支持向量机
直观地看，借助超平面去实现一个好的分割，能在任意类别中使最为接近的训练数据点具有最大的间隔距离（即所谓的函数余量），这样做是因为通常更大的余量能有更低的分类器泛化误差。计算逻辑原理 支持向量机分类：就是找到一个平面，让两个...
模型训练
步骤三：训练 在 训练详情 页面选择 训练配置 和 自定义训练参数配置 后，单击 开始训练。训练结束后，单击 下一步 选择满意的模型。步骤四：评估（可选）勾选2~5个模型，类型可选择本次训练候选模型和历史候选模型两种。步骤五：模型提取 ...
部署及微调Stable Diffusion V1.5模型实现文生图
在微调训练详情页面，依次展开各种训练配置选项，查看或修改以下关键配置。其他参数取默认值即可。更多参数配置详情，请参见 微调训练模型。配置选项 描述 数据集配置 PAI准备了默认数据集，您可以使用默认数据集，也可以按照以下操作步骤...
边缘物业一体机网络配置错误
可以ping通外网，但不是自己配置的IP，就要看一下配置文件中有没有写错，或者是自动获取IP地址没有关，或者是配置完文件，没有重启网卡，配置完网络文件，一定要输入：ip a 看一下配置的对不对 4.DNS1一定要配置成223.5.5.5，可能激活时...
模型训练
Step3：训练 在训练界面选择【训练配置】和【自定义高级参数配置】后，点击【开始训练】，训练结束后点击【下一步】选择满意的模型进入到评估界面。Step4：评估（可跳过）勾选需要候选的模型 选择测试集 点击【新建测试集】进行数据上传，...
Step2：模型训练
3.训练 在训练界面选择【训练配置】和【自定义高级参数配置】后，点击【开始训练】，训练结束后点击【下一步】选择满意的模型进入到评估界面。4.评估（可跳过）勾选需要候选的模型 选择测试集 点击【新建测试集】进行数据上传，测试集数据...
安装和使用Deepytorch Training
Deepytorch Training是阿里云自研的AI加速器，面向生成式AI和大模型场景，...由上图对比可以看出，相比较llama-7b模型默认的训练配置（即优化前），使用 Deepytorch Training优化功能（即优化后）训练该模型，其训练吞吐性能获得了显著提升。
针对有异常标签的数据创建智能巡检任务
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍如何为异常标签的数据，创建模型训练任务和实时巡检任务。数据样例 本文基于如下数据样例，创建模型...
什么是Deepytorch Training（训练加速）
相关文档 相比模型默认的训练配置，使用Deepytorch Training工具对模型进行训练优化，能够显著提升训练性能。具体操作，请参见 安装和使用Deepytorch Training。Deepnccl是一种用于多GPU互联的AI通信加速库，能够实现更高效的多GPU互联通信...
提交Tensorflow训练任务和定时任务
在 任务资源配置 区域，配置模型训练的 实例数量 和 镜像，以及训练任务需要的 CPU（核数）（默认值为4）、内存（GB）（默认值为8 GB）、GPU（卡数）（默认值为0）。在 高级配置 区域，配置K8s对象的元数据 label、annotation 和 ...
基于Alink框架的FM推荐
在右侧的 参数设置 和 执行调优 页签，配置训练参数。针对1.2亿条样本数据、130万特征数据场景，建议参考如下表格进行参数配置，其他参数使用默认值。您可以结合实际数据量级，适当地调整训练参数。页签 参数 描述 参数设置 学习率 建议...
配置训练数据和代码
本文介绍如何在AI开发控制台配置训练用的数据集和代码。前提条件 已创建ACK Pro版集群。ACK Pro版集群已安装云原生AI套件的 开发控制台 和 调度组件，且集群Kubernetes版本不低于1.20。集群管理员在 RAM控制台 创建子账号（即RAM用户），并...
