COST SQL

计量预估,基于一条SQL作业的输入数据量大小、UDF个数以及SQL复杂等级估算作业执行费用。需要注意的是,如果UDF涉及分区裁剪,由于无法确定最终会扫描...Complexity:表示SQL的复杂度,详情请参见 SQL复杂度。Input:表示SQL扫描的数据量。

其它操作

本文为您介绍使用MaxCompute SQL开发过程中会使用的其它常用命令。计量预估 基于一条SQL作业的输入数据量大小、UDF个数以及SQL复杂等级估算作业执行费用...Complexity:表示SQL的复杂度,详情请参见 SQL复杂度。Input:表示SQL扫描的数据量。

什么投递流量费用是读写流量费用的几倍?

本文主要介绍投递流量和读写...投递数据的大小和日志内容的复杂度与建立索引的字段数量有关。例如原数据10 GB,创建的索引数据为8 GB,原数据压缩后为2 GB,则投递流量为8 GB,读写流量为2 GB。更多信息,请参见 按使用功能计费模式计费项。

什么索引流量费用是读写流量费用的几倍?

本文主要介绍索引流量和读写...索引数据的大小和日志内容的复杂度与建立索引的字段数量有关。例如原数据10 GB,创建的索引文件为8 GB,原数据压缩后为2 GB,则索引流量为8 GB,读写流量为2 GB。更多信息,请参见 按使用功能计费模式计费项。

使用资源目录和共享VPC实现多账号网络互通

VPC数量增多导致网络复杂度提升 为了满足企业的业务需要,VPC数量会不断攀升,随之而来的是网络复杂度、管理难度和配额(例如:CEN可挂载的VPC数量限制)等问题。针对上述问题,您可以使用 资源目录 实现多账号集中管理,结合 资源共享 和 ...

基于云SSO实现多账号单点登录

此方案基于云SSO的产品能力,提供一种集中化管理企业多账号的身份权限的方式,简化了企业IT管理人员在身份配置上的复杂度,同时降低了因为身份管理不善导致的身份泄露、权限过大的风险。方案概述 当企业采用多账号的云上架构时,配置各个...

Roaring

示例 命令示例:TR.SETBIT foo 0 1 返回示例:(integer)0 TR.SETBITS 类别 说明 语法 TR.SETBITS key offset[offset1 offset2.offsetN]时间复杂度 O(C)命令描述 设置Roaring Bitmap中指定偏移量(offset)的bit值为1,支持传入多个值。...

多活架构介绍

不考虑数据一致性复杂度。预算充足,选择异地建立多活的数据中心。接受长建设周期(3~6个月)。能够选取合适的维度路由流量,做好数据分片。接受业务流量带标改造,业务代码带标、中间件升级改造。接受数据一致性的复杂度。选择异地建立...

产品优势

完成业务复杂规则 高安全、高性能 支持TEE、零知识证明等可验证隐私计算,完成对区块链数据的存在性认证,生成认证证明,保障链上数据隐私,降低跨链认证的复杂度,提高通讯效率 便捷接入、高效协同 可视化控制台快速注册区块链,便捷的...

云控制API

在极大降低学习成本和代码复杂度的同时,能够在云产品新特性发布时,通过简单新增资源属性即可完成新特性集成。操作步骤 登录 OpenAPI 门户。在顶部菜单栏,单击 云控制API。在 云控制API 页面,选择产品后,单击 快速体验云控制API。你可...

资源预估选型

重要 读写行的大小,请求的Cache命中率、Filter的复杂度、多元索引查询分析复杂度均会影响实际VCU消耗。具体资源消耗请以业务实际运行为准。为了避免业务突发峰值,推荐您预留40%左右的计算资源,保证线上服务稳定。QPS(行/秒)推荐VCU ...

实例介绍

PolarDB-X 1.0 由计算层与存储层...只读实例与主实例可共享同一份数据,也可利用 PolarDB-X 1.0存储资源只读实例 数据,使数据库诉求更加贴合业务,降低在线数据架构的复杂度,节省运维和资源持有成本。专享实例 专享实例可以独享物理资源。

影响查询性能的因素

查询复杂度 查询的复杂度不同,对 AnalyticDB MySQL版 造成的压力也不同。例如,如果查询中过滤条件过于复杂,会在数据过滤时对存储节点造成一定压力;如果查询中Join算子过多,数据可能需要在不同节点间进行多次的网络传输,造成网络阻塞...

