AutoML使用限制及规格
它可以处理复杂、非线性、高纬度且计算代价较大的问题。TPE的缺点是无法发现不同参数之间的联系。参考文献：Algorithms for Hyper-Parameter Optimization GridSearch：网格搜索算法，将所搜空间均匀分成网格，然后遍历所有可能的组合来...
单波段拉伸
说明 Gamma校正是一种用于调整图像亮度和对比度的非线性变换技术，可以纠正由于显示设备的不一致性而导致的图像亮度失真问题。后期效果 辉光 强度：设置辉光的强度值，范围为0~5。半径：设置辉光的半径大小，范围为0~1。阈值：设置辉光的...
特征编码
特征编码是将非线性特征通过GBDT编码成线性特征。功能介绍 特征编码由决策树和Ensemble算法挖掘新特征的一种策略，特征来自一个或多个特征组成的决策树叶子结点的one-hot结果。例如，下图有三棵树，共有12个叶子结点。根据树的顺序依次编码...
什么是优化求解器
1.数学规划求解 用于求解数学规划问题，即目标、变量、约束可用量化公式来定义的数学规划问题，如线性规划（LP）、非线性规划（NLP）、混合整数规划（MIP）等。当前已经上线的求解能力是线性规划（LP）、凸二次规划（convex QP）、半定规划...
使用Copilot生成SQL
本文为您介绍如何使用Copilot生成SQL，以提高工作效率。操作步骤 在SQLConsole或Notebook页面上方单击，在对话框中输入查询、分析的自然语言。...A：补充用户反馈可以提高Copilot回复问题的准确率，后续提出的相似问题，基本不会出错。
线性回归
线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确率。但是，线性回归模型对于离群点、噪声数据和非线性关系的数据比较敏感，需要进行特征标准化和正则化处理。组件...
用云成本需求分析
成本优化目标 在企业和组织发展的不同的阶段，企业成本核算部门会对用云提出不同的成本要求，比如，每年的企业用云成本约束，云资源使用量明显增长，但是云资源的费用较慢增长（与资源用量非线性）。这不光是对于云厂商通过自身技术迭代...
文本与段落格式
关联内容格式 知识内容之前通常存在一些非线性的联系，这个时候我们可以通过关联的方式，在一个在线文档中关联另一个已有的内容，避免同时维护多份同样的内容。关联内容包含：云效知识库文档、文件夹、文件，与云效任务、日程、文件、...
ReportInstancesStatus-反馈一台或者多台ECS实例异常...
您可以反馈多台ECS实例发生的相同问题，也可以反馈一台ECS实例的多块磁盘发生的相同问题。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下...
创建实例
节点数量（segment）选择计算节点数量，节点个数的增加可以线性地提升性能。不同 实例资源类型 和 实例系列 可选的节点数量不同，具体如下：存储弹性高性能（基础版）：最小数量为2，最大数量为512，步长为2。存储弹性模式高可用版：最小...
GBDT回归
梯度渐进回归树GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代决策树算法，适用于线性及非线性回归场景。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置GBDT回归组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 ...
新核云：借助云效解决多环境部署难题
企业介绍：新核云MES系统以SaaS模式，为领域制造企业提供云MES、云ERP、TPM、...重要 本文内容非阿里云官方提供，如您发现本文档存在侵权内容或其他问题，请提供相应证明材料并在本页面内提交反馈信息，阿里云会协调或通知相关作者进行处理。
国泰产险：上线从28天变成1天，云效助力持续交付转型
平时工作中，研发、测试、运维同学在持续交付和DevOps上会碰到一些难题：比如...重要 本文内容非阿里云官方提供，如您发现本文档存在侵权内容或其他问题，请提供相应证明材料并在本页面内提交反馈信息，阿里云会协调或通知相关作者进行处理。
RGB色彩
说明 Gamma校正是一种非线性变换技术，用于调整图像的亮度和对比度。它可以纠正由于显示设备的不一致性而导致的图像亮度失真问题。后期效果 辉光 强度：设置辉光的强度值，范围为0~5。半径：设置辉光的半径大小，范围为0~1。阈值：设置辉光...
应用介绍
答：您可以钉钉加入“阿里云码栈用户交流群”（钉钉群号：33576379）进行反馈 我的应用-应用指南-应用反馈 4.非官方应用的使用问题可以向谁咨询？答：非官方应用的使用问题，请联系应用开发人员的旺旺进行咨询。5.目前在电子商务领域（淘宝...
组件参考：所有组件汇总
推荐方法 FM算法 FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。ALS矩阵分解 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估...
相关性分析
皮尔逊相关系数：用于衡量两个数据集是否在一条线上面，即针对线性数据的相关系数计算，针对非线性数据便会有误差。肯德尔相关系数：用于反映分类变量的相关性，即针对无序序列的相关系数计算，非正太分布的数据。斯皮尔曼相关系数：用于非...
新手指引
本文介绍从购买到使用 办公安全平台 SASE（Secure Access Service Edge）全流程，帮助您...文档反馈：如果发现产品文档的问题，如链接、内容和API错误等，您可以在文档页右侧的悬浮菜单中单击 文档反馈 或直接选中存在问题的内容进行反馈。
建模优化
选择属于线性规划、非线性规划或约束类问题。添加模型序列。即创建索引，在索引创建中，选择 索引类型 为 普通索引，并赋予 索引名称，该名称将用于模型构建中的引用。您可以通过 手动输入 或者 关联表 的方式获取 索引值。定义变量。变量...
