FeatureStore概述

管理实时统计特征和用户序列特征 一般模型特征的复杂度、实时性都是逐步增加的,因此管理Flink实时计算得到的实时统计特征和用户行为序列特征非常必要。FeatureStore定义了离线用户序列特征,例如用户点击过的物品ID序列。只有物品ID序列也...

推荐算法定制的最佳实践文档

一般选择否。在用户表特征中,类目特征和数值特征,要根据用户特征具体情况来填写。对于类目特征,后面会作为深度学习模型的id特征;对于数值特征,后面会离散化分桶后作为深度学习模型的id特征。用户tag特征,主要是针对多值特征来,如...

使用FeatureStore Python SDK搭建推荐系统

一般在推荐场景中,离线序列特征表(记为 F1)前期由模拟生成,后续可以直接由线上日志代替。而在线实时序列的查询中,会查询两张在线行为表的数据,一张为T-1天的行为表(记为 B1),另外一张为T天当天的实时行为表(记为 B2)。B2是实时...

计费概述

云消息队列 RocketMQ 版 提供包年包月、按量付费和Serverless计费方式,每种计费方式的计费项和计费规则都有所差异,您可以按照不同的使用场景和业务规模选择合适计费方式,达到成本最优化的效果。产品系列 云消息队列 RocketMQ 版 提供...

计费概述

计费项 云消息队列 MQTT 版 的计费项目如下:计费项说明如下:基础版/铂金版实例计费 专业版实例计费 Serverless版实例计费 计价倍率 在使用MQTT协议传输消息时,QoS 和 cleanSession 参数的设置会影响实际的计费。每条消息(包含客户端和...

计费说明

按量付费是一种先使用后付费的计费方式。通过按量付费,您可以按需使用资源,无需提前购买。系统会根据您的实际用量,在每个结算周期生成账单并从账户中扣除相应费用。您也可以购买SeCU资源包,用于抵扣按量付费模式下的所有费用,减少对应...

计费说明

关于按量付费各版本的具体计费规则,请参见:按量付费3.0计费说明 按量付费2.0计费说明 按量付费(旧版)计费说明 计费项 计算公式 总费用=已开通的功能项费用+流量费用。已开通的功能项费用 已开通的功能项费用包含已启用的防护能力费用和...

在FeatureStore中使用自动特征工程(AutoFE)

计费说明 AutoFE本身不收费,但在进行预处理、特征选择、分析和模型训练等操作时,会在MaxCompute预付费/按量付费Project中启动数据计算及模型训练任务,因此会产生MaxCompute相关的公共资源费用计费详情请参见 MaxCompute计费概述。...

特征管理

特征管理介绍 OpenSearch推出了定制排序模型功能,特征管理可用于为定制排序模型添加所需的特征表,并支持创建、编辑特征名称、特征类型以及来源字段。添加特征表 创建 行业模板 之后,进入开放搜索 控制台 页面,左侧导航栏选择:...

查看特征组信息

本文介绍如何查看特征组的详细信息。前提条件 确保所需的特征样本已经完成了特征组的定义、发布和验证,且已授权到当前项目。操作步骤 登录多方安全建模控制台。在左侧导航栏,单击 模型部署>在线特征。在 在线特征 页面,单击特征组名称或...

发布特征

本文介绍在管理控制台中发布特征的方法。说明 已发布的特征不可以删除。前提条件 您已成功创建特征组...说明 如果您想在已发布特征特征组中新增特征,可单击该特征组右侧的 编辑,在 编辑特征组 面板中单击 新增特征,填写表单后单击 确定。

FeatureStore Go SDK

本文介绍如何使用Go SDK读取FeatureStore在线数据源的数据(离线特征、实时特征、序列特征等)。前提条件 已创建FeatureStore项目(Project)、特征实体(FeatureEntity)、特征视图(FeatureView)和模型特征(ModelFeature),并完成数据...

