非结构化分析

功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建,帮助用户实现基于SQL...

游戏运营融合分析

场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其用尽量优化成本。其他行业有类似需求的客户。解决问题 秒级实时分析:依托...

概述

AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识,帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中,绝大多数的数据都...

22.8版本新特性概览

CREATE table github_JSON(event JSON)ENGINE=MergeTree ORDER BY tuple()动态子列的支持,大幅提高了非结构化数据分析效率和扩展性。对于常见的导入OSS数据到ClickHouse,在22.8之前版本中如果要实现JSON对象子列的独立存储和高效分析,...

查询非结构化数据

MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作:管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...

典型场景

多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势:支持PostGIS插件扩展,实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展,内置多种机器学习算法,实现AI Native DB。支持通过向量检索,...

功能概述

实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析,其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...

数据扫描和识别

DSC对于非结构化数据源(OSS)的扫描机制是怎样的?是否支持对已扫描过的OSS文件重新扫描?DSC对结构化数据(例如MaxCompute)的扫描机制是什么?DSC是否会登录到数据库内获取数据?目前存在哪些触发重新扫描的场景?数据扫描会影响我的...

识别任务说明

非结构化数据识别配置 扫描范围 选择非结构化数据(OSS)的扫描范围。可选项:全局扫描:扫描您在 作用域 中选择的全部非结构化数据资产(OSS)。指定扫描范围:选择需要扫描的Bucket。仅支持选择在 作用域 中配置的资产,可选择多个Bucket...

非结构化数据向量检索

Lindorm向量索引旨在帮助您实现非结构化数据的检索分析。您可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量唯一标识非结构化数据。这些向量数据可以被Lindorm高性能地存储和检索。同时,Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索...

外部表常见问题

问题类别 常见问题 OSS外部表 自定义Extractor在读取非结构化数据时,如果数据字段存在DATETIME类型,报错ODPS-0123131,如何解决?在MaxCompute上访问OSS外部表,编写UDF本地测试通过,上传后报错内存溢出,如何解决?通过外部表处理OSS...

Trino概述

应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线业务...

Presto概述

应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线...

添加对象存储OSS数据

使用阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS),您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...

功能简介

数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据,支持创建数据模板,支持自定义数据字段及字段类型,并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板,根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...

数据同步

数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据,支持创建数据模板,支持自定义数据字段及字段类型,并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板,根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...

功能简介

数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据,支持创建数据模板,支持自定义数据字段及字段类型,并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板,根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...

添加对象存储OSS数据

使用阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS),您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...

规格及选型

支持JSON等半结构化数据分析;支持数据湖分析,可实现最大程度的数据分析灵活性。案例五:互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业,需要构建数据中台,对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析,实时支持运营工具。存在工作...

全文检索最佳实践(2.0版)

结构化、非结构化联合检索 分析数据库MySQL版支持对结构化列、非结构化列进行联合条件检索。要求查询create_time在20180201-20180930之间的、body命中“浙江省杭州市”、且comment不为空的数据行。SELECT id,title,author,body FROM ...

查看敏感数据识别结果

仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型,不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型,数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板:在 ...

产品优势

支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品,例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力,通过智能化的算法,对敏感数据和高风险活动,例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...

文档修订记录

规则管理 2023.08.07 新增功能 数据分析 数据分析提供卡片和报告功能,您无需下载数据,即可快速完成数据可视分析与报告创作,轻松打造个性可视作品,讲述数据故事、表达数据观点。增强分析(卡片和报告)2023.08.04 新增功能 数据...

MapReduce

海量数据挖掘:非结构化数据、时空数据和图像数据挖掘。机器学习:监督学习、无监督学习和分类算法(例如决策树、SVM)。自然语言处理:基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵,频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐...

产品简介

应用场景 数据分析场景,通过元数据发现、数据探索能力,可以快速的对OSS内结构化、半结构化数据进行分析、探索。结合 E-MapReduce、OSS 两个产品,DLF协助客户快速构建云上数据湖。结合 MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce 3个产品,DLF...

JSON索引(2.0版)

理解和分析结构化数据的难度比结构化数据大很多,急需成熟的解决方案来处理半结构化数据。为了赋能用户、降低用户处理半结构化数据的难度,分析型数据库MySQL版提供了半结构化数据检索功能即JSON检索。注意事项 分析型数据库MySQL版JSON...

冷热分层

海量结构化数据Delta Lake架构 针对结构化冷热分层的数据场景,阿里巴巴集团推出了海量结构化数据的Delta Lake架构。基于Tablestore的通道服务,原始数据可以利用变更数据捕获CDC(Change Data Capture)技术写入多种存储组件中。示例 本...

产品整体介绍

另外在SQL基础上,支持Apache MADLib机器学习,PostGIS地理位置分析,以及JSON/JSONB半结构化数据,图片音频等非结构化数据与结构化数据融合分析功能。在部署形态层面,AnalyticDB PostgreSQL版 提供阿里云公共云服务,按量付费,支持垂直...

功能优势

为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权,您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上(下图使用OSS),非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中,整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...

实时研发基本流程概述

步骤五:启动实例并插入数据 可视化分析 必选。启动实时实例后,实时读取来源表数据经Ververica Flink计算和处理后实时写入到结果表中。可以使用BI工具(例如,Quick BI等)对结果表中的数据进行可视分析。步骤六:可视分析

应用场景

2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源,实时进行清洗、过滤、关联与...

基本概念

元数据管理 对非结构化类型的数据表进行统一的结构化(二维化)配置及管理。网络配置 应用能够成功调用API或Dataphin数据源的基础网络配置,包括域名配置和VPC白名单配置。说明 如果您是公共云用户,则需要配置VPC白名单。调用示例 应用...

基本概念

元数据管理 对非结构化类型的数据表进行统一的结构化(二维化)配置及管理。网络配置 应用能够成功调用API或Dataphin数据源的基础网络配置,包括域名配置和VPC白名单配置。说明 如果您是公共云用户,则需要配置VPC白名单。调用示例 应用...

数据集成

数据集成目前支持40种以上的数据源类型(包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等),通过定义来源与去向数据源,并使用数据集成提供的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),实现任意结构化、半结构化数据源...

搜索结构化数据

结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。操作步骤 登录 城市视觉智能引擎控制台,进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件,单击搜索。搜索实时数据时,需要...

互联网行业实时BI分析

本文以某互联网公司为例,介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中,然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间,...

什么是图数据库GDB?

分类 图数据库 关系型数据库 模型 图结构 表结构 存储信息 结构化/半结构化数据库 高度结构化数据库 2度查询 高效 低效 3度查询 高效 低效/不支持 空间占用 高 中 开始使用 您可以通过 入门概览 了解如何购买实例、重置密码以及链接实例和...

产品架构

在Lindorm系统中,LindormSearch 既可以作为一种独立的模型,提供半结构化、非结构化数据的松散文档视图,适用于日志数据分析、内容全文检索;也可以作为宽表引擎、时序引擎的索引存储,对用户保持透明,即宽表/时序中的部分字段通过内部的...

未来规划

结构化与非结构化数据如何融合异构处理,比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据,高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析:海量数据分析在线化(实时在线交互式分析)。如何对海量数据进行在线分析和计算,支持...

Tableau连接

背景信息 Tableau是安全并且灵活的端到端数据分析平台,提供从连接到协作的一整套功能。AnalyticDB PostgreSQL版 支持直接连接Tableau并可视分析数据。前提条件 已准备好待添加的 AnalyticDB PostgreSQL版 数据源。操作步骤 下载并安装...
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