开启GPU加速计算
加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行，将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型，利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景，单个GPU设备会存在资源受限的情况，所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...
开启GPU加速计算
加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行，将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型，利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景，单个GPU设备会存在资源受限的情况，所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...
通用联邦学习模板
混淆矩阵：评估分类模型性能的一种重要工具，可以用来计算模型的准确率、精确率、召回率、F1得分等性能指标。其中，准确率指模型正确预测的样本数占总体样本数的比例；精确率指预测为正例的样本中实际为正例的比例；召回率指实际为正例的...
产品计费
本文档介绍阿里云百炼大模型服务平台的计费模式、类型和整体计费报价单。计量计费规则 阿里云百炼大模型服务平台在调用API后将产生计量和计费。各个领域的模型采用不同的计量单元，不同模型单独制定各自的计费单价和免费额度等规则。模型...
Map模型
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
MapReduce模型
10 子任务全局并发数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 分布式拉模型支持全局子任务并发数，可以进行限流。1,000 发送500条消息的Demo示例（适用于MapReduce模型）@Component public class TestMapReduceJobProcessor extends ...
任务管理
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
任务管理
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
灵骏常见问题
在并行度极高的大规模计算场景，比如自然语言处理、自动驾驶模型训练、推荐引擎等，相比普通GPU托管服务可以减少训练的时间和成本，建立更大、更复杂的模型。开通集群后，是否需要安装GPU驱动？灵骏计算节点的操作系统镜像中已包含GPU驱动...
工程架构
这一过程可能需要从特征存储系统里获取物品特征 冷启动算法打分EAS服务 从 模型参数存储系统（如，Hologres数据库）同步并缓存模型参数 冷启动算法打分EAS服务 调用模型，为每个候选物品计算预测分数，这一过程中需要实现 E&E 策略，即做好...
任务管理高级配置参数说明
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
并行查询
混合并行 混合并行是指分区间和分区内都可以并行执行，以达到分区表整体的并行执行，这是并行度最高的一种并行查询。EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather Workers Planned:8->Parallel Append->Parallel Seq Scan on prt...
并行查询
混合并行 混合并行是指分区间和分区内都可以并行执行，以达到分区表整体的并行执行，这是并行度最高的一种并行查询。EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather Workers Planned:8->Parallel Append->Parallel Seq Scan on prt...
任务管理高级配置参数说明
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
任务管理高级配置参数说明
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
常见的大模型训练技术包括：数据并行技术、模型并行技术（包括张量并行技术和流水并行技术）、优化器状态并行技术、序列并行技术、激活重算技术等：数据并行技术（Data Parallel）：在多个GPU组上有相同的模型参数副本，但读取不同的样本。...
羲和分析计算引擎
相对于同步执行，尽管增加了查询执行实现的复杂度，但是通过用户态的并行管理能力，提高了系统CPU的并行执行的效率。这是羲和分析计算引擎极致性能的基础能力。向量化执行模型 基于全异步的执行引擎之上，羲和采用了向量化的查询执行模型。...
LightGBM算法
LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及提升多机并行时的效率，在数据计算上实现线性加速。使用场景 LightGBM是一个算法框架，包括GBDT模型、随机森林和逻辑回归等模型。通常应用于二分类、多分类和排序等场景。例如：在个性...
概述
库仓一站式（Zero-ETL）传统数据仓库，会通过数据ETL方式同步数据，采用MPP/BSP等并行计算架构可以很好解决OLAP复杂查询，但面相高并发的数据在线查询（Serving场景）会有明显的资源并发瓶颈，会通过数据回流到OLTP数据库提供在线查询。...
StarRocks概述
通过列式的内存布局、适配CPU的SIMD指令集等手段，充分发挥了现代CPU的并行计算能力，从而实现亚秒级别的多维分析能力。智能查询优化 StarRocks通过CBO优化器（Cost Based Optimizer）可以对复杂查询自动优化。无需人工干预，就可以通过...
时空分析
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temporal Data，以下统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。早期业内按矢量/栅格二元分类方法来划分时空数据，并在3S等传统行业默默...
什么是EMR Serverless StarRocks
通过列式的内存布局、适配CPU的SIMD指令集等手段，充分发挥了现代CPU的并行计算能力，从而实现亚秒级别的多维分析能力。智能查询优化 StarRocks通过CBO优化器（Cost Based Optimizer）可以对复杂查询自动优化。无需人工干预，就可以通过...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
该方法的优点为：计算模型简单直接，通过把不同物理算子抽象为迭代器。每一个算子只关注其内部逻辑，各个算子之间的耦合性降低，从而比较容易写出一个逻辑正确的执行引擎。IMCI执行引擎中，每个Operator使用迭代器函数来访问数据。不同的是...
