通过消费组读取文本日志进行模板匹配
高级配置 参数 说明 匹配方式 选择不同的匹配方式 字符匹配：直接根据字符是否相同匹配日志与日志模板，适用于日志量和模板量较小的场景 向量匹配：将日志和模板向量化后进行匹配，适用于日志量和模板量较大的场景 哈希匹配：通过相似性...
光伏发电异常检测提效
这将极大的缓解人工肉眼进行逐个筛查所带来的运维压力，提高运维的效率和质量。业务价值 仍以10 MW村级光伏电站为例，有智能算法的协作，基于85%准确率和召回率运算，假设200个逆变器有10个发电效能异常，算法将上报10~12个左右的可能异常...
无损上线
方案二：服务小流量预热 在较大流量下，刚启动的系统直接处理大量请求时，可能由于应用内部资源初始化不彻底从而出现请求阻塞、报错等问题。此时通过服务预热功能，在应用刚启动阶段通过小流量帮助应用在处理大量请求前完成初始化，可有效...
JindoData版本说明
JindoFuse修复挂载JindoFSx后出现异常程序List根目录问题。JindoData 4.5.0版本 版本概要 JindoFS存储系统上着重优化元数据的操作性能，使得相关元数据性能得到显著的提升。完善JindoFS分层存储功能，支持低频以及冷归档存储类型。支持批量...
阿里云云上成本管理解决方案白皮书
成本可视化：通过监控预警感知到成本变化时，借助多种可视化工具进行成本分析，找到问题点或优化机会，常见的可视化分析工具包括各类成本或资源报表、预算与实际的对比分析、多维成本统计分析工具等，也可借助成本预测算法观察未来趋势。...
基于TairRoaring实现人群圈选方案
原生Redis存储Bitmap时极易产生大key，会对集群稳定性带来极大的挑战。TairRoaring 属于高度工程优化的Bitmap实现：通过2层索引和多种动态容器（Container），平衡了多种场景下性能和空间效率。使用了包括SIMD instructions、Vectorization...
畅捷通
随着畅捷通业务的增长接入的应用系统增多，畅捷通很快发现平台出现各种问题，各产品的稳定运行受到极大挑战。并发量大 几万个点并发发送数据，每天产生的各种日志与消息达到TB级。自建的ELK系统性能较差，优化性能需要耗费大量开发资源。...
支持机制
本文介绍了JCE Provider支持的安全随机算法、密钥类型、消息摘要、MAC/HMAC算法、最大加密和解密长度以及签名。支持的安全随机算法 算法 大小 AES-CTR-DRBG(FIPS compliant)AES-CTR-DRBG安全随机算法可以在HSM内为每个API调用生成多达8000...
逻辑回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为正浮点数，与支持向量机一样，较小的值指定更强的正则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...
针对无标签数据创建智能巡检任务
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍如何为无标签的数据，创建模型训练任务和实时巡检任务。数据样例 本文基于如下数据样例，创建模型...
针对有异常标签的数据创建智能巡检任务
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍如何为异常标签的数据，创建模型训练任务和实时巡检任务。数据样例 本文基于如下数据样例，创建模型...
区间检测
当某个服务出现异常，可以迅速定位问题，确保整个系统的稳定运行。示例：某工作网站的访问量在白天（例如10:00~18:00）访问量低于1000是异常的，但在夜间（例如22:00~06:00）访问量超过1000可能是被攻击了。在这种场景下，指标的正常水位会...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
Decrypt
说明 单次加解密的数据量越大，网络传输失败可能性越大，网络传输所需时间越长，KMS实例对数据进行加解密所需时间也越长。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 KeyId string 是 key-hzz62f1cb66fa42qo*密钥的全局唯一标识符。该参数也...
标准版-双副本
Redis作为持久化数据存储使用的业务 标准版提供持久化机制及备份恢复机制，极大地保证数据可靠性。单个Redis性能压力可控的业务 由于Redis原生采用单线程机制，性能在10万QPS以下的业务建议使用。如果需要更高的性能要求，请选用集群版本。...
