算法模型训练成功后,您可以使用算法模型进行复购预测,得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准,从该天起的未来N天,N的取值已在创建算法模型时设置。例如:今天是20210910,行为...
1到10之间的整数,默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...
1到10之间的整数,默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习率,决定了每次参数更新时参数...
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习率,决定了每次参数更新时参数...
每次迭代好新的数据,最好把所有的最新数据放一起,从基础模型开始训练,不建议从之前SFT的模型开始训练(百炼支持的这种模型,更多是考虑训练成本,基于每次训练好的模型使用增量数据训练,比全量数据训练更快,但效果没那么好)。...
若模型使用量大于模型总量(例如:试用时使用了3个模型且未删除,正式付费购买时,仅购买了1个),您可以:直接删除不准备使用的模型(注意:模型删除后将无法恢复)点击增加个数,通过 变配 的方式,提升模型总量额度 5.2自学习平台训练...
服务开通与资源包购买 预训练模型使用前,请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务,开通后可购买资源包。NLP自学习平台:开通地址 自学习平台资源包:购买地址 一、创建项目 在NLP自学习平台中【点击进入自学习管控台】,支持多个基本项目...
无 参数设置 关键点检测模型使用的backbone 是 选择使用的骨干模型,支持以下两种主流模型:hrnet lite_hrnet hrnet 关键点类别数目 是 数据中类别标签的数目。无 图片resize大小 是 图片大小调整成固定的高和宽,用半角逗号(,)分隔。192...
无 参数设置 图像分类模型使用的backbone 是 选择使用的骨干模型,支持以下几种主流模型:resnet resnext hrnet vit swint mobilenetv2 resnet 图像类别数目 是 数据中类别标签的数目。无 图片resize大小 是 图片大小调整成固定的高和宽...
1到10之间的整数,默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 2或者4,默认为2 learning_rate float 学习率,决定了...
1到10之间的整数,默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 2或者4,默认为2 learning_rate float 学习率,决定了...
意图模型使用总括 将意图模型检查算子运用于规则配置前需要提前完成意图模型的有关配置:意图新建 及其 包含语句添加、训练模型、测试模型。具体如下图所示:说明 图中各部分具体配置细节请参考《语义模型训练工具》有关文档。新建意图 ...
在ModelScope魔搭社区,您可以:免费使用平台提供的预训练模型,支持免费下载运行 一行命令实现模型预测,简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优,定制自己的个性化模型 学习系统性的知识,结合实训,有效提升模型研发能力 分享...
列表上方提示已用模型任务数/购买的可用模型任务数,为组织下所有空间的总和。新建和更新模型均消耗可用模型任务数,执行失败的不计数。操作步骤:选择工作空间>用户洞察>复购预测>模型配置。单击右上角 新建模型,配置页面如下图所示。...
免费推理资源包介绍 免费额度说明 计费项 免费额度 免费对象 使用限制 有效期 qwen-plus 200万token 所有新老用户 模型训练、模型评测、模型独占实例部署 不参与免费活动,请谨慎操作。自领取之日起有效期 6个月内 均可使用,免费赠送额度...
如果无需使用内置模板中的模型,您可以关闭该模型。在 模板管理 页签的 模板详情 子页签,打开或关闭目标识别模型状态开关,开启或关闭识别模型。使用自定义模板 以下步骤介绍首次使用自定义模板的操作步骤。一、创建自定义模板并管理识别...
列表上方提示已用模型任务数/购买的可用模型任务数,为组织下所有空间的总和。新建和更新模型均消耗可用模型任务数,执行失败的不计数。操作步骤:选择工作空间>用户洞察>货品推荐>模型配置。单击右上角 新建模型,配置页面如下图所示。...
介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能,我们提供了python命令行工具,本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得API-KEY:...
介绍如何使用DashScope python命令行工具进行模型定制 前言 为了方便您使用模型定制功能,我们提供了python命令行工具,本文档介绍模型定制python命令行的详细使用方式 使用命令行进行模型定制及部署 前提条件 已开通服务并获得api-key:...
Mixtral-8x7B是Mistral AI最新发布的大语言模型,在许多基准测试上表现优于GPT-3.5,是当前最为先进的开源大语言模型之一。PAI已对Mixtral-8x7B模型进行全面支持,开发者和企业用户可以基于PAI-快速开始(PAI-QuickStart)轻松完成对...
