什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
AIACC-ACSpeed优化原理 场景说明 使用单机多卡或多机多卡进行AI分布式训练时，分布式通信的线性度可作为单卡训练扩展到多卡的性能指标，线性度的计算方式如下：单机内部扩展性：线性度=多卡性能/单卡性能/单机卡数 多机之间扩展性：线性度=...
AutoML使用限制及规格
它可以处理复杂、非线性、高纬度且计算代价较大的问题。TPE的缺点是无法发现不同参数之间的联系。参考文献：Algorithms for Hyper-Parameter Optimization GridSearch：网格搜索算法，将所搜空间均匀分成网格，然后遍历所有可能的组合来...
搭建高可用的微信小程序服务（Alibaba Cloud Linux 3...
本文介绍如何在阿里云云服务器ECS上基于Alibaba Cloud Linux 3操作系统搭建高可用的微信小程序服务端，并在本地开发一个名为ECS小助手的简单微信小程序。通过远程调用部署在ECS上的服务端，实现在小程序中输入框输入ECS实例ID查询实例详细...
线性回归
线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确率。但是，线性回归模型对于离群点、噪声数据和非线性关系的数据比较敏感，需要进行特征标准化和正则化处理。组件...
相关性分析
皮尔逊相关系数：用于衡量两个数据集是否在一条线上面，即针对线性数据的相关系数计算，针对非线性数据便会有误差。肯德尔相关系数：用于反映分类变量的相关性，即针对无序序列的相关系数计算，非正太分布的数据。斯皮尔曼相关系数：用于非...
文本与段落格式
关联内容格式 知识内容之前通常存在一些非线性的联系，这个时候我们可以通过关联的方式，在一个在线文档中关联另一个已有的内容，避免同时维护多份同样的内容。关联内容包含：云效知识库文档、文件夹、文件，与云效任务、日程、文件、...
建模优化
选择属于线性规划、非线性规划或约束类问题。添加模型序列。即创建索引，在索引创建中，选择 索引类型 为 普通索引，并赋予 索引名称，该名称将用于模型构建中的引用。您可以通过 手动输入 或者 关联表 的方式获取 索引值。定义变量。变量...
基本概念
数学规划求解常见的子问题类别还有混合整数规划（Mixed Integer Programing,MIP)、非线性规划（Nonlinear Programing，NLP）等。除此外，当前还有 仿真优化 和 在线优化 类别能力，可联系我们获取。本地运行版 本地运行版，简称本地版，是...
单波段拉伸
说明 Gamma校正是一种用于调整图像亮度和对比度的非线性变换技术，可以纠正由于显示设备的不一致性而导致的图像亮度失真问题。后期效果 辉光 强度：设置辉光的强度值，范围为0~5。半径：设置辉光的半径大小，范围为0~1。阈值：设置辉光的...
RGB色彩
说明 Gamma校正是一种非线性变换技术，用于调整图像的亮度和对比度。它可以纠正由于显示设备的不一致性而导致的图像亮度失真问题。后期效果 辉光 强度：设置辉光的强度值，范围为0~5。半径：设置辉光的半径大小，范围为0~1。阈值：设置辉光...
特征编码
特征编码是将非线性特征通过GBDT编码成线性特征。功能介绍 特征编码由决策树和Ensemble算法挖掘新特征的一种策略，特征来自一个或多个特征组成的决策树叶子结点的one-hot结果。例如，下图有三棵树，共有12个叶子结点。根据树的顺序依次编码...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
内存诊断
Vmalloc Linux操作系统的一种基于伙伴系统的非线性映射内存分配器。filecache Linux在读写文件时，用内存缓存磁盘文件的内容，程序访问文件时直接操作内存，从而加快程序对文件的读写。匿名内存 在系统运行过程中动态分配（new、malloc、...
组件参考：所有组件汇总
推荐方法 FM算法 FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。ALS矩阵分解 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估...
GBDT回归
梯度渐进回归树GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代决策树算法，适用于线性及非线性回归场景。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置GBDT回归组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 ...
应用场景
场景三：面向企业非关键业务的简单网络架构 对于不需要高弹性和高可用性的非关键业务，例如云上搭建的开发测试环境，建议直接通过高速通道建立本地IDC和云上网络的私网连接。该拓扑结构可保证云上云下通信的安全性、可靠性。自主申请专线和...
块存储FAQ
例如，云服务器ECS存储增强型实例g7se的存储I/O性能跟实例规格成线性关系，同一类型的实例规格等级越高可获得的存储IOPS和吞吐量越高。当您创建某个规格的g7se实例并挂载ESSD云盘时：如果ESSD云盘的性能总和不超过实例规格族所对应的存储I/...
视频截图
关键帧 非必选 单击 开关按钮，截图类型如果为关键帧，则表示只截取关键帧，如对应指定时间点为非关键帧，则就近选取关键帧。黑屏检测 多张截图、平均截图时可选 单击 开关按钮，会检测视频的前5秒，如果前5秒内存在画面，则截取第一帧非...
工业分析建模
以搭建线性回归算法为例，配置线性回归组件。从左侧拖入线性回归组件到画布中，将CSV组件的输出端口（OUT）连接到线性回归组件的输入端口（IN1），使得CSV组件的数据输出流入到线性回归组件中。选中线性回归组件，右侧配置栏中单击 特征...
HBase集群配置为高可用
HBase集群的配置为高可用，视为“合规”。应用场景 推荐您使用配置为高可用的集群，提升系统的稳定性，减少业务中断风险。风险等级 默认风险等级：中风险。当您使用该规则时，可以按照实际需求变更风险等级。检测逻辑 HBase集群的配置为高...
