自定义Stream宏节点大小
Redis Streams是一些由基数树（Radix Tree）连接在一起的节点经过delta压缩后构成的，这些节点与Stream中的消息条目（Stream Entry）并非一一对应，而是每个节点中都存储着若干Stream条目，因此这些节点也被称为宏节点或大节点。...
自定义Stream宏节点大小
Redis Streams是一些由基数树（Radix Tree）连接在一起的节点经过delta压缩后构成的，这些节点与Stream中的消息条目（Stream Entry）并非一一对应，而是每个节点中都存储着若干Stream条目，因此这些节点也被称为宏节点或大节点。...
脏话识别服务
你不要说我说什么话都有节奏，*不怕我*的干嘛，我就说了咋地，*我不怕没有延迟的马路，*这种话怎么怎么了，*没怎么没怎么没怎么，只不过是这么说而已。\"};RunPreTrainServiceRequest request=new RunPreTrainServiceRequest();request....
缓存分析
A：Stream数据结构底层使用基数树（Radix Tree）和紧凑列表（listpack），数据结构复杂。缓存分析功能目前无法精确获得此类复杂数据结构的内存占用情况，只能进行估算，因此缓存分析结果存在偏差。说明 缓存分析结果的偏差仅为数据统计偏差...
如何将一棵LSM-Tree塞进NVM
磁盘中的每层数据采用多个有序字符串表（SST，Sorted String Table）存储，每个SST相当于一颗B树。通常情况下同一层中的不同SST的键值对的范围不发生交叠。但实际的系统中为了加速内存表的刷盘操作，通常允许部分层的SST存在范围交叠，例如...
决策树
本文为您介绍决策树组件。功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对...
交互大盘概述
[B]标签栏操作区：您可在此添加不同标签页，用来对图表进行聚类。例如需要统计 Nginx 页面的 PV、UV 操作，也需要统计 Nginx 页面的错误返回码，则可以将这两种统计纳入不同的标签页。[C]导航树操作区：最多可以设置三层的导航树。逐级下钻...
梯度提升回归树算法（GBRT）
GBRT主要有以下两部分组成：回归树（Regression Tree（RT））：回归树是决策树类别之一，用来预测实际值。GBRT算法是一种迭代的回归树算法，由多棵回归树组成，所有回归树的结论累加起来为最终结果。梯度提升（Gradient Boosting（GB））：...
视图和规则系统
而且它们与其他命令类型上的规则有着不同的语义，它们会就地修改查询树而不是创建一个新的查询树。因此我们首先描述 SELECT 规则。目前，一个 ON SELECT 规则中只能有一个动作，而且它必须是一个无条件的 INSTEAD 的 SELECT 动作。这个限制...
专业术语
跟现有的B+树或LSM树实现相比，TSM有更好的压缩和更高的写入和读取吞吐量。user（用户）TSDB For InfluxDB®中有两种类型的用户：admin用户对所有数据库都有读写权限，并且有管理查询和管理用户的全部权限。非admin用户有针对数据库的只读...
Profile性能诊断及优化案例
确认JoinRuntimeFilter是否生效 当Join的右表构建Hash Table时，会构建Runtime Filter，该Runtime Filter会被投递到左子树，并尽可能地下推到Scan Operator。您可以在Scan Operator的节点详情选项卡上查看与JoinRuntimeFilter相关的指标。...
BITMAP精准去重
传统数据仓库中的Bitmap去重功能，对亿级别以上Bitmap大基数的交并集计算性能较差，有两个主要原因：一是当Bitmap基数较大（超过1GB）时，网络和磁盘IO处理时间比较长；二是集群在扫描数据后，会全部传输到顶层节点进行并集运算，给顶层单...
组件操作
组件树shift范围选择 快捷键组件树shift范围选择，长按shift点击组件 组件树全部选择 快捷键Ctrl/Cmd+A全选组件树 菜单栏解释如下表：操作名称 说明 复制 复制 粘贴 粘贴 删除 删除 锁定 锁定后不可编辑，不可在画布中选中，可通过组件树上...
