数据节点
当核对的数据量较大时，可选择参与核对字段的某个字段，针对某几位进行散列，读取到的数据就会按照散列后的值散列到不同分片中，支持后续并发排序和核对，从而提升核对效率。说明 散列字段可以与排序字段保持一致。散列位数：自定义的散列...
RIGHT_SHIFT
通常一些业务后N位可能只是一些业务上的标志位，如果直接对键值进行取余散列，其散列效果可能会比较差。但如果通过RIGHT_SHIFT（shardKey,8）将拆分键的值进行二进制右移8位，则分别变成了0x01、0x02、0x03和0x04，这样的散列效果就会比较...
RIGHT_SHIFT
通常一些业务后N位可能只是一些业务上的标志位，如果直接对面值进行取余散列，其散列效果可能会比较差。但如果通过 RIGHT_SHIFT（shardKey,8）将拆分键的值进行二进制右移8位，则分别变成了 0x01、0x02、0x03 和 0x04，这样的散列效果就会...
CREATE TABLE
重要 加盐因子（salt_factor）是进一步散列相同storeId列值的数据，通常设置为一个较小的数值，并且数值与分区数量是两倍的数量关系。如果分区数量为16，当salt_factor大于4时，则无法散列数据。加盐因子的其他值表示如下：salt_factor=1：...
分区索引
HASH分区 HASH分区将数据进行散列存储，从而避免出现数据的热点问题。在数据写入量较大的场景中可以很好地实现数据均衡。搜索索引默认按照Lindorm宽表的主键进行HASH分区，同时也支持自定义分区键。HASH分区的语法示例如下：创建搜索索引，...
自定义分区
不支持指定 partitioning_storage_clause 属性定义散列分区以及范围、散列和列表子分区指定存储特征，忽略该 option。指定 hash 一级分区数量 指定 hash 一级分区数量 hash_partitions_by_quantity 的语法如下：PARTITIONS hash_partition_...
表设计
主键设计——数据散列 为什么需要数据散列 数据散列是分布式数据系统中的通常要考虑的问题，散列的目的是让数据分布更均匀，避免热点。假设数据分布不均匀，会出现以下问题：数据写入和读取能力受限于单个分区的能力，或者是单机能力，存在...
新增脱敏算法
系统内置5种脱敏算法：哈希：MD5：一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值。SHA1：一种密码散列数，可以生成一个被称为消息摘要的160位（20字节）散列值。SHA256：使用的哈希值长度是256位。HMAC：基于Hash...
机制
有散列和无散列 Hash/digest（哈希值）：SHA1，SHA224，SHA256，SHA384和SHA512 密钥封装：AES Key Wrap，AES-GCM，RSA-AES和RSA-OAEP 导出密钥：ECDH 支持的密钥生成机制 CKM_GENERIC_SECRET_KEY_GEN CKM_DES3_KEY_GEN CKM_AES_KEY_GEN ...
HASH
LINEAR HASH与HASH的不同之处在于，LINEAR HASH使用线性二次幂算法，而HASH使用散列函数值的模数。在语法上，LINEAR HASH和HASH的唯一区别是LINEAR在PARTITION BY子句中添加了关键字。示例 HASH类型的使用示例：CREATE TABLE sales_hash(s_...
数据分布策略
语法 CREATE TABLE table_name(.)[DISTRIBUTED BY(column[,.])|DISTRIBUTED RANDOMLY|DISTRIBUTED REPLICATED]哈希分布 DISTRIBUTED BY(column,[.]）数据将根据分布列的哈希值将各个行分布到指定计算节点上，相同的哈希值会始终散列到同一...
热点分区分裂
如果对一级分区的分区键热点值做热点散列，例如将a=66的热点数据散列成5份，语法与场景1类似：alter table t1 split into hot66_partitions 5 by hot value(66);热点散列后，执行 show create table t1 可以观察到表结构应该类似（分区名字...
