应用场景

历史数据存储历史订单数据存储,需要支持低延迟数据点查与搜索以及高性价比海量数据存储。数据分析:针对历史库进行报表统计分析,需要支持计算组件实现分析统计。订单数据场景中可以使用 表格存储 互联网应用架构中的数据库分层架构来...

物联网存储介绍

支持将全增量数据投递到数据湖OSS,来满足更低成本的历史数据存储以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。访问安全性 支持身份验证保障用户数据的私密性,支持VPC网络及HTTPS访问。提供多种鉴权和授权机制以及阿里云账号与RAM用户功能,...

存储介绍

冷热分离功能可以自动将表中的热数据存储至读写速度更快的热存储中,将不常访问的历史数据存储至容量型云存储中,从而降低存储成本。如果您在业务上有冷热分离的需求,请参见 冷热分离介绍。开通容量型云存储 如何开通容量型云存储,请参见...

功能概述

网络安全管理 数据加密 数据湖投递 表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。数据湖投递 快速入门 使用SDK 数据可视化 支持对接数据可视...

云原生多模数据库Lindorm助力蚂蚁链IoT数据降本

客户价值 通过引入Lindorm作为历史数据存储后,MySQL内仅保留较短时间周期内的热数据,数据量大幅度下降,使得性能瓶颈问题得到缓解。通过引入Lindorm作为历史数据存储,进行技术上储备。未来可以使用Lindorm作为在线存储,利用其良好的...

数据湖投递概述

表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求:冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...

新零售:杭州数云信息技术有限公司

PolarDB 采用共享存储架构,存储和计算分离,能够最大程度的提供单实例的存储能力,最大可达100 TB,对于历史数据存储,海量在线数据存储都有较好的适配能力,降低代码复杂度和维护成本。PolarDB 通过引擎的优化和超强的IOPS能力提供高并发...

功能特性

同步到本地文件 数据湖投递 数据湖投递 表格存储数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。数据湖投递概述 数据湖计算分析 将表格存储数据投递到...

分区表简介

当大表用于存储历史数据,新数据均加入至某个最新的分区,该场景下建议使用分区表。例如,大表用于存储一年12个月的历史数据。当前月份的数据存在一个单独的分区中,该分区的数据是可更新的。而历史月份的数据则存在另一个只读的分区中。...

基于MaxCompute实现拉链表

拉链表是数据仓库设计中用来处理数据变化的一种技术,它允许保存历史数据,记录一个事物从开始到当前状态的所有变化信息,可以反映任意时间点数据的状态。本文将为您介绍基于MaxCompute引擎在DataWorks上实现拉链表ETL的案例。前提条件 已...

高压缩引擎(X-Engine)介绍

随着业务发展,数据库系统中会积累大量访问频率很低甚至为0的数据,这些数据的积累容易导致如下问题:历史数据和最新数据存储在同一数据库系统中,导致磁盘空间不足。大量数据共享数据库系统的内存、缓存空间、磁盘IOPS等,导致性能问题。...

存储引擎

数据分区:支持数据多级分区,且可按Value或范围进行分区,常用场景为按时间进行分区,可明显降低IO数据量,同时分区支持混合存储历史数据和活跃数据可分层冷热存储。排序及粗糙集过滤:建表时可指定排序字段,数据通过排序后,一方面可...

功能和优势

Prometheus的本地存储设计可以减少其自身运维和管理的复杂度,能够满足大部分用户监控规模的需求,但是本地存储也意味着Prometheus无法持久化数据,无法存储大量历史数据,同时也无法灵活扩展。Prometheus本身没有尝试解决以上问题,而是...

低成本历史

在移动互联网高度发达的今天,每天都会有大量的业务数据产生,随着时间的积累和业务的发展数据量急剧增长,同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。重要 2023年3月10日后...

低成本RDS历史

云原生多模数据库 Lindorm 提供海量数据的低成本存储能力(0.12元/GB/月)、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求,同时可以无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源分析生态满足用户对数据的复杂分析...

应用场景:低成本历史

云原生多模数据库 Lindorm 提供海量数据的低成本存储能力(0.11元/GB/月)、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求,同时可以无缝对接spark、hive、flink、presto等开源分析生态满足用户对数据的复杂分析...

概述

Historical组件负责索引后的历史数据的存储,数据存储在deep storage。Deep storage可以是本地,也可以是HDFS等分布式文件系统。Indexing service包含以下两个组件:Overlord组件负责索引任务的管理、分发。MiddleManager负责索引任务的...

开启智能存储分层

重要 存储保存时间配置存在相应限制,具体信息,请参见 数据存储生命周期管理。开启智能存储分层 登录 日志服务控制台。在Project列表区域,单击目标Project。在 日志存储>日志库 页签中,单击目标Logstore对应的 图标,然后单击 修改。在 ...

赛盒广告精细化管理方案

海量历史数据的存储需求 每位用户的广告数据存储在独立的物理库中,部分用户单张表每年将存储超过1亿行的记录,如果历史数据保留一年,300位用户一年预计产生18TB的数据。对数据库的实时、高速查询能力需求 用户通过仪表板实时了解广告的...

