声纹检索系统
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称ADB，原分析型数据库MySQL版）向量分析功能，提供了一套声纹验证检索解决方案，即通过SQL命令快速搭建一套高精度声纹检索系统。系统架构 ADB（声纹库）负责存储和查询声纹检索系统的所有结构...
非结构化分析
优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析特性针对非结构化数据检索分析，与普通的检索系统有较大的差异，主要体现在下面的几点：结构化和非结构化混合分析 例如，可以检索与输入图片中的连衣裙相似度最高、价格在100元到200...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是云端托管的PB级高并发低延时数据仓库，通过 AnalyticDB MySQL版 向量检索功能构建的基因检索系统，支持毫秒级针对10亿级别的向量数据进行查询分析，更加快速、高效的为肺炎病毒防控、研发治疗药物以及...
倒排索引介绍
它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以快速定位单词所在的文档列表以及该词在文档中的位置，词频等信息。供信息分析使用。倒排索引存储信息 信息名称 描述 ttf 全称：total term frequency,表示检索词在所有文档中出现的...
倒排索引介绍
它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以快速定位单词所在的文档列表以及该词在文档中的位置，词频等信息。供信息分析使用。倒排索引存储信息 信息名称 描述 ttf 全称：total term frequency,表示检索词在所有文档中出现的...
案例二：搭建文档检索系统
本文介绍了文档检索系统的概念，以及搭建文档检索系统的流程。概念 文档检索系统是一种用于快速准确地检索和获取文档信息的技术。它基于文档的内容和结构，通过计算机自然语言处理和信息检索的技术，将文档转化为可检索的形式，并根据用户...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
通过ES机器学习实现智能问答
不仅提供云上开箱即用的Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats在内的Elastic Stack生态组件，还与Elastic官方合作提供免费X-Pack（白金版高级特性）商业插件，集成了安全、SQL、机器学习、告警、监控等高级特性，被广泛应用于实时日志...
常见问题
Proxima CE用的是哪里的资源？用户所在MaxCompute Project下的资源。输入表中的vector可以直接使用MaxCompute的Binary类型吗？目前不支持，Proxima CE当前版本构建索引的处理方法是将doc表中的vector列转换成索引，doc表中的vector列默认只...
常见问题
基模型的升级，在客户的应用场景会带来什么样的变化，是无法预知的，需要客户用我们的效果评估工具进行评估（如果客户判断需要）。3.高质量的数据模型优化效果最好，那高质量的数据是什么样的，有没有模板？高质量数据首先是要准确率高，...
创建阿里云Elasticsearch实例
如果您需要构建复杂查询特性的基础引擎，或进行超大数据集的检索与分析，可借助阿里云Elasticsearch实现。本文介绍如何创建阿里云ES实例。操作步骤 说明 本文以在 阿里云Elasticsearch 控制台创建ES为例。如果您想通过API创建ES实例，请...
功能发布记录
在全观测场景下，实现了对资源的按需取用，从而为您提供简单易用、弹性灵活、开箱即用的Elasticsearch产品体验，做到快速响应业务变化的同时，合理优化使用成本，助力企业降本增效。12月01日 地域：杭州 版本：不涉及 什么是Elasticsearch ...
GxP欧盟附录11标准合规包
对于关键系统，应提供最新的系统描述，详细说明物理和逻辑安排、数据流和与其他系统或进程的接口、任何硬件和软件先决条件以及安全措施。运行中的ECS实例无待修复漏洞 ECS实例在云安全中心无指定类型和指定等级的待修复漏洞，视为“合规”...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
在响应用户查询时，RAG对话系统首先利用检索系统从知识库中检索相关内容，然后将检索到的内容与原始查询一同输入大语言模型（LLM），无需重新训练LLM模型就能够获取最新的信息，并产生可靠的输出。RAG对话系统特别适用于问答、摘要生成和...
混合检索使用指南
业界在解决混合查询的问题时，一般采用两个系统，结构化数据存在数据库中，非结构化数据存在向量检索系统中；然后对两个系统求交集后再聚合得到最终的结果。这种方法一般先采用向量检索系统取出经过放大的amp（放大系数）*topk个结果，然后...
关键词感知检索
检索时，检索语句同样通过Embedding模型产生向量，并用该向量在向量检索系统中召回距离最近的TopK原始语料。但不可否认的是，基于语义的向量检索来召回信息也存在局限——必须不断的优化Embedding模型对语义的理解能力，才能取得更好的效果...
数据检索与预览
本文为您介绍自动驾驶数据管理平台中的数据检索和预览功能。平台提供场景数据的可视化功能，包括数据的检索、预览、回放等，通过目标数据特征检索并找到各类元数据。数据集 说明 数据文件的集合，通过左上方搜索栏输入数据集名称字段可自动...
向量介绍
那么什么是向量，又如何通过向量检索呢？将物理世界产生的非结构化数据，转化为结构化的多维向量，用这些向量标识实体和实体间的关系。再计算向量之间距离，通常情况下，距离越近、相似度越高，召回相似度最高的TOP结果，完成检索。向量...
高性能检索版介绍
高性能检索版简介 OpenSearch-高性能检索版 是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台，在大数据场景下实现千亿数据毫秒级响应，提供订单、物流、保单等场景检索方案。OpenSearch-高性能检索版架构 ...
开放搜索OpenSearch向量检索
为了满足更多元化、更复杂的多模态检索场景，开放搜索推出向量检索功能，可以一站式完成高性能向量检索系统的搭建。2.开放搜索实例创建 步骤1：点击 立即购买 步骤2：配置实例规格参数 配置说明：商品类型：后付费（测试期间可使用后付费）...
