设置数据冷热存储策略

本文介绍通过开源HDFS客户端设置冷热数据存储策略的方法。前提条件 已开通冷存储功能。具体操作,请参见 开通冷存储。操作步骤 通过开源HDFS客户端访问文件引擎,具体操作,请参见 通过开源HDFS客户端连接并使用文件引擎。通过以下命令 ...

数据存储冷热分离

详情请参见 更改表的冷热数据存储策略。冷热混合存储原理 冷热混合存储需要首先指定热分区数。您可以通过 hot_partition_count 参数来指定热分区数。如何通过 hot_partition_count 设置热分区数,请参见 CREATE TABLE。假设热分区数为N,...

冷热分层存储

jindo fs-checkStoragePolicy-path该命令用于查询指定路径下数据存储策略的转换状态。转换状态分为以下三种:Pending:任务等待提交。Submitted:任务已提交。Finalized:任务已完成。常见问题 如果误删除OSS-HDFS服务冷热分层对应的生命...

CREATE TABLE

设置默认值、自增列 设置主键 设置分布键 设置分区键与生命周期 设置聚集索引 设置全文索引 设置向量索引 设置冷热分层存储策略 表的数据分布策略 语法 CREATE TABLE[IF NOT EXISTS]table_name({column_name column_type[column_attributes...

功能特性

备份 功能集 功能 功能描述 参考文档 本地数据备份上云 本地数据库备份 按照预设的备份策略将本地数据库定期备份到云备份云上备份库,支持MySQL,SQL Server及Oracle的多个版本。支持MySQL及Oracle实时备份,可恢复到任一秒的数据。本地数据...

保留策略

OSS保留策略具有WORM(Write Once Read Many)特性,满足用户以不可删除、不可篡改方式保存和使用数据。如果您希望指定时间内任何用户(包括资源拥有者)均不能修改和删除OSS某个Bucket中的Object,您可以选择为Bucket配置保留策略。在保留...

开启智能存储分层

重要 存储保存时间配置存在相应限制,具体信息,请参见 数据存储生命周期管理。开启智能存储分层 登录 日志服务控制台。在Project列表区域,单击目标Project。在 日志存储>日志库 页签中,单击目标Logstore对应的 图标,然后单击 修改。在 ...

数据存储生命周期管理

本文介绍存储保存时间迁移策略。生命周期管理策略 热存储数据至少需保存7天才能转换为低频存储,当数据的存储时间超过配置的 热存储层数据保存 时间后,数据自动由热存储转为低频存储。热存储数据至少需保存30天才能直接转换为归档存储,当...

Spark SQL创建C-Store表

为了降低数据存储成本,同时还要保证查询性能,您可以选择将查询频度高的数据(称为热数据存储在SSD介质;将查询频度低的数据(称为冷数据存储在OSS上。根据业务需求,您还可以按表粒度、表的二级分区粒度独立选择冷、热存储介质。例如...

什么是备份数据

与备份数据量不同,存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小 在单次全量备份情况下,数据库磁盘空间(RDS/ECS)>数据文件空间(实际使用)>备份数据量(DBS)>存储数据量(OSS)。综上所述,您可通过调整...

创建逻辑模型:明细表

可以指定明细表后续在数据建模分析使用时,明细表的数据存储于数仓中的哪个数据分层,一般情况下明细表可存储于数据明细层(DWD层)。明细表创建后,您可以为明细表添加字段,且可以对明细表进行关联和分区的设置,并且可使用统一的数据...

冷热数据分层存储

冷热数据分层存储提供了两种存储策略,具体如下:存储策略 详情 默认存储策略 将新写入的数据存储在热数据盘中,提供高效查询。当热数据存储量达到业务使用阈值时,自动将当前热数据盘中占用空间最大的part数据文件移动到冷数据盘存储,...

湖仓版(3.0)产品定价

计费项 按量付费价格 每月费用估算 存储空间 热数据存储 0.0028元/GB/小时 2元/GB/月 冷数据存储 0.0002元/GB/小时 0.144元/GB/月 说明 1 每月费用估算仅为了预估1 GB数据存储1个月的花费。估算方法为小时价×24小时×30天。实际花费请以...

数据保留合规

OSS支持WORM(Write once read many)特性,允许用户以“不可删除、不可篡改”方式保存和使用数据,符合美国证券交易委员会(SEC)和金融业监管局(FINRA)的合规要求。OSS是目前中国内地唯一通过Cohasset Associates审计认证的云服务,可...

管理EventStore

数据热存储至少7天后才能转为低频存储,数据热存储至少30天后才能转为归档存储,数据低频存储至少30天后才能转为归档存储,详细信息,请参见 数据存储生命周期管理。数据热存储、低频存储及归档存储相关费用,请参见 计费项。Shard数目 ...

