服务器数据采集方案概述
相关文档 方案描述 阿里云Elasticsearch数据采集解决方案 本文提供Beats、Logstash、语言客户端和Kibana开发工具四种方法，您可以根据需求和环境，选择合适的方法或工具来采集数据。通过Filebeat采集Apache日志数据 您可以使用Filebeat采集...
什么是阿里云Logstash
在阿里云ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）生态下，Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，Logstash提供了数据采集、转换、优化和输出的能力，Kibana提供了强大的可视化界面，可以被广泛应用于实时日志处理、全文搜索和数据...
应用采集
ADAM可以对Java JDK1.6及以上版本的应用提供采集功能，帮助客户评估分析需要改造的功能点，对于非Java应用暂不支持采集评估。应用采集概述 应用采集客户端...如有周期性任务，需在有这些任务运行时监控，否则数据采集不全。后续操作 采集部署
审计配置
流量采集（Agent）RDS、PolarDB、自建数据库 通过在应用服务器或数据库服务器中部署Agent，并配置网络连接来打通数据采集链路。Agent将日志流量转发给 DSC 审计服务器完成日志采集。重要 该审计模式会消耗服务器的一些CPU、内存、网络带宽...
阿里云Elasticsearch数据采集解决方案
本文提供了将数据采集到阿里云Elasticsearch服务中的几种解决方案。背景信息 对于数据搜索和分析来说，Elasticsearch无处不在。开发人员和社区可使用Elasticsearch寻找各种各样的使用场景，从 应用程序搜索 和 网站搜索，到日志、基础架构...
基于GitHub公开事件数据集的离线实时一体化实践
本文为您介绍如何基于GitHub实时事件数据通过MaxCompute构建离线数仓、...离线数据仓库建设（小时级更新）通过ECS下载原始数据文件并上传至OSS ECS用例用于下载 GH Archive 提供的JSON数据文件，对于历史数据可通过 wget 命令下载，例如 wget ...
实现原理
数据采集：通过安装在机器上的 Agent 采集监控数据，这部分可以是日志，也可以是通过各种方式获取到的指标。数据清洗：将采集得到的非结构化的数据，解析为监控系统可以处理的结构化信息。这部分解析能力需要是事先通过监控系统预设好的...
计费方式
配置数据同步实例时 数据同步实例将从 增量数据采集 模块启动后，开始按同步链路规格来计费。数据同步实例暂停期间仍会收取费用。配置数据迁移实例时 如不勾选增量迁移，则不会收取费用。如勾选增量迁移，则数据迁移实例将从增量迁移任务...
什么是阿里云Elasticsearch
Beats数据采集中心 Beats是轻量级的数据采集工具，集合了多种单一用途的数据采集器。它们从成百上千或成千上万台机器和系统向Logstash或Elasticsearch发送数据。阿里云Elasticsearch的Beats采集中心支持Filebeat、Metricbeat、Auditbeat和...
快速入门
Logstash快速入门 Beats Beats是轻量级的数据采集工具，支持一键部署采集器，可视化采集与配置日志文件、网络数据、容器指标等多种类型数据，并集中管理多个采集器。Beats快速入门 高级监控报警 基于Elasticsearch开发的，具备采集、监控、...
版本说明
支持基于动态库（libnvml）的GPU采集，使数据采集更安全、更快速。说明 需手动开启动态库（即 nvidia.nvml.enabled=true），解决基于命令方式在某些系统下卡死的隐患。可用性探测的生效时间支持cron表达式。Prometheus采集支持通过...
ADAM概览
敏感数据保护：为保证数据库的敏感信息不被泄漏，数据采集器会对采集到的数据进行脱敏。兼容性分析：源库特性匹配：识别对象使用了哪些特性，并给出在目标库上的解决方案。源库使用场景匹配：针对一些特定的使用场景（通常可能会影响性能）...
产品优势
高可用性 双副本：数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展，保证核心数据链路高可用。水平扩展：基于集群规模可直接进行弹性扩容。数据重传：支持数据自动重传，彻底解决丢弃逻辑弊病，确保数据完整性与准确性。可观测监控 Prometheus...
