过滤式特征选择
根据您使用的不同特征选择方法，从所有稀疏或稠密格式的特征数据中选择并过滤出TopN的特征数据，同时保存为特征重要性表，实现了降低模型训练的难度和提高训练模型的精确度。本文为您介绍 Designer 提供的过滤式特征选择组件的参数配置和...
检测响应常见问题
基于MD5和路径加白 云产品威胁检测 支持在控制台配置加白规则 进程异常行为 基于命令行加白 持久化后门 基于文件MD5和特征加白 敏感文件篡改 基于文件路径加白 应用入侵事件 基于命令行加白 Web应用威胁检测 基于域名或URL加白 异常网络...
黄牛账号识别之GraphCompute解决方案
工业界比较知名的基于半监督关系网络图上的风险实体挖掘方法有亚马逊在2018年提出的GraphRAD方法和蚂蚁集团在2021年提出的Risk-alike方法，这两种方法都是基于黑种子节点的输入在图上挖掘风险。也可以使用 链接分析 的方法，如PageRank，从...
多轮对话搜索
服务创建 单击快速创建，选择多轮对话搜索，进入服务创建界面，编辑服务名称并选择服务所使用的引擎，完成创建中进入索引配置 引擎 提供检索服务的基础组建，可在资源中心进行引擎管理也可在快速创建页面直接选择或添加。更多信息可查看...
决策树
均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。费尔德曼均方误差：它使用费尔德曼均方误差，这种指标使用费尔德曼针对潜在分枝中的问题改进后的均方误差。平均...
随机森林
均方误差：父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准，这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。平均绝对误差：它使用叶节点的中值来最小化 L1 损失。否 均方误差 均方误差 平均绝对误差 其他参数 参数名 参数...
通用联邦学习模板
一、模板说明 通过提供通用机器学习模板，展示完整的数据收集、特征工程、模型选择和训练、模型评估、模型部署和应用以及模型复用的一系列算子的使用方法，使用户能够高效构建准确的联邦学习模型。二、使用步骤 通过提供通用机器学习模板，...
定制排序模型特征配置规范
word""high2 abc query_common_ratio 5 title_common_ratio 28 is_contain 0 is_equal 0 特征生成 除了基础特征，模型训练实际用的特征会更加复杂，比如交叉多个基础特征生成新的训练特征，即特征生成过程。目前对排序模型而言，按照特征...
在FeatureStore中使用自动特征工程（AutoFE）
模型训练 基于特征分析生成配置和数据，对pipeline流程进行训练，生成模型用于离在线均可使用的模型。特征转换 加载pipeline模型，对训练和测试数据进行特征转换，生成对应的特征工程结果。计费说明 AutoFE本身不收费，但在进行预处理、...
安全联邦学习-工作流FL
一、什么是安全联邦学习-工作流模式 功能介绍：通过工作流的模式，在原始数据不出域的前提下，通过交换各个参与方的算法训练的中间结果梯度、参数信息，或完全在密文条件下进行计算，从而发挥参与多方数据样本更丰富、更全面的优势，得出更...
基于对象特征的推荐
实验运行结束后，右键单击画布中的 逻辑回归二分类-1，在快捷菜单，单击 模型选项>导出PMML，即可导出训练完成的基于对象特征的推荐模型。右键单击画布中的 预测，在快捷菜单，单击 查看数据>预测结果输出，即可查看模型预测结果。查看模型...
基本对象概念
重载方法 在对象类型中，允许定义两个或多个具有相同类型（这是存储过程或函数）但具有不同特征的同名方法。此类方法称为重载方法。方法的特征由形参的数量、数据类型及其顺序组成。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'...
条件随机场
Dlifecycle=28-DcoreNum=10 参数名称 是否必选 描述 默认值 inputTableName 是 输入特征数据表 无 inputTablePartitions 否 输入特征表选择的分区 全表 featureColNames 否 输入表选择的特征列 默认选择全部，自动排除label列。...
