流式数据通道概述
解决高并发抢锁导致流式服务不可用，避免 batch size 太小导致MaxCompute产生大量小文件的问题。流式存储服务（DataHub、Kafka）实时同步MaxCompute 消息服务实时同步MaxCompute解除并发数及 batch size 的限制。解决消息服务实时同步到...
互联网金融：武汉利楚商务服务有限公司
客户价值 业务可线性拓展 依托Redis缓存，DRDS水平和垂直拆分，支持并行计算，解决高并发、存储容量、在线计算的扩展性难题，系统具备100TB数据存储的能力、10万TPS、百万QPS的支撑能力，可以支撑业务扩展至当前业务量的5~10倍，解决扫呗...
聚合支付方案
解决方案 阿里云通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定以下解决方案：方案解读：使用DRDS分库分表将数据库进行水平拆分，有效解决订单的存储上限及业务高峰时的高并发压力，借助了DRDS对MySQL语法的高度兼容能力，轻松从原来单体数据库升级到...
Shared Server
从根本上解决了高并发或者大量短连接带来的性能、稳定性问题。原理介绍 在PostgreSQL原生的One-Process-Per-Connection连接调度策略中，用户发起的连接与后端进程一一绑定：这里不仅是生命周期的绑定，同时还是服务与被服务关系的绑定。在...
Shared Server
从根本上解决了高并发或者大量短连接带来的性能、稳定性问题。原理介绍 在PostgreSQL原生的One-Process-Per-Connection连接调度策略中，用户发起的连接与后端进程一一绑定：这里不仅是生命周期的绑定，同时还是服务与被服务关系的绑定。在...
新零售：杭州数云信息技术有限公司
数云多租户的数据库部署模式对单实例数据库的写能力有较高要求，PolarDB 的高并发写能力远超过传统MySQL，解决了客户高并发写瓶颈。客户感言“通过 PolarDB 的高弹性能力，我们在双十一之前一两天做弹性升级，在双十一结束后弹性降配，满足...
自媒体：易撰
客户感言“因为业务有高并发写入的场景，我们最终使用 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案完美解决了我们的高并发写入诉求。同时我们业务上会有大量的大范围、多维度的数据查询检索，PolarDB的高性能读能力解决了我们这个业务场景的需求...
高并发点查
此外，SelectDB的查询入口层使用Java编写，分析和解析高并发查询SQL也会导致高CPU开销。为了解决这些问题，SelectDB引入了行存、短查询路径、PreparedStatement来解决这些问题。行存 可以在SelectDB表中开启行存模式，但是需要消耗额外的...
公交出行：启迪公交
所属行业：公交出行 网站地址：启迪公交 客户感言“启迪公交从市场上诸多数据库产品中选中成熟稳定、经历过多年双十一考验的阿里云 PolarDB-X 分布式数据库方案，解决了数据库高并发访问和水平扩展的需求”。客户介绍 启迪公交（北京）科技...
Java SDK快速入门
在大数据、高并发场景下建议使用Aliyun Log Java Producer方式写入日志数据。throws LogException*@throws InterruptedException*/static void pushLogs()throws LogException,InterruptedException { System.out.println(String.format(...
应用场景
广告投放分析 管理驾驶舱 探针分析APM（Application Performance Management）高并发查询 广告主报表分析 零售行业渠道人员分析 SaaS行业面向用户分析报表 Dashboard多页面分析 统一分析 通过使用一套系统解决多维分析、高并发查询、预计算...
近实时增量导入
数据流入Transactional Table 2.0主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景，本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。实际业务数据处理场景中，涉及的数据源丰富多样，可能存在数据库、日志系统或者其他消息队列等系统，为了...
2017年
2017年07月 发布全链路压测云上版本PTS铂金版，优势如下：无限接近真实的流量：业务场景中无论是高并发要求还是发起端的分散度，覆盖三四线城市主要运营商的节点广度都能做到真正模拟用户行为，客户端到服务端间复杂的网络瓶颈也能暴露无遗...
什么是云数据库SelectDB版
应用场景 在线高并发报表与分析 使用 云数据库SelectDB版 处理在线高并发报表，获得实时、快速、稳定、高可用的服务，支持数据实时写入、亚秒级查询响应、高并发点查询，满足集群高可用部署需求。用户画像与行为分析 基于 云数据库SelectDB...
