hive元数据存储-hive元数据存储文档介绍内容-阿里云

EMR元数据迁移公告

阿里云EMR团队发现部分用户在EMR集群上，仍然使用本地MySQL和统一meta数据库（旧版功能）作为生产环境的Hive元数据存储。我们强烈建议您尽快迁移到数据湖构建DLF中，原因如下：本地MySQL是单机部署，无法保证服务高可用，容易造成服务中断...

配置E-MapReduce服务使用文件存储 HDFS 版

Hive的元数据存储在MySQL，进入存储Hive元数据的MySQL数据库hivemeta，修改CTLGS表、DBS表和SDS表相应的值。执行 use hivemeta 命令，进入存储Hive元数据的MySQL数据库hivemeta。修改表CTLGS中的数据。执行 select*from CTLGS 命令，查询表...

使用E-Mapreduce访问

配置CDH6使用文件存储 HDFS 版

独立RDS元数据库

数据库名称>为 hive元数据库名称。数据库用户名填写hive元数据库中账号的用户名。数据库密码填写hive元数据库中账号的密码。Metastore初始化 1.连接RDS元数据库，首先需要打通Databricks集群与MySQL实例的VPC和vSwitch网络。详情参见 ...

CDH6与文件引擎集成

三、安装HIVE服务安装MySQL数据库，并创建用来存储hive元数据信息的数据库。登入CDH6任意的一台机器，执行如下指令，进行安装。切换到 root sudo su-#下载 MySQL的rpm 源 root@cdhlindorm001~/tool$wget ...

Hive统一元数据

EMR-2.4.0之前版本，所有集群采用的是集群本地的MySQL数据库作为Hive元数据库；EMR-2.4.0及后续版本，E-MapReduce（简称EMR）支持统一的高可靠的Hive元数据库。背景信息因为元数据库需要使用公网IP来连接，所以集群必须要有公网IP，同时请...

EMR-3.33.x版本说明

支持Hive元数据和作业运行信息输出至DataWorks。Metastore 新增Hive Statistics功能。HCatalog支持Data Lake Formation。优化STSToken的获取方式。HDFS 升级jQuery至3.5.1版本。YARN 升级jQuery至3.5.1版本。调整Fair Scheduler配置。优化...

创建Hudi数据源

背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据...

Hive元数据说明

DLF统一元数据 元数据存储在阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）中。数据湖构建具有高可用、免运维和高性能等优点，兼容Hive Metastore，无缝对接EMR上开源计算引擎，并支持元数据多版本管理和Data Profile功能。另外，DLF还...

创建Hudi数据源

背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息，请参见 Apache Hudi官网。权限说明仅支持超级管理员、数据源管理员、...

管理Hive Catalog

配置Hive Catalog后，您可以在Flink开发控制台直接读取Hive元数据，无需再手动注册Hive表，提高作业开发的效率且保证数据的正确性。本文为您介绍如何配置Hive元数据、创建和使用Hive Catalog等。背景信息您可以将Hive Catalog配置文件和...

Hive服务内存参数调整

关于不同元数据的更多信息，请参见 Hive元数据说明。调整Hive服务内存步骤在集群Hive组件页面，单击配置，输入配置项名称进行修改。调整HiveMetaStore内存。调整 hive_metastore_heapsize（默认内存500 MiB），例如2048（代表2 GiB内存）...

Dataphin离线管道中Hive输出组件配置后报错“获取...

问题原因 Hive元数据meta的mysql数据库的连接数达到了设置的最大连接数量，导致新的hive连接无法连接到meta库，从而报错获取元数据失败。解决方案将Hive的meta mysql库的最大连接数上限调大一些，一般建议设置为1000（通常默认值是200）。...

EMR-4.6.x版本说明

支持Hive元数据和作业运行信息输出至DataWorks。Metastore 新增Hive Statistics功能。HCatalog支持Data Lake Formation。优化STSToken的获取方式。HDFS 升级jQuery至3.5.1版本。升级至3.2.1版本。YARN 升级至3.2.1版本。升级jQuery至3.5.1...

