批处理接口API详情
设置API-KEY export DASHSCOPE_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY 同步调用模式 同步调用模式，sdk封装了异步调用逻辑，会一直等待任务结束才会返回。Python from dashscope import BatchTextEmbedding def call():result=BatchTextEmbedding...
批处理接口API详情
设置API-KEY export DASHSCOPE_API_KEY=YOUR_DASHSCOPE_API_KEY 同步调用模式 同步调用模式，sdk封装了异步调用逻辑，会一直等待任务结束才会返回。Python from dashscope import BatchTextEmbedding def call():result=BatchTextEmbedding...
HTTP触发器概述
如果客户端调用出现超时情况，您可以将耗时的逻辑放在新的函数中，使用函数的异步调用功能调用新的函数，或者在客户端调用时使用异步调用。函数处于运行中，如何更新函数配置？函数执行完成后才会更新函数配置。更新函数配置后，已经在执行...
消费者分类
如何实现同步、异步消息处理：对于不同的集成场景，消费者获取消息后可能会将消息异步分发到业务逻辑中处理，此时，消息异步化处理如何实现？如何实现消息可靠处理：消费者处理消息时如何返回响应结果？如何在消息异常情况进行重试，保证...
Schema约束
Lindorm时序模型的Schema Lindorm时序引擎基于对时序领域中业务数据模型的理解与洞察，抽象出了 时序数据表 这一概念。因此，开发者在开发基于Lindorm时序引擎的应用程序时，可以类比传统关系型数据库中的关系表来访问时序数据。但是，时序...
使用时序Writer写入时序数据
param ots 异步时序表客户端实例。param config 时序writer的配置。param callback 行级别回调。param executor 线程池。public DefaultTableStoreTimeseriesWriter(AsyncTimeseriesClientInterface ots,TimeseriesWriterConfig config,...
云盘异步复制概述
异步复制功能原理如下图所示：跨地域 同地域跨可用区 功能列表 异步复制的具体功能如下表所示：功能 说明 文档 创建云盘异步复制关系 在通过云盘异步复制功能实现云盘跨地域或者跨可用区异步容灾前，需要先创建云盘的异步复制关系。...
时序表操作
时序模型通过时序表存储时间序列数据，单表能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。创建时序表时，您可以配置数据生命周期 和为时序表创建分析存储。创建时序表后，您可以根据实际管理时序表，例如获取实例中的所有时序表...
时序模型介绍
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询...
时序方言概览
Lindorm SQL结合了时序引擎数据模型的特点，提供了面向时序引擎的方言，包括最新值查询、降采样查询、时序异常检测、连续查询、预降采样查询等。时序方言 时序方言共分为查询类方言和预计算类方言两大类。查询类方言 最新值查询 查询每条...
异步任务管理接口和设置
DashScope平台提供了一系列的API能力调用，其中部分接口因为相关能力需要比较长的处理时间或者一些其他的限制，采用了异步任务接口，即用户调用对应的能力API将会提交一个相关的异步任务，接口将立刻返回并告知客户任务提交的结果，如果...
如何不间断地进行时序异常检测
本文介绍如何在时序引擎中不间断地进行时序异常检测。异常检测状态 介绍 异常检测状态是指在单次查询异常的检测过程中算法分析出的数据分布状态与统计信息。该状态决定了时序异常检测算法检测结果的精确性。不同场景中异常检测状态的影响...
2022年
本文介绍了逻辑编排2022年的功能变更记录。2022年11月 功能名称 变更类型 功能描述 发布时间 相关文档 资源组 新增 工作流支持按资源组进行分类。该功能上线前的工作流都会归属到默认资源组中，可以在资源管理控制台中转移到自定义资源组。...
时序函数
本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的时序函数。函数 函数输出类型 描述 time_bin(_time,interval)Datetime 配合group by对时间进行分桶。例如 group by time_bin(_time,"10s")表示对时间每十秒分为一个桶，结合聚合...
