IForest异常检测
IForest异常检测使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有显著的应用效果。本文为您介绍IForest异常检测的参数配置。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置IForest异常检测参数。方式...
算法输出定义
算法输出定义信息配置了算法的输出、算法结构化数据的属性等信息。算法输出定义参数说明 参数 说明 objType 算法支持的视频数据分析能力，取值范围：person:行人、bicycle:非机动车、vehicle:机动车 dbTableName 算法输出结构化数据的数据...
PS-SMART回归
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
PS-SMART二分类训练
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
使用方法
LE-V-B004型号边缘一体机已部署了算法应用，算法应用相关说明，请参见 算法应用。说明 若未部署算法应用，请联系您购买边缘一体机的业务接口人进行部署。已准备ONVIF协议的IPC设备，并将该设备接入到LE-V-B004型号边缘一体机，详细操作，请...
视频分类训练
如果同时通过输入桩和该参数配置了算法组件的训练数据，则优先使用输入桩配置的输入。若标签文件中不包含文本，标签文件每行的存储格式为 视频文件名 标签，元素之间使用空格分隔，若标签文件中包含文本，每行的存储格式为 视频文件名\t...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
本案例中包括以下主要知识点：AP3216C光照传感器的工作原理和使用 接近传感器原理与使用 光强与接近简单算法 通过本案例的学习，能完整的学习到光照与接近传感器的原理和使用，AliOS Things中光照传感器的数据读取，算法开发，接近距离简单...
产品概述
车载智能设备管理 对车内智能设备进行统一的注册、分组、标记管理，提供了算法升级、系统升级、算法配置同步等功能，快速的构建起车载智能设备的算法环境，同时对算法信息进行回传管理，可以迅速支持ADAS、DSM等基础算法服务。
使用pgcrypto及国密SM4加密算法
crypt()函数的结果中包括了算法类型，因此可以针对不同用户使用不同的算法对密码进行加密。crypt()函数的一些算法具有自适应性，意味着当计算机性能变得更快时，可以调整该算法使其变得更慢，而不会产生与已有密码的不兼容性。crypt()函数...
iOS集成
目前离线活体检测SDK携带了算法模型，这些算法模型会占用较大的包体积，为了对包体积进行优化，我们提供了模型动态下载的能力，使用该能力需要具备以下前提条件：License非永久授权。您的终端用户手机设备支持联网，且网络环境良好（不建议...
技术类问题
参数 outAngle 决定了算法如何将识别结果进行渲染显示，是否需要旋转，旋转多少角度；参数 flipAxis 是个枚举值，Queen-engine内有定义，决定了最终渲染画面是否需要对称翻转，沿x轴还是y轴翻转；上述几个参数，对算法识别特别关键，且又和...
美颜特效SDK通用问题
参数 outAngle 决定了算法如何将识别结果进行渲染显示，是否需要旋转，旋转多少角度；参数 flipAxis 是个枚举值，Queen-engine内有定义，决定了最终渲染画面是否需要对称翻转，沿x轴还是y轴翻转；上述几个参数，对算法识别特别关键，且又和...
通用行业/电商行业算法版对比
详情，点击 行业模板适配，对应用进行变更： （3）应用变更，步骤为：功能选择->应用结构,->索引结构->数据源：1）功能选择：模板功能选择包括 查询分析、排序策略 和 周边服务： 2）应用结构：支持自动生成应用结构 注意：...
组件参考：所有组件汇总
IForest异常检测 该组件使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有显著的应用效果。One-Class SVM异常检测 该组件与传统SVM不同，是一种非监督的学习算法。您可以使用One-Class SVM异常检测...
基础术语
A APK/AAB 包加固（Android）对 APK/AAB 包，整体进行安全保护，提供 APK/AAB 包防反编译保护、DEX 文件整体加壳保护、DEX 文件防篡改保护、防白盒攻击、壳加密算法保护、防调试保护、防内存篡改保护、防 Hook 保护、防模拟器保护、APK/AAB...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
算法说明 在算法上，目前向量检索引擎已经支持了hnsw算法以及linear算法，适用于单机数据量小（全内存）的业务场景。两种算法性能对比如下。表 1.hnsw算法和linear算法性能对比 表格中为阿里云Elasticsearch 6.7.0版本环境实测数据，测试...
创建多表join
目前提供了 4 种方式的应用结构创建方式，同时OpenSearch-行业算法版提供了多表支持功能，以方便业务复杂场景下调用。主辅表数据关联关系 通过手动创建应用结构方式，为应用创建多个表时，多表之间数据关联关系描述如下：目前主辅表，数据...
名词解释
算法能力集（Capability）算法输出结构化数据的能力，如行人、非机动车等。资源配置参数（ResourceProfile）资源配置参数指定了计算工作组运行依赖的各项系统默认配置参数。视频流（Stream）视频点位输出到计算工作组的视频数据，一个视频...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，依据自己的业务特征，更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征：当用户对某一个item产品...
票据凭证识别
基于达摩院强大的深度学习算法和结构化模板优化技术，确保各字段精度均处于业界领先水平，其中各类票据的发票代码、价税合计、合计金额、购买方识别号、开票日期等关键字段结构化识别输出，识别准确率超过99%。网约车行程单识别 读光OCR网...
