功能发布记录
风险事件详情页页面优化 详情页支持返回关联的诊断决策树。详情页支持计算并展示应用诊断、链路诊断。详情页跳转支持展示执行历史。详情页展示告警对应的指标，可直观获知风险进度。告警风险事件支持展示时序图 告警风险事件支持展示时序图...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
Prompt最佳实践
Prompt 工程简介 Prompt（提示词）是一个指令、问题或者语句，能被 用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。Prompt是用户与语言模型交互的起始点，它告诉模型用户的意图，并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。通过精心设计的...
大数据实时计算性能调优服务
双方协调建立项目沟通汇报机制、争议问题与风险处理、升级与决策机制；双方确认交付物的提交方式、验收标准与验收流程；双方确认项目假设条件、项目变更管理程序与项目变更申请标准；乙方就执行本工作说明书的项目计划开展细项任务、分配、...
LightGBM
lightgbm是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑...
诊断决策树
编辑决策树 在 诊断决策树 页面，单击目标诊断决策树名称进入详情页，单击 编辑 即可直接对决策树中各个节点进行增加、修改与删除操作。执行诊断决策树 您可以通过以下任一方式执行诊断决策树：在 诊断决策树 页面，单击目标诊断决策树 ...
梯度提升决策树算法（GBDT）
本文介绍了梯度提升决策树算法（Gradient Boosting Decision Tree，下文简称GBDT）相关内容。简介 GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，...
XGBOOST回归
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
GBDT二分类预测V2
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
诊断报告
诊断报告详情包括两部分：基本信息：包括诊断决策树的执行 ID、执行开始与结束时间、总耗时、诊断结果、所属诊断计划以及执行人。决策树：在 决策树 区域，可以查看该诊断决策树的执行流程，以及各个节点的执行状态（未执行/执行中/诊断...
LightGBM算法
简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及...
SQL优化技术
性能跟踪的算法基于决策树模型，包括全量SQL追踪和慢SQL追踪等多维度追踪，对SQL模板优化后的性能指标与优化前进行对比，综合判断SQL模板在该时刻是否发生了性能衰减。业务往往是以天为周期变化，默认跟踪时间为24小时，没有回滚，则认为...
概述
典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）梯度提升回归树算法（GBRT）梯度提升决策树算法...
组件参考：所有组件汇总
随机森林 该组件是一个包括多决策树的分类器，其分类结果由单棵树输出类别的众数决定。朴素贝叶斯 该组件是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。K均值聚类 该组件会首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心，然后计算剩余...
关键技术竞争力
服务网格作为应用与基础设施的桥梁，突破传统的 SDK 接入方式，以对应用透明的方式处理服务之间、服务与基础设施间的通信，实现应用研发和基础设施最大程度的解耦，让应用研发只需专注于业务开发。异构兼容标准管控 SOFA Mesh 提供平台无关...
SQL错误码（ODPS-01CCCCX）
处理方法：更多隐式类型转换信息，请参见 隐式类型转换及其作用域。ODPS-0121045:Unsupported return type 模块：PROCESSOR。严重等级：5。触发条件：不支持的返回值。处理方法：修改为支持的返回值。ODPS-0121055:Empty argument value ...
XGBOOST多分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
XGBOOST二分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
金融行业系统设计与咨询服务
乙方不负责非阿里云平台以外（第三方软件、应用系统）问题处理、技术的支持和答疑工作。咨询与架构方案设计完成之后的应用交付实施、数据迁移实施等工作不在该基础服务包和增补服务包的服务范围之内。本服务不承诺提供任何范围外交付物，以...
决策树
本文为您介绍决策树组件。功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对...
模型可视化
决策树 系统展示Top10个重要树信息，单击决策树对应编号，可以查看决策树信息详情。树上的每个非叶子节点，代表的是当前决策需要用到的特征。每个树顶端的节点是这个树决策的第一个特征，根据该特征的取值不同分支向左（不高于阈值）或向右...
逻辑回归
cg（牛顿法）lbfgs（L-BFGS拟牛顿法）sag（随机梯度下降法）最大迭代次数 求解程序收敛所需的最大迭代次数 否 100[1,10000]分类方式 二分类目标：采用one-vs-rest策略进行分类 多分类目标：直接采用多分类逻辑回归模型 否 自动 自动 二分类...
风险场景
关联诊断决策树 选填 手动选择诊断决策树。如需新增诊断决策树，请参见 新建诊断决策树。添加触发项 选填 可选 巡检规则 或 监控规则。如果选择 巡检规则，则需要选择对应的关联规则。如需新增巡检规则，请参见 新建规则。如果选择 监控...
