS同步过程中不会改变数据原有的时间戳，一般情况下存储的是数据D2，但是由于主备实例不同可能存在时间戳毫秒级的时间差异造成数据D2的时间戳比数据D1的时间戳小，在这种情况下存储的...
通过数据同步功能同步SLS数据至数仓版
例如源端的数据是 abc，而目标表中的字段类型是 int，此时会因为无法转换而导致同步异常。脏数据处理模式取值如下：中断同步（默认值）：数据同步终止，您需修改目标表的字段类型或修改为其他脏数据处理模式，再重启同步任务。按NULL处理：...
通过数据同步功能同步SLS数据至湖仓版
例如源端的数据是 abc，而目标表中的字段类型是 int，此时会因为无法转换而导致同步异常。脏数据处理模式取值如下：中断同步（默认值）：数据同步终止，您需修改目标表的字段类型或修改为其他脏数据处理模式，再重启同步任务。按NULL处理：...
MongoDB 4.0
如果您的数据库小版本过期或者不在维护列表内，当执行 实例版本升级、数据迁移、变更实例配置、按备份点将备份数据恢复至新建实例、按时间点将备份数据恢复至新建实例 或 恢复云数据库MongoDB单个或多个数据库 等操作时，为保证提供更出色...
LoRaWAN智能厕所
对于该型号的传感器，020100 中的第一个BYTE 02 表示协议，01 对红外传感器表示有人，00 表示传感器状态正常。我们首先需要在产品里定义 室内人体探测开关 和 传感器属性 两个功能，用于记录这两个属性。在 物联网平台控制台 左侧导航栏上...
数据源权限管理
本文为您汇总数据源权限管理相关的问题。哪些角色可以管理数据源的权限？是否支持再次分享已被分享的数据源？数据源的创建者是否有权控制该数据源？什么是私有模式的数据源？哪些用户能够收回数据源的分享权限？如何检查数据源分享关系的...
概述
数据恢复：由于数据是恢复到新实例上，因此需要收取新实例的费用。全局一致性 PolarDB-X 是一款分布式数据库，数据存放在多个数据节点（DN）上，当分布式事务存在的情况下，恢复后的实例需要保证多个数据节点间的数据一致性。下图通过转账...
数据质量教程概述
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前，请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程，详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
数据质量教程概述
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前，请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程，详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
修改组件数据
如果您的数据源为CSV文件、数据库等其他类型的数据，需要首先添加数据源，详情请参见 添加数据源。如果您需要使用数据源为API，直接在数据配置栏输入API即可。具体配置API数据源时，是否勾选 服务器代理请求 等操作，详情请参见 跨域数据...
基本概念
数据资产：数据资源平台中存在大量的数据表、标签、API等各类数据资产，数据管理者通过数据汇聚、数据治理、数据分析后，需要对整个平台数据进行统一管控，了解平台的核心数据资产，提供对应的数据资产管理规范。统一服务 应用：是调用API...
修改名单抽奖数据
您还可以在组件 设置数据源 页面中，选择 数据源 类型为您自定义添加的动态数据源类型（如数据库、API等），使得数据接口获得的是整个抽奖池数据，即所有能参与抽奖的人员名单。通过配置动态数据源内容，可动态获取抽奖名单数据，实现公平...
修改名单抽奖数据
您还可以在组件 设置数据源 页面中，选择 数据源 类型为您自定义添加的动态数据源类型（如数据库、API等），使得数据接口获得的是整个抽奖池数据，即所有能参与抽奖的人员名单。通过配置动态数据源内容，可动态获取抽奖名单数据，实现公平...
修改组件数据
如果您的数据源为CSV文件、数据库等其他类型的数据，需要首先添加数据源，详情请参见 添加数据源。如果您需要使用数据源为API，直接在数据配置栏输入API即可。具体配置API数据源时，是否勾选 服务器代理请求 等操作，详情请参见 跨域数据...
常见问题
一个采集点可以是某个设备上需要上传数据的一个传感器。计算公式：设备规模（总设备数）×单个设备的采集点数或传感器数。写入效率：全局每秒需要写入时序数据库的平均数据点数（数据记录数）。计算公式：时间线数×单条时间线每秒需要写入...
在GDB控制台清除实例数据
在弹出的 清除数据 对话框中，阅读提示信息并确认是否需要清除目标实例中的数据。是：在 实例名 右侧的输入框中输入目标实例的ID，并单击 确定。注意 清除实例数据后仅保留账号信息，且清除的数据不可回滚，请谨慎操作。如果目标实例下存在...
技术发展趋势
近些年来，数据在国民经济各个领域扮演着愈发重要的作用，其使用特点较之以往也发生了诸多变化，其趋势主要有几个方面。规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的...
InfluxDB®️介绍
云数据库 InfluxDB®版是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库，完全兼容开源InfluxDB 1.8版本，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据。主要特点 InfluxDB®是您处理时序数据的...
数据库分组
若您需要在SQL变更或结构设计中快速载入多个数据库，可以创建一个数据库分组，将多个数据库环境、引擎类型相同的数据库绑定成为一个分组。本文介绍如何创建数据库分组。背景信息 当您的业务部署在多个地域，且存在多个数据库时，您每次做...
离线同步并发和限流之间的关系
脏数据限制能力用来控制任务在遇到脏数据时的行为，所谓脏数据是指数据条目在写入目标数据源过程中发生了异常，则此条数据被视为脏数据。由于各类异构系统对数据处理的复杂和差异性，目前策略是写入失败的数据均被归类于脏数据。在一些数据...
创建数仓分层
各个分层的功能介绍如下：数据引入层 ODS（Operational Data Store）ODS层用于接收并处理需要存储至数据仓库系统的原始数据，其数据表的结构与原始数据所在的数据系统中的表结构一致，是数据仓库的数据准备区。ODS层对原始数据的操作具体...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
规划工作空间
通常来说，开发环境的数据读、写权限为各工作空间的“开发”角色共享，而生产环境的数据权限为生产账号独有 数据质量 各工作空间之间的数据质量是 完全隔离 的。仅对应工作空间的“开发”、“运维”或“管理员”角色具备配置数据质量规则的...
多值数据写入
时序多值模型 多值的模型是针对数据源建模，我们每一行数据针对的是一个数据源，它的被测量的多个指标在同一行上，所以每一个数据源，数据的来源在每一个时间点上都有一行，这就是多值的模型。比如某个机器的cpu，mem和load指标。每次是...
迁移 OceanBase 数据库 Oracle 租户的数据至 Oracle ...
背景信息 在数据传输控制台创建从 OceanBase 数据库 Oracle 租户迁移数据至 Oracle 数据库的数据迁移项目，您可以通过结构迁移、全量迁移和增量同步，无缝迁移源端数据库中的存量业务数据和增量数据至 Oracle 数据库。同时，数据传输支持将...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
数据分析概述
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
数仓分层
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
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