方案背景
表格存储方案 使用表格存储研发的多元索引（SearchIndex）方案，可以有效解决海量元数据的管理问题。表格存储具有即开即用，按量收费等特点。表格存储作为阿里云提供的一款全托管、分布式NoSql型数据存储服务，具有【海量数据存储】、...
方案设计
数据存储方案 表格存储设计了两张表分别存储数据集的meta和data：meta表示这个数据集的元数据，例如GridDataSetId、各维度长度、自定义属性等。data表示这个数据集里实际的网格数据。data相比meta在数据大小上要大很多。将数据集的meta和...
方案实现
本文主要为您介绍如何基于表格存储实现海量气象格点数据解决方案。基于 方案设计，表格存储实现了一个Tablestore-Grid的library，基于这个library您可以非常方便地实现气象格点数据的存储、查询和管理。提供以下接口：public interface ...
方案背景
本文主要为您介绍基于表格存储的海量气象格点数据解决方案的背景及挑战。背景 气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的...
采集企业云监控日志
说明 关于监控数据的存储方案的更多信息，请参见 企业云监控的监控数据存储方案说明。地域 监控数据存储的地域。数据存储时长 监控数据在云监控中存储的时长。取值：cms.s1.large（数据存储时长15天）cms.s1.xlarge（数据存储时长32天）cms...
管理指标仓库
说明 关于监控数据的存储方案的更多信息，请参见 企业云监控的监控数据存储方案说明。地域 监控数据存储的地域。数据存储时长 监控数据在云监控中存储的时长。取值：cms.s1.large（数据存储时长15天）cms.s1.xlarge（数据存储时长32天）cms...
存储类型简介
接入 Android 客户端的统一存储组件提供以下持久化存储方案：Android 存储类型 接入 Android 客户端的统一存储组件提供以下持久化存储方案：数据库存储：基于 OrmLite 架构，提供了数据库底层加密能力。键值对存储：基于 Android 原生的 ...
SmartData 2.6.0-2.7.2版本简介
元数据服务后端存储方案升级 在原有RocksDB方案的基础上，新版本推出了Tablestore和Raft的后端存储方案，实现元数据上云。针对使用Cache模式且对于元数据存储以及HA没有高要求的场景，默认的RocksDB是一种简单、实用而且高效的方案。...
概述
阿里云提供了涵盖各种存储资源（块、文件和对象）的广泛而灵活的数据存储方案，可以让您随时在不同的存储类型之间转换。本文讨论了如何选择最适合您的阿里云存储服务，以最低成本满足您的数据存储需求，同时还讨论了如何优化这些服务，从而...
企业云监控的监控数据存储方案说明
当您在企业云监控中创建指标仓库时，需要选择监控数据的存储方案。监控数据的存储方案包括日志服务存储和云监控存储。日志服务存储 监控数据存储在当前账号的日志服务中。开通日志服务后，当您通过企业云监控创建指标仓库时，日志服务默认...
持续的存储优化
总之，存储优化是评估数据存储需求的变化并选择最具成本效益的存储方案的持续过程。对于对象存储，使用生命周期策略自动将访问频率较低的数据转换为更低成本的存储类型。对于块存储，监控存储使用情况并调整未充分使用或过度使用的云盘容量...
表格存储
表格存储可以解决科学大数据的海量存储规模和查询性能问题。互联网大数据 互联网各类电商平台以及咨讯平台的产品设计者需要汇总统计和分析各类平台的数据做为依据，决定后续的产品发展，公司的公关和市场部门也需要根据舆情作出相应的及时...
OpenStore冷热共享/分离引擎介绍
优势 海量存储：存储Serverless付费，无须提前规划及购买存储容量，数据存储按小时统计实际使用量，存储资源使用率达到100%。低成本：实时可修改、支持写入更新，无须配置复杂索引生命周期，自动完成数据降级，超低使用门槛；数据存储单价...
