结构存储-结构存储文档介绍内容-阿里云

数据存储目录结构说明

本章介绍文件引擎(LindormDFS)默认的数据存储目录结构。目录说明/${实例ID}-global/${实例ID}_xxx 宽表引擎数据存储目录/solr 搜索引擎数据存储目录/tsdb 时序引擎数据存储目录说明${实例ID}：lindorm实例ID。xxx：实例所在的区域，如...

RDS搭配OSS实现多结构数据存储

RDS可以和OSS搭配使用，组成多类型数据存储解决方案。OSS是阿里云对外提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。RDS可以和OSS搭配使用，例如当业务应用为论坛时，RDS搭配OSS使用，注册用户的图像、帖子内容的图像等资源可以存储在OSS...

宽表模型设计

数据表结构假设存储车辆元数据的数据表名称为vehicles_metadata，表结构请参见下表。说明关于表设计的更多信息，请参见表设计。字段名称类型描述 vin_id（主键列）String 车辆识别代码，即车架号，用于唯一标识车辆。v_color String ...

对象命名

与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以对象（Object）的形式保存在存储空间（Bucket）中。对象（Object）是OSS存储数据的基本单元，也被称为OSS的文件。OSS通过键名（Key）唯一标识存储的Object。...

GetDrdsDbRdsRelationInfo

调用GetDrdsDbRdsRelationInfo接口查询数据库存储实例结构。调试您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数名称类型是否必选示例值描述 ...

管理目录

与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以对象（Object）的形式保存在存储空间（Bucket）中。为方便管理，OSS控制台将所有以正斜线（/）结尾的对象显示为目录，实现类似于目录的基本功能。您可以通过...

对象概述

✓ ✓ 管理目录与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以Object的形式保存在Bucket中。为方便您对Object进行分组并简化权限管理，您可以通过目录的层次来组织Object。✓ ✓ 数据索引数据索引是OSS...

功能特性

管理文件元信息管理目录与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以Object的形式保存在Bucket中。为方便您对Object进行分组并简化权限管理，您可以创建目录，然后将目标Object存放至指定目录。当您不...

功能支持情况

不适用管理目录与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以Object的形式保存在Bucket中。为方便您对Object进行分组并简化权限管理，您可以通过目录的层次来组织Object。支持通过JindoSDK管理目录数据...

存储空间地域属性

✓ ✓ 管理目录与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以Object的形式保存在Bucket中。为方便您对Object进行分组并简化权限管理，您可以通过目录的层次来组织Object。✓ ✓ 数据索引数据索引是OSS...

SQL查询介绍

索引二级索引、多元索引为加速数据查询而创建的一种存储结构。功能特性 SQL功能支持单次请求单条SQL。支持基础的DDL语句，主要包括创建表的映射关系、创建多元索引的映射关系、更新映射表属性列、删除映射关系和查询表的描述信息。...

物联网存储介绍

索引引擎：索引引擎采用了倒排索引、空间索引等存储结构，能够支持全文检索、任意字段组合检索以及统计聚合，用于设备元数据和设备时序元数据的检索。表格存储针对不同类型的数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和...

如何基于LSM-tree架构实现一写多读

本文主要阐述如何基于LSM-tree结构的存储引擎实现数据库的一写多读能力。LSM-tree数据库引擎 LSM-Tree全称是Log Structured Merge Tree，是一种分层、有序，面向磁盘设计的数据结构，其核心思想是利用磁盘批量的顺序写要比随机写性能高的...

使用教程

说明表中空白部分无需写入，因为表格存储是schema-free的存储结构，没有值也无需写入NULL。name owner species sex birth death Fluffy Harold cat f 1993-02-04 Claws Gwen cat m 1994-03-17 Buffy Harold dog f 1989-05-13 Fang Benny ...

功能发布记录

本文介绍了表格存储每次发布涉及的功能变更及对应的文档，帮助您了解表格存储的发布动态。2023年 2023年12月功能名称功能描述发布时间发布地域相关文档时序分析存储商业化使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储...

AnalyticalStoreSyncStat

分析存储同步状态。数据结构 message AnalyticalStoreSyncStat { optional AnalyticalStoreSyncType sync_phase=1;同步状态。optional int64 current_sync_timestamp=2;最新同步时间。} 名称类型描述 sync_phase AnalyticalStoreSyncType...

