DeepFM算法

取值如下:adam(默认):吸收了AdaGrad(自适应学习率的梯度下降算法)和动量梯度下降算法的优点,既能适应稀疏梯度(即自然语言和计算机视觉问题),又能缓解梯度震荡的问题。sgd:随机梯度下降。rmsprop:对AdaGrad算法进行改进,引入了...

横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化训练集中样本类别之间的差异性。在二分类问题中,多层感知机将输入特征映射到一个二元分类输出,即预测样本属于正例或负例...

算法管理

算法信息主要包括算法能力集(算法支持的视频检测及分析能力)、算法能力值(算法最多支持的可分析视频流数量)、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签,指算法支持的视频...

创建算法实例

说明 时序异常检测 算法最多可购买100个,I-V曲线诊断、功率时序曲线诊断(多站点排序)、功率时序曲线诊断(单站点检测)算法10个起购,多可购买1,000个。购买时长 选择算法可使用的时长。试用版:一次仅可购买1个月,且仅可购买1次。...

SQL性能问题

UpdateFastRank:对于更新流,算法。RetractRank:对于更新流,保底算法。性能不佳,在某些业务场景下可优化成UpdateFastRank。下面介绍RetractRank如何能优化成UpdateFastRank。使用UpdateFastRank算法需要具备3个条件:输入流为更新...

DAS Auto Scaling弹性能力

然而随着用户业务的变化,在09:00时CPU再一次打高出现资源紧张的情况,此时的流量分析发现以写流量为主,DAS Auto Scaling算法判断通过提升计算资源规格缓解CPU资源,且实例的CPU利用率下降到50%,解决了第二次CPU紧张的问题。从这个实例的...

AUTO模式数据库与DRDS模式数据库

本文介绍了什么是AUTO模式数据库与DRDS模式数据库,以及这两者模式的区别。PolarDB-X数据库模式概述 从 PolarDB-X 5.4.13版本开始,新增支持AUTO模式的数据库(也称为自动分区数据库)。AUTO模式的数据库支持自动分区,即创建表时无需指定...

人气模型

人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型,是淘宝搜索基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值,这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务,但其实这个模型对于其他的搜索场景也...

产品简介

高性能 根据用户的配置,本产品可为用户自动分配算法,10 亿量级的数据求交可在小时级内完成。配置灵活性高 可灵活配置求交结果的获取方和求交结果的内容,即结果可选择两组数据的交集或差集。应用场景 在联合营销场景中,机构甲期望在...

K均值聚类

说明 由于 K均值聚类 是结果受初始值影响的局部优的迭代算法,因此需要多跑几次以选择一个较好的聚类效果,默认是10,一般不需要改。如果你的k值较大,则可以适当增大这个值。是 10[1,99999999]最大迭代次数 单次运行的k均值算法的最大...

调整物品特征优先级,适配行业特征优化效果

一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来,针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学,依据自己的业务特征,更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征:当用户对某一个item产品...

计费概述

无 数据智能算法实例 迟需要在到期后的15天内完成数据智能算法实例的资源续费,否则数据智能算法实例会被释放,数据丢失,不可恢复。续费说明 IoT孪生引擎 迟需要在到期后的15天内完成IoT孪生引擎版本的资源续费,否则IoT孪生引擎版本...

什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed

优化方法 针对上述通信算法实现autotuner,包括warmup、多维度perf_time统计以及top_k_algo的retuning等机制,从而实现在实时训练过程中,针对特定网络选择优通信算法,保证端到端的性能优。优化效果 该算法在多机型的不同模型上,均能...

功能特性

科学统一的评估参数决策优模型 算法逻辑的复杂和专业性使得用户在面对生成的多个候选模型时筛选茫然,基于这种情况,我们在训练结束后可以进入评估环节,只要少量的测试集上传就可以根据平台提供的可视化数据评估指标来进行筛选和抉择,...