数据存储目录结构说明

本章介绍文件引擎...目录 说明/${实例ID}-global/${实例ID}_xxx 宽表引擎数据存储目录/solr 搜索引擎数据存储目录/tsdb 时序引擎数据存储目录 说明${实例ID}:lindorm实例ID。xxx:实例所在的区域,如cn-shanghai则表示为上海的实例。

X-Engine最佳实践

X-Engine通过将最新写入的数据缓存在内存中并通过高效数据结构进行索引,可以实现极高的性能,而较少访问的历史数据保存在磁盘,提供稍逊的读写性能。库表数据量特别大。传统InnoDB引擎迁移到X-Engine后,依据数据特征不同,存储空间可...

产品系列

标准版(历史库)具有如下特点:大容量存储空间,支持业务持续将线上数据保存历史库中,无需担心容量问题。与在线数据库系统使用相同的访问接口,确保应用程序端无需修改任何代码即可同时访问在线库和历史库。成本低廉,如支持通过压缩...

使用AWR

自动负载信息库AWR(Automatic Workload ...PolarDB除了提供 查看视图 中的实时视图和函数外,还提供对这些实时视图采集后保存历史数据,通过这些数据可以生成类似Oracle的AWR报告,关于历史数据及AWR报告的详细说明请参见 AWR使用说明。

湖仓版(3.0)产品定价

计费项 按量付费价格 每月费用估算 存储空间 热数据存储 0.0028元/GB/小时 2元/GB/月 冷数据存储 0.0002元/GB/小时 0.144元/GB/月 说明 1 每月费用估算仅为了预估1 GB数据存储1个月的花费。估算方法为小时价×24小时×30天。实际花费请以...

概述

本文介绍如何选择和优化阿里云存储服务,帮助您在满足数据存储需求的同时节省成本。企业和组织一般将数据存储视为辅助服务,在数据上云后不会优化存储,也不会清理未使用的存储,从而使这些服务以巨额成本长期运行。根据 RightScale的博客...

数据存储生命周期管理

本文介绍存储保存时间迁移策略。生命周期管理策略 热存储数据至少需保存7天才能转换为低频存储,当数据的存储时间超过配置的 热存储层数据保存 时间后,数据自动由热存储转为低频存储。热存储数据至少需保存30天才能直接转换为归档存储,当...

管理EventStore

数据热存储至少7天后才能转为低频存储,数据热存储至少30天后才能转为归档存储,数据低频存储至少30天后才能转为归档存储,详细信息,请参见 数据存储生命周期管理。数据热存储、低频存储及归档存储相关费用,请参见 计费项。Shard数目 ...

湖仓版(3.0)计费项

计费公式:存储空间费用=热数据存储费用+冷数据存储费用 冷数据存储空间费用=冷数据存储空间单价×冷数据存储量×时长 热数据存储空间费用=热数据存储空间单价×热数据存储量×时长 查询用量:您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制...

通过实时计算订阅数据

参数 说明 数据存储类型 DataHub数据存储。EndPoint 通过 DataHub访问域名 获取。Project DataHub的项目名称,可在 DataHub控制台 中获取。使用同样的方式注册RDS数据存储,参数说明如下。参数 说明 Instance RDS的实例ID,可在RDS实例的 ...

冷热数据分层存储

为了降低数据存储成本、提高查询性能和系统资源利用率。云数据库ClickHouse 提供了冷热数据分层存储的功能。您可以根据查询频率将数据存储在不同类型的磁盘中。本文介绍如何开启冷热数据分层存储功能和设置分层存储策略。前提条件 云数据库...

东软案例

业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%数据可用性的高可靠低成本存储。客户感言 利用阿里云新一代 云原生多模数据库 Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统...

RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储

多结构数据存储 OSS是阿里云对外提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。RDS可以和OSS搭配使用,组成多类型数据存储解决方案。例如,当业务应用为论坛时,RDS搭配OSS使用,论坛用户的图像、帖子内的图像等资源可以存储在OSS中,以...

时序模型计量计费

使用时序模型时,时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时,对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...

数据存储冷热分离

AnalyticDB MySQL版 弹性模式集群版(新版)(3.1.3.3及以上版本)支持表或分区级别的数据存储冷热分离策略。前提条件 AnalyticDB MySQL版 集群需要同时满足以下条件:集群系列需为 弹性模式集群版(新版)。集群内核版本需为3.1.3.3或以上...

数据存储计费规则(可选)

本文介绍了开启冷数据归档功能后,在冷数据存储方面的计费规则。当 开启冷数据归档 后,PolarDB 企业版支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储,以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据归档的详细介绍,请参见 冷数据归档概述。...

产品优势

本文介绍了 表格存储 的优势,包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型、消息(Timeline)等多种数据存储模型,能实现多种类型...

概述

文件存储CPFS 文件存储CPFS(Cloud Paralleled File System)是一款并行文件系统,其数据存储在集群中的多个数据节点,多个客户端可以同时访问,满足大型高性能计算机集群的高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储需求。文件存储HDFS版 文件存储...

应用场景

可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中,底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统,系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力,可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...

自媒体:易撰

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...

物联网设备数据上云存储

本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通,实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案,构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下:物联网设备通过 IoT ...
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