挑战和注意事项

可运维性:一方面架构上的性能优化通常会引入一些产品服务来解耦特定的资源依赖,而这也会带来架构复杂性的增加,另一方面高性能对业务系统配套的测试复杂度、监控精度、SIEM链路处理能力以及各运维操作都提出了更高的要求。伸缩能力:弹性...

典型使用场景

传统方案数据生产者需要双写数据库和消息队列,但是这样一方面增加了应用的复杂度,同时要保证一致性,又会牺牲应用的可用性和效率,因为数据库和消息队列任务一个出问题都会影响应用系统。应用可以将消息队列的消息投递解耦,交由...

数据订阅SDK容灾

为了简化用户使用SDK的复杂度,DTS实现了SDK容灾机制。这个机制依赖于SDK消费数据时,向DTS中控节点实时汇报消费时间点。本小节简单介绍如何使用DTS提供的SDK容灾机制。要求 SDK消费代码中,每消费一个message要调用一次ackAsConsumed,向...

接入点概述

通过在不同业务场景使用不同的接入点进行访问,降低大规模的共享数据集数据访问管理的复杂度。使用场景 接入点主要用于简化对大规模的共享数据集的访问权限控制管理的场景。例如:某客户管理数十个App客户端,不同的App客户端要求对同一个...

概述

但随着服务拆分,更多组件的引入,分布式系统的复杂度升高,异常风险也随之增加,为了解决局部异常不对整个系统造成影响,所以需要做系统容错。容错是指系统能够在部分组件出现故障或错误的情况下,依然能够继续正常运行,并提供正确的输出...

什么是可信计算服务

C3S 产品解决了当前区块链在应用过程中面临的以下三大问题:区块链智能合约的计算能力亟待扩展 随着区块链业务场景的复杂度增加,仅通过区块链链上智能合约实现的逻辑极为有限,急需在保证数据隐私安全的前提下扩展链上的计算能力。...

概述

但随着各公司业务范围的扩展和软件系统架构持续迭代升级,系统的复杂度随之增加,面对更多的非预期事件风险,如各类软硬件故障、错误的变更、突发流量,甚至到光纤挖断、自然灾害等引起的整个机房不可用情况,如何保障系统稳定性具有很大...

设计原则

面向精细的运维管控原则 由于业务的扩展和系统服务进一步拆分,分布式系统的复杂度剧增。再加上产品迭代加快,版本繁多,同时某些业务对实时性有较高要求,运维的不确定性和复杂性大幅增加。建议通过精细化的管理和可观测手段,如版本控制...

用户画像分析概述

画像分析的工程场景往往由于数据复杂度、数据量级和查询模式等因素导致系统可稳定性、运维性、可扩展性面临重重困难。运维人员需要维护多套数据链路用于实时离线处理,陷入繁重链路维护工作;传统OLAP(On-Line Analysis Processing)引擎...

XGBOOST回归

权重的L2正则化项 reg_lambda(lambda)L2正则化项的系数,用于控制树的复杂度。模型的训练进程数 nthread 控制模型训练的进程数,默认20,取决于本地计算环境的CPU资源。正负权重平衡 scale_pos_weight 正负样本的权重比例,用于解决类别不...

XGBOOST二分类

权重的L2正则化项 reg_lambda(lambda)L2正则化项的系数,用于控制树的复杂度。模型的训练进程数 nthread 控制模型训练的进程数,默认20,取决于本地计算环境的CPU资源。正负权重平衡 scale_pos_weight 正负样本的权重比例,用于解决类别不...

XGBOOST多分类

权重的L2正则化项 reg_lambda(lambda)L2正则化项的系数,用于控制树的复杂度。分类数量 num_class 样本将分为几个类。模型的训练进程数 nthread 控制模型训练的进程数,默认20,取决于本地计算环境的CPU资源。正负权重平衡 scale_pos_...

存储类型简介

KV 存储:提供接口存储,简化客户端持久化对象的复杂度。DAO 存储:当业务有 sqlite 访问需要时,可由统一存储的 DAO 功能进行简化和封装。LRU 存储:提供内存缓存和磁盘缓存的存储方法。自定义存储:提供 APCustomStorage 存储、...