使用时序查询剪枝功能
当您在时序场景下，按照时间范围过滤数据进行查询，遇到数据量增大后查询延迟增大的问题时，可通过时序查询剪枝功能提高查询性能。本文介绍时序查询剪枝功能的使用方法。前提条件 已创建阿里云Elasticsearch实例，且实例版本为6.7.0，内核...
逻辑数仓
数据管理DMS提供的逻辑数仓具有强大的数据源管理能力，可以实现将企业的异构数据源进行逻辑聚合，形成物理分散、逻辑统一的虚拟数仓，然后快速地提供数据分析和访问服务，满足业务人员、BI分析师、运营人员等各种角色的需求。背景信息 企业...
如何高效地查询时序数据
本文介绍了时序表的索引机制，以及查询时序表的最佳实践。背景信息 时序数据的模型请参见 如何设计时序数据表，数据是按照时间序列来进行组织的。所以在时序数据表中，所有标记 TAG 的列（标签列）会被建立为索引列，来表示每一条数据具体...
基础概念
异步请求 为了解决同步任务执行时间太长，导致客户端阻塞太久的问题，例如超过10秒客户端可能会链接断开，因此智能媒体管理引入了异步请求机制。客户端发出请求后，系统会快速返回ID，基于此ID，可以查询异步请求的状态。例如大文件的格式...
回收站
请求示例：{"async_task_id":"xxxxxx"} 响应示例：{"async_task_id":"xxxxxx","status":"Succeed"} 注意：回收站相关的异步任务，主要关注 status 参数，表示任务状态 Failed（失败）Running（运行中）PartialSucceed（部分成功）Succeed...
如何手动停止实例？
通过控制台或API停止异步任务 如果您的函数开启了异步任务模式，函数执行过程中可以通过控制台或调用API StopStatefulAsyncInvocation 停止异步任务。任务停止后，等待一定时间无新的请求，实例自动回收。登录实例执行命令停止实例 如果你...
查询日志
异步写入日志 当集群开启 异步写入高可用特性 时，可以通过异步写入高可用架构实现读写分离。同时，异步写入高可用特性加入了服务代理和消息队列等组件，异步写入日志用来记录对应服务的状态及数据写入日志。重要 仅华北2（北京）地域下，6...
如何手动停止实例？
通过控制台或API停止异步任务 如果您的函数开启了异步任务模式，函数执行过程中可以通过控制台或调用API StopStatefulAsyncInvocation 停止异步任务。任务停止后，等待一定时间无新的请求，实例自动回收。登录实例执行命令停止实例 如果您...
时序模型计量计费
使用时序模型时，时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时，对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...
HTTP API SQL接口开发手册
使用须知 对于非Java语言的应用开发，可以使用本文的API接口直接向时序引擎发送SQL语句。对于Java语言的应用开发，建议基于Java JDBC Driver构建时序引擎的应用程序，具体请参见 Java JDBC Driver开发手册。说明 单机版不支持此功能。请求...
基本概念
异步请求 为了解决同步任务执行时间太长，导致客户端阻塞太久的问题，例如超过10秒客户端可能会连接断开，因此智能媒体管理引入了异步请求机制。客户端发出请求后，系统会快速返回ID，基于此ID，可以查询异步请求的状态。例如大文件的格式...
TimeStream管理Elasticsearch时序数据快速入门
TimeStream是阿里云Elasticsearch团队自研，并结合Elastic社区时序类产品特性共建的时序引擎。阿里云Elasticsearch提供Aliyun-TimeStream时序增强功能插件，支持通过API接口完成TimeStream索引的增删改查，以及数据写入和查询。本文介绍...
手动新建逻辑表
通过手动新建逻辑表，建立您期望的数据表样式和字段，并支持将逻辑表物理化至云计算资源中，为后续的表加工和使用做基础。本文介绍如何手动新建逻辑表。前提条件 已新建目录，具体操作，请参见 新建模型目录。操作步骤 登录 数据资源平台...
