产品架构

数据库分层架构 在数据库分层架构中,使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统的业务需求,利用MySQL的事务能力来处理对事务强需求的写操作与部分读操作,利用 Tablestore 的数据检索能力和大数据存储来实现数据存储、查询与分析。...

东软案例

业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%数据可用性的高可靠低成本存储。客户感言 利用阿里云新一代 云原生多模数据库 Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统...

快速玩转Tablestore入门与实战

TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘:海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学数据 多维的网格数据是...

安全基线检查

数据存储安全 数据存储应采取加密等安全措施,保障数据的保密性和完整性。该策略检查数据库是否开启加密功能。数据传输加密 数据传输活动应采取加密等安全措施,保障数据传输过程的安全性。该策略检查数据库在传输过程中是否开启了加密传输...

时序分析存储概述

分析存储与时序表的数据存储相互独立,允许用户自定义数据的生命周期(TTL),对分析存储的查询操作不会对时序表的读写性能产生影响。分析存储能够自动同步时序表数据,在数据写入速率稳定的情况下,同步操作的延迟通常在10分钟内,如果...

快速体验

大数据存储与计算:云原生数据计算服务 MaxCompute(必选)、实时数仓Hologres(可选)、开源数据平台E-MapReduce(可选),您可根据需要开通MaxCompute、Hologres或E-MapReduce。数据开发与调度:数据开发治理平台 DataWorks数据...

简介

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等,结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力,广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...

产品概述

专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现,配合完善的...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息,请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...

存储管理

管理员可通过存储管理功能,查看审计会话数据存储空间的使用情况,以及对存储时长进行配置。本文介绍如何使用存储管理功能。背景信息 存储空间全部存满后,堡垒机会删除最早的审计会话数据。建议您根据业务需求,为审计会话数据设置合理...

时序模型

时序表操作 使用 表格存储 时序模型时,您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作,请参见 创建时序表。创建时序表后,您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...

时序模型

时序表操作 使用 表格存储 时序模型时,您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作,请参见 创建时序表。创建时序表后,您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...

JindoFS块存储模式

应用场景 E-MapReduce目前提供了三种大数据存储系统,E-MapReduce OssFileSystem、E-MapReduce HDFS和E-MapReduce JindoFS,其中OssFileSystem和JindoFS都是云上存储的解决方案,下表为这三种存储系统和开源OSS各自的特点。特点 开源OSS E-...

产品简介

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统,如...

创建Kudu数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Kudu。如果您最近使用过Kudu,也可以在 最近使用 区域选择Kudu。同时,您也可以在搜索框中,输入Kudu的关键词,快速筛选。在 新建Kudu数据源 对话框中,配置连接数据源参数。配置数据源的...

查看集群日报与分析

HDFS基础信息 在HDFS基础信息中,您可以获取以下图表信息:存储量趋势图 文件数趋势图 HDFS存储评分趋势图 文件总数,总存储量,小文件、极小文件个数,冷数据存储大小 HDFS使用分析 在HDFS使用分析中,您可以获取以下图表信息:HDFS User...

备份恢复计费说明

备份总大小数据存储大小(N)*0.5 倍,无需支付额外的备份费用。中国内地、中国香港、新加坡、马来西亚(吉隆坡)、印度尼西亚(雅加达)、德国(法兰克福)、美国(硅谷)、美国(弗吉尼亚)、中东、沙特(利雅得)超出后每小时单价如下表...

数据表-数据概况

功能说明 在数据表详情的数据概况标签页,基于对元数据及存储数据的统计,为您提供了数据表更加详细的指标信息,比如表存储大小、表文件总数、DDL最后更新时间、数据最后更新时间、访问次数、分区存储大小,分区文件数,分区最后更新时间等...

自媒体:易撰

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...

相关的云服务

数据源类云产品 使用DataWorks进行数据集成时,支持将数据从不同数据源间进行离线或实时同步,各类阿里云或自建关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等产品均支持添加为DataWorks的数据源,添加完成后即可使用DataWorks进行...

备份集最小保留策略

方法如下:通过控制台:配置备份计划、修改备份生命周期 通过API接口:CreateAndStartBackupPlan-创建并配置启动备份计划、ModifyStorageStrategy-修改存储数据的生命周期 配置备份计划时,如果将备份数据存储至 用户OSS,将不会产生DBS...

