将表格存储的增量数据转换为全量数据格式
通过DataWorks控制台，您可以在MaxCompute中使用merge_udf.jar包将 表格存储 的增量数据转换为全量数据格式。前提条件 已导出 表格存储 全量数据到MaxCompute，且已配置同步 表格存储 增量数据到MaxCompute。具体操作，请分别参见 全量导出...
更改列存表的数据存储格式
转换数据存储格式后，通过后台线程异步将旧的format数据切换到新的format上。后台异步切换过程会消耗系统资源，包括CPI、I/O、网络等，切换期间可能会对线上任务有一定的性能影响，整个切换时长跟存量数据大小以及实时写入量相关，请在业务...
转换元数据
原始数据不要立即删除，可以通过转换为归档等方式来保存。操作步骤 新建数据转换任务。登录 OSS管理控制台。单击 Bucket 列表，然后单击目标Bucket名称。在左侧导航栏，选择 数据湖管理>数据转换。单击 新建数据转换任务。重要 默认情况下...
基于最后一次访问时间的生命周期规则
启动生命周期规则后，将按照配置的生命周期规则转换数据存储类型。禁用生命周期规则后，将中断生命周期任务。策略 选择生命周期规则作用的Object。您可以选择 按前缀匹配 或 配置到整个Bucket。是否允许前缀重叠 OSS默认会检查各个生命周期...
转换存储类型
启动生命周期规则后，将按照配置的生命周期规则转换数据存储类型或删除数据。禁用生命周期规则后，将中断生命周期任务。策略 选择生命周期规则作用的Object。您可以选择 按前缀匹配 或 配置到整个Bucket。说明 选择按前缀匹配时，需要填写...
VariantType
字符串转换后的数据类型。枚举数据结构 enum VariantType { VT_INTEGER=0;VT_DOUBLE=1;VT_STRING=3;} VT_INTEGER：整型。VT_DOUBLE：双精度浮点型。VT_STRING：字符串类型。
pg_cast
目录 pg_cast 存储数据类型转换路径，包括内建的和用户定义的类型。说明 pg_cast 并不表示系统知道如何执行的所有类型转换，它只包括哪些不能从某些普通规则推导出的转换。例如，一个域及其基类型之间的转换并未显式地在 pg_cast 中展示。...
JDBC连接表格存储
表格存储数据类型转换为Java类型 当使用ResultSet方法获取SQL返回结果时，表格存储数据类型自动转换为Java数据类型的注意事项请参见下表。表格存储数据类型 转换原则说明 Integer 转换为整型时，如果值超出类型的数值范围，则系统会抛出...
数据服务系统配置
当您修改时长小于之前设置的时长（例如：之前设置的是30天，现在修改变成20天），保存时需再次确认是否删除统计数据存储周期变小的时间段，如下图对话框中所示的时间区间。单次查询跨度小于等于：默认是31天，维度仅支持天，支持最大数值不...
湖仓版（3.0）产品定价
存储空间 计费类别 计费项 按量付费价格 每月费用估算 存储空间 热数据存储 0.0028元/GB/小时 2元/GB/月 冷数据存储 0.0002元/GB/小时 0.144元/GB/月 说明 1 每月费用估算仅为了预估1 GB数据存储1个月的花费。估算方法为小时价×24小时×30...
物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
湖仓版（3.0）计费项
计费公式：存储空间费用=热数据存储费用+冷数据存储费用 冷数据存储空间费用=冷数据存储空间单价×冷数据存储量×时长 热数据存储空间费用=热数据存储空间单价×热数据存储量×时长 查询用量：您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制...
冷热数据分层存储
为了降低数据存储成本、提高查询性能和系统资源利用率。云数据库ClickHouse 提供了冷热数据分层存储的功能。您可以根据查询频率将数据存储在不同类型的磁盘中。本文介绍如何开启冷热数据分层存储功能和设置分层存储策略。前提条件 云数据库...
数据存储冷热分离
AnalyticDB MySQL版 弹性模式集群版（新版）（3.1.3.3及以上版本）支持表或分区级别的数据存储冷热分离策略。前提条件 AnalyticDB MySQL版 集群需要同时满足以下条件：集群系列需为 弹性模式集群版（新版）。集群内核版本需为3.1.3.3或以上...
常见问题
解决方法：需要手动将流计算服务的白名单添加到RDS白名单中，详情请参见 数据存储白名单配置。源表数据无法同步到目标表中。可能原因：源表的数据类型与目标表不一致，在进行类型转换时出错。例如源表中的 create_time 字段为DATETIME类型...
东软案例
业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%数据可用性的高可靠低成本存储。客户感言 利用阿里云新一代 云原生多模数据库 Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统...
RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储
多结构数据存储 OSS是阿里云对外提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。RDS可以和OSS搭配使用，组成多类型数据存储解决方案。例如，当业务应用为论坛时，RDS搭配OSS使用，论坛用户的图像、帖子内的图像等资源可以存储在OSS中，以...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
时序模型计量计费
使用时序模型时，时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时，对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...