Hive数据源

通过Hive Catalog，能轻松集成Hive及使用Hive Metastore作为元数据存储的系统。注意事项支持Hive1、Hive2、Hive3版本。支持Managed Table和External Table，支持部分Hive View。支持识别Hive Metastore中存储的Hive、Iceberg、Hudi元数据...

EMR Hive功能增强

支持Hive元数据和作业运行信息输出至DataWorks。EMR-4.5.0 Hive 3.1.2 支持数据湖构建（DLF）元数据。支持Ranger Ownership权限。EMR-4.4.1 Hive 3.1.2 优化默认的参数配置。EMR-4.4.0 Hive 3.1.2 升级至3.1.2版本。优化JindoFS。优化MSCK...

Hive使用扩展记录数据血缘和访问历史

hivemetastore-site.xml hive.metastore.event.listeners 监听Hive元数据变更的事件信息，用于数据血缘。开启EMR-HOOK时，参数值填写为 com.aliyun.emr.meta.hive.listener.MetaStoreListener关闭EMR-HOOK时，参数值置为空。hive....

Paimon数据源

Hive Metastore：元数据存储在Hive Metastore中，您可以直接从Hive访问这些表。基于FileSystem创建Catalog 重要 SelectDB 2.X及之前版本，请参见基于Hive Metastore创建Catalog。此处以HDFS为例：CREATE CATALOG `paimon_hdfs` PROPERTIES...

Hive元数据基本操作

本文为您介绍Hive元数据的基本操作，包括新建库、删除库、新建表和删除表。前提条件已创建集群，详情请参见创建集群。新建库进入元数据管理页面。登录阿里云E-MapReduce控制台。在顶部菜单栏处，根据实际情况选择地域和资源组。单击...

MaxCompute湖仓一体概述

MaxCompute提供湖仓一体方案，该方案可以打破数据湖与数据仓库割裂的体系，并将数据湖的灵活性、生态丰富能力与数据仓库的企业级部署能力进行融合，助力构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。本文介绍如何通过MaxCompute和异构数据...

功能特性

通过Hive Catalog，能轻松集成Hive及使用Hive Metastore作为元数据存储的系统。Hive数据源 Iceberg数据源本文介绍云数据库 SelectDB 版与Iceberg数据源进行对接使用的流程，帮助您对Iceberg数据源进行联邦分析。Iceberg数据源 Hudi数据源 ...

概述

功能简介使用智能媒体管理服务时，在授权允许的情况下，元数据管理功能可以根据您的需求分析存储在对象存储（OSS）、相册与网盘服务（PDS）等产品中的文件，采集文件元数据并将元数据索引到元数据存储引擎中，为您提供强大的文件查询、...

HSF概述

SAE 控制台 SAE 控制台打通了服务地址注册中心、持久化配置中心、元数据存储中心等，为用户提供了服务运维功能，包括服务查询、服务治理规则管理等，提高HSF服务研发的效率、运维的便捷性。功能 HSF作为分布式RPC服务框架，支持多种服务的...

HSF概述

EDAS 控制台 EDAS 控制台打通了服务地址注册中心、持久化配置中心、元数据存储中心等，为用户提供了服务运维功能，包括服务查询、服务治理规则管理等，提高HSF服务研发的效率、运维的便捷性。功能 HSF作为分布式RPC服务框架，支持多种服务...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...

使用RocksDB作为元数据后端

JindoFS元数据服务支持不同的存储后端，默认配置RocksDB为元数据存储后端。本文介绍使用RocksDB作为元数据后端时需要进行的相关配置。背景信息 RocksDB作为元数据后端时不支持高可用。如果需要高可用，推荐配置Tablestore（OTS）或者Raft...

从统一元数据库迁出到用户自建的RDS实例

为了保证更稳定的大规模Hive元数据服务，您可以从原有的统一元数据库迁出到您自建的RDS实例。前提条件已购买RDS，详情请参见创建RDS MySQL实例。使用限制建议选择 MySQL 的5.7版本；系列选择高可用版。RDS MySQL实例须与E-MapReduce的...