背景信息
OLAP场景中，为避免复杂SQL运行时间过长，程序一直阻塞等待而影响业务运行，DLA推出异步执行SQL功能，即在SQL中加入Hint/*+run-async=true*/。异步执行SQL时，查询结果将默认写入您的OSS目录中，同时系统返回SQL对应的ID，通过 show query_...
手动新建逻辑表
通过手动新建逻辑表，建立您期望的数据表样式和字段，并支持将逻辑表物理化至云计算资源中，为后续的表加工和使用做基础。本文介绍如何手动新建逻辑表。前提条件 已新建目录，具体操作，请参见 新建模型目录。操作步骤 登录企业数据智能...
设计数据模型
重要 若在 数据标准>模型标准设计>逻辑表命名规则 中为该目录设计了逻辑表命名规则，则归属到这个目录下的所有逻辑表需按照该规则命名。表名称 若对所属目录设置了表名称规则，则需要按照设置的规则填写表名称。关于逻辑表命名规则，请参见...
MongoDB 6.0新特性概览
速览 本文从以下方面介绍云数据库MongoDB 6.0版本：新特性 可查询加密（Queryable Encryption）集群同步（Cluster-to-Cluster Sync）优化项 时序集合（Time Series Collection）变更流（Change Streams）聚合（Aggregation）查询（Query）...
如何异步删除大表
本文介绍了异步删除大表的方法。背景信息 PolarDB-X 底层存储节点默认使用InnoDB引擎时，直接删除大表后会触发数据文件的删除，导致POSIX文件系统出现严重的稳定性问题，因此InnoDB会启动一个后台线程来异步清理数据文件。当删除单个表空间...
时序数据生命周期
当要实现自动清理时序表中的历史数据时，您可以使用数据生命周期（TTL）功能有效地管理时序数据，减少数据存储空间，降低存储成本。配置TTL后，如果希望延长数据保存时间，您可以修改TTL。注意事项 数据清理后无法恢复，请谨慎操作。通过...
高可用性
优化点 说明 时序查询剪枝 支持按照时间范围过滤数据进行查询，提高含时序字段范围的查询性能。慢查询隔离池 支持对单条查询请求进行开销追踪及逻辑隔离，降低异常查询对集群稳定性的影响。gig流控 实现机器异常秒级切流，降低坏节点导致...
功能特性
时序模型介绍 时序表操作 时序数据生命周期 基础数据操作 使用SQL查询时序数据 分析模型 使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。...
Java SDK历史迭代版本
版本号：5.16.3 发布时间：2023-09-07 下载地址：5.16.3 更新日志：支持删除时序分析存储。具体操作，请参见 删除分析存储。支持DNS缓存以及后台刷新。版本号：5.16.1 发布时间：2023-08-17 下载地址：5.16.1 更新日志：支持使用v4签名进行...
配置启动页
说明 由于投放数据的下载是异步过程，为了不阻塞应用的启动，配置启动页的投放后，首次仅执行下载操作，将图片缓存到本地，下一次应用启动时才会展示上一次缓存的图片。基于 mPaaS 框架下，启动页的时序和原理如下：框架启动后主线程创建并...
产品架构
时序引擎 LindormTSDB 是面向海量时序数据设计的分布式时序引擎，兼容开源OpenTSDB等标准接口，其基于时序数据特点和查询方式，采用Timerange+hash结合的分区算法，时序专向优化的LSM架构和文件结构，支持海量时序数据的低成本存储、预降...
配置启动页
说明 由于投放数据的下载是异步过程，为了不阻塞应用的启动，配置启动页的投放后，首次仅执行下载操作，将图片缓存到本地，下一次应用启动时才会展示上一次缓存的图片。基于 mPaaS 框架（关于 mPaaS 框架的详细介绍，参见 mPaaS 框架介绍）...
内核版本发布记录
7.16.2 内核版本 发布说明 1.7.0 新增 aliyun-timestream时序增强插件，支持TimeStream时序类型索引的增删改查，降低时序场景门槛，并支持使用PromQL查询数据。详细信息请参见 TimeStream时序增强引擎介绍 和 基于TimeStream对接Prometheus...
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