快速入门
1 基础概念 1.1 NoSQLDatabase 是什么 NoSQLDatabase 是一个支持即时同步功能的 NoSQL 对象存储数据库;支持存储,查询,同步 JSON 数据对象,以及监听数据对象的变更 NoSQLDatabase 为开发者解决应用数据同步的问题，开发者只需要关注本地数据...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
Detecting Correlation cardinality estimation存在以下问题：如何捕获2列之间的相关性->目标列是什么？如何量化衡量2列间的相关性->如何描述相关性？针对第一个问题，一般会采用查询反馈的方案。也就是在初始时，并不假定其相关性，然后在...
通过文件管理优化性能
具体来看，当整张表的大小小于2.56TB时，会以256MB作为目标表文件大小，当表的大小介于2.56TB-10TB之间时，目标文件大小线性增长，当表的大小大于10TB后，以1GB作为目标表文件大小。需要注意的是，如果设置了表属性：delta.targetFileSize ...
使用EXPLAIN
这里是一个简单的例子，只是用来显示输出看起来是什么样的：EXPLAIN SELECT*FROM tenk1;QUERY PLAN-Seq Scan on tenk1(cost=0.00.458.00 rows=10000 width=244)由于这个查询没有 WHERE 子句，它必须扫描表中的所有行，因此计划器只能选择...
我是数采实施商
excel点表介绍 什么是模板表（全称为技术属性模板表）什么是设备表（全称为设备配置表）什么是点位表（用于离散点位管理）以一个例子来展开说明3张表的差异，假设工厂中通过PLC接入了 10个电机、1个机械臂，且10个电机在PLC协议地址空间中...
线性回归
如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值...
Pearson相关系数
两个变量之间是线性关系，且都是连续的数据。双变量正态分布，或接近正态的单峰分布。通常，Pearson相关系数用于判断机器学习模型中两个特征之间的线性关系，如果两个特征相关度较强，则表明这两个特征有重复的嫌疑，您可以根据具体的情况...
新手入门路径
浏览案例 快速浏览 什么是优化求解器 和 线性规划-专题多篇，了解求解器的作用，了解产品能解决什么问题。步骤2.开通服务 根据 快速入门（开通和使用）来开通和购买服务（免费，购买时账单额为0），并下载和安装求解器。可参考 视频专区 的...
组件参考：所有组件汇总
奇异值分解 该组件是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。异常检测 该组件用于检测连续值和枚举值类特征的数据，帮助您挖掘数据中的异常点。线性模型特征重要性 该组件包括线性回归和二分类逻辑回归，支持...
基本概念
控制台上的概念 数学规划求解 数学规划求解 是优化求解器的一种类型，如线性规划（Linear Programing,LP）求解器是指可以用于求解线性规划问题，该问题的变量取值空间是线性连续的，目标函数和约束都是变量的线性关系。数学规划求解常见的...
高斯过程回归
线性核：，其中偏移 和尺度因子，是线性核函数的参数。二次有理核：，其中尺度因子，尺度，比例混合因子 是二次有理核函数的参数。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数...
什么是优化求解器
当前已经上线的求解能力是线性规划（LP）、凸二次规划（convex QP）、半定规划（SDP）、混合整数线性规划（MILP）。后续会不断更新版本，欢迎关注软件的更新。免费，0元去购买>>2.仿真优化 如黑盒优化、零阶优化。用于求解复杂的、目标函数...
奇异值分解
奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式，...
气泡图
如果存在关联趋势，是线性还是曲线的。如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点，也就是离群值，通过气泡图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。优势简介 计算能力：自动进行转化率计算。...
散点图
如果存在关联趋势，是线性还是曲线的。如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点，也就是离群值，通过散点图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。优势简介 计算能力：自动进行转化率计算。...
MYSQL深潜-剖析Performance Schema内存管理
} else {/分配失败，尝试下一个page，/因为m_monotonic是并发累加的，这里有可能本地monotonic变量并不是线性递增的，有可能是从1直接变为3或更大，/所以当前while循环并不是严格轮询所有page，很大可能是跳着尝试，或者说这里并发访问下...
分面散点图
用于提供关键信息：变量之间是否存在数量关联趋势 如果存在关联趋势，是线性还是曲线的。如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点，也就是离群值，通过散点图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很...
专业术语
points per second 这是一个现在已经弃用的术语，原来表示数据写入TSDB For InfluxDB®的速率，因为TSDB For InfluxDB®的数据模型（schema）允许甚至鼓励每个数据点记录多个测量值（metric），所以这个概念有歧义。写入速率现在通常是按...
求解器用户手册
支持求解的优化问题 当前版本的求解器支持：线性规划：求解 线性规划（LP）的能力已完整。支持原始/对偶单纯形法(simplex)和内点法(interior point)、支持求解大规模网络流优化问题。整数规划：支持求解 混合整数线性规划（MILP）问题的...
条件随机场
条件随机场可用于不同的预测问题，主要应用于标注问题中，其中最典型的是线性链（linear chain）。详情请参见 wiki。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置条件随机场组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件...
