文件解析配置 文件类型 支持的配置 MS WORD 翻译页眉、页脚 翻译批注 忽略字体 忽略文字高亮 忽略字号 忽略字色 MS EXCEL 翻译隐藏的行、列 翻译工作表名 翻译批注 MS PPT 翻译备注 翻译批注 翻译页眉、页脚 翻译隐藏内容 忽略字体 忽略...
什么是子账号 子账号是你自己创建并维护账号密码的账号,并将账号密码告知团队成员,方便他们快速登录平台进行翻译工作。创建子账号 通过团队管理-子账号管理进行子账号批量生成,一次性可以生成多个子账号。修改子账号 主账号可以修改子...
在线翻译工作台简介 1.功能菜单区:翻译使用的功能按钮,比如保存、提交、质量检查等。2.文档列表区:可切换不同的文档。3.筛选栏:支持快速筛选原文和译文。4.翻译区:进行翻译的工作区域。5.参考信息区:展示翻译参考信息,包括术语、...
工作原理 本地安装一个数据库网关代理(database gateway agent)。数据库网关代理负责与数据库网关云端服务(database gateway cloud service)建立安全的、可信任的通道。不同账号、不同网关所建立的通道彼此隔离。通道建立后,当您...
或可在项目详情页面,点击【进入工作台】进入翻译工作台页面。7.提交结果 译员对原文进行翻译,翻译任务完成点击【Save All】保存进度,确认无误后点击【Submit All】提交任务。8.获取结果 项目PM用户,在项目详情-文件列表中,点击【下载...
云工作流的工作原理是什么?云工作流的优势是什么?云工作流最长执行多长时间?怎么执行云工作流?云工作流使用什么语言编写流程?云工作流是集成了云监控?云工作流是否集成了事件源?什么是 云工作流?云工作流 是一个用来协调多个分布式...
在翻译工作台中,您可以开启跟踪修订功能,从而在编辑的过程中保留修订痕迹。在团队协同的翻译、审校的过程中,可以保留修订痕迹,更直观的跟踪文章的修改情况。跟踪修订默认开启配置 默认情况下,第一轮翻译是默认关闭,第二轮开始跟踪...
我们会在译员进行在线翻译时自动将待翻译内容与记忆库进行匹配,并在译文栏自动填充匹配率超过75%的译文,翻译参考信息区会给出更详细的参考信息,显著提高每个翻译工作的质量、速度、一致性和效率。说明 图片翻译暂不支持语料库功能。新建...
同时支持开发者快速体验并了解不同场景下产品功能,算法效果以及算法原理。同时用户可以在概览页全局统计本账号下项目个数,计量用量,以及帮助文档快速链接。我的项目 服务总量:该账号下所有已创建服务。已上线服务:该账号下所有已上线...
产品概览 智能翻译,阿里云语音翻译算法供给,针对沟通场景口语化、行业专词进行专项算法迭代,钉钉一键开启使用,日常多语沟通即时生效 定制引擎,根据企业行业属性及使用场景,阿里云翻译提供场景化翻译引擎定制服务,提升专有名词翻译...
本文为您介绍阿里机器翻译——文本翻译——机器翻译定制化服务。说明 更多 产品 问题,请前往 售前咨询 或搜钉钉群号23369411入群咨询专家。产品介绍 机器翻译定制化服务针对自有数据客户提供机器翻译自学习平台工具,实现从数据到模型部署...
算法原理 拒绝推断方法需要根据输入的包含真实标签和预测结果的训练数据(又称为授信数据),给缺少真实标签但包含预测结果的数据加上合适的标签,没有真实标签的数据又称为拒绝数据。该算法提供以下四种拒绝推断方法。模糊法 模糊法...
算法原理 Lasso回归算法通过构造一个惩罚函数,得到一个较为精炼的模型。使得它压缩一些回归系数,即强制系数绝对值之和小于某个固定值,同时设定一些回归系数为0。因此保留了子集收缩的优点,是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。可视...
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的拟合要强于...
在工作流列表,双击 推荐召回-GraphEmbedding算法 工作流,进入工作流。系统根据预置的模板,自动构建工作流,如下图所示。区域 描述 ① User&Item 行为表,包括如下字段:user:BIGINT类型,表示用户ID。item:BIGINT类型,表示物品ID。...
算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵决策树对应一个弱学习器,将这些弱学习器组合在一起,可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为:其中,通常为一棵 CART 决策树,为决策树的...
算法原理 Lasso回归算法通过构造一个惩罚函数,得到一个较为精炼的模型。使得它压缩一些回归系数,即强制系数绝对值之和小于某个固定值,同时设定一些回归系数为0。因此保留了子集收缩的优点,是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。可视...
消息头中的算法详情如下表所示:算法号 算法信息 算法 工作模式 密钥长度(bit)初始向量长度(Byte)1 AES_GCM_NOPADDING_128 AES GCM 128 12 2 AES_GCM_NOPADDING_256 AES GCM 256 12 3 AES_CBC_NOPADDING_128 AES CBC 128 16 4 AES_CBC_...
自定义算法组件 包括SQL脚本、Python脚本、PyAlink脚本等自定义算法组件,可以满足您更加定制化的算法工作流串联需求。从实现框架及支持的计算资源来区分 包括Alink框架和PAICommand框架,两种框架的算法组件各自具有一些独特的功能特性:...