DBMS_UTILITY
GET_HASH_VALUE(name,base,hash_size)函数 NUMBER 计算散列值。GET_PARAMETER_VALUE(parnam,intval OUT,strval OUT)存储过程 BINARY_INTEGER 获取数据库初始化参数设置。GET_TIME 函数 NUMBER 获取当前时间。NAME_TOKENIZE(name,a OUT,b ...
如何设计宽表主键
散列的目的是将数据分散到不同的分区，不至于产生热点使某一台服务器终止，其他服务器空闲，充分发挥分布式和并发的优势。最佳设计示例：设计md5散列算法，主键设计为[md5(userid).subStr(0,4)][userId][orderid]。设计反转，主键设计为...
玄武分析型存储
同时索引的性能主要受数据分布特征影响，包括：cardinality（散列程度），范围查询的记录数/表记录数。在某些情况下，例如 age>0 and age这种查询走索引的开销反而比扫描高。因此玄武基于CBO智能选择索引或扫描。多种索引类型多路归并查找...
分区表索引
当基础表中的分区被添加、删除、合并或拆分时，或者当散列分区或子分区被添加或合并时，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）会自动维护索引分区。如果分区列构成索引列的子集，则可以创建UNIQUE本地索引，从而保证具有相同索引键的行始终...
分区表索引
当基础表中的分区被添加、删除、合并或拆分时，或者当散列分区或子分区被添加或合并时，PolarDB PostgreSQL版 会自动维护索引分区。如果分区列构成索引列的子集，则可以创建UNIQUE本地索引，从而保证具有相同索引键的行始终映射到同一分区...
如何选择二级索引和多元索引
索引表可支撑的数据规模与数据表相同，此外，二级索引的主键设计也同样需要考虑散列问题。多元索引：一个多元索引是一系列数据结构的组合，其中的每一列都支持建立倒排索引等结构。查询数据时可以按照其中任意一列进行排序。一个多元索引...
表分布定义
建表语句 CREATE TABLE 支持如下三个分布策略的子句：分布方式 说明 哈希分布 DISTRIBUTED BY(column,[.])数据将根据分布列的哈希值将各个行分布到指定计算节点上，相同的哈希值会始终散列到同一计算节点。为保障数据可以均匀分布在各个...
索引选择
索引表可支撑的数据规模与数据表相同，此外，二级索引的主键设计也同样需要考虑散列问题。更多信息，请参见 二级索引简介。表格存储提供了全局二级索引和本地二级索引两种类型的索引。全局二级索引以异步方式将数据表中被索引的列和主键列...
列存索引如何实现高效数据过滤
其中，RANGE和LIST分区会把数据表分成若干个区间或列表，HASH分区会将数据散列到不同的分区。在使用分区剪枝技术时，需要使用符合分区条件的查询语句，并将分区键作为查询条件进行查询。例如，假设有一个订单表orders，根据订单日期分为12...
CREATE TABLE（AUTO模式）
前缀分区列：若一个向量分区键由N（N>1）个分区列组成，它的前K（1）个分区列便组成这个向量分区键的前缀分区列。分区函数：将分区列作为一个函数的输入参数，并将该函数的输出结果作为原始值参与路由计算，该函数被称为分区函数。分区裁剪...
表操作篇
如果必须使用 OrderNumber 作为分区键，建议在 OrderNumber 上进行哈希散列，将哈希值作为 OrderNumber 的前缀，保证数据和访问压力的均匀。总结 可以根据需求将 CardID 和 DeviceID 作为表的分区键，而不应该使用 SellerID 和 OrderNumber...
列存表MetaScan加速查询性能
如果过滤列的数值分布的非常散，例如每个block都有，这样的话，即使过滤率很好也需要扫描所有的block，扫描性能低下。如果在表上以过滤列创建SortKey，则可以把列上相同的值集中到连续的block内，这样MetaScan就可以快速过滤掉不需要的...
写入数据
} 插入数据时使用列条件和行条件 以下示例用于当原行存在且Col0列的值大于100时，写入10列属性列，每列写入3个版本，自定义数据的版本号（时间戳）。private static void putRow(SyncClient client,String pkValue){/构造主键。...
