DeepFM算法
取值如下：adam（默认）：吸收了AdaGrad（自适应学习率的梯度下降算法）和动量梯度下降算法的优点，既能适应稀疏梯度（即自然语言和计算机视觉问题），又能缓解梯度震荡的问题。sgd：随机梯度下降。rmsprop：对AdaGrad算法进行改进，引入了...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化训练集中样本类别之间的差异性。在二分类问题中，多层感知机将输入特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例...
算法管理
算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签，指算法支持的视频...
创建算法实例
说明 时序异常检测 算法最多可购买100个，I-V曲线诊断、功率时序曲线诊断（多站点排序）、功率时序曲线诊断（单站点检测）算法10个起购，最多可购买1,000个。购买时长 选择算法可使用的时长。试用版：一次仅可购买1个月，且仅可购买1次。...
产品简介
高性能 根据用户的配置，本产品可为用户自动分配最优算法，10 亿量级的数据求交可在小时级内完成。配置灵活性高 可灵活配置求交结果的获取方和求交结果的内容，即结果可选择两组数据的交集或差集。应用场景 在联合营销场景中，机构甲期望在...
K均值聚类
说明 由于 K均值聚类 是结果受初始值影响的局部最优的迭代算法，因此需要多跑几次以选择一个较好的聚类效果，默认是10，一般不需要改。如果你的k值较大，则可以适当增大这个值。是 10[1,99999999]最大迭代次数 单次运行的k均值算法的最大...
计费概述
无 数据智能算法实例 最迟需要在到期后的15天内完成数据智能算法实例的资源续费，否则数据智能算法实例会被释放，数据丢失，不可恢复。续费说明 IoT孪生引擎 最迟需要在到期后的15天内完成IoT孪生引擎版本的资源续费，否则IoT孪生引擎版本...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
优化方法 针对上述通信算法实现autotuner，包括warmup、多维度perf_time统计以及top_k_algo的retuning等机制，从而实现在实时训练过程中，针对特定网络选择最优通信算法，保证端到端的性能最优。优化效果 该算法在多机型的不同模型上，均能...
AUTO模式数据库与DRDS模式数据库
测试结果 分析以上测试结果，可以得出以下结论：分区表使用的一致性HASH路由算法虽然比原来分库分表中按HASH取模的路由算法更为复杂，但在oltp_point_select场景中吞吐并没有下降太多，基本与原来的持平。在oltp_read_only&oltp_read_write...
功能特性
科学统一的评估参数决策最优模型 算法逻辑的复杂和专业性使得用户在面对生成的多个候选模型时筛选茫然，基于这种情况，我们在训练结束后可以进入评估环节，只要少量的测试集上传就可以根据平台提供的可视化数据评估指标来进行筛选和抉择，...
图算法
图计算服务GraphCompute新增图算法分析功能，提供分析查询一体化解决方案，方便用户快速进行全图数据分析。功能介绍 图计算服务GraphCompute新增图算法功能，基于当前服务的数据进行算法执行，方便用户快速进行全图数据的分析。只需要开通...
什么是DataTrust
DataTrust，结合了大量的场景实践，创新性提出了智能计算模式，能保障安全性的前提下，能根据场景、数据量、网络等情况，自动选择最优的协议、最优的计算引擎、最优的算法，自动为该场景匹配最优的计算模式。优质供给 随着全域群体智能兴起...
秒级加字段
不指定 ALGORITHM 或指定 ALGORITHM=DEFAULT，PolarDB 会自行选择执行速度最快的算法来执行加列操作，语句示例如下：ALTER TABLE test.t ADD COLUMN test_column int,ALGORITHM=DEFAULT;ALTER TABLE test.t ADD COLUMN test_column int;...
Join
当表的规模较大或者需要连接的行数较多时，使用INDEX JOIN算法的性能会有所下降，HASH JOIN算法的性能会更好。当使用Join的SQL语句中某张表使用了比较多的过滤条件时，在无索引的情况下读取性能会有所下降，此时使用索引加速数据的读取可能...
应用场景
公司首先把从车间实时采集到的上千个生产参数传入工业大脑，通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与生产质量最相关的30个关键参数，并搭建参数曲线模型，在生产过程中实时监测和调控变量，最终将最优参数在大规模...
统计报表指标释义
wordsTopPvDecline String 下降最快词 USER_ANALYSIS 用户分析类指标 字段 类型 描述 twoDaysRate Float 次日留存率 noClickRatio Float 跳失用户率 DEAL 成交类指标 字段 类型 描述 gmv Integer 搜索引导GMV。搜索直接引导的成交金额 ...
SQL性能问题
UpdateFastRank：对于更新流，最优算法。RetractRank：对于更新流，保底算法。性能不佳，在某些业务场景下可优化成UpdateFastRank。下面介绍RetractRank如何能优化成UpdateFastRank。使用UpdateFastRank算法需要具备3个条件：输入流为更新...
高性能Flink SQL优化技巧
UpdateFastRank：对于更新流，最优算法。RetractRank：对于更新流，保底算法。性能不佳，在某些业务场景下可优化成UpdateFastRank。下面介绍RetractRank如何能优化成UpdateFastRank。使用UpdateFastRank算法需要具备3个条件：输入流为更新...
JOIN优化和执行
其中inner_table 和outer_table也可以是多张表的JOIN结果，例如：/*+TDDL:NL_JOIN((outer_table_a,outer_table_b),(inner_table_c,inner_table_d))*/SELECT.Hash Join Hash Join是等值JOIN最常用的算法之一。它的原理如下所示：拉取内表...