方案背景

因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下:数据存储:车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储,需要支持规模数据存储。数据更新:海量车辆元数据会频繁更新,需要支持数据高并发实时更新。数据检索:根据车辆的参数检索...

新零售:杭州数云信息技术有限公司

同时由于业务数据量较,单个实例需要较数据存储量,传统的单机数据库无法满足,PolarDB 的存储计算分离能力帮我们解决了这个困扰我们很久的问题。“双十一期间 PolarDB 的IOPS能力很稳定,连接数使用到当前规格的一半,还可以再承载...

安全合规概述

阿里云表格存储Tablestore具有丰富的安全防护能力,通过多项合规认证,支持服务器端加密、数据传输加密、细粒度权限管控、日志审计、数据监控等特性。表格存储为您的云端数据安全进行全方位的保驾护航,并满足您企业数据安全与合规要求。...

开启智能存储分层

重要 存储保存时间配置存在相应限制,具体信息,请参见 数据存储生命周期管理。开启智能存储分层 登录 日志服务控制台。在Project列表区域,单击目标Project。在 日志存储>日志库 页签中,单击目标Logstore对应的 图标,然后单击 修改。在 ...

限制说明

数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中,服务并不保证缓存数据不会丢失,有强一致性要求的数据不适合存储。数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB,Value 最大不超过 1 MB,过的数据不...

应用场景

可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中,底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统,系统整体访问压力非常。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力,可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...

数据存储生命周期管理

本文介绍存储保存时间迁移策略。生命周期管理策略 热存储数据至少需保存7天才能转换为低频存储,当数据的存储时间超过配置的 热存储层数据保存 时间后,数据自动由热存储转为低频存储。热存储数据至少需保存30天才能直接转换为归档存储,当...

数据格式

数据存储分桶 为了进一步优化读写效率,Transactional Table 2.0支持按照BucketIndex对数据进行切分存储,BucketIndex数据列默认复用PK列,bucket数量可通过配置表属性 write.bucket.num 指定,因此对同一张表或分区的数据,写入数据会按PK...

时序模型计量计费

使用时序模型时,时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时,对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...

物联网设备数据上云存储

本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通,实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案,构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下:物联网设备通过 IoT ...

数据存储

时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化,AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务,只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 ...

定价公式及退费说明

数据库 OceanBase 实例产生的费用与实例所在的地域、部署方案、节点规格、使用时长、数据盘和日志盘的存储空间及存储时长有关。部署方案 云数据库 OceanBase 支持多机房部署、双机房部署和单机房部署三种部署方案。详情参见 部署方案。多...

通用数据开发

数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的数据存储在业务系统所对应的数据库中,包括MySQL、Oracle和RDS等类型。数据收集与存储:您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中,方可通过MaxCompute的海量数据...

图扑案例

业务要求与挑战 5G、云计算、边缘计算等智能、互联技术的快速发展,推动了工业物联网IIoT场景下各种软件、硬件传感器数量激增,与之对应的采集数据量和数据类型快速增长,导致数据存储、检索难度更。现有解决方案中,通常依赖自建单...

支持的地域

本文提供数据安全中心的主要功能模块所支持的地域列表。您的数据库资产只有在支持的地域内,才能使用数据安全中心对应的功能。说明 本文用到的标识说明:表示当前地域不支持该功能。表示当前地域支持该功能。重点功能模块支持的地域(公共...

引擎简介

典型场景 数据场景:海量数据存储与分析 广告场景:海量广告营销数据的实时存储 金融&零售:海量订单记录与风控数据的实时存储 车联网:车辆轨迹与状况数据的高效存储处理 互联网社交:高效、稳定的社交Feed流信息存储 访问方式 通过...

数据

存储数据量 存放存储介质的实际数据大小,与备份数据量不同,存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小:数据库磁盘空间(RDS/ECS)>数据文件空间(实际使用)>备份数据量(DBS)>存储数据量(内置存储)。

Transaction Table2.0概述

很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新,更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景,MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案,本文为您介绍本方案...
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