队列机制出现问题怎么解决-队列机制出现问题怎么解决文档介绍内容-阿里云

设计思路核心问题运维场景下，故障处理的核心问题如下：服务出现异常如何预警并上报出现异常问题如何快速定位解决方案云消息队列 RocketMQ 版定义的Metrics、Tracing指标覆盖消息收发各阶段的状态信息、云消息队列 RocketMQ 版服务...

云消息队列 RocketMQ 版主要解决的单个业务域即同一个主题内不同消息子集的过滤问题，一般是基于同一业务下更具体的分类进行过滤匹配。如果是需要对不同业务域的消息进行拆分，建议使用不同主题处理不同业务域的消息。功能概述消息过滤...

背景信息了解消费者负载均衡策略，可以帮助您解决以下问题：消息消费处理的容灾策略：您可以根据消费者负载均衡策略，明确当局部节点出现故障时，消息如何进行消费重试和容灾切换。消息消费的顺序性机制：通过消费者负载均衡策略，您可以...

背景信息了解生产者负载均衡策略，可以帮助您解决如下问题：消息发送的容灾策略：您可以根据生产者负载均衡策略，明确当局部节点出现故障时，消息发送如何进行容灾切换。消息发送的顺序性机制：通过生产者负载均衡策略，您可以进一步了解...

应用场景云消息队列 RocketMQ 版的消费重试主要解决的是业务处理逻辑失败导致的消费完整性问题，是一种为业务兜底的策略，不应该被用作业务流程控制。以下场景建议使用消息重试业务处理失败，且失败原因跟当前的消息内容相关，比如该...

云消息队列 RabbitMQ 版是一款基于高可用分布式存储架构实现的AMQP 0-9-1协议的消息产品，能够兼容开源RabbitMQ客户端，与开源RabbitMQ相比，能够解决各种稳定性痛点（例如消息堆积、脑裂等问题），同时具备高并发、分布式、灵活扩缩容等...

消费客户端（Consumer）频繁出现Rebalance 心跳超时会引发Rebalance，可以通过参数调整、提高消费速度等方法解决。更多信息，请参见为什么消费客户端频繁出现Rebalance？分区个数分区个数主要影响的是消费者的并发数量。对于同一个Group...

因此，如何保证核心业务和多个下游业务的执行结果完全一致，是分布式事务需要解决的主要问题。以电商交易场景为例，用户支付订单这一核心操作的同时会涉及到下游物流发货、积分变更、购物车状态清空等多个子系统的变更。当前业务的处理分支...

Batch机制，云消息队列 Kafka 版 Producer端主要通过两个参数进行控制：batch.size:发往每个分区（Partition）的消息缓存量（消息内容的字节数之和，不是条数）。达到设置的数值时，就会触发一次网络请求，然后Producer客户端把消息批量发...

当消费客户端出现Rebalance时，您可以查看Rebalance的详情，包括Rebalance的时间、耗时、次数、原因以及...后续步骤当客户端频繁出现Rebalance时，您可以参考以下文档解决此问题：使用云消息队列 Kafka 版时消费客户端频繁出现Rebalance。

云消息队列 RocketMQ 版支持PushConsumer和SimpleConsumer这两种类型的消费者，本文分别从使用方式、实现原理、可靠性重试和适用场景等方面为您介绍这两种类型的消费者。背景信息云消息队列 RocketMQ 版面向不同的业务场景提供了不同...

使用云消息队列 Kafka 版时客户端的报错及解决方案无法ping通云消息队列 Kafka 版的接入点客户端消费问题订阅者最佳实践客户端首次接入云消息队列 Kafka 版时出现异常的排查方法使用云消息队列 Kafka 版时出现消息堆积为什么消费客户...

问题描述使用云消息队列 Kafka 版时出现“Not authorized to access group”的错误信息。问题原因没有创建Consumer Group时会遇到此报错信息。解决方案您可以选择如下任意一种方式创建Consumer Group。在云消息队列 Kafka 版的控制台...