模型管理
已经有训练完成的任务。具体操作，请参见 提交Tensorflow训练任务和定时任务。操作步骤 登录开发控制台。具体操作，请参见 步骤二：登录开发控制台。在AI开发控制台的左侧导航栏中，单击 模型管理。单击 模型管理 页面的 创建模型。在 创建...
使用ACM简化Spring Cloud微服务环境配置管理
在本文中，以测试和生产环境下连接不同的数据库、配置不同的数据源（包括连接池）参数为例，介绍了如何搭配使用阿里云配置中心ACM与Spring Cloud，帮助您在微服务架构中简化环境配置管理。迁移到MSE Nacos ACM进入下线状态，所有配置管理...
模型训练最佳实践
模型训练 启动训练后，列表上的模型状态将变更为训练中，可通过点击查看按钮进入详情页，查看训练的详情，包括训练过程的指标、训练时长、数据详情等，同时可随时终止训练，我们这里仍然以百科知识阅读理解任务的训练为示例，此任务500条...
addListener
使用 addListener 接口...返回示例（Shell）#如果配置有变更 com.alibaba.nacos.example.properties%02DEFAULT_GROUP%02f4da32aa4289aa861974f949b639*%0204754ad1-4f67-4d67-b2bf-1f73a04a*%01#如果配置无变更，则返回空串 更多信息 API 概览
配置化规约扫描
在规约扫描配置有变动时，您可以单击 重新加载规约扫描配置 重新扫描发现项目中的配置。规约扫描配置 生效 规约扫描配置生效的时间点或方式如下：项目启动自动加载。修改规约扫描配置文件后自动重新加载。通过菜单手动加载：BizWorks>重新...
创建实时元表规则
序号 描述 ①排序区 支持配置一条质量规则符合多条告警配置时的告警生效策略：命中的第一条告警配置生效：选择该告警策略时，只有规则命中的第一条告警配置生效，其他配置均不生效，此时支持对已配置的告警进行排序。单击 规则排序，您可以...
通过MNS通知机制实现不合规资源的自动修复
当配置审计发现资源配置有变更且不合规时，以事件通知的形式将告警推送到您指定的消息服务MNS主题。当您收到不合规告警时，通过函数计算实现不合规资源的自动修复。前提条件 请确保您已使用规则模板创建规则。具体操作，请参见 授权服务 和...
配置变更
在迭代详情页面，用户可以对当前研发迭代进行配置变更。技术栈配置 技术栈配置是从 SOFAStack 的应用服务同步获取，由于目前仅技术栈 2.0 提供查询接口，所以只有升级到技术栈 2.0 的应用才支持配置。服务器申请、预发部署和生产发布都需要...
特征离散
支持基于Gini增益离散和基于熵增益离散等有监督离散。说明 标签类特征离散必须是枚举类型STRING或BIGINT类型。有监督离散是根据熵增益不断遍历寻找切分断点，运行时间可能比较久。切分得到的分区数不受指定的maxBins参数限制。参数配置 您...
实验管理
关联训练任务到实验 您可以在快速开始创建模型微调训练任务时将任务关联至一个新的或已有的实验中，具体操作步骤如下：在模型详情页面，单击 微调训练。在微调训练详情页面 实验配置 区域中，进行关联实验配置。当您第一次使用实验管理或...
训练加速（Pai-Megatron-Patch）概述
背景信息 Pai-Megatron-Patch工具是阿里云机器学习平台PAI算法团队研发，基于阿里云智算服务PAI-灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具，旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品，完成大语言模型（LLM）的高效分布式训练，有监督指令...
Mixtral-8x7B稀疏大模型最佳实践
本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台，实现稀疏大语言模型Mixtral的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Mixtral-8x7B模型为例，为您详细介绍该方案的开发流程。前提条件 本方案以...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
通义千问Qwen全托管灵骏最佳实践
本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台，实现大语言模型（Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B）的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Qwen-7B模型为例，为您详细介绍该方案的开发流程。...