OpenStore智能存储引擎介绍
优势 海量存储：存储Serverless付费，无须提前规划及购买存储容量，数据存储按小时统计实际使用量，存储资源使用率达到100%。低成本：实时可修改、支持写入更新，无须配置复杂索引生命周期，自动完成数据降级，超低使用门槛；数据存储单价...
块存储
本地盘适用于对存储I/O性能和海量存储性价比有极高要求的业务场景。具有低时延、高随机IOPS、高吞吐量、高性价比等优势。性能 衡量块存储产品的性能指标主要包括IOPS、吞吐量和访问时延。部分块存储产品对容量也有要求，例如不同性能等级的...
方案分析
最佳的存储库应该是具有主键自增功能的分布式NoSQL数据库，但是在开源系统里没有完全符合特点的数据库，所以有两种存储方案：对比项 表格存储 关系型数据库（分库分表）可靠性 极高可靠性，11个9的SLA保障 可靠性低于非关系型数据库，关系...
什么是OSS-HDFS服务
实时计算 OSS-HDFS服务高效支持flush和truncate操作，可无缝替代HDFS在Flink实时计算应用场景下用做Sink、Checkpoint存储方案。数据迁移 OSS-HDFS服务作为新一代云原生数据湖存储，支持IDC HDFS平迁上云，优化HDFS使用体验，同时享受弹性...
CDN访问加速
支持海量存储 OSS的存储空间弹性无限扩展，您无需考虑存储架构升级。降低了存储费用和流量费用 使用该架构会产生OSS的存储费用、CDN的下行流量费用以及极少量的回源流量费用。其中OSS的存储费用仅为ECS云盘费用的一半，而CDN流量的单价约为...
实时数据API
处理实时数据业务的整个链路中，要求数据库提供高性能的计算服务，存储海量数据，同时对接多种BI分析工具。单一的数据库很难实现以上所有功能，您必须借助其他数据库的相关能力完成业务流程。借助其他数据库在导入导出数据时会产生冗余存储...
OSS与文件系统的对比
使用OSS应该充分发挥其优点，即海量数据处理能力，优先用来存储海量的非结构化数据，例如图片、视频、文档等。概念对应 下表为OSS与文件系统的概念对应说明。对象存储 OSS 文件系统 Object 文件 Bucket 主目录 Region 无 Endpoint 无 ...
应用场景
大数据存储与分析 传统的数据分析场景下，用户需要把数据从在线数据库（Operational Database）复制到离线数据仓库（Data Warehouse）上之后再进行数据分析，这需要海量数据的多次复制、传输、加载和存储等多方面工作。HybridDB for MySQL...
上海新能源汽车车辆基础数据
基于Lindorm HDFS大数据存储方案，满足海量数据ETL和分析需求。云原生数据湖分析（简称DLA）Spark分析引擎满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等业务诉求。客户价值 Lindorm宽表引擎批量写入、高效压缩，线性扩展等特性使得数据...
数据存储需求评估
因此，当您在评估存储需求时，请考虑对不同的业务负载分别选择不同的存储方案。您在每个业务负载中划分数据并确定存储需求时，需要考虑以下几点：数据量 了解数据量的总大小有助于您估算存储容量和成本。数据访问的频率和响应时间要求 阿里...
互联网服务：小打卡
客户价值 客户当前圈子打卡日记业务有10亿以上数据，每年有亿级增量，基于 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案提供了海量数据存储和数据存储扩展能力，解决了10亿级数据在单机数据库的存储瓶颈。小打卡上有几百万活跃用户，业务发展较快...
概述
消息（Timeline）模型是针对消息数据场景所设计的，能够满足消息数据场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的业务需求，同时支持全文检索与多维度组合查询。适用于IM、Feed流等消息场景。消息模型Java SDK包含以下操作：初始化 Meta管理 ...