列存索引技术架构介绍
火山模型中，SQL生成的语法树所对应的关系代数中，每一种操作会抽象为一个Operator，执行引擎会将整个SQL构建成一个Operator树，查询树自顶向下调用Next()接口，数据则自底向上被拉取处理。该方法的优点是其计算模型简单直接，通过把不同...
什么是新零售智能助理
针对尺码咨询、商品求购、修改订单、催促发货、异常反馈等零售域任务型对话，基于不同场景，自动学习用户问法并构建多轮知识库以及知识子树，实现开放域的词槽挖掘，澄清追问，准确定位用户意图并最终完成对话任务。产品优势 核心技术成熟...
巴斯夫构建上云登陆区加速云转型
安全合规 如何安全并且合规的使用公有云平台是巴斯夫的GD部门从在阿里云上调研之初就重点考虑的问题，和巴斯夫的总部团队进行探讨之后，针对组织的安全合规要求，我们归纳了以下几个方面：集中式身份认证：通过访问控制（RAM）中的SSO功能...
基本概念
商标 商标是一个能将自己的商品或服务与他人的商品和服务区分开的标志。商标可以由文字、图形、字母、数字、声音、三维标志和颜色（黑白色、彩色）构成，也可以是纯文字、纯图片或文字与图片构成。注册商标 注册商标是指经过商标主管机关...
表分区
类似地，我们可以增加一个新分区来处理新数据。我们可以在分区表中创建一个空分区，就像上面创建的初始分区那样：CREATE TABLE measurement_y2008m02 PARTITION OF measurement FOR VALUES FROM('2008-02-01')TO('2008-03-01')TABLESPACE ...
PolarDB并行查询
方案 随着互联网的发展，数据量的爆炸，一定的数据分析能力、异构数据的处理能力开始成为事务型数据库的标配，MySQL社区在8.0版本中也对自身的查询处理能力做了加强，包括对子查询的transformation、hash join、window function支持等，...
全场景解决方案
平滑迁移异构治理 方案架构 双模微服务平台通过 SOFA 微服务和 Service Mesh 微服务，提供了既支持 SOFA 框架又支持 Service Mesh 架构的微服务管理和治理能力,解决用户在技术转型期间与未改造的遗留系统相互之间的打通和过渡问题，帮助...
持续架构优化
从架构抽象上看，当业务流量到来、业务事件发生时，云会启动或调度一个已启动的业务进程进行处理，处理完成后云自动会关闭、调度业务进程，等待下一次触发，应用的整个运行时都委托给了云。Serverless的增效降本 Serverless在事件驱动的...
Cost-based SQL诊断引擎
解决这两个问题将面临非常巨大的挑战，可以将其归纳为如下四点：如何选择靠谱的优化推荐算法生成靠谱的建议？在SQL诊断优化领域，基于规则和基于代价模型是两种常被选择的优化推荐算法。基于规则 在目前许多产品和服务中，基于规则的推荐...
风险事件
告警指标：应急分析：风险事件关联了诊断决策树时，该模块将展示自动触发的诊断决策树中诊断异常的信息。应急响应：包括未响应和已响应的成员。应急过程：展示了当前风险应急处理的流程与进展（发现风险>应急过程>应急完成）以及应急处理...
漏斗图
通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索...
漏斗图
通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索配置面板中输入您需要...
可视化图表概述
进度指示 指标拆解树 指标拆解树用于拆解维度和度量，通过维度拆解，可以轻松查看各个部分对整体的贡献。分析 拆解依据 指标关系图 指标关系图用于编辑指标间关系，通过关系图展示。指标 关系 线/面图类 图表名称 样例 适用场景 数据要素 ...
使用阿里云CDN加速后网站访问速度较慢
如果全网用户都存在访问慢的问题，那就可能是源站响应问题或者是配置方面的问题，因为几乎不可能同时所有的CDN节点或者所有地区的网络都出现问题。例如：排查是否是加速区域选择的错误，是否是动态请求或者无法缓存的请求，源站响应慢，...
智能文创解决方案
旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息，实现各类文本生成任务，包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案生成、问题生成、作文生成和古诗生成等。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已完成以下准备工作。已开通PAI...
随机森林
随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑原理 随机森林就是种了很多决策树，对输入向量进行分类（回归）。每一棵...
诊断规则
通过故障诊断平台，运维人员可以将诊断过程、排查顺序进行图形化编排与设计，即故障诊断决策树。而后，在实际故障发生时，即可执行自动化、标准化的故障排查，并直接输出诊断报告，反馈诊断结果。故障诊断功能有效提升了故障排查效率，实现...
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