产品优势
高可用性 双副本：数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展，保证核心数据链路高可用。水平扩展：基于集群规模可直接进行弹性扩容。数据重传：支持数据自动重传，彻底解决丢弃逻辑弊病，确保数据完整性与准确性。可观测监控 Prometheus...
功能性测试
在 功能性测试 Android/功能性测试 iOS 页面的 测试数据准备 中输入 任务名称、选择 待测应用、选择 执行用例、设置 自定义性能数据采集。任务名称：标记当前测试任务，方便后续搜索测试任务。待测应用：可选本地上传或选择已上传的包。...
兼容性测试
在 兼容性测试 Android/兼容性测试 iOS 页面的 测试数据准备 中输入 任务名称、选择 待测应用、选择 执行用例、设置 自定义性能数据采集。任务名称：标记当前测试任务，方便后续搜索测试任务。待测应用：可选本地上传或选择已上传的包。...
区域图（v4.0以下版本）
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
区域翻牌器
翻牌器：此系列下的翻牌器样式，数字翻牌器是用来表示数字数据动态变化的组件，一般由前缀、数字和后缀三部分组成。说明 翻牌器上显示的数字，是该系列折线上最后一个点对应的y轴的值，因此您可以通过配置数据来修改默认的数字显示值。前后...
区域翻牌器（v3.0及以上版本）
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
产品概述
产品为客户提供资产建模、数据采集、数据分析、设备监控和数据分析五大产品能力：资产建模：定义设备资产标准模型，管理设备资产数据 提供设备资产全维度数据建模工具 快速构建实体资产数据模型 对设备资产进行全生命周期管理 为数据应用...
调用链采样配置最佳实践
下图是由ARMS调用链分析功能呈现的可视化调用链路，对于一条完整调用链路，通常用Trace来表示，一个Trace描述一次请求在（多个）服务中经过的路径。继续细分，每个路径均可称为Span，Span代表一个过程，它可以是一次RPC调用、中间件调用，...
集群管理常见问题
加密数据盘后，数据盘上的动态数据传输以及静态数据都会被加密。如果您的业务存在安全合规要求，则可以使用该功能。数据盘加密后在ECS的OS层面对应用是透明的，因此不会影响作业运行。如何清理创建失败的集群？集群创建失败，通常是由于RDS...
使用SDK示例代码消费订阅数据
持久化存储消费位点 如果增量数据采集模块触发容灾机制（特别是SUBSCRIBE模式），新建的增量数据采集模块将无法保存客户端上次的消费位点信息，可能会导致客户端从一个较旧的位点开始消费订阅数据，从而造成历史数据的重复消费。...
采集公网数据
应用场景 公网数据采集包含移动端、外部服务器、网页和设备数据的采集，采集完成后需要进行实时计算、数据仓库等数据应用。方案1：前端服务器+Kafka 由于Kafka不提供RESTful协议，更多是在集群内使用，因此一般需要Nginx服务器做公网代理，...
区域柱状图
区域柱状图是三维城市构建器的图层，用来表达面状区域上的动态变化指标，如停车场的已用车位数。区域柱状图支持独立的样式和数据配置，包括区域柱状图的默认颜色、默认高度和内外柱半径比等。本文介绍区域柱状图配置项的含义。在场景编辑器...
区域柱状图
区域柱状图是三维城市构建器的图层，用来表达面状区域上的动态变化指标，如停车场的已用车位数。区域柱状图支持独立的样式和数据配置，包括区域柱状图的默认颜色、默认高度和内外柱半径比等。本文介绍区域柱状图配置项的含义。在场景编辑器...
区域柱状图
区域柱状图是三维城市构建器的图层，用来表达面状区域上的动态变化指标，如停车场的已用车位数。区域柱状图支持独立的样式和数据配置，包括区域柱状图的默认颜色、默认高度和内外柱半径比等。本文介绍区域柱状图配置项的含义。在场景编辑器...