可以用3D模型做可视化展示吗?目前对于专业版和尊享版,支持使用模型查看器组件和三维城市构建器组件展示3D模型,对于企业版目前不支持这两个组件的功能使用,如果您需要使用,建议您升级版本。模型查看器组件的使用方法请参见 模型查看器...
可以用3D模型做可视化展示吗?目前对于专业版和尊享版,支持使用模型查看器组件和三维城市构建器组件展示3D模型,对于企业版目前不支持这两个组件的功能使用,如果您需要使用,建议您升级版本。模型查看器组件的使用方法请参见 模型查看器...
模型服务网格基于KServe ModelMesh实现,针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例进行了优化,可以智能地将模型加载到内存中或从内存中卸载,以在响应性和计算之间取得平衡,简化多模型推理服务的部署和运维,提高推理效率和性能。...
模型微调训练 PAI-QuickStart为qwen1.5-7b-chat模型配置了微调算法,您可以通过开箱即用的方式对该模型进行微调。训练算法支持使用JSON格式输入,每条数据由问题、答案组成,分别用"instruction"、"output"字段表示,例如:[{"instruction...
为什么选择表格存储 如上图所示,表格存储提供了丰富、通用的功能,并具有如下优势:零运维,即开即用,按量付费 表格存储是阿里云上唯一一个Serverless的数据库,无需预定任何资源搭建服务,只需按使用量付费,简单易用,满足不同行业的大...
是面向设计场景的一站式AIGC设计平台,打通了数据集管理与模型训练、AI绘图与在线推理的全场景链路,集成了主流的文生图类型的AIGC大模型,提供批量自动化图片生产能力,即开即用,帮助您在设计、艺术、创意行业快速应用AIGC能力。...
具体优势与功能如下:使用便捷:快捷部署,开箱即用;可根据需求动态切换GPU等底层资源。企业级功能:前后端分离改造,支持多用户对多GPU的集群调度;支持用户隔离;支持账单拆分。插件及优化:支持PAI-Blade性能优化工具;提供FileBrowser...
Presto 宽表模型 通过PrestoDB使用Tablestore 使用Presto对接Tablestore后,基于Presto on Tablestore您可以使用SQL查询与分析Tablestore中的数据、写入数据到Tablestore以及导入数据到Tablestore。表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 ...
功能介绍 意图模型使用复核即是对意图模型实际使用效果进行人工复核,是在意图模型运用于质检任务后,在复核质检任务中完成的。通过对意图模型使用复核可以提高意图模型检查意图的准确率,从而优化意图模型在质检中的使用效果。复核流程 ...
如何使用Lindorm AI引擎 类型 说明 参考文档 模型创建 导入预训练AI模型或对时序数据进行建模训练,用于后续对数据进行分析和处理或执行时序分析类任务。模型创建 模型管理 查看数据库中所有模型、查看模型详细信息、删除指定模型。模型...
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
基于算法模型进行预测时,可预测的用户和周期范围取决于行为数据集:可预测用户范围:算法模型使用的行为数据集涉及的用户,且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为,即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中,近1年是指行为...
username,blurry,bad feet prompt来源:C站 效果对比(左侧为原图,右侧为模型处理后图片):LoRA模型 LoRA模型介绍 LoRA模型需要搭配主模型使用,无法单独生成图片,LoRA模型是在主模型的基础上训练出来的,所以与搭配的主模型使用效果会...
Row-oriented AI功能支持使用 导入模型 和 内置平台模型 两种模型,这两种模型的注册方式不同,但使用方式完全一致,都是通过原生SQL进行后续查询。导入模型 导入模型,即用户训练好的模型或远端大模型。具体包括以下3类:用户自定义模型:...
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中,单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
服务开通与资源包购买 预训练模型使用前,请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务,开通后可购买资源包。NLP自学习平台:开通地址 自学习平台资源包:购买地址 一、创建项目 在NLP自学习平台中【点击进入自学习管控台】,支持多个基本项目...
数据存储模型 表格存储 提供了宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型和消息(Timeline)模型三种数据存储模型,请根据使用场景选择合适的模型。不同数据存储模型支持的功能特性请参见 功能特性。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/...