诊断决策树

您可以通过诊断决策树,编排故障排查的过程。对于已知的明确故障,可以根据诊断现象,编排诊断决策树,进而故障发生时执行,完成故障定位。对于未知的故障,您可以依据运维经验,编排出常见的排查路径,辅助快速故障定位。新建诊断决策树 ...

功能特性

继而在风险事件发生时,将例行化、程式化、标准化的排查过程,通过故障决策树自动执行,并直接反馈诊断结果。通过故障诊断平台,能够极大地缩短故障排查时间。同时,屏蔽了不同运维人员在故障排查时的经验和技能差异,实现故障的快速定位。...

关键技术竞争力

三位一体的业务可观测能力 TRaaS 技术风险防控平台提供多元框架协议,采集监控、链路、日志等多样数据,并支持按业务场景进行多维聚合,以业务监控为核心建立业务连续性保障体系,通过监控下钻、链路分析、日志关联、故障决策树诊断,共同...

诊断规则

通过故障诊断平台,运维人员可以将诊断过程、排查顺序进行图形化编排与设计,即故障诊断决策树。而后,在实际故障发生时,即可执行自动化、标准化的故障排查,并直接输出诊断报告,反馈诊断结果。故障诊断功能有效提升了故障排查效率,实现...

GBDT二分类预测V2

GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能,使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法,对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...

服务支持

NLP自然语言处理 常见问题 调用异常自助排查(错误码汇总)服务协议 NLP自学习平台 常见问题 实体抽取项目常见问题 故障排除 私有化部署 企业智能搜索 错误码对照表 常见问题

XGBOOST回归

一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree)的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式,加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...

梯度提升决策树

本文为您介绍梯度提升决策树组件。功能说明 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)是一种迭代的决策树算法,由多棵决策树组成,是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树,每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下,...

模型可视化

决策树 系统展示Top10个重要树信息,单击决策树对应编号,可以查看决策树信息详情。树上的每个非叶子节点,代表的是当前决策需要用到的特征。每个树顶端的节点是这个树决策的第一个特征,根据该特征的取值不同分支向左(不高于阈值)或向右...

风险场景

关联诊断决策树 选填 手动选择诊断决策树。如需新增诊断决策树,请参见 新建诊断决策树。添加触发项 选填 可选 巡检规则 或 监控规则。如果选择 巡检规则,则需要选择对应的关联规则。如需新增巡检规则,请参见 新建规则。如果选择 监控...

GBDT二分类V2

梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类,是经典的基于梯度提升(Gradient Boosting)的有监督学习模型,可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...

使用OpenAPI诊断工具进行故障排查

阿里云OpenAPI平台提供使用诊断工具。本文介绍如何使用OpenAPI诊断工具进行故障排查。您可以登录 OpenAPI使用诊断,输入完整的RequestID或SDK报错信息,然后...如果诊断工具仍未能解决您的问题,您可以参考 故障排除、常见问题 获取解决方案。

IDC提供的主要业务有哪些?

IDC提供的主要业务如下:1、主机托管,如机位、机架、机房出租。2、资源出租,如虚拟主机业务、数据存储服务。3、系统维护,如系统配置、数据备份、故障排除服务。4、管理服务,如带宽管理、流量分析、负载均衡、入侵检测等。

监控服务概览

OpenAPI访问监控数据 OSS服务的相关监控指标数据可以通过云监控提供的OpenAPI访问,使用方法请参见:云监控SDK参考 访问监控数据 监控、诊断和故障排除 监控诊断和故障排除 通过详细介绍以下各个方面的内容帮助您更好地了解OSS服务的运行...

决策树

本文为您介绍决策树组件。功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型,通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对...

XGBOOST多分类

一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree)的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式,加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...

XGBOOST二分类

一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree)的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式,加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...

错误码

错误码 描述 故障排除指导 0 成功 无-1 通用错误 请根据示例Demo进行比对排查,调用逻辑是否正确。2 输入参数错误 请检查输入参数是否正确。3 输入的缓冲区大小不足 请检查输入参数缓冲区大小是否太小。4 请求数据长度过长 请检查输入参...

可观测性的设计原则

通过在系统中实现分布式跟踪,可以快速定位问题并进行有效的故障排除。链路跟踪可以通过在系统中添加跟踪标识符来实现。当请求进入系统时,标识符将被添加到请求中,并在整个系统中传递。每个组件都可以将标识符添加到它们的日志中,以便在...

错误码

错误码 描述 故障排除指导 07001 认证类型参数错误 检查IotAuthType参数是否设置正确,现支持:ID2:阿里云Link ID² 07002 IoT设备服务提供方参数错误 检查IotIdSource参数是否设置正确,现支持:1:开放平台。2:物联网平台。07003 IoT...

随机森林

随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树,而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习(Ensemble Learning)方法。计算逻辑原理 随机森林就是种了很多决策树,对输入向量进行分类(回归)。每一棵...

梯度提升回归算法(GBRT)

前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数,从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成:回归树(Regression Tree(RT)):回归树是决策树类别之一,用来预测实际值。GBRT算法是一种迭代的回归树算法,由多...

性能指标

算法类型 数据规模 特征规模 任务类型 任务平均运行时间 决策树-XGBoostWithDp 100万 2000维*2000维 训练 180分钟 决策树-GBDTWithDp 500万 100维*100维 训练 15分钟 线性回归-LinearRegressionWithHe 100万 100维*100维 训练 150分钟 逻辑...

