资源预估选型
多元索引存储（SSD）不论实例的存储类型，使用多元索引功能时，表格存储构建索引时索引数据量占用的存储空间。容量型存储（SATA）适用于如下场景：对延迟要求一般的在线业务，尤其是对读延迟不敏感的在线业务。数据规模较大，对成本较为...
计量计费项
多元索引存储 按量付费 资源包 使用多元索引时，表格存储构建索引时索引数据量占用的存储空间。外网下行流量 按量付费 应用程序访问表格存储所产生的外网下行流量费用。主要构成为应用程序使用HTTP方式访问表格存储返回的响应。说明 表格...
索引简介
每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）...
索引简介
每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）...
预留模式和按量模式的区别
存储部分按照多元索引存储单独按小时计费 计算部分根据存储空间和行数消耗预留CU 存储部分根据多元索引的数据总量按小时计费 弹性能力 计算部分按购买使用，无弹性能力 存储部分弹性扩容 计算与存储均支持弹性扩容 场景推荐 计费模式 付费...
基本概念
轨迹二级索引存储 Lindorm Ganos支持对任意时空几何Schema创建二级索引，轨迹存储模型针对轨迹引入新的索引类型，采用Lindorm Ganos的时空二级索引机制（详见 创建索引表），实现轨迹模型的二级索引支持。二级索引可以在保证查询效率的基础...
升级检查
replicas":null } 索引存储设置（Index Store settings）PUT test_index/_settings {"index.store.type":null } 索引存储限流设置（Index Store throttling settings）PUT test_index/_settings {"settings":{"index.store.throttle.type":...
计费概述
计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。更多信息，请参见 计量计费项。按量模式 根据业务的实时读写吞吐量、存储空间等资源计费，无需提前规划硬件资源消耗。此模式适用...
概述
多元索引 存储 多元索引存储的数据量大小。单位为字节。行数 多元索引同步数据表的行数。预留读CU 多元索引的预留CU个数。报警规则说明 通过云监控控制台，您可以为不同监控指标设置报警规则。当资源的监控指标达到报警条件时，云监控会...
倒排索引介绍
倒排索引存储信息 信息名称 描述 ttf 全称：total term frequency,表示检索词在所有文档中出现的总次数 df 全称：document frequency,表示包含检索词的文档总数 tf 全称：term frequency,表示检索词在文档中出现的次数 docid 全称：...
倒排索引介绍
倒排索引存储信息 信息名称 描述 ttf 全称：total term frequency,表示检索词在所有文档中出现的总次数 df 全称：document frequency,表示包含检索词的文档总数 tf 全称：term frequency,表示检索词在文档中出现的次数 docid 全称：...
基础概念
倒排表 也可称为Index表，倒排表中定义了索引存储从单词到DocID的映射关系。倒排表主要定义源数据以及数据类型，包括倒排配置schema字段。什么是倒排索引？倒排索引也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在...
常见问题
计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。更多信息，请参见 计量计费项。按量模式 根据业务的实时读写吞吐量、存储空间等资源计费，无需提前规划硬件资源消耗。此模式适用...
概述
PolarDB支持的数据冷存模式包含以下三种：将整表数据存储在OSS中，索引存储在云盘中，降本后还能有良好的访问性能；只将表中的LOB字段、辅助性字段独立存储在OSS中；只将分区表中的过期子分区存储在OSS中，热分区存储在云盘中，这是比较...
创建索引模板
数据流可以跨多个索引存储实现数据时间序列的增加。而在使用数据流之前，需要创建索引模板，通过模板配置数据流后备索引的结构，将数据准确快速地写入索引中。本文介绍如何创建索引模板。前提条件 已创建7.10内核增强版的Elasticsearch...
概述
PolarDB支持的数据冷存模式包含以下三种：将整表数据存储在OSS中，索引存储在云盘中，降本后还能有良好的访问性能；只将表中的LOB字段、辅助性字段独立存储在OSS中；只将分区表中的过期子分区存储在OSS中，热分区存储在云盘中，这是比较...
内核增强版高级特性应用
内核增强版实例使用须知 索引存储到Openstore自定义冷热存储后，将处于只读状态。不再支持将新数据写入Openstore索引，并且不支持通过修改index.blocks.write参数为 null 控制索引写入，否则索引将异常。在Indexing Service实例中数据托管...
创建索引表
二级索引存储结构示例：该示例中对以ID为RowKey的主表创建了Z3时空索引列，并在时空索引列上建立二级索引表。默认二级索引表中没有冗余列。冗余列支持待后续开放。时空二级索引创建示例 在创建主表同时指定需要创建的时空二级索引类型 对已...
时序模型计量计费
时间线元数据存储时会有额外的索引存储，目前单条时间线元数据的大小均按照4 KB计算。按量写吞吐量 按量读吞吐量 按量付费 资源包 按照高性能读写计费。单位为 CU。当调用时间线元数据更新接口或者时间线检索接口操作元数据时，按照行为...
数据导出到OSS概述
预留模式：计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。读取表格存储数据时会消耗计算资源，计算资源的计费涵盖在计算能力费用中。按量模式：计费项包括读吞吐量、写吞吐量、...
什么是表格存储
计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。更多信息，请参见 计量计费项。按量模式 根据业务的实时读写吞吐量、存储空间等资源计费，无需提前规划硬件资源消耗。此模式适用...
索引结构
倒排索引（index）：倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词：(Doc1,Doc2,.,DocN)，倒排索引主要用在检索中，它能快速的定位用户查询到关键字对应的Document。正排索引（attribute）：正排索引存储从DocID到field的映射关系，形...