算法

图计算服务GraphCompute新增图算法分析功能,提供分析查询一体化解决方案,方便用户快速进行全图数据分析。功能介绍 图计算服务GraphCompute新增图算法功能,基于当前服务的数据进行算法执行,方便用户快速进行全图数据的分析。只需要开通...

什么是DataTrust

DataTrust,结合了大量的场景实践,创新性提出了智能计算模式,能保障安全性的前提下,能根据场景、数据量、网络等情况,自动选择优的协议、优的计算引擎、优的算法,自动为该场景匹配优的计算模式。优质供给 随着全域群体智能兴起...

秒级加字段

不指定 ALGORITHM 或指定 ALGORITHM=DEFAULT,PolarDB 会自行选择执行速度快的算法来执行加列操作,语句示例如下:ALTER TABLE test.t ADD COLUMN test_column int,ALGORITHM=DEFAULT;ALTER TABLE test.t ADD COLUMN test_column int;...

配置路由算法

本文介绍路由算法配置的格式,及如何为逻辑表配置路由算法。背景信息 路由算法是减少路由时开销的一种算法,逻辑表配置了路由算法后,带路由字段则可以快速查询指定物理表,免去人为计算、切换物理库表的操作。路由算法的更多信息,请参见 ...

Join

当表的规模较大或者需要连接的行数较多时,使用INDEX JOIN算法的性能会有所下降,HASH JOIN算法的性能会更好。当使用Join的SQL语句中某张表使用了比较多的过滤条件时,在无索引的情况下读取性能会有所下降,此时使用索引加速数据的读取可能...

负载均衡调度算法介绍

负载均衡会根据配置的调度算法,将来自客户端的请求按照对应的算法规则转发至相应的后端服务器。负载均衡支持轮询、加权轮询、加权最小连接数、一致性哈希等多种调度算法,用于支持不同的业务场景。本文列出所有负载均衡系列产品支持的调度...

应用场景

公司首先把从车间实时采集到的上千个生产参数传入工业大脑,通过人工智能算法,对所有关联参数进行深度学习计算,精准分析出与生产质量相关的30个关键参数,并搭建参数曲线模型,在生产过程中实时监测和调控变量,最终将优参数在大规模...

自动机器学习(AutoML)

什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务,集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源,支持多种方式访问。在模型超参调优领域,它可以帮助您自动寻找优化超参值,大幅提高模型调优效率。AutoML工作原理 AutoML实现自动化...

统计报表指标释义

wordsTopPvDecline String 下降最快词 USER_ANALYSIS 用户分析类指标 字段 类型 描述 twoDaysRate Float 次日留存率 noClickRatio Float 跳失用户率 DEAL 成交类指标 字段 类型 描述 gmv Integer 搜索引导GMV。搜索直接引导的成交金额 ...

高性能Flink SQL优化技巧

UpdateFastRank:对于更新流,算法。RetractRank:对于更新流,保底算法。性能不佳,在某些业务场景下可优化成UpdateFastRank。下面介绍RetractRank如何能优化成UpdateFastRank。使用UpdateFastRank算法需要具备3个条件:输入流为更新...

Contextual Bandit 算法

赌徒要去摇老虎机,走进赌场一看,一排老虎机,外表一模一样,但是每个老虎机吐钱的概率可不一样,他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么,那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢?这就是多臂赌博机问题(Multi-armed bandit ...

智能负载均衡

什么是智能负载均衡 智能负载均衡表示为WAF实例配备至少三个不同地域的防护节点,以实现异地多节点自动容灾,同时通过智能DNS解析能力和Least-time回源算法,保证业务流量从接入防护节点到转发回源站服务器整个链路的路径和时延短。...

JOIN优化和执行

其中inner_table 和outer_table也可以是多张表的JOIN结果,例如:/*+TDDL:NL_JOIN((outer_table_a,outer_table_b),(inner_table_c,inner_table_d))*/SELECT.Hash Join Hash Join是等值JOIN常用的算法之一。它的原理如下所示:拉取内表...