一致性检查

传入的上下文特征没有,或者在线服务没有构造出相关特征 特征值不匹配,在线的特征值的处理逻辑或者方法与离线的构造不一致 模型的特征处理逻辑有误,processor在打分之前,如果需要对特征的处理,比如EasyRec,这块特征处理涉及特征加载、...

自定义特征

本文为您介绍自定义特征组件。功能说明 自定义特征组件可根据上传数据已有特征进行加减乘除处理后生成新的特征。在项目中,可以通过计算来生成优于原特征的新特征。应用场景:已有特征x1、x2,需要新生成特征y1和y2,其中y1由“x1”与“x2...

过滤式特征选择

根据您使用的不同特征选择方法,从所有稀疏或稠密格式的特征数据中选择并过滤出TopN的特征数据,同时保存为特征重要性表,实现了降低模型训练的难度和提高训练模型的精确度。本文为您介绍 Designer 提供的过滤式特征选择组件的参数配置和...

配置特征映射模板

您成功创建特征组后,可以根据本文配置数据表字段和特征特征的映射关系。前提条件 您已成功创建特征组。具体操作,请参见 新建特征组。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏,选择 我的资源>数据资产。在 数据资产管理 页面...

添加识别特征

识别特征用于统一管理内置识别表达式,如手机号、身份证号等,本文为您介绍系统内置特征和自定义识别特征。权限说明 安全管理员支持新建及管理识别特征。自定义识别特征 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引,进入 ...

新建特征

本文介绍在蚂蚁隐私计算服务平台新建特征组的方法。操作步骤 登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏,选择 我的资源>数据资产。在 数据资产管理 页面,单击 特征组 页签,然后单击 新建特征组。在 新建特征组 面板中,单击 新增特征,...

添加识别特征

识别特征用于统一管理内置识别表达式,如手机号、身份证号等,本文为您介绍系统内置特征和自定义识别特征。权限说明 安全管理员支持新建及管理识别特征。自定义识别特征 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引,进入 ...

特征配置

特征的配置对应配置总览中的 FeatureConfs,FeatureConfs 是一个 Map[string]object 结构,其中 key 为场景名,可以根据不同场景配置不同的特征 特征加载 在精排之前,需要从特征存储源里获取到 user 或者 item 的特征数据。在某些情况下,...

特征尺度变换

特征尺度变换算法组件支持对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。功能介绍 特征尺度变换的功能如下:支持常见的 log2、log10、ln、abs 及 sqrt 等尺度变化函数。支持稠密及稀疏数据格式。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置...

One-Hot编码

一、组件说明 One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征,每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如,假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征,包含三个不同的取值:红色、绿色...

横向One-Hot编码

一、组件说明 横向One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法,用于横向场景。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征,每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如,假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征,包含三个不同...

通用联邦学习模板

step 3 训练侧特征工程:选择和提取有用的特征,包括特征选择、特征变换、特征抽取和特征组合等。其中,对于Category特征和Numeric特征,均有对应的处理方案,详见组件说明。特征工程的配置可输出,供预测和评估流程使用。step 4 测试侧...

特征重要性过滤

特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能,支持过滤TopN的特征。组件配置 PAI命令 PAI-name fe_filter_runner-project algo_public-DselectedCols=pdays,previous,emp_var_rate,cons_...

安全联邦学习-工作流FL

3、训练侧特征工程 选择和提取有用的特征,包括特征选择、特征变换、特征抽取和特征组合等。其中,对于Category特征和Numeric特征,均有对应的处理方案,详见组件说明。特征工程的配置可输出,供预测和评估流程使用。4、测试侧特征工程 ...

Callback 回调接口

一个训练样本S_i(对应推荐请求R_i)中的实时特征,需要是推荐请求R_i时刻的user和item特征,因此最佳保证实时特征是在推荐请求打到推荐服务的时候,在算法计算推荐结果的同时,把recomid+user的实时特征+item的实时特征落入日志中(如...