应用场景

对于传统企业的服务化转型来说,使用分布式框架不是银弹,在解决了传统的单块架构系统随着业务需求的快速变化而面临的挑战后,分布式架构也为研发和运维增加了更大的复杂度和管理成本,基于分布式框架来进行架构改造的应用和业务通常会面临...

消费监控告警

您可以下载每天的详细计量信息,以Project为粒度,计算SQL任务(数据分类为ComputationSql的任务)的计算消耗量(即 SQL读取量(GB)×SQL复杂度),并根据每日正常消耗的最高值,结合业务波动确定一个合适的值。您还可以将计算消耗换算成...

羲和分析计算引擎

相对于同步执行,尽管增加了查询执行实现的复杂度,但是通过用户态的并行管理能力,提高了系统CPU的并行执行的效率。这是羲和分析计算引擎极致性能的基础能力。向量化执行模型 基于全异步的执行引擎之上,羲和采用了向量化的查询执行模型。...

功能和优势

Prometheus的本地存储设计可以减少其自身运维和管理的复杂度,能够满足大部分用户监控规模的需求,但是本地存储也意味着Prometheus无法持久化数据,无法存储大量历史数据,同时也无法灵活扩展。Prometheus本身没有尝试解决以上问题,而是...

常见问题以及改进措施

由于数据分布和查询复杂度等因素,可能出现查询性能不符合预期的情况,检查查询的执行计划是重要的问题排查方式之一。常见计划问题 Join Method以及Inner和Outer表 根据Join Method选择Inner和Outer表,一般情况下 AnalyticDB MySQL版 自动...

应用容灾

由于同城跨机房 RT 较小,因此多个单元格的云服务采用单集群模式,从而可以避免数据一致性上的复杂度。同城应用多活的架构如下图所示:同城应用多活对应用系统的代码侵入较小,基于灵活的流量调度和单元格间的流量路由,能做到故障场景下的...

MaxCompute账单用量明细分析

说明 一次标准版SQL计算费用=计算输入数据量×SQL复杂度×单价(0.3元/GB)一次SpotSQL计算费用=计算输入数据量×SQL复杂度×单价(0.1元/GB)通过Excel分析:分析 用量明细 中数据分类为 ComputationSql 的数据。对SQL作业费用进行排序,...

集群容量规划

因此,实际的存储空间可以通过下面公式估算:实际空间=源数据*1.9 不同的业务场景在写入和查询方面的复杂度、比重各有不同,建议先基于存储容量评估选择合适的资源,再进行业务测试确认计算资源是否足够。通常的建议如下:至少选择2个节点...

功能特性

为了做到“断点续消费”的功能,即消费者failover重启后可以继续从failover时间点继续获取数据,需要用户自己保存当前消费的点位信息,同时用户还需要关心自己的点位存储服务的高可用,这无疑增加了用户开发应用程序的复杂度。基于此,...

Data API功能简介

使用RDS Data API Service,可以将数据持久层从业务逻辑中抽离出来,极大地降低业务系统的复杂度,从而降低系统风险。架构图 安全认证体系 RDS Data API Service使用AK/SK+ARN(Aliyun Resource Name)的鉴权模式。用户无需在应用程序中...

迭代规划与执行

Story point燃尽:相比任务数量燃尽图,Story point燃尽图同时考虑了任务的复杂度和工作量因素,对于合理评估了故事点的团队,能够更精确的反映实际工作的进展情况。同样也提供了成员分布情况作为辅助信息。相比数量分布图,Story point...

什么是EMR Serverless StarRocks

StarRocks实例不需要依赖任何其他组件,易部署、易维护和极简的架构设计,降低了StarRocks系统的复杂度和维护成本,同时也提升了系统的可靠性和扩展性。管理员只需要专注于StarRocks系统,无需学习和管理任何其他外部系统。全面向量化引擎 ...

应用场景

实例搭配容器服务使用,可以简化部署和运维的复杂度,提供资源调度服务。AI推理 GPU计算型实例规格族gn6i具有优异的AI推理能力,满足了深度学习(尤其是推理)场景下的算力需求。具体说明如下:gn6i实例基于配备NVIDIA Tesla T4 GPU计算卡...

什么是项目协作

云效项目协作Projex 是新一代企业级项目协作工具,提供项目管理、需求管理、缺陷管理、任务管理、迭代规划等丰富的项目管理功能及效能数据统计,支持单项目管理、跨项目协作等丰富的协作场景,以及 Scrum、LeSS、ALPD 等不同复杂度的研发...
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