Decrypt
不同密钥规格对应的加密算法与填充模式如下表所示。密钥规格 加密算法 填充模式 说明 Aliyun_AES_128 Aliyun_AES_192 Aliyun_AES_256 AES_GCM（默认值）不涉及 采用GCM模式进行AES加密。AES_CBC PKCS7_PADDING（默认值）NO_PADDING 采用CBC...
Encrypt
使用说明 不同密钥规格对应的加密算法与填充模式如下表所示。密钥规格 加密算法 填充模式 说明 Aliyun_AES_128 Aliyun_AES_192 Aliyun_AES_256 AES_GCM（默认值）不涉及 采用GCM模式进行AES加密。AES_CBC PKCS7_PADDING（默认值）NO_...
SQL性能问题
TopN优化方法 无排名优化 TopN的输出结果不需要显示rownum值，仅需在最终前端显示时进行1次排序，极大地减少输入结果表的数据量。无排名优化方法详情请参见 Top-N。增加TopN的Cache大小 TopN为了提升性能有一个State Cache层，Cache层能...
Encrypt
说明 单次加解密的数据量越大，网络传输失败可能性越大，网络传输所需时间越长，KMS实例对数据进行加解密所需时间也越长。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 KeyId string 是 key-hzz62f1cb66fa42qo*密钥的全局唯一标识符。该参数也...
安全告警概述
云安全中心支持实时检测资产中的安全告警事件，覆盖网页防篡改、进程异常、网站后门、异常登录、恶意进程等安全告警类型。通过威胁检测模型，提供全面的安全告警类型检测，帮助您及时发现资产中的安全威胁、实时掌握资产的安全态势。背景...
应用场景
以下是城市视觉智能引擎的部分使用场景举例：智慧交通 随着社会经济和科技的快速发展，城市化水平越来越高，机动车保有量迅速增加。交通拥挤、交通事故救援、交通管理等问题显著加剧，智慧交通对城市交通管理的意义非常重大。感知异常交通...
时序异常检测的常见问题
完成初始化后：异常检测状态会保留并持续更新，此时，您可以根据需求调整异常检测时间范围，时间范围越小，检测耗时越少。如果您需要持续地对最新数据点进行异常检测，请参见 如何不间断地进行时序异常检测。什么情况下使用adhoc_state参数...
时序异常检测
本文介绍异常检测算法的概念...参数值越大算法在运行过程中越占用内存，但是算法结果越准确。lenHistoryWindow INTEGER 正整数，默认值为null，取值≥20。算法参考的时间窗口长度。如果时间窗口长度比较短，计算过程中只会将最近的数据点作为...
概览
(ECS)所有磁盘读取BPS(ECS)所有磁盘写入BPS(ECS)所有磁盘每秒读取次数(ECS)所有磁盘每秒写入次数 边界以外 连接数过高、连接数波动较大或连接数持续峰值 系统负载过高、TCP连接池不足、应用程序或者服务出现异常，某些应用程序或者服务在...
闲鱼
颠覆性创新往往是从边缘性的地方出现，而向云原生化及Serverless化升级，对于闲鱼是一条全新的路，走出了这条路，对于很多做线上交易的公司有着巨大的借鉴意义。客户痛点 客户端交互层、服务端业务胶水层、领域层边界划分不清晰，导致很小...
闲鱼
颠覆性创新往往是从边缘性的地方出现，而向云原生化及Serverless化升级，对于闲鱼是一条全新的路，走出了这条路，对于很多做线上交易的公司有着巨大的借鉴意义。客户痛点 客户端交互层、服务端业务胶水层、领域层边界划分不清晰，导致很小...
算法说明
日志服务提供智能巡检功能，用于对监控指标或业务日志等数据进行全自动、智能化、自适应的异常巡检。目前智能巡检使用流式图算法、流式分解算法进行数据巡检。本文介绍流式图算法、流式分解算法的适用场景、参数配置、预览说明等内容。流式...