测试指标
一般扩展能力非常好的应用系统，扩展指标应是线性或接近线性的，现在很多大规模的分布式系统的扩展能力非常好。标准 理想的扩展能力是资源增加几倍，性能就提升几倍。扩展能力至少在70%以上。可靠性指标 双机热备 对于将双机热备作为可靠性...
企业版计算节点规格
inode和blktag数量，跟存储盘的容量是线性相关的，比如10 GB的盘，最多有2048个inode和2560个blktag。容量、inode或blktag任意一个指标到达规格上限，用户都需要升级规格。容量单位换算关系：1 TB=1,024 GB 1 GB=1,024 MB 1 MB=1,024 KB 1 ...
标准版计算节点规格
inode和blktag数量，与存储盘的容量是线性相关，比如10 GB的盘，最多有2,048个inode和2,560个blktag。容量、inode或blktag任意一个指标到达规格上限，用户都需要升级规格。容量单位换算关系如下：1 TB=1,024 GB 1 GB=1,024 MB 1 MB=1,024 ...
Broker Load
重要 导入进度并不是线性的，所以如果一段时间内进度没有变化，并不代表导入任务没有执行。Type 导入任务的类型。Broker Load的Type取值是BROKER。EtlInfo 主要显示导入的数据量指标 unselected.rows，dpp.norm.ALL 和 dpp.abnorm.ALL。您...
Spark Load
Spark Load通过外部的Spark资源实现对导入数据的预处理，提高StarRocks大数据量的导入性能并且节省StarRocks集群的计算资源。Spark Load主要用于初次迁移、大数据量导入StarRocks的场景（数据量可到TB级别）。本文为您介绍Spark Load导入的...
Spark Load
本文主要为您介绍Spark Load导入方式。背景信息 Spark Load是一种异步导入方式，您需要通过MySQL协议创建Spark类型导入任务，并通过 SHOW LOAD 查看导入结果。Spark Load利用了Spark集群资源对要导入的数据进行了排序，Doris BE直接写文件...
Broker Load
重要 导入进度并不是线性的，所以如果一段时间内进度没有变化，并不代表导入任务没有执行。Type 导入任务的类型。Broker Load的Type取值是BROKER。EtlInfo 主要显示导入的数据量指标 unselected.rows，dpp.norm.ALL 和 dpp.abnorm.ALL。您...
向量介绍
那么什么是向量，又如何通过向量检索呢？将物理世界产生的非结构化数据，转化为结构化的多维向量，用这些向量标识实体和实体间的关系。再计算向量之间距离，通常情况下，距离越近、相似度越高，召回相似度最高的TOP结果，完成检索。向量...
线性规划-专题多篇
优化求解器的线性规划学习案例。数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考...
任务列表
A：任务进度百分比不是线性变化的，是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、实例所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动，一般都是后台正在进行比较耗时的步骤，例如跨机的数据迁移、备份、下载、大版本升级等...
任务列表
A：任务进度百分比不是线性变化的，是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、实例所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动，一般都是后台正在进行比较耗时的步骤，例如跨机的数据迁移、备份、下载、大版本升级等...
任务列表
A：任务进度百分比不是线性变化的，是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、实例所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动，一般都是后台正在进行比较耗时的步骤，例如跨机的数据迁移、备份、下载、大版本升级等...
任务列表
A：任务进度百分比不是线性变化的，是根据不同的任务类型、用户的数据量、业务量、集群所处的宿主资源情况综合统计出来的。如果进度百分比长时间不动，一般都是后台正在进行比较耗时的步骤，请耐心等待 对于库表恢复、数据恢复等长时任务，...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
线性回归是数理统计中的回归分析方法，可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体...
压力预估图
本文将说明如何解读压力预估图，并综合说明压测模式、Cookie共享、压测量级等配置的不同，对性能测试压力的影响。前提条件 已了解施压配置基本操作，更多信息，请参见 压力模型。并发自动递增模式下的压力预估图 以压测场景中是否使用数据...
压力预估图
本文将说明如何解读压力预估图，并综合说明压测模式、Cookie共享、压测量级等配置的不同，对性能测试压力的影响。前提条件 已了解施压配置基本操作，更多信息，请参见 压力模式与量级配置。虚拟用户自动递增模式下的压力预估图 以压测场景...
QueryMetricByPage-查询监控指标
指标（Metric）描述 维度（Dimensions）测量数据（Measures）webstat.api API 成功率-api（API 请求地址，不带参数）-detector_app_version（客户端版本）-detector_browser（浏览器）-detector_device（设备）-detector_os（操作系统）-ip...
QueryMetricByPage-查询监控指标
指标（Metric）描述 维度（Dimensions）测量数据（Measures）webstat.api API 成功率-api（API 请求地址，不带参数）-detector_app_version（客户端版本）-detector_browser（浏览器）-detector_device（设备）-detector_os（操作系统）-ip...
线性回归
在统计学中，线性回归是用来确定两种或两种以上变量间的相互依赖关系的统计分析方法，与分类算法处理离散预测不同。回归算法可对连续值类型进行预测。线性回归算法定义损失函数为样本集的最小平方误差之和，通过最小化损失函数求解权重矢量...
基础术语
本术语表按拼音首字母顺序对术语进行排序。变量 进行客户端实验时，变量需从实时发布...置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。
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