案例：搭建以图搜图系统
图像特征提取 当前主流的特征提取算法主要是使用深度学习模型，例如VGG、ResNet、Transformer等模型作为主干网络，然后使用不同的方法生成特征。生成特征常用的方法有三种：最简单的方法，直接将分类模型（如VGG模型）分类层的前一层输出...
InitFaceVerify-发起认证请求
417 无法使用刷脸服务 自定义比对源的图片人脸特征提取失败，建议更换图片上传。418 刷脸失败次数过多 当天刷脸认证次数过多，请明天再试。419 传入图片不可用 图片无法下载、图片内容为空或图片分辨率不符合要求。420 数据重复 图片传入...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
本文案例中，使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境，然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像的特征提取及向量化，最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF（Brute Force）检索方法是一种百分百准确的方法...
动态特征提取
本文为您介绍动态特征提取组件。功能说明 动态特征提取组件是对输入变量的历史数据序列按照特定的计算方式进行处理，返回处理结果作为新的特征值。支持8种计算方式，包括最大值、最小值、平均值、标准差、线性趋势、变化趋势、一阶差分和二...
视频AI概述
视频DNA服务实现对视频中的图像、音频等指纹特征的提取和比对，解决重复视频查找、视频片段查源、原创识别等问题。产品信息：视频DNA 配置文档：视频DNA 智能标签 智能标签服务通过分析视频中视觉、文字、语音、行为等信息，结合多模态信息...
VAML协议接入指南
{uuid}"><section><avatar ai_action="true">动作code1"interrupt="true"/>动作code2"interrupt="true"/>动作code3"interrupt="false"/></avatar><frame>家用大功率吹风机，"/>不伤发快速干发。然后它的附加功能是速干的。...
模型推理
具体说明如下表所示：任务类型 参数 是否必选 参数类型 说明 特征提取 field1_name 是 VARCHAR 需要进行特征提取（向量化）的文本常量。文生图 field1_name 是 VARCHAR 表（From条件中指定的表）中的文本列名或文本常量。语义检索 field1_...
非结构化分析
Web App检索的时候首先把非结构化数据通过特征提取服务接口提取出向量，然后调用云原生数据仓库PostgreSQL版向量分析的查询分析接口做查询。优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析特性针对非结构化数据检索分析，与普通的...
多模态检索解决方案
背景信息 功能支持 多模态特征提取能力：您可以使用基于Alibaba PAI EasyCV或EasyNLP提供的预训练模型，或者是您使用DSW平台训练获得的图像特征提取模型、文本向量化模型或文图CLIP模型部署服务。特征检索能力：该服务默认使用基于DocArray...
SPL指令
SPL语句*|parse-json y 输入数据 x:'0' y:'{"a":1,"b":2}' 输出结果 x:'0' y:'{"a":1,"b":2}' a:'1' b:'2' 示例2：提取content字段中的body键对应的内容，并将其所有键值提取为字段。SPL语句*|parse-json-path='$.body' content 输入数据 ...
字段值提取函数
本文介绍字段值提取函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。函数列表 类型 函数 说明 正则提取 e_regex 根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。支持和其他函数组合使用。相关示例，请参见 解析Java报错日志。JSON提取 e_json 对...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
通过自定义模型识别
DataWorks支持通过您提供的样本字段，进行模型训练，帮助您寻找目标字段的内容特征，生成相应的规则模型。该功能通常用于发现您的数据资产中与该特征内容相似的数据。本文为您介绍如何生成自定义的数据识别模型。使用限制 DataWorks不支持...
提取字段
您在使用Logtail采集日志时，可以添加Logtail插件，通过正则模式、标定模式、CSV模式、单字符分隔符模式、多字符分隔符模式、键值对模式、Grok模式提取日志字段。本文介绍各个插件的参数说明和配置示例。重要 表单配置方式：采集文本日志和...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
hmac-auth插件
具体的加密形式如下，其中 stringToSign 是提取出来的签名串，secret 是插件配置中填写的，sign 是最终生成的签名。Mac hmacSha256=Mac.getInstance("HmacSHA256");byte[]secretBytes=secret.getBytes("UTF-8");hmacSha256.init(new ...
属性
否 True CKA_EXTRACTABLE 布尔类型，如果密钥是可提取的并且可以被包装，则为TRUE。否 TRUE CKA_EC_PARAMS 否 NA CKA_EC_POINT(only for create public key)否 NA CKA_PRIVATE_EXPONENT(only for create private object)私密指数d。否 NA ...
使用摘要签名认证方式调用API
3.1.2 客户端生成签名 客户端生成签名一共分三步处理：从原始请求中提取关键数据，得到一个用来签名的签名串；使用加密算法加APP Secret对关键数据签名串进行加密处理，得到签名；将签名所相关的所有头加入到原始HTTP请求中，得到最终HTTP...
自定义文本库
相似文本 相似文本内容 文本样本需要包含明确的可提取的中文语义特征。如果经过引擎分析特征数太少，该文本样本将不会生效，引擎将其直接忽略。说明 如果一段样本都是无意义的字母数字，或各种表情符等，则可能被忽略。操作步骤 登录 内容...
水印使用限制
由于嵌入水印的原理是将水印原子信息嵌入到不同特征的数据中去，因此源数据特征越多，越能嵌入完整的水印信息、提高提取成功率，并且即使缺失部分数据也不影响水印提取。所以对需要嵌入水印的数据有如下要求：待嵌入水印的源数据需要大于...