应用场景
历史数据存储：历史订单数据存储，需要支持低延迟数据点查与搜索以及高性价比海量数据存储。数据分析：针对历史库进行报表统计分析，需要支持计算组件实现分析统计。订单数据场景中可以使用 表格存储 互联网应用架构中的数据库分层架构来...
容器与云原生
容器挂载 使用NAS动态存储卷创建有状态应用 存储管理-CSI NAS卷使用说明 存储管理-CSI 通过NFS使用NAS静态存储卷 存储管理-CSI 通过NFS使用NAS动态存储卷 容器应用 阿里云ACK服务使用Windows容器挂载NAS SMB最佳实践 容器服务ACK+文件存储...
引擎简介
Lindorm宽表引擎是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式存储，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra等开源标准接口，支持单表百万亿行规模、千万级并发、毫秒级响应、跨...
基因计算
文件存储NAS具备高吞吐量、读写一致性及低延迟的文件操作能力，为基因分析的大规模数据提供了高性能的存储载体。本文列举了基因计算的最佳实践案例。基因行业容器存储解决方案 EHPC实现药物筛选解决方案最佳实践 基因计算工作流实战
方案选择
本文主要为您介绍针对订单系统的一些传统解决方案，以及面对亿量级订单，表格存储提供的更全面的解决方案。传统方案一：MySQL分库分表 MySQL自身拥有强大的数据查询、分析功能，基于MySQL创建订单系统，可以应对订单数据多维查询和统计场景...
使用场景
云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法，自动识别冷热数据，将热数据保留在本地缓存，保证数据访问体验，无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心，拓展存储空间。同时在云端保留全量数据（冷+热）保证数据的一致性。具体的使用场景如下所示...
模型介绍
消息（Timeline）模型是针对消息数据场景所设计的，能够满足消息数据场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的业务需求，同时支持全文检索与多维度组合查询。适用于IM、Feed流等消息场景。模型结构 消息模型以简单为设计目标，核心模块...
现代IM系统中的消息系统—模型
支撑海量数据存储：对于消息存储库来说，如果需要消息永久存储，则随着时间的积累，数据规模会越来越大，需要存储库能应对长时间积累的海量消息数据存储，需要能达到PB级容量。低存储成本：消息数据的冷热区分是很明显的，大部分查询都会...
如何选用NAS、OSS和EBS？
提供高吞吐和高IOPS的同时，支持文件的随机读写和在线修改 支持公网访问，一个低成本的海量共享存储空间，适合存储写入后较少修改的数据 块级存储，可随机读写，类似物理硬盘，支持分区格式化并建立文件系统 应用场景 主要应用于科学计算、...
典型场景
大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据，可通过采用数据集成服务（DataX）或通过对象存储服务（OSS），快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。...
应用场景
Lindorm是阿里云自研的云原生多模型数据库，面向海量多模型数据的低成本存储分析，构建万物互联时代的数据底座。Lindorm支持宽表模型、时序模型，提供自研的宽表引擎、时序引擎和搜索引擎，兼容HBase、Phoenix、OpenTSDB、Solr等多种开源...
产品架构
能满足消息场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的需求，同时支持全文检索与多维度组合查询。更多信息，请参见 消息模型。多元化数据索引 除了支持主键查询，表格存储 还支持二级索引和多元索引的索引方式，提供强大的数据查询能力。...
最佳实践
容器与云原生 如何利用云存储网关作为Windows Docker存储访问OSS 在Linux Docker容器中挂载使用云存储网关 Windows应用 利用云存储网关搭建Windows文件共享服务器 利用云存储网关的SMB共享搭建windows FTP服务器访问对象存储OSS 如何基于云...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
数据服务集群
Apache HBase支持海量数据存储，具有很高的存储和计算扩展性，以及很好的读写性能，支持动态列、数据多版本存储，以及数据的生命周期管理等特点。适用场景 基于Apache HBase的优势和特点，DataServing适用于以下场景：风控或画像等需要支持...
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