IndexSchema

表示多元索引的结构信息，包括索引的所有字段、索引选项、索引预排序等配置信息。数据结构 message IndexSchema { repeated FieldSchema field_schemas=1;optional IndexSetting index_setting=2;optional Sort index_sort=3;} 名称类型 ...

快速玩转Tablestore入门与实战

表格存储面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，可以提供超大规模的存储容量，支撑超大规模的并发访问和低延迟的性能，可以轻松解决科学大数据的海量存储规模和查询性能问题。基于Tablestore的海量气象格点数据解决方案实战互联网...

如何优化高并发IM系统架构

主键顺序主键名称主键值说明 1 partition_key md5（receive_id）前4位分区键保证数据均匀分布 2 receive_id receive_id 接收方的用户ID 3 message_id message_id 消息ID 表格存储表结构包括主键列和属性列两部分。主键列最多支持4个...

TableMeta

表示一个表的结构信息。数据结构 message TableMeta { required string table_name=1;repeated PrimaryKeySchema primary_key=2;repeated definedColumnsSchema defined_Columns=3;} 参数类型是否必选描述 table_name:string 是表名。...

索引介绍

适合存储半结构化的数据。业务在运行过程中，可以进行任意的属性列变更。支持数据自动过期清理和数据多版本。每列都可以存储多个版本的值，每个值会有一个版本号，同时也是一个时间戳，如果设置了数据自动过期，则会按照这个时间戳来判断...

通过SLS完成日志数据入湖OSS

背景信息数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化、半结构化以及非结构化数据。这些数据包括来源于关系型数据库中的结构化数据（行和列）、半结构化数据（例如CSV、日志、XML、JSON等）、非结构化数据（例如email、文档...

表示时序表的表结构和配置。数据结构 message TimeseriesTableMeta { required string table_name=1;optional TimeseriesTableOptions table_options=2;optional string status=3;optional TimeseriesMetaOptions meta_options=4;} 名称 ...

如何复制数据表的表结构

通过命令行工具（Tablestore CLI），您可以进行数据表的表结构复制。本文以复制myinstance实例下mytable表的表结构为例。前提条件已下载和安装命令行工具。具体操作，请参见下载。已获取AccessKey（包括AccessKey ID和AccessKey Secret）...

DescribeTable

调用DescribeTable接口查询指定表的结构信息以及预留读吞吐量和预留写吞吐量设置信息。请求消息结构 message DescribeTableRequest { required string table_name=1;} 名称类型是否必选描述 table_name string 是需要查询的表名。响应...

添加对象存储OSS数据源

使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤登录 DataV控制...

概述

表格存储表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，具备PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。云存储网关云存储网关（Cloud Storage Gateway）是一款可以部署在用户...

产品架构

Tablestore 多模型数据存储表格存储针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型。模型描述宽表模型类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等...

表格存储和传统关系型数据库（例如MySQL、SQL Server...

表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务，与传统关系型数据库（RDBMS，例如MySQL、SQL Server）在数据模型和技术实现上都有较大的区别。表格存储和传统关系型数据库的主要区别如下：...

概述

表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时，表格存储提供强大查询功能，还支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...

应用场景

表格存储有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合表格存储的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用目前互联网已在日常生活中广泛应用...

方案背景

表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见什么是表格存储。...

什么是混合云存储

SDS分布式存储弹性灵活，适合业务快速发展的私有云和互联网应用场景，支持海量非结构化数据存储。HCI超融合集成计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化等业界前沿技术，帮助客户快速构建简单、稳定、安全、高效的新型IT基础架构。有关混合云...

表格存储

表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream，实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...

环境准备

表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储...

常见问题

表格存储面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，可以提供超大规模的存储容量，支撑超大规模的并发访问和低延迟的性能，能够轻松解决科学大数据的海量存储规模和查询性能问题。互联网大数据热点新闻及娱乐八卦可以在短短数分钟内...

概述

背景信息表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低...

概述

表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，支持多种数据模型，包括宽表模型和时序模型。您可以将Kafka数据同步到表格存储中的数据表（宽表模型中的表类型）或者时序表（时序模型中的表类型）。具体操作，请分别参见同步数据到数据表 ...

结构存储

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