常见问题

基本原理 为什么拜占庭类共识算法(BFT,如Quorum使用的Istanbul BFT)至少需要4个节点?答:拜占庭类共识算法在有3F+1个节点的情况下,系统可以容忍F个节点失败。因此为了保证至少一个节点失效情况下仍然能达成共识,总节点数需满足 3*1+1...

SSH服务的相关介绍

Linux环境自动登录 SSH连接交互过程简介 非对称加密算法 说明:SSH服务主要采用RSA算法(协议V2默认算法)和DSA算法(协议V1仅支持该算法)来实现非对称加密技术。SSH服务是基于非对称加密(public-key cryptography,也称公开密钥加密)...

游戏行业

游戏行业增强版搜索效果明显优于自建搜索,核心指标无结果PV下降10%,无结果率下降40%,提升业务转化效果;直接解决大部分之前自建搜索的badcase,游戏行业智能语义理解功能优化了用户产品体验,用户黏性得以提审;测试了客户在维护中的...

DT-PID V2.1.0

功能说明 PID控制器是常见的单变量基础控制器,其算法简单、鲁棒性好和可靠性高,被广泛应用于工业过程控制,广泛适用于没有精确模型的控制系统,对于可建立精确数学模型的确定性控制系统也具有较好的精确控制能力。PID控制又称为比例、...

异常检测

异常检测通过人工智能算法识别费用波动异常,帮助用户及时发现预期外费用。功能说明 异常检测通过人工智能算法实现,您可自定义异常检测的灵敏程度,系统智能识别费用波动异常,从而实现自动监控、发现和预警预期外异常费用,帮助用户及时...

向量介绍

那么什么是向量,又如何通过向量检索呢?将物理世界产生的非结构化数据,转化为结构化的多维向量,用这些向量标识实体和实体间的关系。再计算向量之间距离,通常情况下,距离越近、相似度越高,召回相似度最高的TOP结果,完成检索。向量...

AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍

算法调优 算法调优指的是通过对AIRec推荐算法的召回链路进行参数调整,从召回算法层面对推荐出的结果进行调优,算法调优依赖于实验平台功能,目前仅算法配置版实例可支持。此外,如您有更个性化的算法调优需求,也可以联系我们进一步沟通。...

资产安全概述

脱敏算法 脱敏算法模块可以看到目前支持的所有脱敏算法,主要包括 遮盖脱敏(如张三,脱敏为*三)、哈希脱敏(如加盐MD5)两大类算法。动态脱敏 不改变底层数据的存储,只在数据进行消费时,进行数据的脱敏。典型应用场景:数据分析场景的...

GBDT二分类V2

算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类,是经典的基于梯度提升(Gradient Boosting)的有监督学习模型,可以用来解决二分类问题。算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵...

资产安全概述

脱敏算法 脱敏算法模块可以看到目前支持的所有脱敏算法,主要包括 遮盖脱敏(如张三,脱敏为*三)、哈希脱敏(如加盐MD5)两大类算法。动态脱敏 不改变底层数据的存储,只在数据进行消费时,进行数据的脱敏。典型应用场景:数据分析场景的...

什么是AI通信加速库Deepnccl

通信多流优化:通常情况下,因网络带宽没有被充分利用,会导致上层集合通信算法的跨机性能无法达到优。而采用基于TCP/IP的多流功能,提升分布式训练的并发通信能力,可以实现多机训练性能提升5%~20%。多机CPU-Reduce:该优化继承了单机内...

如何通过图算法能力获取OneID高质量人

3)结果产出:点击“保存配置”成功创建图算法配置之后,会在图中自动创建出一个新的点,点的名称为填写的表格下方的导出结果,后续运行图算法任务成功之后,任务结果会自动回流到该结果点,回流完成之后即可在线查询(四)在线查询结果 ...

人工神经网络

功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写ANN),简称神经网络或类神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能...
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