基本概念
数学规划求解常见的子问题类别还有混合整数规划（Mixed Integer Programing,MIP)、非线性规划（Nonlinear Programing，NLP）等。除此外，当前还有 仿真优化 和 在线优化 类别能力，可联系我们获取。本地运行版 本地运行版，简称本地版，是...
用户反馈是否可以用手动配置，不用自动工具 CocoaPods...
问题详述 用户反馈是否可以用手动配置，不用自动工具 CocoaPods 集成？问题解答 两种方式都支持，具体的集成步骤详情可参考 SDK 文档。
产品支持
如果您有相关需求或反馈，可以添加钉钉群联系阿里云技术支持人员，群号为34038798。
产品支持
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评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
问答库反馈查看
概述 问答库反馈是管理员可以收集到客服查看内部问答库、客户对机器人回答的内容、使用帮助中心多个场景反馈的文章是否准确、建议、可优化等信息，可以直接修改对应文章，提高机器人回复效率。问答库反馈列表 可以根据反馈类型（评论、赞、...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
线性规划-专题多篇
线性回归通常可以用线性函数 y=,x>+b 来描述，我们可以估计出 a 和 b 的值。本地版Python代码>|C/S版C++代码>6.机器学习：带有L1正则项的SVM多分类问题 分类是机器学习领域中最基本的任务之一。其目的是建立输入向量x与分类变量y之间的映射...
功能发布记录
2022年5月 求解器SDK更新V0.19.x版本（V0.19.0下载）：新增非线性规划（NLP）中的 凸二次规划（convex QP）问题；提升了单纯形法、内点法的性能，改进AMPL、并发法功能和稳定度；License管理新设计，增加createEnv等相关API，可支持大批量...
样本反馈
在使用内容检测API过程中，如果您发现内容安全的算法结果在您的业务中被认为是不符合预期的，您可以通过反馈接口将样本回流给我们。如果您有自己的审核平台，您可以直接对接反馈接口，将审核后认为识别有误的样本回流给我们。在收到您的...
用户反馈
您可以在这个页面查看终端用户在云智能App或自有App（自有App需使用了意见反馈插件）中提交的意见反馈，并对反馈进行收藏和在线回复。本文档主要介绍查看用户反馈意见，并在线回复反馈意见的操作。操作步骤 登录 生活物联网控制台。在控制...
常见问题
产品集成问题 集成SDK时，与支付宝SDK的UTDID冲突 Apple审核被拒，反馈原因：GuideLine 2.5.2 手动集成移动用户反馈服务时报错：Linker command failed with exit code 1 SDK包含私有API（UITabBarSwappableImageView）被拒 使用CocoaPods...
归因分析
线性归因可以将功劳平均分配给业务路径中的各个阶段，适用于企业期望在整个销售周期内保持与客户的联系，并维持品牌认知度的公司，各待归因事件在转化前起到相同的作用。线性归因模型容易将价值比较高的渠道效果“平均”，如电商购物场景中...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
异常检测
异常检测支持评估反馈，用户的反馈结果会参与训练算法，反馈越多、越准确，越有利于提升检测准确率，用户可以通过评估反馈体系，打造贴合业务自身的算法模型。说明 在使用异常检测功能前，请您知晓：我们为您提供免费的异常检测功能，通过...
多维指标智能巡检
日志服务提供智能巡检功能，用于对监控指标或业务日志等数据进行全自动、智能化、自适应的异常巡检。本文介绍如何通过智能...步骤二：打标反馈 您可以在钉钉群，打标告警通知。如果告警符合预期，单击 确认。如果告警不符合预期，单击 误报。
新手入门路径
对于不了解优化求解器的新手同学，可以通过以下方式去了解和学习使用求解器。如果您是新手，建议您可以通过以下路径快速了解求解器能做什么，然后根据学习案例来学习概念和开发。新手入门学习路径 步骤1.浏览案例 快速浏览 什么是优化求解...
连接方式概述
非必需 可以用于排查网络配置错误等异常，例如误开启了防火墙。必需 实例开启SSH等服务（Linux实例）必需 可选。可以用于排查SSH服务异常等异常，例如SSHD服务被关闭。可选。可以用于排查SSH服务异常等异常，例如SSHD服务被关闭。可选。...
连接方式概述
非必需 可以用于排查网络配置错误等异常，例如误开启了防火墙。必需 实例开启SSH等服务（Linux实例）必需 可选。可以用于排查SSH服务异常等异常，例如SSHD服务被关闭。可选。可以用于排查SSH服务异常等异常，例如SSHD服务被关闭。可选。...
连接方式概述
非必需 可以用于排查网络配置错误等异常，例如误开启了防火墙。必需 实例开启SSH等服务（Linux实例）必需 可选。可以用于排查SSH服务异常等异常，例如SSHD服务被关闭。可选。可以用于排查SSH服务异常等异常，例如SSHD服务被关闭。可选。...
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