名词解释
数据节点（Searcher）在线检索系统中的一个角色，加载索引数据，提供检索服务。集群 一组查询节点和数据节点的组成的一个检索服务。Processor 离线索引构建中的一个角色，解析用户的原始数据。Builder 离线索引构建中的一个角色，将原始...
通过阿里云百炼搭建专属大模型应用
阿里云百炼结合 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎推出一站式企业专属大模型开发和应用平台，提供应用API，可一键接入您的业务应用并对外提供服务，帮助您轻松完成企业专属大模型应用的开发。概述 产品简介 阿里云百炼是基于通义千问大...
SQL诊断功能介绍
AnalyticDB MySQL版 集群提供了SQL诊断功能，支持通过多种条件检索出符合条件的SQL查询（如慢查询），并将检索结果以图形化的方式展示，您还可以将检索结果下载保存到本地进行查看。本文介绍如何进入SQL诊断页面以及支持的检索方式。进入...
OpenSearch产品选型
开箱即用，无需运维，可一键式完成行业智能搜索全链路配置 高性能检索版 有订单、优惠券、物流、保单等高性能大数据检索场景需求，需低成本一站式快速搭建搜索系统的企业及开发者，可接入此类型 基于自研搜索引擎实现千亿数据毫秒级响应，...
分组向量检索
本文介绍如何在向量检索时将结果按照字段值进行分组返回。背景介绍 在向量检索的实际应用中，有些场景需要将向量检索的结果分组返回。例如：在RAG中，一篇文档往往需要拆分为多个段落，每个段落生成一个向量存入DashVector。在向量检索时，...
向量检索版介绍
向量检索版简介 OpenSearch-向量检索版是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，支持了淘宝、天猫、菜鸟、优酷乃至海外电商在内整个集团的搜索业务，同时也支撑了阿里云上的开放搜索业务。OpenSearch-向量检索版经过多年的发展，在满足...
应用场景
阿里云Elasticsearch能够通过Beats、Logstash等组件，快速对接各种常见数据源，提供弹性可扩展的集中采集和开箱即用的存储分析能力。并借助Kibana仪表盘，高效地构建数据可视化运维看板，并在看板中灵活地配置主机名称、IP地址、部署情况、...
DashVector+ModelScope 玩转多模态检索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 ModelScope 上的 中文CLIP 多模态检索模型，构建实时的“文本搜图片”的多模态检索能力。作为示例，我们采用 多模态牧歌数据集 作为图片语料库，用户通过输入文本来跨模态检索最相似的...
公网白名单配置
向量检索版实例是部署在VPC环境中，因此用户在本地或者公网环境是无法直接通过API域名访问VPC环境中的向量检索版实例的，因此系统通过配置IP白名单的方式支持用户在本地或公网环境访问向量检索版实例，具体开启方式如下：在实例详情页找到...
SELECT
例如，当任务类型为检索问答时，ai_infer('rqa_model','Lindorm是什么')中，field1_identifier为 'Lindorm是什么'，即输入的问题。推理调整参数（params）可选参数。格式为：key1=value1,[key2=value2]。具体说明如下表所示：任务类型 参数...
TairVector混合检索实践
本文介绍基于Tair向量检索（Vector）实现条件过滤、向量检索、全文检索融合的混合检索方案。背景信息 大语言模型（Large Language Model,LLM）的发展使得文本、图片、音视频等非结构化数据都可以通过向量来表示其语义信息，基于向量的KNN...
应用场景
本文为您介绍向量检索服务在 电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。电商智能搜索和偏好推荐场景 在电商智能搜索和偏好推荐场景中，向量数据库可以实现基于...
什么是向量检索服务
什么是向量检索服务 向量检索服务DashVector基于 通义实验室 自研的高效向量引擎Proxima内核，提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务。DashVector将其强大的向量管理、向量查询等多样化能力，通过简洁易用的SDK/API接口透出...
算法服务
物联网边缘计算针对V（Version）系列边缘一体机，提供事件中心、检索服务、底库服务三个算法服务，本文主要介绍算法服务的使用与配置。前提条件 已完成算法应用配置。详细操作，请参见 算法应用。事件中心 您可以通过事件中心，查看指定V...
记录检索
概述 记录检索：云解析DNS提供解析记录的高级检索功能，对于拥有大量解析记录的用户，可以通过 记录类型、主机记录、解析线路、记录值、状态 快速检索出指定的解析记录。使用方法 登录 云解析DNS控制台。在 域名解析 页面，权威域名 页签下...
使用Elasticsearch的向量近邻检索（kNN）功能
Elasticsearch 8.0及以上版本新增向量近邻检索k-nearest neighbor（kNN）search功能，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用kNN search功能。背景信息 关于...
自定义人脸检索
本文介绍了如何使用Python SDK自定义人脸检索接口，对指定的人脸图片进行自定义人脸检索。功能描述 图片审核支持同步检测和异步检测两种方式。同步检测实时返回检测结果。关于参数的详细信息，请参见 同步检测。异步检测需要您轮询结果或者...
事件中心
通过阿里云Elasticsearch的事件中心功能，您可以查看对应的系统运维事件，并通过手动运维机制完成事件的追溯与处理。本文为您介绍如何查看事件并进行对应操作。前提条件 已在支持事件中心功能的地域下创建阿里云Elasticsearch实例：支持...
单doc多向量检索
功能说明：用户可以在一个doc中的某个向量字段中存储多个向量内容进行检索，例如向量维度为128维，向量字段中可以存储256（两个向量）、384（三个向量）等等向量维度的整数倍个向量，查询时可以通过向量命中字段中的任何一个向量进行召回。...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在前述教程（DashVector+ModelScope玩转多模态检索）的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
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