使用多机MPP对海量数据分析提速

随着用户查询数据量、查询复杂度以及对OSS等外部表的查询需求的增加,单个只读列存节点已无法满足海量数据场景下的性能需求。因此,IMCI提供了多机并行执行能力和资源弹升能力。技术架构 列存索引多机并行执行技术架构如下:列存索引多机...

通过OpenStore智能混合存储实现海量数据存储

本文介绍使用OpenStore智能混合存储实现海量数据存储的方法。背景信息 在日志全观测场景下,通常因为业务场景或监管需求,需要长时间存储数据或归档审计。在使用开源Elasticsearch的过程中,需要进行集群冷热数据分离,将30天或者更长时间...

通过OpenStore自定义冷热存储实现海量数据存储

本文介绍使用OpenStore自定义冷热存储实现海量数据存储的方法。背景信息 在日志全观测场景下,通常因为业务场景或监管需求,需要长时间存储数据或归档审计。在使用开源Elasticsearch的过程中,需要进行集群冷热数据分离,将30天或者更长...

实时分析海量MaxCompute数据

本文为您介绍交互式分析Hologres如何实时查询海量MaxCompute数据,并以可视化方式分析和展现查询结果的最佳实践。前提条件 开通MaxCompute,详情请参见 开通MaxCompute。说明 请确保MaxCompute和Hologres的地域相同。开通Hologres并连接至...

方案背景

表格存储作为阿里云提供的一款全托管、分布式NoSql型数据存储服务,具有【海量数据存储】、【热点数据自动分片】、【海量数据多维检索】等功能,天然地解决了数据大爆炸这一挑战;在应对数据横向、纵向扩展上能充分发挥其优势。多元索引...

导出数据

分析型数据库MySQL版对海量数据分析计算后支持输出(DUMP)数据结果,目前支持两种DUMP方式:导出数据到OSS 导出数据到MaxCompute

产品优势

数据安全中心DSC(Data Security Center)可扫描和识别海量数据,帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品,可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...

功能特性

海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据,并支持对千万级矢量数据进行可视化分析,帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能,可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...

典型场景

云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行处理,这些操作任务也可以被DataWorks调度。同时它还支持高性能的在线分析能力,可以通过Quick BI、DataV、Tableau、帆软等即时查询数据,并将数据以报表形式展现。大数据分析平台 ...

引擎简介

核心能力 低成本 通过高密度低成本介质、智能冷热分离、高压缩比算法、自适应编码等技术,达到海量数据存储处理成本比自建低80%。云原生弹性 通过存计分离架构和Serverless技术,支持计算和存储资源的按需即时弹性。企业级稳定性 基于高...

品牌升级

PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB,专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级,存量DRDS实例不受影响,可正常续费...

应用场景

敏感数据识别与打标 DSC 能从海量数据中发现和锁定保护对象,精准区分敏感数据与非敏感数据。通过内置算法规则和自定义敏感数据识别规则,对其存储的数据库类型数据以及非数据库类型文件进行整体扫描、分类、分级,并根据结果做进一步的...

互联网服务:小打卡

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

RDS MySQL:用于进行海量数据实时高并发在线分析,详情请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版。DataWorks:可实现ETL功能,对复杂数据集进行采集、加工及分析处理,详情请参见 什么是DataWorks。Quick BI:对处理后的数据进行报表制作,...

湖仓一体新能力:EMR支持Hologres和MaxCompute数据

背景信息 Hologres 是阿里巴巴自主研发的一站式实时数仓引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时加工、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据...

未来规划

如何对海量数据进行在线分析和计算,支持实时在线交互式分析,需要做并行处理(DSP 模型、MPP 模型等等),对并行调度计算进行优化。系统能力提升:智能化+安全(使用方便可靠、运维简易)。如在管控平台的层面如何做智能化的调度、监控...

赛盒广告精细化管理方案

通过对海量数据的实时统计分析,识别出转化率高的搜索词,帮助用户快速创建广告活动,提升广告创建效率和广告业绩。通过对海量数据的统计分析,用户可以按时段或业务变化智能调价,避免错过调价黄金时段。用户可以实时了解广告投放产生的...

应用场景

本文为您介绍DataV-Card可视分析创作间的典型使用场景及作品展示。...行业分析报告 支持海量数据,秒级数据探查。支持行业数据挖掘,所见即所得沉淀数据知识,简单几步实现简报搭建。快速分享作品和卡片,充分交流数据见解。

什么是云数据库SelectDB版

云数据库SelectDB版 是新一代实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,您可以在阿里云上便捷地购买 SelectDB 数仓服务,满足海量数据分析需求。产品优势 高性价比 高性能:支持亚秒级响应海量数据查询、万级高并发点查询以及高吞吐...

应用场景

大数据存储与分析 传统的数据分析场景下,用户需要把数据从在线数据库(Operational Database)复制到离线数据仓库(Data Warehouse)上之后再进行数据分析,这需要海量数据的多次复制、传输、加载和存储等多方面工作。HybridDB for MySQL...