存储费用
例如，您在09月07日06点以低频访问类型存储了10 TB数据，在09月08日06点通过自动或手动的方式将其中1 TB数据转换其他存储类型或者删除。此时，该计费项产生的计量数据为1 TB*（720-24）=696 TB。假设您购买 低频-本地冗余存储包 容量为10 ...
按扫描量付费
数据分区：通过分区的方式，把原始数据存储在不同的分区中，DLA只扫描其中的一个或者几个分区，无需扫描所有分区，从而节省扫描费用。计费示例 您在OSS中存储了两个容量均为1 TB的CSV文件和JSON文件，在RDS中存储一个容量为1TB的数据表。...
持续的存储优化
使用对象标签和生命周期策略，在整个数据生命周期中持续优化数据存储。总之，存储优化是评估数据存储需求的变化并选择最具成本效益的存储方案的持续过程。对于对象存储，使用生命周期策略自动将访问频率较低的数据转换为更低成本的存储类型...
应用场景
数据存储：长期保存车辆轨迹信息以及车辆状态信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。实时地理围栏：实时数据的地理围栏报警，需要支持对接实时计算进行实时数据统计分析。海量车辆管理：海量车辆的诸多状态信息的数据管理与查询分析，...
冷数据存储计费规则（可选）
本文介绍了开启冷数据归档功能后，在冷数据存储方面的计费规则。当 开启冷数据归档 后，PolarDB 企业版支持将集群的冷数据转存至低成本的OSS上进行存储，以降低数据存储成本。说明 更多关于冷数据归档的详细介绍，请参见 冷数据归档概述。...
配置FTP输出组件
文件类型 选择将数据转换成存储的文件类型。文件类型 包括 Text 和 CSV。文件编码 选择文件存储在目标数据源的编码方式。文件编码 包括 UTF-8 和 GBK。加载策略 向目标数据源（FTP数据源）写入数据时，数据写入FTP中的策略。加载策略包括 ...
配置FTP输出组件
文件类型 选择将数据转换成存储的文件类型。文件类型 包括 Text 和 CSV。文件编码 选择文件存储在目标数据源的编码方式。文件编码 包括 UTF-8 和 GBK。加载策略 向目标数据源（FTP数据源）写入数据时，数据写入FTP中的策略。加载策略包括 ...
产品优势
本文介绍了 表格存储 的优势，包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型...
概述
文件存储CPFS 文件存储CPFS（Cloud Paralleled File System）是一款并行文件系统，其数据存储在集群中的多个数据节点，多个客户端可以同时访问，满足大型高性能计算机集群的高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储需求。文件存储HDFS版 文件存储...
对象存储优化
例如，通过将数据从标准存储转换为低频访问存储，您可以节省高达40%的OSS存储费用；而将生命周期结束后的数据转换为归档存储，您可以节省高达70%的OSS存储费用。为了更有效地管理存储数据，您还可以使用标签对OSS对象进行分类，并在生命...
应用场景
可以将访问频度非常高的数据存储在云数据库 Memcache 版中，底层数据存储在 RDS 中。大型促销类业务 大型促销秒杀系统，系统整体访问压力非常大。一般的数据库根本无法承载这样的读取压力，可选用云数据库 Memcache 版存储。带有计数器的...
脚本语法
时序数据存储规则的能力包括获取消息内容、转换数据格式、处理字符串、组装JSON格式数据、处理二进制数据等。本文介绍如何编写时序数据存储规则的脚本。背景信息 配置自定义Topic数据存储时，需添加对应的时序数据存储规则来编辑脚本，将...
自媒体：易撰
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
物联网设备数据上云存储
本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通，实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案，构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下：物联网设备通过 IoT ...
车联网数据存储处理方案
根据对车联网的业务特征的分析给出了为什么Lindorm作为一个数据存储为什么是车联网业务的合适选择。方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，提供宽表、时序、...
方案背景
因此车联网场景下车辆轨迹数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆轨迹数据会随着时间动态变化，要长期保存车辆轨迹信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。数据写入：面向众多车辆，需要支持百万级节点实时写入。数据检索：根据多个...
应用场景
云数据库Redis版 适用于多种场景，尤其是请求并发量大场景中的数据存储。游戏行业应用 游戏行业通常将云数据库Redis版作为重要的部署架构组件，用于缓存或数据持久化。场景一：Redis作为缓存加速应用访问 Redis作为缓存层，加速应用访问。...
互联网服务：小打卡
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍小打卡如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...
数据转换
数据转换的类型包括联结、分类。分类：根据指定的字段对查询分析结果进行分组，并针对每组进行计算，参数说明如下表所示。具体操作，请参见 分类示例。参数 说明 选择数据源 选择目标查询分析。例如选择A，表示对查询分析A的结果进行分类。...
图扑案例
现有解决方案中，通常依赖自建单ElasticSearch检索引擎或OpenTSDB、Prometheus等时序引擎搭建数据存储，而采集数据类型多样化使得单模引擎存储方案技术复杂且运维成本高，市场需要新一代云原生且具备多模检索能力的存储系统。某著名IT咨询...
使用企业版功能
建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后，再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中，单击 实例监控。找到目标实例，单击实例ID，进入目标实例详情页。在左侧导航栏，单击 请求分析>SQL洞察和审计。在 SQL洞察和...
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