负载均衡调度算法介绍
负载均衡会根据配置的调度算法，将来自客户端的请求按照对应的算法规则转发至相应的后端服务器。负载均衡支持轮询、加权轮询、加权最小连接数、一致性哈希等多种调度算法，用于支持不同的业务场景。本文列出所有负载均衡系列产品支持的调度...
配置脱敏模板和算法
您可以将使用频率较高且应用场景相同的脱敏算法配置在同一个脱敏模板中，并在配置静态脱敏规则时使用已有模板，提高配置脱敏规则的效率。本文介绍如何配置脱敏模板和脱敏算法。背景信息 DSC 支持哈希脱敏、遮盖脱敏、替换脱敏、变换脱敏、...
注册及管理密钥
密钥是特殊安全算法的必填参数，常用于加盐、哈希和加解密算法。本文为您介绍如何注册及管理密钥。密钥使用说明 为了防止密钥的泄露和管理的不可控性，除了公共层数据外，建议每个项目注册自己的密钥并使用，不建议密钥跨项目或者给过多...
注册及管理密钥
密钥是特殊安全算法的必填参数，常用于加盐、哈希和加解密算法。本文为您介绍如何注册及管理密钥。密钥使用说明 为了防止密钥的泄露和管理的不可控性，除了公共层数据外，建议每个项目注册自己的密钥并使用，不建议密钥跨项目或者给过多...
K均值聚类算法（K-Means）
本文介绍了K均值聚类算法（K-Means Clustering Algorithm，以下简称K-Means）相关内容。简介 K-Means算法是一种迭代求解的聚类分析算法。该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚...
Beam使用（公测）
指定压缩算法 Beam支持多种压缩算法，您可以根据实际业务需要，选择不同的压缩算法。Beam支持ZSTD、LZ4、AUTO和GDICT压缩算法。默认使用LZ4 9级压缩，以提供在大部分场景下更优的解压性能。ZSTD 如果您期望获得更高的压缩比，可以使用ZSTD...
支持机制
支持的安全随机算法 算法 大小 AES-CTR-DRBG(FIPS compliant)AES-CTR-DRBG安全随机算法可以在HSM内为每个API调用生成多达8000字节的随机数。支持的密钥类型 算法 支持的大小（比特）AES 128,192,256(default）RSA密钥对 2048,2304,2560,...
K均值聚类
说明 如果是凸数据集的话可以不管这个值，如果数据集不是凸的，可能很难收敛，此时可以指定最大的迭代次数让算法可以及时退出循环。是 300[1,99999999]算法 自动：根据数据值是否是稀疏的，来决定选择“K-Means”或“elkan K-Means”。建议...
算法输出定义
算法输出定义信息配置了算法的输出、算法结构化数据的属性等信息。算法输出定义参数说明 参数 说明 objType 算法支持的视频数据分析能力，取值范围：person:行人、bicycle:非机动车、vehicle:机动车 dbTableName 算法输出结构化数据的数据...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
梯度提升回归树算法（GBRT）
本文介绍了梯度提升回归树算法（Gradient Boosting Regression Tree，下文简称GBRT）相关内容。简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前...
Contextual Bandit 算法
利用 Bandit 算法设计的推荐算法可以较好地解决上述问题。根据是否考虑上下文特征，Bandit算法分为context-free bandit和contextual bandit两大类。算法伪代码（single-play bandit algorithm）：与传统方法的区别：每个候选商品学习一个...
基于文本分析算法实现新闻分类
PAI提供的智能文本挖掘算法可以实现新闻文本分类自动化（包括分词、词型转换、停用词过滤、主题挖掘及聚类等流程）。本工作流首先通过PLDA算法挖掘文章的主题，然后进行主题权重聚类，从而实现新闻自动分类。说明 本工作流数据为虚构数据，...
DBSCAN
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合，把具有足够高密度的区域划分为簇，可以在噪声的空间数据集中发现任意形状的聚类。您可以使用...
自定义召回模型
这种算法可以帮助我们挖掘人与人以及商品与商品的关联关系。协同过滤算法是一种基于关联规则的算法，以购物行为为例。假设有甲和乙两名用户，有a、b、c三款产品。如果甲和乙都购买了a和b这两种产品，我们可以假定甲和乙有近似的购物品味。...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
签名机制
本算法可以用下面的 percentEncode 方法来实现：private static final String ENCODING="UTF-8;private static String percentEncode(String value)throws UnsupportedEncodingException { return value!null?URLEncoder.encode(value,...
阈值检测
通过创建阈值检测告警规则，您可以制定针对特定应用的告警规则。当告警规则被触发时，系统会以您指定的通知方式向告警联系人或钉群发送告警信息，以提醒您采取必要的解决措施。前提条件 已接入应用监控，具体操作，请参见 应用监控接入概述...
阈值检测
通过创建阈值检测告警规则，您可以制定针对特定应用的告警规则。当告警规则被触发时，系统会以您指定的通知方式向告警联系人或钉群发送告警信息，以提醒您采取必要的解决措施。前提条件 已将应用数据上报至 可观测链路 OpenTelemetry 版，...
非结构化数据向量检索
您可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量唯一标识非结构化数据。这些向量数据可以被Lindorm高性能地存储和检索。同时，Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索。背景信息 非结构化数据向量检索适用于以图搜图、声纹...