组件参考：所有组件汇总
组件类型 组件 描述 自定义组件 自定义组件 支持在AI资产管理中创建自定义组件，自定义组件创建成功后，您可以在Designer中将该组件与官方组件串联使用进行模型训练。源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或...
针对无标签数据创建智能巡检任务
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍如何为无标签的数据，创建模型训练任务和实时巡检任务。数据样例 本文基于如下数据样例，创建模型...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
配置训练作业使用的灵骏资源配额ID est.resource_id="<LingjunResourceQuotaId>"#配置训练作业超参 hps={"learning_rate":1e-5,"per_device_train_batch_size":2,} est.set_hyperparameters(*hps)微调算法支持3个输入，分别为：model：预...
常见问题
看有没有展示答案来源。如果展示了，就是根据文档回答的；如果没展示，就是根据大模型训练时的原始数据生成的。3.当前回答有互联网的内容么？没有。暂未接入搜索引擎。4.可以让企业专属大模型的回答完全来自于文档么？当前版本不可以。但是...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
创建推理机器学习任务 训练航班延误预测任务 本操作通过回归算法训练一个监督机器学习任务，使用Kibana自带的样例数据Sample flight data，该数据集为虚构的航班数据，通过回归算法根据历史数据训练航班延误时间的任务。预测任务可以为航空...
如何在DLC训练任务中挂载OSS
挂载OSS时，使用DLC的默认配置有如下限制，并不适合所有的场景。您可以通过调整 参数，来适配具体的场景，详情请参见 附录：高级配置。为了快速读取OSS文件，挂载OSS时会有元数据（目录与文件列表）的缓存。在分布式任务中，如果有多个节点...
标注模板说明
iTAG官方模板提供了多种RLHF模板，如多模态RLHF标注、对话排序、对话改写、图生文模板，您可以基于系统提供的这些模板修改为符合自己业务需求的模板，然后再创建对应的标注任务并进行处理，从而提高您的模型训练效果。进入智能标注 iTAG-...
工作原理
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍智能巡检的背景信息、工作原理、功能特性、基本概念、调度与执行场景和使用建议。背景信息 基于时间...
基本概念
自定义模型 自定义模型版本是基于您训练过的模型进行再次训练，从而调优模型效果，请注意，由于大模型的训练原理，多次训练模型时，后序训练易丢失前序训练已习得的能力，建议后序训练数据需要采样或保持前序训练数据。循环次数 循环次数...
混淆矩阵
混淆矩阵（Confusion Matrix）适用于监督学习，与无监督学习中的匹配矩阵对应。在精度评价中，混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测量值，可以将分类结果的精度显示在一个矩阵中。本文为您介绍混淆矩阵组件的配置方法。使用限制 支持的...
热搜和底纹
个性化配置：黑白名单配置：用户可根据自身业务的需求对模型进行 黑白名单配置 在模型详情下配置信息处点击配置 SDKSDK获取热搜/底纹结果 在产品中集成热搜和底纹功能，可以通过API/SDK来调用热搜底纹的推荐结果，热搜和底纹API文档。...
Quick BI智能小Q使用注意事项
数据集中新添加字段，添加后必须经过再训练“配置更新”才能使用。提示方式可以问"xxxx年xx字段月趋势是什么？每个数据集只能保留1个天粒度的日期字段，智能小Q才能正常训练如”月趋势“等查询语句，否则会更新失败。“推荐问题配置”配置...
图像关键点训练
DetSourceCOCO 预训练模型oss路径 否 如果您有自己的预训练模型，则将该参数配置为预训练模型的OSS路径。如果没有配置该参数，则使用PAI提供的默认预训练模型。无 参数设置 关键点检测模型使用的backbone 是 选择使用的骨干模型，支持以下...
AI加速：使用EPL实现AI训练加速
您也可以使用EPL代码示例快速开始分布式TensorFlow训练，本方案使用ResNet-50训练数据配置代码集，您可以使用该代码集提交TensorFlow训练任务，且每次进行模型训练时会自动克隆最新的版本，关于如何配置代码集，具体操作步骤如下所示。...
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