VAML协议接入指南
{uuid}"><section><avatar ai_action="true">动作code1"interrupt="true"/>动作code2"interrupt="true"/>动作code3"interrupt="false"/></avatar><frame>家用大功率吹风机，"/>不伤发快速干发。然后它的附加功能是速干的。...
随机森林
随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑原理 随机森林就是种了很多决策树，对输入向量进行分类（回归）。每一棵...
创建索引
索引主要是用来提高数据库的性能。索引的关键字字段可以是列名，也可以是写在括号中的表达式。您可以指定多个字段来创建多列索引。索引字段可以是由表记录中一列或者多列表字段值计算出来的一个表达式。您可以使用这种特性来快速访问基于...
权限说明
团队管理员只能由超级管理员和网盘管理员设置，设置方法是依次进入“管理控制台”、“团队管理”，然后在左侧的团队树上选择一个团队，从右侧的用户列表中选择一个用户，点击“切换角色”来设置，如下图：4.普通用户 普通用户默认只有个人...
资源目录、资源组与标签的区别和联系
如果将企业比作一棵树，资源目录可以用来构建树的主干和分支，资源组和标签可以对分支上树叶进行归纳和管理。请根据企业的实际情况选择资源目录、资源组或标签三个云服务中的一个或多个组合。资源组鉴权与标签鉴权的区别 资源组和标签都...
INSERT、UPDATE和DELETE上的规则
没有条件，有 ALSO 或 INSTEAD 来自规则动作的查询树，在其上增加原始查询树的条件给出了条件，有 ALSO 来自规则动作的查询树，在其上加入规则条件和原始查询树的条件给出了条件，有 INSTEAD 来自规则动作的查询树，在其上加入规则条件和...
权限管理
基本概念 示意图 用户树是指用户和团队之间的关系构建出来的树状结构，有上下层级的关系（一个用户可以作为多个团队的成员，一个团队只能作为一个团队的成员）。文件树是指文件和文件夹之间的关系构建出来的树状结构，有上下层级的关系...
快速入门
维度包含维度值、节点两层结构，类似于文件夹和文件的结构，只有维度可以标记资源实例，节点用来构建树结构，最多支持5层结构。可以依据组织、部门、项目、成本中心等业务树创建维度树，当业务调整时，不需要更改维度和资源实例的关联关系...
字典编码Dictionary Encoding
如果您数据表中字段的基数相对较小，使用字典编码可以提高数据的压缩率，以减少数据存储量和提高查询性能。Hologres支持对指定字段进行字典编码，本文为您介绍在Hologres中设置字典编码的命令及原理。Dictionary Encoding介绍 字典编码可以...
混合检索使用指南
Fusion Ann Scan：此节点在某些结构化条件列上有索引时可能出现，其作用是根据结构化条件生成Bitmap（左子树），将Bitmap下压到向量索引（右子树）中，加速结构化条件的计算。出现Fusion Ann Scan节点时，其右子树可能是Ann Index Scan也...
概述
层次结构通常由一个倒置的树形结构表示。该树由相互连接的节点组成。每个节点可连接到一个或多个子节点，也可不连接到子节点。每个节点都连接到一个父节点，但没有父级的顶级节点之外。此节点为根节点。每个树都只有一个根节点。没有任何子...
EXPLAIN输出
Index Scan Index Scan是索引扫描，主要用来在WHERE条件中存在索引列时的扫描，如上面Seq Scan中的查询如果在st_no上创建索引，则EXPLAIN输出如下：postgres=>explain(ANALYZE,VERBOSE,BUFFERS)select*from class where st_no=2;...
云原生AI套件管理员运维指南
步骤三：管理用户和配额 云原生AI套件通过用户（User）、用户组（UserGroup）、配额树（QuotaTree）/配额节点（QuotaNode）、K8s Namespace等实体，管理用户和配额。这些概念的关联关系，如下图所示。配额树是配置多层级约束的资源，供...
InfluxQL参考
SELECT mean("value")FROM"cpu"GROUP BY region,time(1d)fill(0)tz('America/Chicago')SHOW CARDINALITY 指用于估计或精确计算measurement、序列、tag key、tag value和field key的基数的一组命令。SHOW CARDINALITY命令有两种可用的版本：...
