QuickBI新交叉表的树形展示，默认展开层级设置介绍
概述 本文主要介绍新交叉表的树形展示中默认展开层级的功能。详细信息 新交叉表的展示方式分为“平铺展示”和“树形展示”，选择“树形展示”后，可以配置行标签名称以及默认展开到多少层级。下面介绍一下默认展开层级的特点：点击下拉，...
Quick BI怎样使趋势分析表的树形展示默认展开或关闭
概述 Quick BI怎样使趋势分析表的树形展示默认展开或关闭。详细信息 趋势分析表由趋势分析图和趋势分析明细表组成，您可以通过趋势分析图查看指标的宏观趋势，然后通过趋势分析表查看指标详情，帮助您更好的分析决策。用户可以根据自己需要...
树形控件
该组件用于展示具有层级关系的树形结构数据，例如文件夹、组织架构、生物分类、国家地区等。支持展开、收起、选择等功能。下文介绍组件的详细配置方法。应用示例 在展示的树型列表中选择一个数据项。步骤一：添加组件 创建Web应用。具体...
Quick BI配置树形下拉查询控件时选不到SQL参数
问题描述 为什么在配置树形下拉的查询控件时，查询值字段选不到SQL参数？解决方案 因为查询值是从数据集中获取的，而数据集中的数据是存放在对应字段下的。SQL参数相当于一个占位符，本身不存储任何数据，所以这里不能选到SQL参数。适用于 ...
文本查询
选中该选项 树形下拉 当展示类型为 树形下拉 时，支持同数据集和非同数据集取值，展示形式支持 树形展示 和 平铺展示 两种。选择数据集company_sales_record并单击 开始配置。在 树形结构设计 对话框，配置各层级 查询值字段 和 显示名称...
Quick BI新交叉表在树形展示折叠的时候不显示数据汇总
问题描述 Quick BI新交叉表在树形展示的情况下，折叠起来不显示数据汇总，问题如下图所示：问题原因 没有在样式最下面设置分类汇总的相关设置。解决方案 在新交叉表样式中设置对应的分类汇总，如下图所示：添加对应维度小计后，然后点击...
树形下拉
树形下拉为高级控件，适用较复杂的填报表单中，常用于选择有限选项数据的级联场景。应用场景 树形下拉控件常用于下拉选择级联选项数据的场景。例如需要选择客户 区域以及区域下对应的省份、城市 等。效果图 控件配置 基础配置 配置项 描述...
Quick BI树形筛选器配置后无法筛选出数据，查看图表...
问题描述 Quick BI树形筛选器配置后无法筛选出数据，查看图表SQL也明显错误。问题原因 树形菜单绑定的字段绑定的是父级字段导致识别错误。解决方案 树形菜单和图表的绑定字段应该为最小子菜单，比如：适用于 Quick BI
树形控件
使用场景 树形控件 组件适用于大量且具有层级关系的数据展示场景中，您可以利用该组件的展开、收起、关联等交互对数据进行操作处理。使用说明 树形控件 组件的数据源支持 固定值 及 动态值。数据源类型需为List，Structure为结构对象类型。...
Quick BI仪表板的交叉表设置树形展示如何显示汇总数据
概述 本文主要描述了Quick BI仪表板的交叉表设置树形展示后显示汇总数据的具体操作。详细信息 交叉表开启了树形展示以后，节点的位置默认展示是”-“，我们需要在列汇总中配置分类汇总，才能在节点位置展示出总计，配置完成后点击更新数据...
Quick BI趋势分析表如何配置树形展示
概述 本文描述了Quick BI趋势分析表如何配置树形展示。详细信息 在字段配置中选择批量配置，添加树形结构即可。适用于 适用产品：Quick BI 适用版本：公共云专业版
树形容器
简介 树形容器组件绑定一个数据源列表，将列表的每一项都作为一个可展开的节点，渲染出一个类似Data的数据容器，可通过嵌套树形容器呈现树形结构数据。用于呈现如目录、组织架构等树形内容。属性配置 树形容器组件属性由以下部分组成：分类...
用户组
执行结果 创建用户组操作完成以后，左边树形目录中增加用户组名称。编辑用户组 操作步骤 登录“用户中心”控制台。在左边菜单中找到“企业财务-财务关联”，点击“用户组”，在打开的页面中左边树形目录中找到待编辑的用户组。单击待编辑的...
Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据
问题描述 Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据。解决方案 需要添加“分类汇总（列小计）”。适用于 Quick BI
Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据
问题描述 Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据。如下图所示：问题原因 图表设置错误，缺少汇总维度。解决方案 添加汇总维度。如图所示：适用于 Quick BI
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
写在最后 从本文的范例中，可以看到DashVector作为一个独立的向量检索服务，提供了开箱即用的强大向量检索服务能力，这些能力和各个AI模型结合，能够衍生多样的AI应用的可能。这里的范例中，LLM大模型问答，以及文本向量生成等能力，都是...
Quick BI新交叉表中使用树形展示后如何修改字段值显示...
概述 本文描述了Quick BI新交叉表中使用树形展示后如何修改字段值显示顺序。详细信息 在仪表板字段配置中，对字段排序选择自定义排序，即可调整字段值展示顺序。修改字段顺序前：修改顺序后：适用于 Quick BI 公共云专业版
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
写在最后 从本文的范例中，可以看到DashVector作为一个独立的向量检索服务，提供了开箱即用的强大向量检索服务能力，这些能力和各个AI模型结合，能够衍生多样的AI应用的可能。这里的范例中，LLM大模型问答，以及文本向量生成等能力，都是...
