快速玩转Tablestore入门与实战
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
通用数据开发
数据收集与存储：您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中，方可通过MaxCompute的海量数据存储与处理能力分析已有的数据。DataWorks提供数据集成服务，可以支持多种数据源类型，根据预设的调度周期同步业务系统的数据至MaxCompute。...
什么是图数据库GDB?
图数据库（Graph Database，简称GDB）是一种支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言，可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。图数据...
日志全观测应用概述
通过OpenStore智能混合存储实现海量数据存储 面临查询复杂度大、海量存储成本高的问题时，可通过阿里云ES 7.10内核增强版的OpenStore智能混合存储功能，实现基于计算存储分离的超低成本的弹性存储，即根据实际数据存储量按量计费，无须提前...
产品架构
其基于数据自动分区+分区多副本+LSM的架构思想，具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等查询处理能力，支持单表百万亿行规模、高并发、毫秒级响应、跨机房强一致容灾，高效满足业务大规模数据的在线存储与查询需求。面向海量半结构化、...
引擎简介
支持秒级写入千万级时序数据点，提供高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算、可视化查询结果等功能，满足海量时序数据存储与处理。物联网行业 汽车行业 工业物联网行业 访问方式 您可以使用SQL方式连接并访问 云原生多模数据库...
什么是混合云存储
阿里云提供针对私有云、容器、数据库、海量数据存储、HPC、AI和大数据等业务场景，基于混合云架构，提供云上弹性空间、软硬件一体集成的混合云存储服务。本文介绍混合云存储的基本信息等，帮助您选择最适合您业务场景和需求的混合云存储...
时序模型介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
云存储网关提供哪些服务
云存储网关是一款可以将本地应用程序、基础设施、数据存储与阿里云无缝集成的存储服务。通过可在本地数据中心和阿里云部署的兼容行业标准存储协议的虚拟设备，将现有的存储应用程序和工作负载连接阿里云存储服务，无缝对接阿里云的存储和...
CreateTimeseriesAnalyticalStore
调用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已存在的时序表创建一个时序分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required ...
表格存储和传统关系型数据库（例如MySQL、SQL Server...
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，与传统关系型数据库（RDBMS，例如MySQL、SQL Server）在数据模型和技术实现上都有较大的区别。表格存储和传统关系型数据库的主要区别如下：...
CreateTimeseriesTable
创建时序表时，您可以同时一个创建分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesTableRequest { required TimeseriesTableMeta table_meta=1;repeated TimeseriesAnalyticalStore ...
写入时序数据
说明 在物联网存储场景中，您可以将Kafka数据、EMQX数据、物联网平台数据存储到表格存储时序表中。更多信息，请参见 时序数据接入。通过Flink计算与分析数据后，您可以使用Tablestore时序表存储输出结果。更多信息，请参见 使用时序表存储...
功能特性
数据存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 元数据存储 宽表模型 宽表模型（WideColumn）是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、...
通过SDK使用分析存储
使用SDK在已开启分析存储的时序模型实例下为时序表创建分析存储并为分析存储创建绑定关系，然后使用SQL查询数据。说明 您可以通过 Java SDK 或者 Go SDK 使用分析存储功能，本文以Java SDK为例介绍分析存储的使用。注意事项 时序分析存储...
数据存储冷热分离
AnalyticDB MySQL版 弹性模式集群版（新版）（3.1.3.3及以上版本）支持表或分区级别的数据存储冷热分离策略。前提条件 AnalyticDB MySQL版 集群需要同时满足以下条件：集群系列需为 弹性模式集群版（新版）。集群内核版本需为3.1.3.3或以上...
操作汇总
分析存储操作 CreateTimeseriesAnalyticalStore：为已存在的时序表创建一个时序分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。UpdateTimeseriesAnalyticalStore：更新时序分析存储配置信息，目前仅支持修改数据生命周期TTL。...
创建时序表
创建分析存储后，您可以使用分析存储低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。更多信息，请参见 时序分析存储概述。如果不需要创建分析存储，请设置此参数为false。analyticalStores 重要 当前支持使用分析存储功能的地域有华东1（杭州...
方案背景
表格存储作为阿里云面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，具有海量数据存储、热点数据自动分裂、海量数据多维检索等功能，可以有效的地解决地理位置数据量大膨胀这一挑战。需求场景 某店铺搜索平台，提供了亿量级的店铺信息。用户...
创建时序表
创建分析存储后，您可以使用分析存储低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。更多信息，请参见 时序分析存储概述。如果不需要创建分析存储，请设置此参数为false。analyticalStores 重要 当前支持使用分析存储功能的地域有华东1（杭州...