修改集群模版

UseLocalMetaDb Boolean 否 true 是否使用本地Hive元数据库，取值如下：true：使用本地Hive元数据库。false：不本地Hive元数据库。IoOptimized Boolean 否 true 是否开启I/O优化，取值如下：true：开启I/O优化 false：不开启I/O优化 ...

E-MapReduce数据迁移方案

Hive元数据同步概述 Hive元数据，一般存在MySQL里，与一般MySQL同步数据相比，要注意两点：Location变化 Hive版本对齐 E-MapReduce支持Hive Meta DB：统一元数据库，E-MapReduce管控RDS，每个用户一个Schema 用户自建RDS 用户ECS自建MySQL...

创建集群模板

MetaStoreType String 否 user_rds Hive元数据服务类型，取值如下：local：集群内部MySQL服务，MySQL单节点不保证高可用 user_rds：用户自建RDS服务 dlf：DLF元数据服务 MetaStoreConf String 否 {"dbUrl":"jdbc:mysql:/rm-xxxxxxxxxx....

创建集群

参见数据湖元数据管理统一meta数据库：表示元数据存储在集群本地环境的MySQL数据库中独立RDS MySQL：表示使用自建的阿里云RDS作为元数据库，更多信息请参见共享独立RDS元数据库设置高级信息。高级信息包括如下两方面：Spark设置参数 ...

SmartData 2.6.0-2.7.2版本简介

针对使用Cache模式且对于元数据存储以及HA没有高要求的场景，默认的RocksDB是一种简单、实用而且高效的方案。Tablestore和Raft的方案，实现了元数据服务的高可用，可以通过多个Namespace服务提供HA方案。各方案详情请参见：使用Tablestore...

Hive数据导入

功能介绍 AnalyticDB MySQL版湖仓版（3.0）支持新建Hive数据迁移任务，通过迁移任务将Hive元数据和数据一键迁移到OSS，或多库多表并行迁移到OSS。前提条件已创建 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）集群。具体操作，请参见创建湖仓版（3.0...

方案背景

因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储，需要支持大规模数据存储。数据更新：海量车辆元数据会频繁更新，需要支持数据高并发实时更新。数据检索：根据车辆的参数检索...

元数据抽取

使用限制抽取的数据存储仅支持数据存储在阿里云OSS标准型中的数据。目前元数据发现仅支持json、csv、parquet、orc、hudi、delta、avro格式。元数据发现消耗算力，目前暂不收取费用。操作步骤新建抽取任务登入数据湖构建控制台。在左侧...

Hadoop集群迁移至DataLake集群

数据存储架构：分析旧集群的数据存储架构（本地HDFS、OSS、JindoFS block模式），为后续数据迁移路径设计提供依据。用户认证&鉴权架构：确认是否使用旧平台集群OpenLDAP、Ranger、Kerberos等服务，确保迁移后的新架构能够无缝继承现有的...

External Catalog

paimon.catalog.type 是 Paimon Catalog类型，可选值为：hive:使用Hive MetaStore存储的元数据。filesystem：使用filesystem存储的元数据。dlf：使用DLF存储的元数据。paimon.catalog.warehouse 是 warehouse所在路径，支持HDFS、OSS和OSS-...

MaxCompute湖仓一体

MaxCompute湖仓一体方案通过数据仓库MaxCompute和数据湖共同实现，将数据湖的灵活性、生态丰富能力与数据仓库的企业级部署能力进行融合，助力于构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。本文为您介绍如何通过Dataphin管理MaxCompute和...

MaxCompute湖仓一体

MaxCompute湖仓一体方案通过数据仓库MaxCompute和数据湖共同实现，将数据湖的灵活性、生态丰富能力与数据仓库的企业级部署能力进行融合，助力于构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。本文为您介绍如何通过Dataphin管理MaxCompute和...

hive元数据存储

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