常见问题
Proxima CE用的是哪里的资源？用户所在MaxCompute Project下的资源。输入表中的vector可以直接使用MaxCompute的Binary类型吗？目前不支持，Proxima CE当前版本构建索引的处理方法是将doc表中的vector列转换成索引，doc表中的vector列默认只...
索引简介
每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）倒排索引主要用在检索中，它能快速...
记录检索
概述 记录检索：云解析DNS提供解析记录的高级检索功能，对于拥有大量解析记录的用户，可以通过 记录类型、主机记录、解析线路、记录值、状态 快速检索出指定的解析记录。使用方法 登录 云解析DNS控制台。在 域名解析 页面，权威域名 页签下...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
案例二：搭建文档检索系统
本文介绍了文档检索系统的概念，以及搭建文档检索系统的流程。概念 文档检索系统是一种用于快速准确地检索和获取文档信息的技术。它基于文档的内容和结构，通过计算机自然语言处理和信息检索的技术，将文档转化为可检索的形式，并根据用户...
分组向量检索
本文介绍如何在向量检索时将结果按照字段值进行分组返回。背景介绍 在向量检索的实际应用中，有些场景需要将向量检索的结果分组返回。例如：在RAG中，一篇文档往往需要拆分为多个段落，每个段落生成一个向量存入DashVector。在向量检索时，...
什么是向量检索服务
本文主要介绍向量检索服务的基本概念、产品优势。什么是向量检索服务 向量检索服务DashVector基于 通义实验室 自研的高效向量引擎Proxima内核，提供具备水平拓展能力的云原生、全托管的向量检索服务。DashVector将其强大的向量管理、向量...
单doc多向量检索
功能说明：用户可以在一个doc中的某个向量字段中存储多个向量内容进行检索，例如向量维度为128维，向量字段中可以存储256（两个向量）、384（三个向量）等等向量维度的整数倍个向量，查询时可以通过向量命中字段中的任何一个向量进行召回。...
DashVector+ModelScope 玩转多模态检索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 ModelScope 上的 中文CLIP 多模态检索模型，构建实时的“文本搜图片”的多模态检索能力。作为示例，我们采用 多模态牧歌数据集 作为图片语料库，用户通过输入文本来跨模态检索最相似的...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在前述教程（DashVector+ModelScope玩转多模态检索）的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
SQL诊断功能介绍
AnalyticDB MySQL版 集群提供了SQL诊断功能，支持通过多种条件检索出符合条件的SQL查询（如慢查询），并将检索结果以图形化的方式展示，您还可以将检索结果下载保存到本地进行查看。本文介绍如何进入SQL诊断页面以及支持的检索方式。进入...
人脸检索使用概述
本文介绍了接入人脸检索功能的操作流程。初次接入 如果您初次接入人脸检索功能，想快速进行测试，请参照以下步骤进行操作：创建个体（person）。关于接口的说明，请参见 新建个体。说明 如果分组（group）不存在，创建个体的接口会自动帮您...
模型推理
rrfK 指定混合检索时使用的RRF算法中的常量K（仅在模型创建时混合检索功能打开时生效），取值范围为[1，100]。默认值为60。verbose 是否返回详细信息。取值如下：true：是。false：否。基础问答 无 无。检索问答 topK 检索时返回最相似的...
数据检索与预览
本文为您介绍自动驾驶数据管理平台中的数据检索和预览功能。平台提供场景数据的可视化功能，包括数据的检索、预览、回放等，通过目标数据特征检索并找到各类元数据。数据集 说明 数据文件的集合，通过左上方搜索栏输入数据集名称字段可自动...
服务介绍
Search服务用来解决复杂的多维查询和全文检索。Solr是构建在Apache Lucene上的企业级搜索平台，是分布式全文检索的最佳实践之一，支持各种复杂的条件查询和全文检索，具有广泛的用户基础。通过深度融合HBase与Solr，我们推出了既能满足大...
TairVector混合检索实践
本文介绍基于Tair向量检索（Vector）实现条件过滤、向量检索、全文检索融合的混合检索方案。背景信息 大语言模型（Large Language Model,LLM）的发展使得文本、图片、音视频等非结构化数据都可以通过向量来表示其语义信息，基于向量的KNN...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
本文为您介绍在实际的电商业务中，通过将商品图片集合的向量化结果存储在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎中，实现以文搜图的高效准确检索。背景信息 在现实世界中，绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在，如...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
RDS MySQL全文检索相关问题及处理
本文通过如下几个方面介绍全文检索：RDS MySQL对全文检索的支持 RDS MySQL全文检索相关参数 RDS MySQL对中文全文检索的支持 like语句和全文检索的比较 ft_query_expansion_limit参数作用 针对RDS MySQL 5.7与RDS MySQL 5.6中全文检索字符...
消息检索
当 云消息队列 Kafka 版 控制台提供的按位点查询和按时间查询消息的功能无法满足您搜索消息的需求时，您可以使用 云消息队列 Kafka 版 消息检索功能。消息检索支持按Topic分区、位点范围、时间范围以及消息Key和Value关键字检索。本文介绍...
量化使用
Proxima 2.x开始支持converter，用于实现对数据做量化、归一化等功能。...对于某种向量检索算法而言，它的召回率指的是：对于某个query，它通过该算法召回的doc与通过暴力比对召回的doc之间的近似程度，召回率越高说明该检索算法越准确。
自定义人脸检索
本文介绍了如何使用Go SDK自定义人脸检索接口，对指定的人脸图片进行自定义人脸检索。功能描述 自定义人脸检索根据您输入的待识别人脸图片（face），在指定人脸库（group）中查找并返回最相似的Top 5个体（person），返回的Top 5个体按照...
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