随机森林特征重要性
您可以使用原始数据和随机森林模型，计算特征重要性。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置随机森林特征重要性组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 输入表中，...
Cost-based SQL诊断引擎
能力测试集构建的基本思想，首先通过特征化实现测试案例基于特征的形式化描述，形成测试案例形式化特征库，并具备足够的完备性。在阿里巴巴集团内部，我们已经对数据库实例上全部SQL进行实时采集和存储，借助阿里巴巴这个大平台业务的丰富...
组件参考：所有组件汇总
过滤式特征选择 该组件将根据您使用的不同特征选择方法，从所有稀疏或稠密格式的特征数据中选择并过滤出TopN的特征数据。特征编码 该组件是将非线性特征通过GBDT编码成线性特征。one-hot编码 您可以通过该组件后数据会变成稀疏，输出结果也...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
从数据集解压出的数据为二进制格式，执行 read_all_images(path_to_data)方法加载数据并转换为NHWC（batch,height,width,channels）格式，以便用Tensorflow提取图片特征。展示图片。执行 show_image(image)方法随机展示一张数据集中的图片...
分箱
标签列 选择用户分箱用的参考标签列。主要用于最优分箱类策略和woe、iv值的计算评估。正例值 正样本标签的原值或编码值，如：>50K。分箱方式 可选等频分箱、等距分箱、卡方分箱、自定义分箱。【等距分箱】是将连续数据划分为等距的桶，每个...
开通和配置Bot管理
APP SDK集成 WAF提供基于Native App（Android/iOS）的SDK用以提升该场景下的防护效果。SDK集成后将会采集客户端的风险特征并生成安全签名附带在请求中，WAF会根据签名特征进行请求风险的识别和拦截。您可以通过如下方式，集成App SDK：请...
明细数据层（DWD）
基于阿里巴巴方法论最佳实践，事实表（事实模型，又称事实逻辑表）作为数据仓库维度建模的核心，紧紧围绕着业务过程进行设计。业务过程是通过事实表的度量、引用的维度与业务过程有关属性的方式获取。Dataphin支持两种类型的事实表：事务型...
财务规划
计费方式选型和组合模型 企业可以根据自身业务特征选择合理的计费方式组合，从而实现云上成本更优。以下列举几项对成本管理较为相关的计费方式。企业使用按量付费的方式购买产品，企业只需按实际使用量付费而不用提前采购，有助于保持资源...
Proxima Builder
LinearBuilder 参数名 类型 默认值 说明 proxima.linear.builder.column_major_order string false 构建的时候特征用行排（false）/列排（true）QcBuilder 参数名 类型 默认值 说明 proxima.qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
根据结果数据选择特征和特征工程的时间窗 提供各种诊断工具，帮助用户可视化观察推荐结果和召回数据 配合特征平台管理工具，能够更好管理特征，提高实验效率 提供各种技术服务，帮助用户用好解决方案，解答使用中的问题 源代码包括：数据...
跨账号同步ECS主机名
什么是同步ECS主机名 同步ECS主机名，是指通过内网DNS解析自动获取ECS服务器实例信息中的主机名配置，然后根据ECS主机名在内网DNS中一键生成相应的内网解析记录（即主机名记录）。什么是跨账号同步ECS主机名 跨账号同步ECS主机名是指，例如...
新建表
由于在 MySQL 模式和 Oracle 模式下分区的定义不同，因此以下信息在不同模式下的意义略有不同，请根据所选的分区方法按其定义指定以下信息：信息项 说明 分区方法 指定分区方法。MySQL 模式和 Oracle 模式下支持的分区方法不同。Range 分区...
基于条件创建自定义规则
当配置审计预置的规则模板不能满足需求时，您可以通过可视化设置条件规则的三要素（资源特征、操作符和预期值），快速创建自定义规则，对目标资源进行审计。背景信息 关于自定义条件规则的概念、应用场景和核心特性，请参见 自定义条件规则...
Lasso回归训练
优化方法 优化问题求解时选择的优化方法，支持以下取值：LBFGS GD Newton SGD OWLQN 执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小，单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。输出桩 输出桩...
