Saga 状态机配置

Saga 模式事务是基于 状态机引擎 来实现的。分布式事务控制台提供了一个状态设计器,您可以通过该设计器自编排设计状态,定义各节点的详细信息与属性配置等。具体的实现机制如下:通过状态定义服务调用的流程,并生成 JSON 状态语言...

消费重试

消息重试策略差异 根据消费者类型不同,消息重试策略的具体内部机制和设置方法有所不同,具体差异如下:消费者类型 重试过程状态机 重试间隔 最大重试次数 PushConsumer 已就绪 处理中 待重试 提交 死信 丢弃 消费者分组创建时元数据控制。...

数据消费框架原理

Tunnel服务端通过Channel状态机来驱动每个Channel的消费以及进行负载均衡,如下所示。Tunnel服务端和Tunnel Client通过一个心跳和Channel版本号更新机制进行状态变换通信。每个Channel最初均处于WAIT状态。增量类型Channel需要等待父分区...

交易

逆向订单状态机 逆向订单状态的流转,包括:仅退款、退货退款。平台订单 指天猫淘宝千牛后台对应生成的订单,和Linkedmall的订单ID是一一匹配。交易 订单管理 在 订单管理 模块,供应商可查看每个店铺的正向及逆向订单信息。说明 供应商...

边缘应用LinkVisual对接

入参说明 入参名称 数据类型 是否必须 入参示例 入参描述 size int 是 10 每页显示的算法任务数 offset int 是 121 当前的算法任务索引 3.出参列表 参数 是否必须 类型 说明 code 是 int 错误码 message 是 string 错误信息 algoName 是 ...

算法说明

流式图算法 流式图算法基于Time2Graph系列模型中的原理进行研发,可对数据进行整体降噪,分析异常数据相对整体的偏移状态。流式图算法适用于对规模大、噪音多、周期不明显的时间序列进行异常检测。更多信息,请参见 Time-Series Event ...

可回滚

执行变更前,线上服务处于A状态,变更执行使得线上服务处于B状态,此时进行变更回滚,则线上服务会恢复到变更前的A状态,用状态机表达式可以描述为:roll-back:A->B->A。forward模式:又称前进模式回滚,主要指将变更对象从当前状态再一次...

什么是AI通信加速库Deepnccl

Deepnccl目前支持特定的多进行扩展,即22卡、24卡、28卡、48卡、78卡或88卡机型。allgather多优化 支持V100或A10等机型,例如 ecs.gn6v-c10g1.20xlarge或 ecs.ebmgn7ix.32xlarge。相比NCCL原生,使用Deepnccl进行Allgather...

什么是Deepytorch Training(训练加速)

scatter等算法,Hybrid+算法支持单机和多的分层通信,充分利用单机内部高速带宽的同时降低了多之间的通信量,通信算子编译优化方案相比NCCL原生在性能上提升了50%以上。通信多流优化:通常情况下,因网络带宽没有被充分利用,会导致...

实例生命周期

管理实例状态 实例状态的转换流程示意如下所示。对云手机实例执行停止、重启、重置系统等操作都会直接影响实例的状态。管理实例状态的常见操作及说明如下:创建实例 云手机实例先进入准备中(Pending)状态,最终进入运行中(Running)...

IoT安全管理一体

阿里云IoT安全管理一体(简称一体)是集成了IoT安全中心安全能力的软硬一体产品,安全...一体的运行状态如下所示。通过 管理列表 设置一体的管理接口、管理地址,方便您快速登录到安全管理一体,处理安全威胁并设置安全防护策略。

管理主机

网络状态 堡垒到主机端口的网络连通性,包括正常、端口异常、网络超时、代理服务器异常四种状态。根据网络诊断中配置的资产连通性检查周期自动检查资产网络状态,资产导入后将在下一次自动检查周期点更新资产网络状态。主机风险状况 云...

关键词抽取

模块 实 现了 基于 自由 形状 变形 网格 变形 算法 遗传算法 差分 进化 算法 飞机 表面积 计算 算法 基于 矩 积分 飞 体积 计算 算法 开发 基于 VTK 数据 可视化 格式 工具 PAI命令 PAI-name KeywordsExtraction-DinputTableName=maple_...

错误码定义

Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...

错误码定义

Algorithm.Unavailable 2707 算法状态不可用 Algorithm.Duplicated 2708 算法已存在 Algorithm.NotFound.Model 2709 算法模型不存在 Algorithm.TaskUnfinished 2710 算法任务未结束 Algorithm.Unavailable.Model 2711 没有可用的模型 ...

场景一体

场景一体 算法应用 计算性能 对应的硬件型号 视频上云网关 无 64路视频接入 6路推流上云 LE-V-B017 智慧安防一体(16路视频)区域入侵 垃圾检测 人群聚集 通道占用 离岗检测 车牌识别 电动自行车检测 64路视频接入 6路推流上云 1080p...

Designer使用案例汇总

基于二部GraphSAGE算法实现推荐召回 介绍如何使用二部GraphSAGE算法,快速生成推荐召回场景中的User和Item向量。使用EasyRec构建推荐模型 以读取MaxCompute表数据为例,介绍如何使用EasyRec进行模型训练、配置任务例行化及部署模型。...

线性支持向量

支持向量SVM(Support Vector Machine)是基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构风险最小化,提高学习泛化能力,从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。背景信息 本文中...

支持向量

功能说明 支持向量机组件支持使用支持向量机算法对分类或回归问题进行建模。支持向量(SVM)是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法,也被拓展运用于回归问题。支持向量在高维度或无穷维度空间中,构建一个超平面或者...

ListHosts-查询指定堡垒实例下的主机列表

查询指定堡垒实例下的主机列表。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的 ...