功能简介
利用智能算法能力自动生成洞察报告，极大降低业务人员分析数据的门槛。智能化深度诊断和建议：快速分析波动原因，提高业务优化决策效率。可针对用户在全平台中指定的波动指标，分钟级诊断深度原因和关联因素。数据集 对连接的数据集统一...
应用场景
通过分析设备元数据来实时监控设备的运转状态，出现异常及时响应，避免故障发生等。在工业生产过程中对数据存储与分析的需求如下：数据存储：设备状态数据定时上报，通过数据网关上云存储，需要支持海量设备元数据存储，可能达到千万级甚至...
OCR文档自学习概述
高效模型生产效率 内置智能化预标注和方便易用的一站式标注套件极大提升标注效率，内置基础预训练模型大幅提升模型训练fine-tune效率。灵活的部署形态 支持高可用公共云形态与本地私有化部署，满足不同客户的落地需求。应用场景 票据单证...
图算法
图计算服务GraphCompute新增图算法分析功能，提供分析查询一体化解决方案，方便用户快速进行全图数据分析。功能介绍 图计算服务GraphCompute新增图算法功能，基于当前服务的数据进行算法执行，方便用户快速进行全图数据的分析。只需要开通...
时序引擎版本说明
功能优化 修复TSQL条件中出现BOOLEAN数据类型的数据时可能出现异常的问题。3.4.17（稳定版本）发布日期 类型 说明 2022年06月17日 新特性 支持设置写入的最大时间（即当前时间和偏移时间），超过偏移时间后写入的数据会被丢掉。功能优化 ...
离群点剔除
在很多项目中，数据集中会出现一些异常值（离群点），为消除异常值对结果的影响，需要将异常值进行剔除。应用场景：如图1，在历史数据中，会时长出现一些明显异常的值，图中①、②、③处。这些明显区别于其他历史数据的数据点需要剔除。图 ...
JOIN优化和执行
sql="SELECT*FROM `supplier` AS `supplier`")通常来说，Nested-Loop Join是效率最低的JOIN操作，一般只有在JOIN条件不含等值（例如上面的例子）或者内表数据量极小的情况下才会使用。通过如下Hint可以强制 PolarDB-X 使用Nested-Loop Join...
DAS Auto Scaling弹性能力
从上图可以看出，该实例在07:10突然出现异常流量，导致CPU利用率和活跃会话飙升，CPU利用率上升至80%以上，资源相对紧张。经过对实例上的读写流量进行分析发现，当前流量中以读流量为主，DAS Auto Scaling算法判断通过增加2个只读节点缓解...
存储引擎对比
碎片化存储 否 是 Compact 不支持 支持 幂等 不支持 支持 事务 不支持 支持 消息类型 普通消息 集群重启或者宕机时，会导致极少量乱序。分区顺序消息 集群宕机时，会自动从ISR中选取新Leader。相关文档 如何为专业版实例在创建Topic时选择...
PAI-EasyVision简介
每个处理过程支持多机多线程加速，且各个过程异步流水线处理，极大提高了处理效率。此外，离线预测支持用户自定义各个处理过程。对接在线服务平台 EAS 训练过程会产出SaveModel，用户可以自行接入原有的在线预测业务系统。同时，EAS 提供了...
模型创建
时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的情况，检测结果准确。详细信息，请参见 时序异常检测。nsigma 达摩院自研算法，原理简单，便于分析异常原因。详细信息...
CREATE MODEL
时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的情况，检测结果准确。详细信息，请参见 时序异常检测。nsigma 达摩院自研算法，原理...
V5.4.x系列实例版本说明
发布日期：2023-08-11 大版本：V5.4.12 小版本：16917477 类别 说明 缺陷修复 修复case when表达式在向量化执行时数据不正确的问题。发布日期：2023-06-19 大版本：V5.4.12 小版本：16871653 类别 说明 新增&优化 升级fastjson的版本到1.2....
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