写入数据
如果需要了解 表格存储 各场景的应用案例，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。写入方式 表格存储 提供的数据写入接口包括PutRow、UpdateRow和BatchWriteRow。写入数据时，请根据实际场景选择相应的写入方式。写入方式 说明 适用场景 ...
写入数据
如果需要了解 表格存储 各场景的应用案例，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。前提条件 已初始化Client，详情请参见 初始化OTSClient。已创建数据表并写入数据。插入单行数据 调用 PutRow 接口新写入一行数据。如果该行已存在，则先...
读取数据
如果需要了解 表格存储 各场景的应用案例，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。查询方式 表格存储 提供的数据读取接口包括GetRow、BatchGetRow和GetRange。读取数据时，请根据实际查询场景使用相应查询方式。重要 当要读取带有自增主键...
读取数据
如果需要了解表格存储各场景的应用案例，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。查询方式 表格存储 提供的数据读取接口包括GetRow、BatchGetRow和GetRange。读取数据时，请根据实际查询场景使用相应查询方式读取数据。重要 当要读取带有自...
读取数据
如果需要了解表格存储各场景的应用案例，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。查询方式 表格存储 提供的数据读取接口包括GetRow、BatchGetRow和GetRange。读取数据时，请根据实际查询场景使用相应查询方式读取数据。重要 当要读取带有自...
读取数据
如果需要了解表格存储各场景的应用案例，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。查询方式 表格存储 提供的数据读取接口包括GetRow、BatchGetRow和GetRange。读取数据时，请根据实际查询场景使用相应查询方式读取数据。重要 当要读取带有自...
读取数据
如果需要了解表格存储各场景的应用案例，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。查询方式 表格存储 提供的数据读取接口包括GetRow、BatchGetRow和GetRange。读取数据时，请根据实际查询场景使用相应查询方式读取数据。重要 当要读取带有自...
读取数据
如果需要了解 表格存储 各场景的应用案例，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。查询方式 表格存储 提供的数据读取接口包括GetRow、BatchGetRow和GetRange。读取数据时，请根据实际查询场景使用相应查询方式读取数据。重要 当要读取带有...
写入数据
如果需要了解表格存储各场景的应用案例，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。前提条件 已初始化Client，详情请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。插入单行数据 调用PutRow接口新写入一行数据。如果该行已存在，则先删除原行数据（原...
写入数据
如果需要了解表格存储各场景的应用案例，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。前提条件 已初始化Client，详情请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。插入单行数据 调用PutRow接口新写入一行数据。如果该行已存在，则先删除原行数据（原...
写入数据
如果需要了解表格存储各场景的应用案例，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。前提条件 已初始化Client，详情请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。插入单行数据 调用PutRow接口新写入一行数据。如果该行已存在，则先删除原行数据（原...
生成列
本文介绍了生成列的相关内容。简介 生成的列是一个特殊的列，它总是从其他列计算而来。因此说，它对于列就像视图对于表一样。生成列有两种：存储列和虚拟列。存储生成列在写入（插入或更新）时计算，并且像普通列一样占用存储空间。虚拟...
列存索引常见问题
使用 ALTER TABLE 语句为现有表动态添加列索引后，列索引的构建是在只读列存节点异步完成的，通过连接开启行存/列存分流的集群地址或者直连列存节点，可以查询 INFORMATION_SCHEMA.IMCI_INDEXES 表以获得列索引的构建状态，只有 COMMITTED ...
分区表系统视图
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）提供了系统视图，您可以使用系统视图来查看分区表的结构信息。PolarDB PostgreSQL版...column_name 分区键列的名称.column_position 该列在子分区键中的位置（第一列的列位置为1，第二列的列位置为2.）。
如何使用预定义列
预定义列是指在数据表上预先定义一些非主键列以及其类型。本文介绍如何使用预定义列。重要 单个数据表默认最大支持添加32个预定义列。如果不满足使用需求，请 提交工单 申请调整。如果要使用二级索引，您需要通过如下方式为数据表添加预定...
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