非结构化分析
功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建，帮助用户实现基于SQL...
查询非结构化数据
MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作：管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...
非结构化数据向量检索
Lindorm向量索引旨在帮助您实现非结构化数据的检索分析。您可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量唯一标识非结构化数据。这些向量数据可以被Lindorm高性能地存储和检索。同时，Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索...
非结构化文档推送Demo
opensearch 智能问答版实例 ops=knowledge(Configs)app_name="智能问答版实例名称"#-智能问答版文档非结构化文档推送-#只需修改本地的文件路径即可 with open('/Users/liu/Downloads/test.docx','rb')as file:data=file.read()data_b64=...
利用MaxCompute External Volume处理非结构化数据
本文为您介绍如何利用MaxCompute External Volume处理非结构化数据。前提条件 申请开通External Volume，详情请参见 新功能试用申请。已安装MaxCompute客户端且客户端需为v0.43.0及以上版本，详情请参见 使用本地客户端（odpscmd）连接。...
解析方式总结
本视频向您展示数据加工非结构化数据解析方式的总结。
应用场景
本视频向您展示日志服务数据加工非结构化数据处理的应用场景。
GROK函数
本视频向您展示数据加工非结构化数据解析时GROK函数的使用。
字符串函数
本视频向您展示数据加工非结构化数据解析时字符串函数的使用。
正则表达式
本视频向您展示数据加工非结构化数据解析时正则表达式函数的使用。
简介
本视频介绍处理非结构化数据时，日志服务数据加工的主要功能和典型场景。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};
添加对象存储OSS数据源
使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
新功能发布记录
2023-07-27 支持CU资源包及新增SDK 新增 支持CU资源包，新增python SDK，数据配置可默认展示近三天上传的文档 2023-07-13 非结构化导入升级 新增及修改 1、支持自动去除html标签、支持非结构化数据中的图片识别。2、新增timestamp、score...
什么是自动驾驶开发平台
数据管理提供自动驾驶采集数据在云上数据预处理、预标注、管理、检索、重组、回放、输出到仿真或训练系统中的能力：非结构化数据处理针对非结构化数据处理提供DAG调度和并行计算能力，构建自动调度的10倍加速的自动驾驶数据工作流 多模态...
未来规划
结构化与非结构化数据如何融合异构处理，比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持...
外部表概述
外部表示例 您可以通过以下示例，深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构化数据的方法：访问OSS和TableStore（OTS）非结构化数据，请参见 访问OSS非结构化数据 和 访问OTS非结构化数据。外部表访问OSS的账号，在RAM中自定义授权...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
游戏运营融合分析
场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其用尽量优化成本。其他行业有类似需求的客户。解决问题 秒级实时分析：依托...
功能优势
为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权，您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上（下图使用OSS），非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中，整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...
混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
数据配置
数据结构介绍 数据结构暂时为固定模板，有 id，title，url，content，category，...非结构化数据单个文件大小最大不能超过128M。数据上传成功后可正常查询时间取决于当时整体的数据更新量。添加辅表最大个数是5张，每张辅表总字段数是30个。
查看敏感数据识别结果
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...
玄武分析型存储
多种索引类型多路归并查找的过程如下所示：结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理，如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引，还有文本数据的全文索引。...
什么是文档智能
为什么选择文档智能 企业数据大多数都以文本、图片、扫描件、电子表格、在线文档、邮件等文档的形式存在，难以流通和处理，大量有价值的信息都被锁定在非结构化的文档中，无法充分发挥出数据价值。文档智能深度融合文字识别、自然语言处理...
数据扫描和识别
DSC对于非结构化数据源（OSS）的扫描机制是怎样的？是否支持对已扫描过的OSS文件重新扫描？DSC对结构化数据（例如MaxCompute）的扫描机制是什么？DSC是否会登录到数据库内获取数据？目前存在哪些触发重新扫描的场景？数据扫描会影响我的...
OCR文档自学习
非结构化长文档解析 支持对各类非结构化文档进行自动化信息抽取，平均识别率>85%，适用于处理非结构化的多页文档。公告公文处理 支持公告公文等类型的文档信息抽取，通过文档自学习平台实现版式样式不固定下的文档处理。
产品功能相关
文档智能技术依托多模态文档预训练模型，对PDF/Word/Excel/图片等非结构化文档进行结构化信息提取，通过层次化版面分析、多模态文档识别、多版式异构表格理解等核心算法技术，可实现多页长文档和复杂表格的处理。文档智能和文字识别有什么...
应用广场介绍
类型 应用模板名称 应用模型描述 应用场景 智能体 智能体API 在通义千问-Turbo大模型基础之上，专项增强「基于知识检索的大模型生成能力」，支持基于结构化/非结构化内容的文字生成场景。贴合业务场景的智能问询、情感陪伴、聊天互动、业务...
基本概念
元数据管理 对非结构化类型的数据表进行统一的结构化（二维化）配置及管理。网络配置 应用能够成功调用API或Dataphin数据源的基础网络配置，包括域名配置和VPC白名单配置。说明 如果您是公共云用户，则需要配置VPC白名单。调用示例 应用...
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
管控台概览
相关性查询即拓展Query文本相关性分析，辅助非结构化文本信息查询。说明：上述信息均为算法生成虚拟信息，不涉及任何真实信息透出。图片搜索 通过文字描述，检索图片库，返回匹配图片及相关结构化信息结果。文件搜索 通过文字描述，检索...
政务云迁移实践
非结构化数据迁移：常见的非结构化数据迁移为视频、照片等通用文件数据迁移。非结构化数据只要在云端找到合适的存储架构就可以进行在线迁移。此外，数据迁移需要考虑数据量，如果到PB级数据量，在线迁移耗时比较长，此时离线迁移就比较合适...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
为了能够处理这些非结构化数据，通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征，并将其转化为特征向量，再对这些特征向量进行分析和检索以实现对非结构化数据的处理。通过构建云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎和...
全文检索最佳实践（2.0版）
AnalyticDB MySQL版2.0除了支持 基本的全文检索方式，还支持以下方式：按近似度排序 结果集过滤 多列查询 短语查询、精确匹配 逻辑操作符AND OR NOT 结构化、非结构化联合检索 高级SQL语法：结构化、非结构化GROUP BY,JOIN,UNION 按近似度...
技术发展趋势
生产处理智能化 企业视之为有价值的数据，不再仅仅限于结构化数据，大量半结构化数据（如日志）、非结构化（音视频）等等比例在持续增加。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%的...
典型场景
多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持PostGIS插件扩展，实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展，内置多种机器学习算法，实现AI Native DB。支持通过向量检索，...
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