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的拟合要强于...
本文介绍了推荐系统中一个常用的协同过滤算法SimRank,包括它的算法原理,及其应用在个性化推荐场景时的改进。同时,本文还描述了如何在生产环境部署SimRank+算法。算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法,其...
127,500 十万分钟套餐 240,000 二十万分钟套餐 450,000 五十万分钟套餐 1,050,000 百万分钟套餐 1,950,000 定制引擎 定制费用包括行业数据收集、语言模型干预、翻译算法定制、专词干预及公有云隔离部署。定制引擎部署后的日常使用,需另行...
专家定制 专家定制模型永久授权,达摩院机器翻译算法专家全流程定制保障,详细业务咨询【达摩院机器翻译客户群】,和机器翻译核心团队成员面对面交流,钉钉群号:23369411,业务咨询邮箱mt_support@list.alibaba-inc.com 计费方式 字符数...
算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵决策树对应一个弱学习器,将这些弱学习器组合在一起,可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为:其中,通常为一棵 CART 决策树,为决策树的...
本文为您介绍改进版swing相似度计算算法原理,包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见问题等。改进版swing算法 改进1:限定common neighbour数量 原版的swing算法对于物品的同时被触达的用户数量过少的情况,并不适用。从统计学的角度...
本案例中包括以下主要知识点:陀螺仪工作原理 MPU-6050的驱动和使用 基础算法实现小球随手摆动 通过本案例的学习,能完整的学习到陀螺仪的工作原理,AliOS Things中陀螺仪数据读取,基础算法调教等等操作。同时,您还可以基于陀螺仪的数据...
为您的摄像头设备(IPC设备)配置算法后,可以在边缘一体机管理控制台配置算法任务,将任务部署到边缘一体机。前提条件 已完成摄像头设备的网络配置,并在本地上线设备。...任务算法时间段 配置算法生效的时间段,其它时间段算法不工作。
服务限流中主要使用了 QPS 限流算法和令牌桶算法两种限流算法,本文对这两种算法进行介绍。QPS 限流算法 QPS 限流算法通过限制单位时间内允许通过的请求数来限流。优点:计算简单,是否限流只跟请求数相关,放过的请求数是可预知的(令牌桶...
在工作流列表,选择农业贷款预测的回归算法实现工作流,单击 进入工作流。系统根据预置的模板,自动构建工作流,如下图所示。区域 描述 ① 读数据表读入的数据为工作流数据集,包括:贷款训练集:共一百条历史贷款数据,包括 farmsize 及 ...
算法模型原理是什么?目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发,并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。检测效果不符合预期,如何调整?可以通过调整灵敏度来动态调整上下边界的范围。灵敏度低代表更宽容的上下边界范围,灵敏度高...
算法模型原理是什么?目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发,并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。检测效果不符合预期,如何调整?可以通过调整灵敏度来动态调整上下边界的范围。灵敏度低代表更宽容的上下边界范围,灵敏度高...
工作温度 类型 说明 消费级 芯片稳定工作温度区间-25℃~+85℃。工业级 芯片稳定工作温度区间-40℃~+125℃。存储器可靠性 类型 说明 消费级 可靠存储10年,可重复擦写10万次以上。工业级 可靠存储10年,可重复擦写50万次以上。车规级 可靠...
AutoML实现自动化调试参数的工作原理,是通过实验、Trial、训练任务进行循环迭代,来找到最优的超参组合。AutoML的工作机制如下图。您设定好超参数的值域、搜索算法、停止条件配置后,AutoML将其作为一次实验(experiment)传入到后端进行...
ALS算法 交替最小二乘ALS(Alternating Least Squares)算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解,评估缺失项的值,从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面,ALS算法属于User-Item CF(Collaborative Filtering),兼顾 User 和 Item 项,...
ALS矩阵分解 交替最小二乘ALS(Alternating Least Squares)算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解,评估缺失项的值,从而得到基本的训练模型。swing训练 该组件是一种Item召回算法,您可以使用swing训练组件基于User-Item-User原理衡量Item...
AutoML工作原理 AutoML实现自动化调试参数的工作原理,是通过实验、Trial、训练任务进行循环迭代,来找到最优的超参组合。AutoML使用限制及规格 AutoML的使用限制以及规格,包括当前支持的地域,支持的搜索算法TPE、GridSearch(网络搜索)...
有助于更好的理解推荐算法的原理,校验推荐结果是否符合业务诉求,辅助运营助手、算法调优的相关功能进行迭代。2022.08.29 所有用户 返回结果 新手引导“新手引导”功能可以帮助快速接入,更好发挥算法效果、提升接入体验:流程引导:围绕...
nsigma 达摩院自研算法,原理简单,便于分析异常原因。详细信息,请参见 时序异常检测。ttest 达摩院自研算法,适用于识别一个时间窗口内时序指标是否存在因均值变化而发生的异常。详细信息,请参见 时序异常检测。指定列的预处理操作...
nsigma 达摩院自研算法,原理简单,便于分析异常原因。详细信息,请参见 时序异常检测。ttest 达摩院自研算法,适用于识别一个时间窗口内时序指标是否存在因均值变化而发生的异常。详细信息,请参见 时序异常检测。PREPROCESSORS 'string'...