采集部署
`profiler.classpath.blacklist=org.apache,net.sf` 配置当cpu达到多少时暂停数据采集。`profiler.cpu.threshold=85` 系统信息收集间隔，默认15分钟。`profiler.sys.send.interval=15` sql动态信息收集间隔，默认15分钟。`profiler.sql....
使用SDK示例代码消费订阅数据
持久化存储消费位点 如果增量数据采集模块触发容灾机制（特别是SUBSCRIBE模式），新建的增量数据采集模块将无法保存客户端上次的消费位点信息，可能会导致客户端从一个较旧的位点开始消费订阅数据，从而造成历史数据的重复消费。...
米哈游
在数据采集方面，日志服务支持客户端、网页、协议、SDK、API等50多种采集方式，支持断点续传以保证数据采集可靠性，根据不同业务环境支持内网+VPC、公网+全球加速等多种传输方式。日志服务帮助《原神》高效可靠地采集来自不同区域服务日志...
术语表
数据采集 术语 说明 Logtail Logtail是日志服务提供的日志采集工具。更多信息，请参见 Logtail采集概述。Logtail配置 Logtail配置是Logtail进行日志采集的策略集合，包括日志文件的位置、采集方式等。更多信息，请参见 Logtail配置。机器组...
SparkSQL自适应执行
阿里云E-MapReduce 3.13.0及后续版本的SparkSQL支持自适应执行功能，可以用来解决Reduce个数的动态调整、数据倾斜和执行计划的动态优化问题。使用限制 本文针对SparkSQL自适应执行涉及到的参数适用于Spark 2.x。如果您使用的是Spark 3.x，...
什么是Logtail
Logtail多年来一直承载着阿里巴巴集团重要服务的数据采集。每天采集数百万服务器上的实时数据，日流量数十PB，并历经多次双十一挑战。相关性能指标，请参见 Logtail提升采集性能。相关技术分享，请参见 Logtail技术分享一 和 Logtail技术...
实时数据采集
本文为您介绍如何使用智能制造平台AICS实时数据采集模块。创建通道 登录 工业数据中台IGate。在通道管理页面，单击右上角 新增通道 按钮。通道是测点数据的来源，如果不使用IGate主动采集则不需要添加通道，可使用默认提供的平台标准通道，...
应用场景
网页上的数据批量采集 无论是何种网页数据，通过阿里云RPA都能轻松的完成数据采集。您可以随时来调整采集规则，无需担心在分析需求激增时带来的资源不足问题。重复繁琐的工作自动化完成 某些工作，如电商活动报名，可能需要准备成百上千个...
元数据采集
DataWorks数据地图为您提供 元数据采集 功能，方便您将不同系统中的元数据进行统一汇总管理，您可以在数据地图查看从各数据源汇集而来的元数据信息。本文为您介绍如何创建采集器，将各数据源的元数据信息汇集至DataWorks。前提条件 您需要...
DescribeDBClusterMonitor-查询集群监控数据采集频率
查询PolarDB集群的监控数据采集频率。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 ...
东软案例
建设效果 目前系统已经在阿里云端支撑某行业车企存储、检索从全球客户终端采集的用户数字足迹和客户体验数据，应对日活量上万客户访问监控数据采集，日均实时监控指标数据采集1.2亿元组，节约数据存储和系统维护成本达4成，建设效果如下图...
数据库监控
说明 上述各监控项的数据采集周期均为1分钟。最多支持查看7天内的监控数据。操作步骤 登录 PolarDB分布式版控制台。在页面左上角选择目标实例所在地域。在 实例列表 页，找到目标实例并单击实例ID。在左侧导航栏中，单击 监控与报警>数据库...
图扑案例
新技术在创造新机遇带动产业升级的同时也带来了新的技术挑战，更加复杂的系统架构和更高的性能、稳定性要求制约了工业物联网系统实施落地，企业需要专业技术公司来帮助解决数据采集、传输、存储、分析及可视化全链数据处理系统建设难点。...
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