热搜和底纹

是看一个典型电商平台的热搜和底纹的位置。热搜和底纹处于搜索引擎整个工作流程的最上游,为搜索优化起铺垫作用,可以大大降低query理解、排序、运营干预等环节的调优难度,并且结合运营策略可以有比较大的发挥空间。从用户的角度来看...

系统管理

参数 描述 图片储存时间(分)算法告警图片在边缘一体本地的存储时间。抠图放大倍率 算法告警目标抠图外扩的倍数。可选1~5倍,默认为放大1倍。图片时间戳 算法告警图片是否需要边缘一体的时间戳水印。图片检测框 算法告警图片是否需要...

状态卡片

在蓝图编辑器配置页面,单击导入节点栏内的 状态卡片 组件,在画布中可以看到如下所示的状态卡片的蓝图编辑器配置参数。事件 事件 说明 当数据请求完成时 数据接口请求返回并经过过滤器处理后抛出的事件,同时抛出处理后的JSON格式的数据...

概述

说明 每个V系列边缘一体支持的算法应用类型不同,请在 边缘计算控制台 的 节点管理>算法任务管理 页面,选择您的V系列边缘一体后,查看该一体支持的算法应用类型。算法应用 包含的算法模型 适用场景 人脸识别 人脸识别 适用于人脸...

硬件规格

V系列边缘一体 配备高性能计算模块,可支撑算法计算,适配人脸识别、人形识别、人员轨迹、区域侵入、区域占用、以搜图等算法。连云方式 边缘一体需要使用公共云服务,因此需要通过网络连云。连云方式包括但不限于:公网直连:直接...

配置执行任务

指发现AI算法识别的事件后当一体处于繁忙状态时,系统不会进行二次确认,直接上报至云端,一般适用于有安全隐患类的算法,例如:消防通道占用 丢弃事件:指发现AI算法识别的事件后当一体处于繁忙状态时,系统不会进行二次确认,直接...

智能基线

说明 智能基线训练算法每日凌晨执行后会更新智能基线的训练状态,如果基线状态为训练异常,您可在第二天查看智能基线状态是否为训练成功。训练成功:创建智能基线已达到14天,且最近14天的指标数据量与平均值达到训练标准,当日训练成功。...

使用方法

即发生算法事件后,若边缘一体处于繁忙状态,那么系统不会对已识别的事件进行二次确认,而是提供如下两种 淘汰策略,处理已识别的事件:直接上报:直接上报该事件至边缘计算控制台。一般适用于有安全隐患类的算法,例如 消防通道占用 ...

时序异常检测

adhoc_state BOOLEAN FALSE 是否将算法的异常检测状态限制在本次查询检测中,有关异常检测状态的描述请参见 异常检测状态。direction VARCHAR UP 检测异常的方向。取值如下:UP:只检测时序数据升高的异常。DOWN:只检测时序数据降低的异常...

预加载算法

例如上配置中,若要修改 计算单元二 的配置,则需要从边缘一体中,删除全部 人员聚集 的算法任务,才能修改。为LE-V-B012和LE-V-B015型号边缘一体,配置完成预加载算法后,您可以开始配置算法应用。详细操作,请参见 算法应用。

基本概念

名词 解释 边缘一体 是物联网边缘计算服务配套的软硬一体商品,用于承载边缘业务的应用和算法。主机 边缘一体在云端的名称,即边缘一体的抽象资源能力。边缘计算控制台 物联网边缘计算的云端管理平台,提供边缘一体及其关联软硬件...

服务介绍

升降级能力 边缘一体处于繁忙状态时,可配置升降级策略来处理算法识别到的事件,降低边缘一体在高压力情况下出现宕的风险。任务感知 支持在边缘计算控制台,远程开启边缘一体中的执行计划任务,开启执行计划任务后,可通过执行记录...

模型配置

管理算法模型 算法模型列表如下所示。其中,模型状态分为:未开始:仅保存未开始训练的模型。待训练:当组织中正在执行的模型训练和人群预测任务数超过5个时,超出的模型将排队等待训练。训练中 训练成功:模型训练成功后,本空间的人群...

信号保持

计算逻辑原理 将算法运行状态分为保持状态和非保持状态,初始化默认为非保持状态。保持状态下 若未达到保持周期,则输出上一次的输出信号。若达到保持周期,则运行状态变为非保持状态。非保持状态下 若输入信号和上一次的输出信号不一致且...

模型配置

鼠标移动至图表的某个商品后,中将高亮该商品与其他商品的关联关系,图表右下角将弹窗显示该商品的销量,以及与其关联性最强的前3个商品的关联购买算法权重(取值0~1,数值越大商品关联性越强),如下所示。单击图表右上角 查看销售额...

机器学习

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量、决策树等算法来解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...

机器学习(MADlib)

插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类、回归问题:提供一系列算法,如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量、决策树等算法来解决二元分类、回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...

图算法

计算服务GraphCompute新增图算法分析功能,提供分析查询一体化解决方案,方便用户快速进行全数据分析。功能介绍 计算服务GraphCompute新增图算法功能,基于当前服务的数据进行算法执行,方便用户快速进行全数据的分析。只需要开通...

算法任务配置

为您的摄像头设备(IPC设备)配置算法后,可以在边缘一体管理控制台配置算法任务,将任务部署到边缘一体。前提条件 已完成摄像头设备的网络配置,并在本地上线设备。该边缘一体已获取算法。说明 若该边缘一体没有算法,请联系您...

人群预测

算法模型训练成功后,您可以使用算法模型进行复购预测,得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准,从该天起的未来N天,N的取值已在创建算法模型时设置。例如:今天是20210910,行为...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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