应用场景
云数据库HBase是一个键值/宽表型的分布式数据库，适用于任何数据规模，可以提供单个毫秒响应的性能，尤其擅长低成本、高并发的场景，支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS，在淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的...
应用场景
事件驱动型业务 ECI作为Serverless的容器基础设施，通过事件触发，提供高并发、低成本的容器实例调度及事件处理能力。例如：在线教育行业的录制和转码。高并发 提供大规模的资源供应能力。高弹性 秒级启动和弹性伸缩，提供高并发事件和任务...
基于TairTS实现秒级监控
高并发查询场景 在高并发查询场景中，TairTS不仅可以保证查询的性能，还支持降采样、属性过滤、分批查询、多种数值函数等条件下的聚合操作，满足不同业务进行多维度筛选与查看，同时支持将批量查询与聚合计算集成到单条命令中，减少网络...
应用场景
广告场景：海量广告营销数据的实时存储 使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力，帮助您快速构建实时竞价、广告定位投放等系统服务。优势 低延迟：单个毫秒响应...
互联网服务：小打卡
基于 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案能在表拆分成小的物理表后，提供海量数据平稳高并发读能力，保证了客户核心业务的稳定性和高性能。小打卡的圈子打卡日记通过圈子做拆分，同时用户还有查看自己圈子日记的诉求，全局索引能力为小...
什么是云数据库HBase
兼容标准HBase访问协议，提供低成本存储、高扩展吞吐、智能数据处理等核心能力，是为淘宝推荐、花呗风控、广告投放、监控大屏、菜鸟物流轨迹、支付宝账单、手淘消息等众多阿里巴巴核心服务提供支撑的数据库，具备PB规模、高并发、秒级伸缩...
适用场景
按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算等方面都有比较好的用户沉淀和技术发展，适用于如下场景：对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...
产品定价和计费
需要：单价*1*365=￥17,885 高并发 是 后付费 日基础￥400，并发数超过8的小时单价￥1.99*并发数*小时 实例有“8并发数”服务一直在运行，无论是否调用 每天需要集中在1-3点这2个小时内求解很多问题，约1000并发，一年365天需要：日基础*...
使用公共资源组
独享调度资源组计费说明：包年包月 独享数据集成资源组 在数据集成任务高并发执行且无法错峰运行的情况下，企业需要专有的计算资源组来保障数据快速、稳定地传输时，建议使用DataWorks的独享数据集成资源组。独享数据集成资源组计费说明：...
典型使用场景
数据查询分析 AnalyticDB PostgreSQL版 既通过索引排序等特性支持高并发低延时的多维度点查范围查场景，也通过向量化引擎，CBO优化器，列式存储支持大数据量多表关联聚合的复杂分析场景。例如，数据类业务应用对ADS层数据进行快速查询；...
配置WaitingRoom等候队列
对于购物秒杀、抢票等场景，客户端往往会突发大量请求访问源站，为了防止源站面对突发的高并发流量而造成服务中断，DCDN 的WaitingRoom等待队列提供水管化功能，实现按比例释放请求至源站，同时将超过水管容纳能力范围外的请求进入等待队列...
如何模拟只请求一次的场景？
对于商品秒杀、考试登录等业务，您有时需要模拟高并发下，每个虚拟用户只请求一次的场景。本文介绍如何模拟只请求一次的场景。操作步骤 在JMeter施压配置中，您需要执行如下操作：登录 PTS控制台，在左侧导航栏选择 性能测试>创建场景，...
新零售：特步
PolarDB-X 通过水平拆分将订单、库存、用户、渠道等数据放在不同的物理RDS上，使系统具备了高并发读写能力（1.5万TPS，22万QPS），当前架构的数据存储量可支撑15 TB~20 TB，能满足特步未来2~3年的数据存储和高并发读写诉求。PolarDB-X 弹性...
AliPG功能模块
并发控制 pg_concurrency_control AliPG提供的pg_concurrency_control插件可以控制事务执行、SQL查询、存储过程和DML操作的并发，您可以自定义大查询，pg_concurrency_control提供对大查询的并发控制功能，优化高并发下的执行性能，使得高...
