主实例 PolarDB-X 1.0 主实例专注于解决单机关系型数据库扩展性问题,用于处理实时高并发的在线事务业务。只读实例 PolarDB-X 1.0 只读实例是对主实例的补充,您可以将复杂SQL计算或有并发诉求的普通查询在只读实例上执行。通过物理资源...
因为目标是面向大规模的海量数据存储,提供高并发事务处理能力和降低存储成本,在大部分大数据量场景下,数据被访问的机会是不均等的,访问频繁的热数据实际上占比很少,X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次,针对每个层次...
高并发的IM系统通常选择NoSQL数据库存储产品来存储消息,但常见的NoSQL产品没有提供自增列的功能,通常要借助外部组件来实现消息序号和ID的递增,使得整体的架构更加复杂,且影响整条链路的延时。功能需求 IM系统通常需要实现下列功能:...
您无需准备资源,即可按需发起压测任务、监控压测指标和获取压测报告,进而高效率、全方位地验证产品性能。关于性能测试PTS的详细信息请参见 什么是性能测试PTS。本实践通过性能测试PTS使用TPC-H(商业智能计算测试)对Hologres在OLAP查询...
您无需准备资源,即可按需发起压测任务、监控压测指标和获取压测报告,进而高效率、全方位地验证产品性能。关于性能测试PTS的详细信息请参见 什么是性能测试PTS。本实践通过性能测试PTS使用TPC-H(商业智能计算测试)对Hologres在OLAP查询...
主节点和只读节点之间采用Active-Active的Failover方式,提供数据库的高可用服务。计算与存储分离 PolarDB 采用计算与存储分离的设计理念,满足公共云计算环境下根据业务发展弹性扩展集群的刚性需求。数据库的计算节点(Database Engine ...
主节点和只读节点之间采用Active-Active的Failover方式,提供数据库的高可用服务。计算与存储分离 PolarDB 采用计算与存储分离的设计理念,满足公共云计算环境下根据业务发展弹性扩展集群的刚性需求。数据库的计算节点(Database Engine ...
但在实际的应用场景中,应用程序连接到 PolarDB-X 1.0计算资源实例 时,通常会管理有限数量的连接来执行请求的操作,并不会维持很高并发量的持久化长连接(如数万个并发的长连接),因此可认为 PolarDB-X 1.0 实例能接受的前端连接数量是...
SaaS多租户场景:满足高并发性能需求,实现租户间负载均衡 多主集群(库表)可帮助客户秒级将租户的数据库在不同RW节点间进行切换,或秒级增加新的RW节点承担突发流量,从而实现负载均衡。世界服游戏及电商场景:分钟级的扩缩容,适应快速...
功能齐全 支持多种消息类型:普通消息、定时消息、分区顺序消息、事务消息 支持多种消费模式:Pub/Sub 模式、Tag 过滤 支持 TCP Java SDK 运维体系...千万级高并发处理能力 服务可靠 99.9%服务高可用 99.99999%数据高可靠 支持消息重投机制
分布式结构化数据存储架构 在分布式结构化数据存储架构中,Tablestore 直连应用系统实现简单的事务处理和高并发数据读写。数据湖架构 数据湖架构主要用于数据中台、推荐系统、风控系统等场景。在数据湖架构中,表格存储 作为源表、结果表...
云数据库HBase是一个键值/宽表型的分布式数据库,适用于任何数据规模,可以提供单个毫秒响应的性能,尤其擅长低成本、高并发的场景,支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS,在淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的...
集群架构实例支持自由调整2~256个分片节点数量,同时支持调整分片节点的规格,轻松支撑千万级高并发的访问请求。Proxy Query Cache技术支撑热点数据访问请求 在电商秒杀大促活动中,热卖商品是一个天然的热点数据。Tair 会根据高效的排序和...
相比较云数据库Redis版,云原生内存数据库Tair 提供了更加丰富的数据结构,不仅适用于云数据库Redis版支持的应用场景,更适用于高并发且带有一定计算需求的场景,已广泛应用于多个行业。自动驾驶 云原生内存数据库Tair 提供了时序数据结构 ...
订单系统存在于各行各业,例如电商订单、银行流水、运营商话费账单等,是一个非常广泛、通用的系统。随着互联网的发展以及各...服务性能:应对高并发请求高并发的同时,保证低延迟。其中,多维、实时查询功能是订单管理解决方案的核心功能。
同时分布式的服务也满足了业务高并发的需求。使用限制 DRM方案 移动端 浏览器 Widevine Android Chrome、Firefox(47+)、Edge、Opera Fairplay iOS Safari 说明 目前DRM功能仅支持控制台使用,具体操作请参见 配置DRM加密。
同时分布式的服务也满足了业务高并发的需求。功能架构 费用说明 DRM加密基于转码实现,但在转码输出视频时,仅产生转码费用,不会产生DRM加密费用;当在终端请求播放DRM加密视频时会产生DRM加密费用,播放端根据终端DRM加密视频License的...
特别是订单系统在突发高并发的场景下性能问题突出,导致大量请求堵塞,影响车场车辆正常进出。解决方案 RDS实例全部接入DAS服务进行管理,实现 监控大盘 和 巡检评分,通过 异常检测 识别数据库实例的性能和磁盘用量趋势,提前进行风险预警...
按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算等方面都有比较好的用户沉淀和技术发展,适用于如下场景:对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...