定制排序模型

并 添加排序模型特征(需填写 排序模型特征名称,选择 排序模型特征类型 和 选择特征,参考:特征管理),点击 确定 即可:说明 排序模型特征类型参考:定制排序模型特征配置规范 选择特征参考:系统内置基础特征 创建模型描述流程 创建 独...

全域分析

显著特征洞察 基于当前空间下的全量存量用户,洞察整体特征分布情况,了解显著特征。您可以切换 TGI值最高 或 人数占比最高,分别观察TGI指数分析、覆盖人数分析的结果:TGI指数分析 说明:TGI:Target Group Index(目标群体指数);TGI=A/B...

模型可视化

特征模式挖掘 该数据是模型根据训练数据的特征做分组,并展示每个分组的置信度、支持度和特征个数,以及分组中每个特征下的特征贡献度、特征中值和平均值。模型通常可以挖掘几十个模式,且每个模式有以下两个指标。置信度:符合该模式样本...

特征稳定性PSI

一、组件说明 特征稳定性PSI(Population Stability Index)是一种用于比较两个不同时间段或数据集之间特征分布差异的指标。PSI通常用于评估模型在不同时间段或不同数据集上特征分布的稳定性,以确保模型的预测结果在不同环境下的一致性。...

API概览

ListFeatureConsistencyCheckJobFeatureReports 获取特征一致性检查任务的特征报表 获取特征一致性检查任务的特征报表。ListFeatureConsistencyCheckJobScoreReports 获取特征一致性检查任务分数报表 获取特征一致性检查任务分数报表。...

发布模型

在发布模型阶段,您开发的多方安全模型将完成在线特征映射,并被加载到预测节点中,用于线上特征预测。前提条件 确保在模型开发阶段已成功提交模型。确保 在线特征 中已加入模型部署所需的特征组。操作步骤 登录多方安全建模控制台。在左侧...

基本概念

特征特征组包含特征列表和特征服务的配置信息,一个特征组可复用于多个项目的多个模型中。特征列表 特征列表为某一类特征服务支持的特征字段集合。这些特征服务的服务地址不同,但有相同的协议、出参和入参。特征映射 将模型训练中的入...

配置识别模板

识别特征 识别特征支持基于内容识别、元数据(Meta数据)识别以及词典识别的模式,结合正则表达式、包含、不包含等运算符进行敏感数据特征检测,从而形成识别规则。识别特征支持多个规则间通过“AND”、“OR”逻辑运算符进行关联,形成复杂...

特征分组统计

一、组件说明 在联邦学习任务中,对于数值类特征,用户通常会关注特征的分组统计值,【特征数值统计】组件主要用于数值类特征的分组统计分析。在分组统计计算完成后,用户可以右键组件,选择【查看节点数据报告】,来查看数据的分组统计...

特征离散

特征离散算法组件是将连续特征按照一定的规则进行离散化。功能介绍 离散模块的功能如下:支持稠密数值类特征离散。支持等频离散和等距离离散等无监督离散。说明 无监督离散的特征离散默认为等距离离散。支持基于Gini增益离散和基于熵增益...

特征数值统计

一、组件说明 在联邦学习任务中,对于数值类特征,用户通常会关注一些统计类特征,例如最大值、最小值、平均值等,【特征数值统计】组件主要用于数值类特征的分析。在数值统计计算完成后,用户可以右键组件,选择【查看节点数据报告】,来...

计费方式与计费

本文介绍 云备份 的详细计费规则、费用组成、各备份数据源的计费项、价格计费案例。计费方式 重要 开通 云备份 不收取任何费用,但是使用 云备份 功能会产生相关费用。云备份支持包年包月以及按量付费两种计费方式。计费方式 说明 按量...

功能特性

生物特征检测 生物特征防伪检测 客户传入对应生物特征,通过算法识别生物特征是否伪造。实人认证售卖版本 ID Verification 实人认证(ID Verification)是精准可靠的远程身份认证服务,支持实名身份验证、真人活体检测、人证一致性验证、...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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