功能优势
分析型数据库MySQL版向量分析功能在通用性、性能优化和产品化上与普通向量检索系统相比有以下优势...对于常用的人脸特征提取、文本特征提取BERT模型以及服装特征提取也已经内置分析型数据库MySQL版服务中，您也可以使用您自己的特征提取服务。
人脸特征管理
本文档在此基础上，介绍在底库录入时完成特征提取的方式，一方面可以提高下发效率，另一方面可以避免人脸底库图片保存在IoT平台，造成隐私安全性方面的隐患。两种方案流程的对比：其中特征下发主要涉及3方面：项目算法配置 底库特征管理 底...
时间窗口SQL脚本
例如在推荐场景中，并行执行过去7天的行为数据特征提取SQL补数据任务。使用限制 仅支持天级别的补数据循环。在使用时按照需要打开或关闭多日期循环执行开关，在整个工作流发布至周期性调度之前 切记关闭 多日期循环执行开关，避免生产环境...
图搜使用问题
商品图片搜索主要针对商品类的图片进行相关的类目划分，针对每个类目进行更精细化的特征提取，使得每个商品类目上的召回更加准确，适用的场景是电商类的应用。通用图片搜索不需要关注具体的类目信息，所有的图片均属于一个通用的类目。用户...
2.6 人脸算法服务 API
失败：空数组 示例：{ 'code':200,'message':'success','data':[-0.009695335291326046,0.04982885345816612]} 3.3、仅提取照片中的人脸特征值 边缘服务器发送照片到人脸算法服务，人脸算法服务直接从照片中提取人脸特征值，随后将提取到的...
人脸人体介绍
表情识别 检测和识别输入图片中人脸的表情。表情种类为：neutral（中性）,happiness（高兴）,surprise（惊讶）,sadness（伤心）,anger（生气）,disgust（厌恶）,fear（害怕）。人脸编辑 人脸修复增强 对输入的人脸图像进行检测，然后对人脸...
QuerySmarttagJob-查询智能标签作业
landmark trackData 下的 landmark，标签区域关键像素信息 attributes trackData 下的 attributes，有 property、value、score 字段，分别为该时刻的属性类、属性值、属性分数，表示标签在该帧的属性信息，如人脸的表情信息等 timestamp ...
2020年
2020-11-30 华东2（上海）视频综合增强 视频人脸融合 可以将视频中某个指定的人脸，融合进另一个人的人脸特征，达到换脸的感官效果。2020-11-30 华东2（上海）通用视频人脸融合 2020年10月 类目名称 接口名称 功能描述 发布时间 发布地域 ...
SELECT
具体说明如下表所示：任务类型 参数 说明 特征提取 normalize 是否对返回的向量进行归一化处理。取值如下：true：默认值，是。false：否。文生图 无 无。语义检索 score 是否返回语义相似度。取值如下：true：是。false：否。topK 检索时...
云安全中心反弹Shell多维检测技术详解
常规检测方法 常见的检测方案是通过正则匹配的方式，提取反弹Shell命令的特征去匹配命令日志、流量日志。该方案具有以下不足：命令日志采集不完整：例如通过Netlink等方式采集的日志，在碰到管道符、重定向时会无法采集完整的原始执行命令...
商品属性提取和多模搜索
应用端调用特征提取服务，获得URL对应图片抽象后的特征向量，同时也支持直接传入图片获取特征向量。应用端调用分析型数据库MySQL版，获得相似特征向量图片对应的URL列表。应用端根据URL列表，调OSS服务，获取并返回图片。示例 以下是一个...
照片实人认证
419 传入图片不可用 图片无法下载、图片内容为空、图片分辨率不符合要求或提取不到人脸特征，建议更换图片。420 数据重复 您通过多种方式传入了认证材料。目前支持以下四种方式中的一种传入认证材料：FaceContrastPicture ...
纯服务端（API）接入
419 传入图片不可用 图片无法下载、图片内容为空、图片分辨率不符合要求或提取不到人脸特征，建议更换图片。420 数据重复 图片传入方式超过2种。421 传入图片过大 图片超过了1 MB，建议压缩图片或更换图片上传方式。422 下载图片超时 图片...
SDK端接入
劣势是当人脸算法模型更新升级时，本地已有的特征库无法适配新模型，SDK会运行失败，需要接入方再重新入库一次用户照片，以便新模型重新提取特征值，确保SDK正常运行。使用该函数的接入方，需要在onUserLibLoaded回调函数中处理errorCode=...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
读API
返回值映射 通过设置“数组提取”来指定需要提取的数组在JSON对象中的路径，并通过表格指定对应的列名。说明 从返回值中提取的数据必须是数组类型。以下是返回值和映射关系配置的示例：{"code":"SUCCESS","data":{"pageSize":20,"pageNum":...
其他配置
基于特定字段，在时间维度聚合的过滤 将数据采集的特定字段，例如cmdline命令行、username用户名、pcmdline父进程命令行等字段，按一定顺序组合成key，并在单位时间内聚合过滤相同key的事件，统计相同特征的事件出现次数，次数未超过设置的...
从游标提取行
是将从提取的行接收字段数据的 SPL 变量。record 或 variable,variable_2.中字段的数字和顺序必须与 SELECT 列表（属于游标声明中给出的查询）中返回的字段相匹配。对于 SELECT 列表中的字段，其数据类型必须与 record 中字段的数据类型或 ...
服务端人脸识别SDK
挑选人脸质量的模块和抽取特征的模块可以并行处理，从而可以提高通行的效率。人脸检索 人脸1:1比对：两张图片可以直接通过SDK抽取特征，首先经过人脸检测、人脸关键点定位、人脸质量模块，其次通过人脸识别模块得到特征，最后计算两幅图片...
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