Gmail 投递帮助

Gmail发送者指南,请参考 文档。一、投递失败的原因 一般来说,投递失败会出于以下一种或多种原因:发送邮件...6、使用故障排除工具 如果按照本文中的指南进行操作后仍然遇到邮件传送问题,请尝试 对发件人的电子邮件传送问题进行故障排除

总览

站点数据统计:展示了治理风险数、历史风险数、巡检规则、诊断决策树数量、应急预案、演练场景、应用总数、应用覆盖率、产品总数以及产品覆盖率。单击统计数据可直接跳转至相应的业务详情列表。风险统计:今日巡检任务:展示了今日巡检任务...

梯度提升决策树算法(GBDT)

本文介绍了梯度提升决策树算法(Gradient Boosting Decision Tree,下文简称GBDT)相关内容。简介 GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强,预测速度快。同时,GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程,可以不用做特征标准化,...

随机森林回归算法(Random Forest Regression)

随机森林回归模型通过随机抽取样本和特征,建立多棵相互不关联的决策树,通过并行的方式获得预测结果。每棵决策树都能通过抽取的样本和特征得出一个预测结果,通过综合所有树的结果取平均值,得到整个森林的回归预测结果。使用场景 随机...

查看和运行SMC客户端

具体操作,请参见 故障排除。说明 如果您需要停止客户端迁移或修改客户端配置,可参考以下操作步骤退出SMC客户端。Linux Linux版本客户端默认在后台运行,可执行以下命令退出后台进程:./go2aliyun_client-abort Windows Windows版本客户端...

风险事件

告警指标:应急分析:风险事件关联了诊断决策树时,该模块将展示自动触发的诊断决策树中诊断异常的信息。应急响应:包括未响应和已响应的成员。应急过程:展示了当前风险应急处理的流程与进展(发现风险>应急过程>应急完成)以及应急处理...

群体稳定性指标PSI

dt:决策树分箱。kmean:基于k均值聚类分箱。categorical_feature:类目型的特征。多个类目型之间使用英文逗号(,)分隔。示例/*polar4ai*/CREATE FEATURE psi_001 WITH(feature_class='psi',x_cols='Airline,Flight,AirportFrom,AirportTo...

快速入门

ADP-Local运维控制台 ADP-Local运维控制台(以下简称ADP-Local)提供了丰富的运维管理能力,在控制台内可以查看各组件的运行状态、监控告警信息,进行故障排除,及操作各类运维变更。在底座配置内勾选 本地控制台(adp-local)在产品的版本...

实例健康诊断

实例健康诊断功能可以对 轻量应用服务器 实例的计算服务状态、网络服务、存储服务和配置管理等进行全方位的诊断,帮助您了解实例的健康状态,及时发现并解决常见的问题。前提条件 轻量应用服务器...轻量应用服务器故障问题,请参见 故障排除

支持计划

配置指导以及故障排除 配置指导以及故障排除 配置指导以及故障排除 专属技术服务经理 不支持 不支持 专属技术服务经理(TAM)健康检查 可免费使用智能顾问Advisor 可免费使用智能顾问Advisor 可免费使用智能顾问Advisor。专属技术服务经理...

诊断报告

执行诊断决策树时,系统会生成对应的诊断报告,记录诊断的执行信息。你可以在 诊断报告 页面查看所有诊断决策树的执行记录,包括诊断决策树名称、触发方式、诊断状态、创建时间、状态概要、结果概要以及诊断结果。在左侧导航栏上,单击 ...

运行Demo源码

故障排除 使用内置UI集成部分播放器Demo时,当出现下图中报错时,请根据下述步骤排除故障。打开 app/AndroidManifest.xml 文件,在 application 标签中添加如下代码。android:allowBackup="true"打开 values/themes.xml 及 values-night/...

LightGBM

lightgbm是一个梯度Boosting框架,使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的,高效的,有以下优势:更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比,速度是非常快的。计算逻辑...

故障排除

CC API在调用时可能会遇到一些错误,遇到错误时以错误码为依据进行故障排除,本文为您介绍 常见错误码的解决方案。云产品运行时错误码 云产品API运行时返回的错误码。以下两个错误码为云产品运行时错误,如想获取云产品详细错误信息,需...

运行播放器Demo源码

故障排除 使用内置UI集成部分播放器Demo时,当出现下图中报错时,请根据下述步骤排除故障。打开app/AndroidManifest.xml文件,在 application 标签中添加如下代码。android:allowBackup="true"打开values/themes.xml及values-night/themes....

常见问题FAQ

4.HDMI无信号 故障示意图如下:故障排除方案如下:1.见下遥控器说明,按电源键,重启魔盒。2.重复插拔HDMI线 3.重启屏幕 屏幕操作指南由屏幕供应商给出。4.屏幕的信号源切换到HDMI输入。屏幕操作指南由屏幕供应商给出。如无法排除故障:...

特征编码

功能介绍 特征编码由决策树和Ensemble算法挖掘新特征的一种策略,特征来自一个或多个特征组成的决策树叶子结点的one-hot结果。例如,下图有三棵树,共有12个叶子结点。根据树的顺序依次编码为0~11号特征,其中第一棵树的叶子结点占据0~3号...
共有166条 < 1 2 3 4 ... 166 >
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