云端服务调用说明
params String 否 节点算法参数 响应结果如下：{"code":"200","data":"JSON字符串","success":true,"message":"success"} 其中，data字段数据结构为算法的返回结果。异步调用 请求参数与同步调用相同，参见 表2。响应结果如下：{"code":...
UUID生成器（UUID-OSSP）
UUID-OSSP简介 UUID-OSSP用来生成通用唯一识别码（UUID），它支持几种UUID产生的标准算法。同时它还提供了一些函数用来产生某些特定的UUID常量。UUID由32个16进制数字组成，标准格式为 一组8位字符+一组4位字符+一组4位字符+一组4位字符+一...
SimRank+相似度计算算法
算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其基本思想是：如果两个对象a和b分别与另外两个对象c和d关联，且已知c与d是相似的，则a与b也是相似的；并且任意节点与其自身拥有最大的相似度值为1。SimRank算法的主要...
Fetch类FAQ
Fetch默认会自动解压缩，有以下三种解压缩行为：decompress：默认行为，读取response的content-encoding头，从右往左数，第一个非Identity的值作为解压缩算法，例如 content-encoding:gzip,identity，选择gzip当作算法。如果您删除了该算法...
配置路由算法
本文介绍路由算法配置的格式，及如何为逻辑表配置路由算法。背景信息 路由算法是减少路由时开销的一种算法，逻辑表配置了路由算法后，带路由字段则可以快速查询指定物理表，免去人为计算、切换物理库表的操作。路由算法的更多信息，请参见 ...
DeepFM算法
本文介绍了DeepFM算法相关内容。简介 DeepFM将深度学习模型（DNN）和因子分解机（FM）模型结合，同时支持学习低阶显式特征组合和高阶隐式特征组合，不需要人工做特征工程，常用于推荐系统或广告系统。输入通常有以下两类特征：类别特征...
使用UUID-OSSP
工作过程类似于v3版本的 UUID，但是v5版本使用的是SHA-1的哈希算法，因为SHA-1算法被认为比MD5算法更安全，所以应该尽量使用v5版本而不是v3版本。返回UUID常量的函数 函数 描述 uuid_nil()代表nil的UUID常量，此处不应该看作一个真正的UUID...
推荐解决方案综述
推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统，如果从零开发推荐系统，不仅需要耗费大量金钱和时间，而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而...
什么是向量检索服务
DashVector将其强大的向量管理、向量查询等多样化能力，通过简洁易用的SDK/API接口透出，方便被上层AI应用迅速集成，从而为包括大模型生态、多模态AI搜索、分子结构分析在内的多种应用场景，提供所需的高效向量检索能力。产品地址 产品首页...
设置列存数据压缩算法
为了提高列存模式下的压缩效率，降低存储成本，您可以为创建的列存索引设置压缩算法。本文介绍如何设置和修改列存索引的压缩算法。支持的压缩算法 当前 PolarDB MySQL版 支持两种IMCI的压缩算法：LZ4压缩、ZSTD压缩。LZ4：一种无损数据压缩...
XGBoost训练
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost训练组件在XGBoost算法的基础上进行了包装，使功能和PAI更兼容，更易用。本文为...
XGBoost预测
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost预测组件是在开源社区的基础上进行包装，您可以使用该组件对XGBoost训练组件...
Encrypt
使用说明 不同密钥规格对应的加密算法与填充模式如下表所示。密钥规格 加密算法 填充模式 说明 Aliyun_AES_128 Aliyun_AES_192 Aliyun_AES_256 AES_GCM（默认值）不涉及 采用GCM模式进行AES加密。AES_CBC PKCS7_PADDING（默认值）NO_...
服务下线通知
温馨提示 尊敬的阿里云用户您好，非常感谢您对阿里云自然语言处理产品的支持，由于 NLP基础服务1.0 所依赖的组件不再维护，为了提供更稳定与高性能的算法服务，提供更清晰简化的使用体验，我们于2020年12月正式发布了 NLP基础服务2.0，2.0...
IV算法
本文介绍了IV算法相关的内容。使用场景 IV值一般用于在风控场景中筛选变量。例如，在风控场景中可能会有千级别、万级别的特征，人工很难发现有效特征，通过计算IV值，可以将有效的特征筛选出来，从而针对性地收集和处理。语法 CREATE ...
基于Alink框架的FM推荐
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播等推荐场景。Designer 预置了FM算法模板，便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型，快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍...
逻辑表查询
此处以简单取模为例，复杂算法配置步骤，请参见 路由算法配置。使用 INSERT 语句插入值。进行快速查询。配置了路由算法后，带路由字段则可以快速查询指定物理表（免去人为计算、切换物理库表的操作）。查询结果会额外提供一个字段表示数据...
秒级加字段
不指定 ALGORITHM 或指定 ALGORITHM=DEFAULT，PolarDB 会自行选择执行速度最快的算法来执行加列操作，语句示例如下：ALTER TABLE test.t ADD COLUMN test_column int,ALGORITHM=DEFAULT;ALTER TABLE test.t ADD COLUMN test_column int;...
自动机器学习（AutoML）
AutoML使用限制及规格 AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。...
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