HDFS的部署拓扑
本文分别为您介绍非高可用集群和高可用集群的HDFS组件的部署拓扑信息。非高可用集群 节点 组件 描述 master-1-1（部分版本为 emr-header-1）NameNode NameNode对外提供读写服务。SecondaryNameNode SecondaryNameNode合并NameNode的edits...
存储CSI概述
本地卷 支持 支持 否 低延迟、高IO，非高可用。本地临时文件存储 如果您期望将非高可用数据保存在本地，可以通过LVM卷进行存储管理。IO要求高、自带高可用场景 有些业务对IO要求很高，且应用自带高可用方案，例如：MySQL；可以使用LVM卷。...
YARN高安全特性使用指南
本文介绍YARN高安全特性以及相关配置项。背景信息 创建集群时，如果打开 Kerberos身份认证 开关，则创建的集群为高安全集群，可以使用E-MapReduce（简称EMR）提供的高安全特性。在高安全集群中YARN服务默认开启了以下特性，对使用行为做了...
电子罗盘
QMC5883L 采用异相磁阻（anisotropic magnetoresistance AMR）技术，这些各向异性传感器具有在轴向高灵敏度和线性高精度的特点。传感器具有的对正交轴低灵敏度的固相结构能用于测量地球磁场的方向和大小，其测量范围从毫高斯到 8 高斯。它...
云数据库Redis版产品选型必读
Tair内存型（兼容Redis 6.0）4 GB高可用、不启用集群版 购买链接 开发测试 Redis 6.0经济版1 GB 购买链接 通用缓存 Redis 6.0标准版4 GB高可用、不启用集群版 购买链接 高性能并发场景（连接数大于20,000或QPS大于200,000）Redis 6.0标准版...
AICS实现对积分过程的稳定控制
积分环节过程的特点是，当过程的所有MV为常数时，过程的CV不会到达一个稳态值，而是会线性增加或者减少，积分环节过程是一个不稳定的过程。因此，设计一个合理的控制器稳定控制积分环节过程就显得尤其重要。工业场景中大多数容器的动态过程...
技术架构
闭环的生态工具：数据管理DMS，基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本，提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的Web数据库管理终端，可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库...
什么是云原生内存数据库Tair
读写分离架构 读写分离实例通过主从（Master-Replica）架构实现高可用，主节点挂载只读副本（Read Replica）实现数据复制，支持读性能线性扩展。只读副本可以有效缓解热点key带来的性能问题，适合高读写比的业务场景。读写分离实例有两种...
Tair选型指南
如果您通过性能监控发现实例内存使用率一直较高，您需要先排查内存使用率较高的原因，如无异常，可升级至更高的规格，具体操作，请参见 变更实例配置。关于实例性能类问题的排查方法，请参见：排查CPU使用率高的问题 排查内存使用率高的...
HLS标准加密
说明 令牌服务需要根据您的加密逻辑自行搭建，以达到更高的视频安全等级。搭建解密服务。搭建一个本地HTTP服务，用于解密视频和获取解密密钥。媒体处理提供Java及Python代码示例。Java代码示例 Java SDK需要的依赖如下：Java SDK Core Java...
功能发布记录
2022年5月 求解器SDK更新V0.19.x版本（V0.19.0下载）：新增非线性规划（NLP）中的 凸二次规划（convex QP）问题；提升了单纯形法、内点法的性能，改进AMPL、并发法功能和稳定度；License管理新设计，增加createEnv等相关API，可支持大批量...
应用场景
您可以使用阿里云Elasticsearch的高可用性和易用性，实现复杂组合、条件和模糊查询，轻松应对各类文本、数字、日期、IP地理数据，乃至图像、音视频数据的高性能读写。从而快速搭建电商商品或订单检索、App搜索、企业CRM（Customer ...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
保险行业
可以将保险业务划分为：分发渠道、回执管理、电子保单系统、核心系统、内容影像管理、加密\安全模块：分发渠道、回执管理等非核心系统面向最终金融客户和代理人，常面对高频访问，对系统资源要求较高，可将此类对资源要求较高的非核心生产...
DDoS高防接入配置最佳实践
业务接入DDoS高防产品后，可以将攻击流量引流到DDoS高防，有效避免业务在遭受大流量DDoS攻击时出现服务不可用的情况，确保源站服务器的稳定可靠。您可以参考本文中的接入配置和防护策略最佳实践，在各类场景中使用DDoS高防更好地保护您的...
开放搜索OpenSearch向量检索
为了满足更多元化、更复杂的多模态检索场景，开放搜索推出向量检索功能，可以一站式完成高性能向量检索系统的搭建。2.开放搜索实例创建 步骤1：点击 立即购买 步骤2：配置实例规格参数 配置说明：商品类型：后付费（测试期间可使用后付费）...
接入DDoS高防后如何设置源站保护
业务接入DDoS高防后，您应当尽量避免源站IP暴露，以防止攻击者绕过DDoS高防直接攻击源站。如果源站IP有暴露风险，建议您设置源站保护，例如只允许DDoS高防回源IP的入方向流量，提升业务可用性。本文介绍不同网络架构下源站保护的设置方法。...
大数据实时计算性能调优服务
从客情来看，实时计算性能调优需求迫切，比如国家电网用采信息数据量大，及时性高，业务逻辑复杂，急切需要搭建实时数仓，但缺少实时计算的落地经验，急切需要实时计算服务人员协助客户搭建实时任务，完善实时数仓。从客户价值来看，从实际...
用云成本需求分析
成本优化目标 在企业和组织发展的不同的阶段，企业成本核算部门会对用云提出不同的成本要求，比如，每年的企业用云成本约束，云资源使用量明显增长，但是云资源的费用较慢增长（与资源用量非线性）。这不光是对于云厂商通过自身技术迭代...
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