基本概念
gateway gateway代表Elasticsearch索引快照的存储方式，Elasticsearch默认优先将索引存放到内存中，当内存满时再将这些索引持久化存储至本地硬盘。gateway对索引快照进行存储，当这个Elasticsearch集群关闭再重新启动时就会从gateway中读取...
规格容量评估
开启_all 参数的索引后，索引存储空间的开销也会随之增大。根据测试结果和使用经验，建议将集群存储空间增加至原来的1.5倍，即：节点存储空间总大小=源数据*（1+副本数量）*1.7*1.5=源数据*（1+副本数量）*2.55 说明 如果不需要在业务上...
宽表模型介绍
预留模式：计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。按量模式：计费项包括读吞吐量、写吞吐量、数据存储量和外网下行流量。常见问题 表格存储和传统关系型数据库（例如...
索引结构
倒排索引（index）：倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词：(Doc1,Doc2,.,DocN)，倒排索引主要用在检索中，它能快速的定位用户查询到关键字对应的Document。正排索引（attribute）：正排索引存储从DocID到field的映射关系，形...
数据流管理
数据流管理功能可以实现跨多索引存储，且仅追加时间序列数据，同时为请求提供唯一的命名资源。本文介绍如何创建数据流、查看或删除数据流、滚动更新数据流等。背景信息 数据流管理功能适用于日志、事件、指标和其他连续生成数据的场景。...
应用配额与服务限制
分片 Elasticsearch分布式搜索会把一个完整的索引存储在多个分片中，并支持自动管理和组织分片，在必要的时候对分片数据进行再平衡分配。分片的数量只能在索引创建前指定，索引创建后不能更改。副本 Elasticsearch可以设置多个索引的副本分...
时序模型介绍
预留模式：计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量，其中数据存储量包括高性能存储、容量型存储和多元索引存储。使用时序模型时，时间线数据占用的存储空间类型与所用实例规格（容量型存储或高性能存储）一致，时间线元数据占用的...
CREATE INDEX
索引存储参数 可选的 WITH 子句为索引指定 存储参数。每一种索引方法都有自己的存储参数集合。B-树、哈希、GiST 以及 SP-GiST 索引方法都接受这个参数：fillfactor(integer)索引的填充因子是一个百分数，它决定索引方法将尝试填充索引页面...
索引表配置
注意：TIME/DATE/TIMESTAMP类型的正排索引存储含义如下：DATE:从1970.01.01到date的天数（单值4字节存储）,用户如有需要可以取值后乘以86400000（单日ms总数）换算为时间戳。TIME：从00:00:00到time的毫秒数（单值4字节存储）。TIMESTAMP:...
索引表配置
注意：TIME/DATE/TIMESTAMP类型的正排索引存储含义如下：DATE:从1970.01.01到date的天数（单值4字节存储）,用户如有需要可以取值后乘以86400000（单日ms总数）换算为时间戳。TIME：从00:00:00到time的毫秒数（单值4字节存储）。TIMESTAMP:...
通过OpenStore智能混合存储实现海量数据存储
OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景自研的弹性、高效、低成本的日志存储引擎，支持自定义冷热存储与智能混合存储版本，智能混合存储可突破传统冷热分离架构，大幅降低集群数据接入复杂度的同时，进一步降低云上海量...
OpenStore智能存储引擎介绍
OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景自研的弹性、高效、低成本的日志存储引擎，支持根据实际存储数据量按量计费，无须提前预留集群存储容量，真正做到存储Serverless。OpenStore存储支持自定义冷热存储版本与智能混合...
表设计
说明 关于表格存储索引选择的最佳实践，参见 存储和索引的引擎详解。主键设计——数据散列 为什么需要数据散列 数据散列是分布式数据系统中的通常要考虑的问题，散列的目的是让数据分布更均匀，避免热点。假设数据分布不均匀，会出现以下...
开源Elasticsearch FAQ
本文列举了一些开源Elasticsearch（ES）相关的常见问题，例如，如何配置索引线程池大小，如何重新分配索引分片，如何批量删除索引等。常见问题概览 如何配置索引线程池大小？出现内存溢出OOM（OutOfMemory）的错误，如何处理？如何手动对...
插件配置概述
5.x 安装、卸载 mapper-murmur3 该插件允许您在创建索引时计算字段值的哈希值，并将获得的哈希值存储到索引中。全部 安装、卸载 mapper-size 该插件允许您在创建索引时记录文档压缩前的大小。全部 安装、卸载 repository-hdfs Hadoop分布式...
通过表格存储控制台查看监控数据
通过表格存储控制台，您可以查看实例的每秒请求次数、行数统计、流量统计、CapacityUnit等监控数据，查看数据表、二级索引表或者多元索引的平均访问延迟、每秒请求次数等监控数据以及多元索引的存储量、预留读CU、行数等计量数据。...
高速全文检索（RUM）
GIN索引不存储词汇的位置，因此在索引扫描之后，需要额外的扫描来检索词汇位置。短语查询慢 GIN索引需要位置信息来执行短语搜索。时间戳排序慢 GIN索引无法在带有词素的索引中存储一些相关信息，因此需要执行额外的扫描。基于GIN索引，RDS ...
如何实现一键转冷存
参数 参数名称 描述 relname 分区表（父表）名称 reserved_subparts_cnt 存储位置不变的子分区表数量 说明 该函数只用于分区表，且只会将分区表子分区表数据转为OSS存储，子分区表上的索引数据存储位置不变。如果 reserved_subparts_cnt 为...
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