计算与分析概述
表格存储支持通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、Presto、表格存储多元索引以及表格存储SQL查询进行计算与分析。分析工具选择 表格存储支持 宽表模型、时序模型 等多种数据模型。使用不同数据模型时支持的分析工具...
时序模型
表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析...时序数据写入时序表后，当需要使用分析存储查询与分析某个时间线的时序数据时，您可以为分析存储创建绑定关系后，使用SELECT语句查询时序数据。具体操作，请 使用SQL查询数据。
时序模型
表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析...时序数据写入时序表后，当需要使用分析存储查询与分析某个时间线的时序数据时，您可以为分析存储创建绑定关系后，使用SELECT语句查询时序数据。具体操作，请 使用SQL查询数据。
将MaxCompute数据同步到表格存储
全量数据导出到表格存储后，您可以使用表格存储查询与分析数据。背景信息 表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网...
核心优势
同时，增强版也提供 全文索引服务介绍，智能集成搜索引擎Solr，提供面向海量数据的存储、多维查询、全文索引等统一访问的混合型能力。多租户 内置面向多租户的数据安全和资源隔离能力，提供标准的用户名密码认证、ACL、Quota、Resource ...
多元索引介绍
2 使用多元索引查询数据 多元索引提供了 全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、精确查询、多词精确查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、多条件组合查询、嵌套类型查询、地理距离查询、地理长方形范围查询、地理多边形范围查询、列存在性...
产品优势
依赖外部组件，复杂 支持，但数据非强一致 多维检索 与搜索引擎LindormSearch智能集成，支持海量数据的存储、多维查询、全文检索等统一访问能力，详情请参见 搜索索引介绍。不支持 不支持 性能 吞吐性能 单机吞吐是开源HBase的7倍，详情请...
功能介绍
系统会对备份周期内删除或新增的数据进行增量备份，大小不压缩，默认的备份周期为7天，备份与数据存储比为68%左右。具体信息，请参见 备份策略。如需修改备份数据保留时长，请 提交工单 联系技术支持进行修改。使用场景 备份恢复的功能适用...
赛盒广告精细化管理方案
海量历史数据的存储需求 每位用户的广告数据存储在独立的物理库中，部分用户单张表每年将存储超过1亿行的记录，如果历史数据保留一年，300位用户一年预计产生18TB的数据。对数据库的实时、高速查询能力需求 用户通过仪表板实时了解广告的...
引擎简介
典型场景 大数据场景：海量数据存储与分析 广告场景：海量广告营销数据的实时存储 金融&零售：海量订单记录与风控数据的实时存储 车联网：车辆轨迹与状况数据的高效存储处理 互联网社交：高效、稳定的社交Feed流信息存储 访问方式 通过...
通过控制台使用分析存储
在 表格存储 控制台创建时序模型实例后，您可以在实例下创建分析存储并使用SQL查询时序数据。注意事项 时序分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费。目前支持使用时序分析存储功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京...
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
OpenStore冷热共享/分离引擎介绍
OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景...相关文档 内核增强版实例应用 通过OpenStore智能混合存储实现海量数据存储 通过OpenStore自定义冷热存储实现海量数据存储 升配集群 索引管理 创建索引模板 查看集群状态和节点信息
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
OpenStore智能存储引擎介绍
OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景...相关文档 日志增强版实例应用 通过OpenStore智能混合存储实现海量数据存储 通过OpenStore自定义冷热存储实现海量数据存储 升配集群 索引管理 索引模板管理 查看集群状态和节点信息
概述
表格存储 表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，具备PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。云存储网关 云存储网关（Cloud Storage Gateway）是一款可以部署在用户...
概述
消息（Timeline）模型是针对消息数据场景所设计的，能够满足消息数据场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的业务需求，同时支持全文检索与多维度组合查询。适用于IM、Feed流等消息场景。消息模型Java SDK包含以下操作：初始化 Meta管理 ...
SQL查询计量计费
使用SQL查询过程中，可能消耗读吞吐量的操作如下：数据表：数据扫描与查询 二级索引：数据扫描与查询 多元索引：数据查询与计算 时序表：数据扫描与查询 计费示例 假设表格存储中有一个订单表sample_table，主键为user_id（String类型），...
产品架构
数据库分层架构 在数据库分层架构中，使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统的业务需求，利用MySQL的事务能力来处理对事务强需求的写操作与部分读操作，利用 Tablestore 的数据检索能力和大数据存储来实现数据存储、查询与分析。...
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