模型配置
在复购预测中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行复购预测。模型训练成功后，您可以查看训练中前10个最重要的特征，并通过模型验证了解该模型的准确率、召回率预期。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为...
创建数据脱敏规则
DataWorks支持多种脱敏场景，您需根据需要选择合适场景创建相应数据脱敏规则。本文为您介绍如何创建脱敏规则，并在DataWorks中进行脱敏查询。背景信息 DataWorks的脱敏场景分为静态脱敏和动态脱敏：动态脱敏：包括 数据开发/数据地图展示...
什么是Dataphin
Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出，一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算...
评分卡信用评分
本文基于信用卡消费记录，为您介绍如何通过PAI提供的金融组件，构建评分卡建模方案。背景信息 评分卡是信用风险评估和互联网金融领域常用的建模方法，并不简单对应于某种机器学习算法，而是一种通用建模框架。其原理是先将分箱后的原始数据...
众安国际的上云Landing Zone之旅
为什么选择Landing Zone 随着公司业务不断拓展，如何为营销活动快速提供充足IT资源、保障活动顺利开展已经成为众安国际基础架构团队的重点工作之一。因此，企业决定将逐步采用混合云的架构，以同时满足安全合规及资源高弹性的需要。上云并...
事件分析
功能操作 选择事件指标 支持选择事件指标和自定义指标 选择事件指标：事件指标支持选择页面和埋点事件 当选择事件后，需要选择想要查询的该事件相关的指标。支持事件指标和事件属性指标，数值型属性除支持「去重数」指标外，还支持「累加值...
搜索增强
服务创建 单击快速创建，选择搜索增强，进入服务创建界面，编辑服务名称并选择服务所使用的引擎及数据源，完成创建后进入索引配置界面。引擎 提供检索服务的基础组建，可在资源中心进行引擎管理也可在快速创建页面直接选择或添加。更多信息...
通过弹性伸缩实现EDAS应用的自动扩缩容
模板主机/启动模板 当创建方式选择 基于现有实例规格购买 方式时，该参数显示为 模板主机，表示选择一个现有实例规格作为模板来代购实例。当创建方式选择 基于实例启动模板购买 方式时，该参数显示为 启动模板，表示选择一个启动模板作为...
DDH常见问题
本文介绍DDH相关的常见问题及解决方案。DDH相关的常见问题及解决方案如下：什么是专有宿主机DDH？DDH有什么优势？在什么场景下需要购买DDH？DDH是裸机产品吗？...说明 ethx指ECS实例内部通信用的网卡，请根据实际情况替换，例如eth0。
什么是应用型负载均衡ALB
ALB支持多可用区部署，若当前地域支持2个及2个以上可用区，为保障业务高可用，请至少选择2个可用区，且ALB不会额外收取可用区的费用。ALB组成 概念 说明 实例 面向七层，提供了超强七层负载均衡能力，通过将流量分发到不同的后端服务器来...
负载均衡SLB产品家族介绍
多种管理途径与付费方式 根据业务特征灵活选择实例类型与付费方式，多种管理途径轻松运用负载均衡。灵活的管理方式：可基于管理控制台、OpenAPI与SDK等方式实现负载均衡的创建、配置与管理。丰富的付费方式：提供后付费与预付费两种不同的...
概述
免费体验 阿里云提供了数据库解决方案功能体验馆，提供了真实免费的PolarDB集群环境和开箱即用的测试方法，您可以在线快捷体验ePQ带来的查询效率提升。您可前往 弹性并行查询ePQ 进行体验，详情请参见 免费体验弹性并行查询ePQ。
通过选投策略配置，快速搭建推荐场景
一、什么是场景？ 场景是我们去按照功能策略、用户心智培育，设置差异化的推荐场景。如首页—基于全部商品的猜你喜欢、频道页—基于固定品类的猜你喜欢、详情页-基于商品详情页的相关推荐。 注：建议您拥有多少个场景（scene_id）均...
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