使用说明

对于海量数据的复杂查询,可以使用多机MPP进行查询加速。具体操作请参见 使用多机MPP对海量数据分析提速。其他 如果您对列存索引背后的原理感兴趣,您可以参考以下文档来进一步了解列存索引:PolarDB IMCI发表在 SIGMOD2023上的论文 列存...

应用场景

大数据场景:海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析。优势 低成本:高压缩比,数据冷热分离...

应用场景

大数据 大数据具有数据规模大、数据类型多样、生成速度快、价值巨大但密度低的特点,如何高性价比存储海量持续增长的数据以及快速从海量数据中获取有价值的信息成为大数据领域的关注重点。表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的...

应用场景

网页或者移动应用的静态和动态资源分离 利用海量互联网带宽,OSS可以实现海量数据的互联网并发下载。OSS提供原生的 传输加速 功能,支持上传加速、下载加速,提升跨国、跨洋数据上传、下载的体验。同时,OSS也可以结合CDN产品,提供静态...

数据迁移

背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大时,可以将数据迁移至 MaxCompute。MaxCompute为您提供了完善的数据迁移方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据存储和...

概述

适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息,请参见 什么是表格存储。云原生大数据计算服务(MaxCompute)是一...

教程概述

本文为您介绍当需要通过DataV展示海量数据的分析结果时,如何使用DataWorks的数据服务开发数据API,并快速在DataV中调用API,最终将来自MaxCompute的数据成果展示在DataV大屏中,数据开发到数据服务再到数据分析展现一气呵成。注意 本案例...

SQL概述

应用场景 MaxCompute SQL适用于海量数据(GB、TB、EB级别)、离线批量计算的场景。提交MaxCompute作业后,会存在几十秒到数分钟不等的排队调度,所以适合处理批作业,提交一次作业批量处理海量数据。不适合直接对接需要每秒处理几千至数万...

数据服务集群

Apache HBase支持海量数据存储,具有很高的存储和计算扩展性,以及很好的读写性能,支持动态列、数据多版本存储,以及数据的生命周期管理等特点。适用场景 基于Apache HBase的优势和特点,DataServing适用于以下场景:风控或画像等需要支持...

支持的云服务

阿里云产品 说明 DataWorks DataWorks是基于MaxCompute计算和存储,提供工作流可视化开发、调度运维托管的一站式海量数据离线加工分析平台。您可以将DataWorks理解为MaxCompute的一种Web客户端,MaxCompute是DataWorks的一种计算引擎。...

基本概念

为了进一步提高效率,云数据库ClickHouse 将海量数据分散存储到多台服务器上,每台服务器只存储和处理海量数据的一部分,在这种架构下,每台服务器被称为一个分片(Shard)。副本(Replica)为了在异常情况下保证数据的安全性和服务的高...

通用数据开发

数据收集与存储:您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中,方可通过MaxCompute的海量数据存储与处理能力分析已有的数据。DataWorks提供数据集成服务,可以支持多种数据源类型,根据预设的调度周期同步业务系统的数据至MaxCompute。...

2024年

什么是DTS Serverless实例 新增 新增支持将 PolarDB MySQL版 集群的数据同步或迁移到SelectDB,以满足您的海量数据分析需求。PolarDB MySQL版同步至云数据库SelectDB版 PolarDB MySQL版迁移至云数据库SelectDB版 新增 新增支持SQL Server ...

物联网存储介绍

基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求,表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

查询执行模式

背景 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称ADB MySQL版),是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析云计算服务,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索。AnalyticDB MySQL 的执行引擎是MPP DAG的融合执行引擎,能够...

概述

此方法适用于海量数据场景,对数据量不设上限,同时支持行、列和TEXTFILE等各种存储格式以及用户自定义分区配置。DataWorks数据集成 通过DataWorks配置离线同步节点和同步任务将日志数据同步至MaxCompute。详情请参见 通过DataWorks数据...

典型应用

海量数据实时多维查询 在数亿至数百亿记录规模大宽表,数百以上维度自由查询,响应时间通常在100毫秒以内。让业务人员能持续探索式查询分析,无需中断分析思路,便于深挖业务价值,具有非常好的查询体验。用户画像分析 随着数据时代的发展...

某手游开发公司在离线一体分析方案

云数据库Lindorm能支持海量数据实时写入,百万/千万并发,PB级存储,同时HBase支持冷热数据分离,通过直接读写OSS降低日志存储成本。DLA Spark和云数据库Lindorm无缝衔接,支持数据工作台、作业调度、SQL,支持构建离线数据仓库等;通过DLA...

产品架构

其整体架构与宽表引擎一致,基于数据自动分区+分区多副本+Lucene的结构设计,具备全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力,支持水平扩展、一写多读、跨机房容灾、TTL等,满足海量数据下的高效检索需求,具体如下:LindormSearch 的数据...
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