教育场景识别
试卷切题 读光试卷切题可支持各学科的教辅试卷的结构化电子录入，将试卷中的题目进行自动化切分和结构化打标，并进行对应题目、题干、选项、答案等内容的结构化输出，能够大大释放手工录题成本，在教辅数字化、试卷批改有广泛应用。...
路由算法
定义 路由算法是减少路由时开销的一种算法，可以通过给逻辑库配置路由算法，实现条件定位查询，提高操作效率。说明 若未配置路由算法，则在对逻辑表的数据进行操作时，会遍历逻辑表对应的每一个物理表，整体操作时间会成倍增加。路由算法由...
异常检测
功能说明“异常检测”功能通过人工智能算法，可以识别您在云上消费费用的波动异常。同时，您还可对检测的结果进行评估反馈，从而辅助训练检测算法，提升算法检测的准确率。操作说明 登录“用户中心”，进入“成本管理-异常检测”，可以查看...
列存索引中TopK算子的实现
重要 本文中的内存充足是指，算法中用于管理至少K条记录的数据结构可以在执行内存中缓存，而不是TopK查询的输入数据可以在执行内存中缓存。实际上本文讨论的场景，TopK查询的输入数据都是远大于执行内存的。另外，从系统设计的角度上看，...
如何设置初始化时间窗口数量？
日志异常分析算法从创建任务时开始运行，其中算法模型需要经过一段时间的初始化训练后才能进行异常检测。您需要通过时间窗口数量和时间窗口长度指定合适的初始化时间。合适的初始化时间，可以使算法模式在初始化阶段分析到大多数的日志类别...
负载均衡
负载均衡算法 SOFARPC 目前支持以下五种算法：类型 名称 描述 random 随机算法 默认负载均衡算法。localPref 本地优先算法 优先发现是否本机发布了该服务，如果没有再采用随机算法。roundRobin 轮询算法 方法级别的轮询，各个方法间各自...
推荐解决方案综述
为了降低阿里云用户应用深度学习解决推荐问题的难度，PAI推出了EasyRec算法包，包含DeepFM、DIN、MultiTower及DSSM等经典推荐排序和召回算法，可以帮助您在PAI平台上快速训练推荐算法模型、验证模型效果及部署模型，详情请参见 使用EasyRec...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
限流算法选择
服务限流中主要使用了 QPS 限流算法和令牌桶算法两种限流算法，本文对这两种算法进行介绍。QPS 限流算法 QPS 限流算法通过限制单位时间内允许通过的请求数来限流。优点：计算简单，是否限流只跟请求数相关，放过的请求数是可预知的（令牌桶...
TLS加密套件与协议版本配置
对安全性要求较高的网站或应用 强加密算法套件 TLS1.2、TLS1.3 支持的加密套件和协议均为安全类型，配置强加密算法套件可以提高网站的安全等级，但兼容性相比全部加密算法套件（默认）较差。对加密套件和TLS协议概念有较多理解，希望指定...
货品推荐概述
具体来说，通过算法预测可以得到每个用户对各个商品的购买偏好度，假定双十一活动中，品牌想要重点推出商品A，您可以基于算法结果筛选出商品A偏好人群，形成受众，进而基于用户营销功能进行营销触达。基于商品和商品的关联关系，可实现关联...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
支持向量回归算法（SVR）
本文介绍了支持向量回归算法（Support Vector Regression，以下简称SVR）的相关内容。简介 SVR是支持向量机（SVM）的重要应用分支。通过SVR算法，可以找到一个回归平面并使得一个集合中的所有数据距离该平面的距离最短。使用场景 SVR是一个...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
选型指导
推荐全链路深度定制开发平台PAIREC选型主要包括如下两个部分：一、服务选型 为便于开发者更加便捷地使用服务，将为企业开发者提供3种不同的推荐算法服务。序号 服务类型 说明 目录价 1 标准版服务 推荐引擎配置 服务发布管理 指标注册与...
概述
日志服务机器学习功能为您提供多种功能丰富的算法和便捷的调用方式，您可以在日志查询分析中通过分析语句和机器学习函数调用机器学习算法，分析某一字段或若干字段在一段时间内的特征。针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析...
CDN默认支持的TLS加密算法
本文介绍 CDN 默认支持的TLS加密算法。阿里云 CDN 默认支持的TLS加密算法列表如下：加密算法 TLS_AES_256...TLS加密算法套件 选择 自定义加密算法套件 时，您可以根据需要自行选择加密算法。如果您需要配置特殊加密算法，可以 填写信息 处理。
基于外卖评论实现舆情风控
PAI平台提供了一套基于文本向量化及分类的算法，可以基于历史标记的正负留言内容生成分类模型，从而自动预测新增留言的导向。该服务的整体框架已预置在 Designer 中，基于真实标记的11987条外卖平台评论数据，实现了自动化的正反向舆论风控...
图算法
支持选择多条边，对于部分可以用到边的权重字段的算法，可以选择边的权重字段，比如单源最短距离时可以用边的score字段表示边的长度，如果不选择权重字段，则边的长度默认为1 单源最短距离，需要填写的扩展参数为sourceIdLabel和...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您