解析Java报错日志
在大数据、高并发场景下的Java应用中，通过有效方式分析Java报错日志并提供运维指导，能有效减轻产品运营维护成本。日志服务支持采集各云产品的Java报错日志，通过数据加工解析Java错误日志。前提条件 已采集各SLS、OSS、SLB、RDS的Java...
聚合支付：Ping+
通过 PolarDB-X 分库分表，将数据库水平拆分有效解决了支付订单的存储瓶颈及高并发压力。使用 PolarDB-X 升配及平滑扩容满足了业务高速发展过程中 PolarDB-X 数据库平滑扩展的诉求。业务架构 建议及诉求 因存在历史数据，期望可以将几年前...
锁定和索引
这些索引类型提供了无死锁情况的最高并发性。Hash索引：Hash桶级别的共享/排他锁被用于读/写访问。锁在整个Hash桶处理完成后释放。Hash桶级锁比索引级的锁提供了更好的并发性，但可能产生死锁，因为锁持有的时间比一次索引操作的时间长。...
按量抵扣（预付费）
对于各种业务活动以及新系统上线前的高并发压力测试场景，建议按需购买按量抵扣资源包，可支持更高并发压力测试。例如某视频用户需要在一些特殊节点做大促活动，比如会员日大促，此时建议您购买 高级版PTS资源包 进行高并发的压力测试，...
实例选型和集群规划
单节点8核64 GB内存，适用于高并发执行场景。单节点16核128 GB内存，适用于超高并发执行场景。Segment节点数量：采用MPP架构，数据处理能力随实例节点数量增加而线性增长，保证数据量增加而响应RT时间不变。可以参照原始数据量及应用场景，...
产品概述
PolarDB-X 1.0 的稳定性建立在合理使用久经考验的MySQL的基础上，单机MySQL在高并发、大量数据存储和复杂计算场景下，呈现出相对弱势的状态。PolarDB-X 1.0 将数据拆分到多个MySQL存储，使每个MySQL承担合适的并发、数据存储和计算负载，...
数据分层存储概述
100 分析并发数：15 查询并发数：10 分析并发数：2 查询并发数：1 分析并发数：1 优势 快速高并发查询与分析 低频率查询与分析，高性价比 偶尔查询与分析，低成本 多种存储类型间可通过数据生命周期管理功能实现数据自动分层：配置简便，...
HBase SQL（Phoenix）与Spark的选择
使用场景 ApsaraDB Phoenix是ApsaraDB HBase提供的SQL层，主要为了解决 高并发、低延迟、简单查询 场景，当然也可以解决一定的分析需求。必须命中索引且命中后返回的数据较少，如果是join，则join任意一则返回的数据量在10w以下，且另一侧...
开心消消乐使用ALB从容应对大流量和高并发场景
开心消消乐作为一款深受国民喜爱的单机游戏，经常面临大流量和高并发场景。为了更好调度流量并实现负载分担，开心消消乐通过 应用型负载均衡ALB（Application Load Balancer）转发流量，实现按需弹性的方式应对大流量和高并发场景。本文以...
开心消消乐使用ALB从容应对大流量和高并发场景
开心消消乐作为一款深受国民喜爱的单机游戏，经常面临大流量和高并发场景。为了更好调度流量并实现负载分担，开心消消乐通过 应用型负载均衡ALB（Application Load Balancer）转发流量，实现按需弹性的方式应对大流量和高并发场景。本文以...
负载均衡SLB产品家族介绍
云原生应用金丝雀蓝绿发布场景 四层大流量高并发业务场景 物联网、车联网等IoT业务入口 多活容灾、IDC云上出入口场景 网站、系统四层流量分发高可靠场景 大并发高性能网络分流场景 同城灾备、跨地域容灾场景 产品计费对比 应用型负载均衡...
实例规格
PolarDB-X 1.0 计算层企业版256核1024 GB（单节点16核64 GB）、12台RDS MySQL 5.7实例（32核128 GB独享型）测试结果 并发度 标准版实例tpmC 企业版实例tpmC 超大规格实例tpmC 1个客户端x1000并发 65735.14 101620.8 无 6个客户端x1000并发 ...
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