GiST索引
它是一种平衡的树结构的访问方法，它作为一种模板可用来实现任意索引模式。B tree、R tree和很多其他索引模式都可以在GiST中实现。应用场景 几何类型：支持位置搜索（包含、相交、在上下左右等），按距离排序。范围类型：支持位置搜索...
HTAP中的行列混存查询优化
查询优化的作用及基本原理 在数据库处理查询语句的过程中，优化器接收用户输入的查询语句并进行一系列的等价变换后，通过查询中的基数与代价估计，从等价的执行计划中选取最优计划执行。由于在执行查询时使用的执行计划好坏对性能的影响...
查询优化器介绍
PolarDB-X 接收到一条SQL后的执行过程大致如下：语法解析器（Parser）将SQL文本解析成抽象语法树（AST）。语法树被转化成基于关系代数的逻辑计划。查询优化器（Optimizer）对逻辑计划进行优化得到物理计划。查询执行器（Executor）执行该...
查询优化器介绍
PolarDB-X 1.0 接收到一条SQL后的执行过程大致如下：语法解析器（Parser）将SQL文本解析成抽象语法树（AST）。语法树被转化成基于关系代数的逻辑计划。优化器（Optimizer）对逻辑计划进行优化得到物理计划。执行器（Executor）执行该计划，...
规则vs触发器
许多触发器可以干的事情同样也可以用PostgreSQL规则系统来实现。目前不能用规则来实现的东西之一是某些约束，特别是外键。可以放置一个合格的规则在一列上，这个规则在列的值没有出现在另一个表中时把命令重写成 NOTHING。但是这样做数据就...
原理
语法解析模块 分区表创建是分区表整个功能的核心部分，任何分区表都需要经过一个完整的语法树创建出来，这个语法树上包含了诸多分区表的特性，如下图所示。其中主要的关键字包括：PARTITION BY：指定一级分区的类型和字段。SUBPARTITION BY...
列存索引如何实现高效数据过滤
例如关系R，S的分区键均为a，查询 select count(1)from R,S where R.a=S.a and R.a>10，利用 R.a=S.a 以及 R.a>10 可推导出 S.a>10，从而用来做关系S的分区剪枝。不同分区类型的剪枝算法描述如下：对于RANGE分区，其不同分区的分界点有序...
BloomFilter索引
BloomFilter有以下特点：空间效率高的概率型数据结构，用来检查一个元素是否在一个集合中。对于一个检测元素是否存在的调用请求，BloomFilter会告诉调用者两个结果之一：可能存在或者一定不存在。缺点是存在误判的，告诉您可能存在，但不...
SELECT
在一个简单的SELECT中，该名称只用来标记要显示的列，当SELECT为一个大型查询的子查询时，大型查询会把该名称看做子查询产生的虚表的列名。要指定用于输出列的名称，在该列的表达式后面添加 AS output_name（可以省略AS，但只能在期望的...
API概览
ListRepositoryTree 查询文件树 查询代码库的文件树。提交 提交 GetFileLastCommit 查询文件最近一次提交信息 查询指定文件的最近一次Git提交。GetRepositoryCommit 查询代码库提交信息 查询代码库的单个提交信息。ListRepositoryCommits ...
使用EXPLAIN阅读查询计划
InitPlan：预查询，被用在动态分区消除中，当执行时还不知道优化器需要用来标识要扫描分区的值时，会执行这个预查询。Sort：为另操作（例如Aggregation或者Merge Join）进行所有数据排序。Group By：通过一个或者更多列对行进行分组。Group...
X-Engine简介
为了快速定位Extent，为每层Extents建立了一套索引（Meta Index），所有这些索引，加上所有的memory tables（active/immutable）一起组成了一个元数据树（Metadata Tree），root节点为Metadata Snapshot，这个树结构类似于B-Tree。...
PolarDB PostgreSQL（兼容Oracle）2.0版本商业化公告
DBMS_JOB包用来创建和管理定时任务，用户可以提交定时任务在数据库中定时执行。DBMS_LOB包提供了对大对象的访问和操作方式，包括BLOB和CLOB等。DBMS_LOCK包提供了将当前会话暂停一段时间的sleep内置函数。DBMS_METADATA包提供了获取数据库...
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