湖仓版(3.0)计费项

计费公式:存储空间费用=热数据存储费用+冷数据存储费用 冷数据存储空间费用=冷数据存储空间单价×冷数据存储量×时长 热数据存储空间费用=热数据存储空间单价×热数据存储量×时长 查询用量:您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制...

物联网存储介绍

基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求,表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

通过实时计算订阅数据

参数 说明 数据存储类型 DataHub数据存储。EndPoint 通过 DataHub访问域名 获取。Project DataHub的项目名称,可在 DataHub控制台 中获取。使用同样的方式注册RDS数据存储,参数说明如下。参数 说明 Instance RDS的实例ID,可在RDS实例的 ...

东软案例

业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%数据可用性的高可靠低成本存储。客户感言 利用阿里云新一代 云原生多模数据库 Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统...

应用场景

表格存储 有互联网应用架构(包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构)、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...

时序模型计量计费

使用时序模型时,时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时,对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...

应用场景

数据存储:长期保存车辆轨迹信息以及车辆状态信息,需要单表规模极大以及高性价比存储。实时地理围栏:实时数据的地理围栏报警,需要支持对接实时计算进行实时数据统计分析。海量车辆管理:海量车辆的诸多状态信息的数据管理与查询分析,...

数据存储计费规则(可选)

本文介绍了开启冷数据归档功能后,在冷数据存储方面的计费规则。当 开启冷数据归档 后,PolarDB 企业版支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据归档的详细介绍,请参见 冷数据归档概述。...

使用前须知

以下列举了开通OSS-HDFS服务后,您在使用可能涉及.dlsdata/目录写入操作的OSS其他功能时,可能存在的风险或者需要注意的事项:其他功能 风险 说明 相关文档 保留策略 数据无法删除 同一个Bucket中,不建议同时开通OSS-HDFS服务并设置保留...

产品优势

本文介绍了 表格存储 的优势,包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型、消息(Timeline)等多种数据存储模型,能实现多种类型...

概述

文件存储CPFS 文件存储CPFS(Cloud Paralleled File System)是一款并行文件系统,其数据存储在集群中的多个数据节点,多个客户端可以同时访问,满足大型高性能计算机集群的高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储需求。文件存储HDFS版 文件存储...

应用场景

可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中,底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统,系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力,可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...

自媒体:易撰

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...

物联网设备数据上云存储

本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通,实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案,构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下:物联网设备通过 IoT ...

车联网数据存储处理方案

根据对车联网的业务特征的分析给出了为什么Lindorm作为一个数据存储为什么是车联网业务的合适选择。方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,提供宽表、时序、...

方案背景

因此车联网场景下车辆轨迹数据存储与分析的需求如下:数据存储:车辆轨迹数据会随着时间动态变化,要长期保存车辆轨迹信息,需要单表规模极大以及高性价比存储。数据写入:面向众多车辆,需要支持百万级节点实时写入。数据检索:根据多个...

应用场景

云数据库Redis版 适用于多种场景,尤其是请求并发量大场景中的数据存储。游戏行业应用 游戏行业通常将云数据库Redis版作为重要的部署架构组件,用于缓存或数据持久化。场景一:Redis作为缓存加速应用访问 Redis作为缓存层,加速应用访问。...

备份集最小保留策略

方法如下:通过控制台:配置备份计划、修改备份生命周期 通过API接口:CreateAndStartBackupPlan-创建并配置启动备份计划、ModifyStorageStrategy-修改存储数据的生命周期 配置备份计划时,如果将备份数据存储至 用户OSS,将不会产生DBS...

图扑案例

现有解决方案中,通常依赖自建单ElasticSearch检索引擎或OpenTSDB、Prometheus等时序引擎搭建数据存储,而采集数据类型多样化使得单模引擎存储方案技术复杂且运维成本高,市场需要新一代云原生且具备多模检索能力的存储系统。某著名IT咨询...

使用企业版功能

建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中,单击 实例监控。找到目标实例,单击实例ID,进入目标实例详情页。在左侧导航栏,单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...

常见问题

表格存储 具有以下优势:多模型数据存储 表格存储 支持宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型、消息(Timeline)等多种数据存储模型,能实现多种类型数据的一体化存储。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型,可应用于元数据...

表格存储

表格存储(Tablestore)是阿里云自研的结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream,实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...

数据

存储数据量 存放存储介质的实际数据大小,与备份数据量不同,存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小:数据库磁盘空间(RDS/ECS)>数据文件空间(实际使用)>备份数据量(DBS)>存储数据量(内置存储)。

快速玩转Tablestore入门与实战

TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘:海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...

什么是表格存储

适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 表格存储 前,您需要了解以下基本概念。术语 说明 地域 地域...
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