SSH服务的相关介绍
Linux环境自动登录 SSH连接交互过程简介 非对称加密算法 说明：SSH服务主要采用RSA算法（协议V2默认算法）和DSA算法（协议V1仅支持该算法）来实现非对称加密技术。SSH服务是基于非对称加密（public-key cryptography，也称公开密钥加密）...
游戏行业
游戏行业增强版搜索效果明显优于自建搜索，核心指标无结果PV下降10%，无结果率下降40%，提升业务转化效果；直接解决大部分之前自建搜索的badcase，游戏行业智能语义理解功能优化了用户产品体验，用户黏性得以提审；测试了客户在维护中的...
DT-PID V2.1.0
功能说明 PID控制器是最常见的单变量基础控制器，其算法简单、鲁棒性好和可靠性高，被广泛应用于工业过程控制，广泛适用于没有精确模型的控制系统，对于可建立精确数学模型的确定性控制系统也具有较好的精确控制能力。PID控制又称为比例、...
异常检测
异常检测通过人工智能算法识别费用波动异常，帮助用户及时发现预期外费用。功能说明 异常检测通过人工智能算法实现，您可自定义异常检测的灵敏程度，系统智能识别费用波动异常，从而实现自动监控、发现和预警预期外异常费用，帮助用户及时...
AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍
算法调优 算法调优指的是通过对AIRec推荐算法的召回链路进行参数调整，从召回算法层面对推荐出的结果进行调优，算法调优依赖于实验平台功能，目前仅算法配置版实例可支持。此外，如您有更个性化的算法调优需求，也可以联系我们进一步沟通。...
GBDT二分类V2
一般情况下，随着线程数的增加，性能会先上升后下降；请谨慎调整线程数。1 输出桩说明 输出桩 存储位置 下游建议组件 数据类型 模型输出 不需要配置 GBDT二分类预测V2 MaxCompute表 特征重要性输出 不需要配置 无 MaxCompute表 与PS-SMART...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
DAS Auto Scaling弹性能力
然而随着用户业务的变化，在09:00时CPU再一次打高出现资源紧张的情况，此时的流量分析发现以写流量为主，DAS Auto Scaling算法判断通过提升计算资源规格缓解CPU资源，且实例的CPU利用率下降到50%，解决了第二次CPU紧张的问题。从这个实例的...
TairVector性能白皮书
相比较FLOAT32，FLOAT16数据类型的写入性能在多数情况下会有所下降，但是下降幅度不大，二者表现非常接近。开启AUTO_GC功能后，写入性能会存在一定幅度提升，提升幅度最大可达30%。KNN查询性能 召回率和QPS都是越高越好，因此曲线越靠近右...
Key分析
该功能可以掌握Key的访问频次、元素个数等信息，为您的优化操作提供数据支持，帮助您避免因Key倾斜引发的内存不足、性能下降等问题。前提条件 Redis实例需满足如下条件：实例为社区版（5.0及以上版本）或企业版（内存型）。实例的小版本为...
SQL 诊断概述
当发现某台主机 CPU 负载过高时，可以使用该功能，对主机上的 SQL 进行排序，从而找到最值得优化的 SQL。另外，该场景下，暂不支持数据库过滤。TopSQL 分析还提供了一些常用的快捷筛选，例如 全表扫描、多分区扫描 等。TopSQL 支持通过点击...
DataHub成本节省攻略
zstd在压缩速度和压缩比两方面都有不俗的表现，非常契合datahub的使用场景，因此datahub在新版本中对zstd压缩算法做了支持，相较于DataHub目前支持的lz4和deflate压缩算法，整体效果会好很多。2、序列化改造 DataHub因为在设计上是存在...
解密ADB高效基因检测系统
查询时使用基因向量抽取模型，将基因转化成向量，在基因库中进行粗排检测，然后使用经典的Needleman-Wunsch[4]算法在匹配的向量结果集中进行精排，返回最相似的基因序列，如 系统架构 所示。图 4.系统架构 端到端的基因分析 本示例模拟人体...
人气模型
人气模型是什么 人气模型属于离线计算的模型，是淘宝搜索最基础的排序算法模型。人气模型会计算量化出每个商品的静态质量及受欢迎的程度的值，这个值称之为商品人气分。虽然人气模型来自淘宝搜索业务，但其实这个模型对于其他的搜索场景也...
负载均衡调度算法介绍
负载均衡会根据配置的调度算法，将来自客户端的请求按照对应的算法规则转发至相应的后端服务器。负载均衡支持轮询、加权轮询、加权最小连接数、一致性哈希等多种调度算法，用于支持不同的业务场景。本文列出所有负载均衡系列产品支持的调度...
评分卡训练
如果不了解优化算法，建议将优化算法配置为”自动选择“，系统会自动根据用户任务的数据规模和约束情况选择最合适的优化算法。特征选择 训练模块支持Stepwise特征选择功能。Stepwise是一种前向选择和后向选择的融合，即每次进行前向特征...
算法应用
④ 编辑算法配置 算法配置已经过最优调整和设置，无特殊情况建议您不要修改。若有特殊修改需求，请先联系您购买边缘一体机的业务接口人进行咨询。⑤ 查看算法版本 鼠标悬浮到 算法版本 上，可查看该算法的版本号。⑥ 查看事件 在 事件列表 ...
运维大盘
物联网边缘计算提供了运维大盘功能，该功能展示边缘一体...24小时内算法执行次数TOP 5 近24小时内执行次数最多的5个算法。边缘一体机部署地址相关数据 图标表示边缘一体机的部署地址，单击图标，可查看在该地址部署的所有边缘一体机相关数据。
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
高效向量检索（PASE）
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
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