名词解释
下表列出了 AnalyticDB PostgreSQL 所涉及到的基本概念：名词 解释 MPP Massively Parallel Processing，一种分布式 Shared Nothing 计算架构，支持多个无共享的节点，执行全并行计算，计算性能随节点增加而线性提升。AnalyticDB for ...
列存索引技术架构介绍
在存储层将数据分片到不同的线程上，由多个线程并行计算，并将结果流水线汇总到总线程。最后，总线程做简单归并返回给用户，以提高查询效率。并行查询突破了单核执行性能的限制，利用多核CPU的并行处理能力，使得部分SQL查询耗时成指数级...
查询执行器介绍
单机并行（AP_LOCAL）：查询过程中会利用节点的多核资源做并行计算，如果您没有配置只读实例，针对AP负载的查询，往往会采用这种执行模式，一般也称之为Parallel Query模式。多机并行（MPP）：您如果配置了只读实例，针对AP负载的查询，...
什么是MaxCompute
MaxCompute还为您提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，您可以不必关心分布式计算和维护细节，便可轻松完成大数据分析。MaxCompute适用于100 GB以上规模的存储及计算需求，最大可达EB级别，并且MaxCompute已经在阿里巴巴...
什么是实时数仓Hologres
亚秒级交互式分析 Hologres采用可扩展的大规模并行处理（MPP）架构全并行计算，通过向量化算子发挥CPU最佳算力，基于AliORC压缩存储，面向SSD存储优化IO吞吐，支持PB级数据亚秒级交互式分析体验。在线高性能主键点查 基于行存表的主键索引...
2019年
本文介绍了SchedulerX产品在2019年发布涉及的新增功能...支持单机执行、广播执行、并行计算、内存网格、网格计算。支持Map和MapReduce分布式编程模型。支持任务实例级别和子任务级别的失败自动重试（默认不重试）。支持数据时间和重刷数据。无
产品架构
计算引擎支持社区版计算模型以及编程接口，同时深度融合Lindorm存储引擎特性，充分利用底层数据存储特征以及索引能力，高效地完成分布式作业任务。在数据生产、交互式分析和机器学习等场景中，提供高性能计算服务。Spark作业执行中，计算...
未来规划
如何对海量数据进行在线分析和计算，支持实时在线交互式分析，需要做并行处理（DSP 模型、MPP 模型等等），对并行调度计算进行优化。系统能力提升：智能化+安全（使用方便可靠、运维简易）。如在管控平台的层面如何做智能化的调度、监控...
通过向导模式配置离线同步任务
说明 任务整体同步速度除受到上述配置影响外，还受源端数据源性能，同步网络环境等多方面影响，关于同步速率说明与调优，详情请参见 离线同步任务调优。步骤六：配置调度属性 周期性调度的离线同步任务需要配置任务自动调度时的相关属性，...
PolarDB PostgreSQL版架构介绍
同时，PolarDB PostgreSQL版 具有大规模并行计算能力，可以应对OLTP与OLAP混合负载。还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性，可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。PolarDB PostgreSQL版 支持多种部署形态：存储计算分离部署、X-...
通过脚本模式配置离线同步任务
说明 任务整体同步速度除受到上述配置影响外，还受源端数据源性能，同步网络环境等多方面影响，关于同步速率说明与调优，详情请参见 离线同步任务调优。步骤五：配置调度属性 周期性调度的离线同步任务需要配置任务自动调度时的相关属性，...
OpenSearch-行业算法版计费概述
如果在搜索请求中引用了模型，则搜索消耗的计算资源计算到实例整体计算资源中。模型每次训练时，将按照实际消耗的计算时按量收取费用（包年包月、按量付费实例均按量收费）。模型类型 存储容量 计算资源 模型训练价格（元/计算时）预估模型...
并行查询Hint语法
对于名称为win的窗口函数，通过串行方式计算-对于其他窗口函数，通过在partition by key上分布做并行计算 并行Order by 通过 PQ_ORDERBY 指定排序操作的执行方式：/*+PQ_ORDERBY(strategy)*/其中参数说明如下所示：参数 说明 strategy 数据...
什么是表格存储
数据存储模型 表格存储 提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型，请根据使用场景选择合适的模型。不同数据存储模型支持的功能特性请参见 功能特性。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/...
验证分析型查询请求能力
将 orders 表与自身聚合，生成 20,000*20,000 行数据的笛卡尔积，开启 8 个并行执行，对比执行时间，验证云数据库 OceanBase 的实时分析能力。概念介绍 OLAP（Online Analytical Processing）是一种面向分析的、多维数据分析技术。它适用于...
图像度量学习训练（raw）
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云...
用户洞察常见问题
说明 由于更新RFM模型、AIPL模型、自定义标签、人群时，不会自动触发其来源数据表的导入调度，因此您需要先调度导入数据表，导入完成后再更新，才能成功将计算源中的最新数据同步到RFM模型、AIPL模型、人群。以下我们的建议，仅供参考：...
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