并发型只读实例主要应用于如下业务场景:存在高并发、大流量简单查询的业务场景。离线抽取数据的业务场景。计费方式 PolarDB-X 1.0计算资源只读实例 提供多种规格配置的按量付费,计费周期为1小时,不足1小时按1小时计算,计费详情请参见 ...
数云多租户的数据库部署模式对单实例数据库的写能力有较高要求,PolarDB 的高并发写能力远超过传统MySQL,解决了客户高并发写瓶颈。客户感言“通过 PolarDB 的高弹性能力,我们在双十一之前一两天做弹性升级,在双十一结束后弹性降配,满足...
1.问题背景 云端开放的API 因为稳定性要求,会默认对API 接口做限流;当API调用的QPS 达到或者超过限流阈值时,会报下面的错误 2.问题现象 API 调用返回... 3.2 修复方案 先排查下如此高并发的请求是否合理,如果不合理可以优化、减小并发量
错误处理 多个请求在一个实例并发处理时,由于一个请求处理不当导致进程退出或者崩溃,会导致正在并发处理的其他请求也收到错误信息。这要求您在编写函数时,尽量捕获请求级别的异常,不影响其他请求。Node.js代码示例如下。exports....
在线教育 提供高可用、高品质、高并发的实时音视频通信网络,轻松实现老师与学生、学生与学生之间的音视频连麦互动,提升课堂教学体验。支持课程音视频流实时推送至直播中心实现大规模直播分发,并支持服务端同步录制,对接OSS实现课程存档...
PolarDB-X 通过水平拆分将订单、库存、用户、渠道等数据放在不同的物理RDS上,使系统具备了高并发读写能力(1.5万TPS,22万QPS),当前架构的数据存储量可支撑15 TB~20 TB,能满足特步未来2~3年的数据存储和高并发读写诉求。PolarDB-X 弹性...
例如某视频用户需要在一些特殊节点做大促活动,比如会员日大促,此时建议您购买 高级版PTS资源包 进行高并发的压力测试,保障活动的稳定性。使用说明 压测前,请先确保您购买的资源包VUM规格足够、有充足的额度,且在有效期之内。资源包...
阿里云全站加速DCDN全球覆盖3200+节点,并提供动静态资源加速、智能调度、传输协议优化、安全防护等能力,能满足新闻媒体平台对高可靠、优体验、高并发的需求。技术架构 阿里云DCDN提供一站式的加速服务,使得站点内的静态资源、动态请求、...
共享读写 共享高并发读写、IO级数据一致性、线性扩展等。不支持。支持。但需要部署上层第三方商业集群文件系统后,才可使用。支持。但不支持对同一个文件的高并发读写以及IO级的数据一致性保护。协议支持 POSIX文件接口,提供与本地文件...
为了发挥出RDS的最佳性能,阿里云提供线程池(Thread Pool)功能,将线程和会话分离,在拥有大量会话的同时,只需要少量线程完成活跃会话的任务即可。优势 MySQL默认的线程...从测试结果可以看出线程池在高并发的情况下有着明显的性能优势。
说明 ossftp主要提供给个人测试时使用,不建议在生产和高并发的环境中使用。请确认上传的客户端设备与OSS所属的区域是否涉及跨境传输。若存在跨境请求,可以开通OSS传输加速,对整体链路做一个优化,优化完成后重新上传文件看是否能上传...
客户感言“PolarDB 帮助我们在客户世界杯广告投放期间,应对数亿次的总曝光量,满足高并发的需求。我们借助其强大的计算能力、Active-Active高可用集群架构、极速扩展增加只读节点的机制,顺利度过活动期间的数次高峰,提升用户体验、为...
由于DLA集群规模较大,默认是高并发的拉取Tablestore数据。如果出现大量的Tablestore的超时或重试问题时,表示DLA端目前的请求吞吐量太高,将直接影响线上集群的稳定性。安全起见,遇到Tablestore超时导致SQL执行失败时,需要适当控制DLA...
按QPS计费 按每天的处理能力计费,QPS表示每秒的并发处理能力,该值为1表示每秒钟只能处理1个文档请求。说明 当文档转换请求为异步请求时,异步请求的队列深度和QPS值保持一致,因此当QPS为1时,如果已有请求在执行,提交新的请求会返回...
基于智能的工作流,支持单点任务、复杂作业流及高并发场景。处理完成的媒体内容通过CDN分发至各类终端设备中进行播放。功能特性 智能媒体服务 提供媒资管理、智能媒体处理、智能生产制作服务,详情请参见 功能特性。应用场景 智能媒体服务 ...
TPC-C测试过程中,会实现多种事务处理并发执行、在线与离线事务混合执行等方式,能够全面地考察数据库系统的事务能力。Master节点数为1时:并发数达到64时,实例性能基本达到峰值,无法再随着并发数的增长而增长。Master节点数为4时:并发...
按照如下格式指定参数(其中队列请先行创建好):Endpoint=AccessId=AccessKey=QueueName=JavaSDKPerfTestQueue ThreadNum=200 TotalSeconds=180 参数说明如下:ThreadNum:发送或消费的线程数,消息服务MNS 具备强大的高并发扩展性能。...
PolarDB 对Query Cache进行重新设计和全新实现,进行了如下优化:优化并发控制 取消全局锁同步机制,采用无锁机制,重新设计并发场景下的同步问题,能够充分利用多核的处理能力,保证高并发场景下的性能。优化内存管理 取消内存预分配机制...
其中FPGA H.265高清编码、720P节省带宽21.6%,GPU云服务器支持高并发实时视频流5000路以上,并逐步上升到峰值6200路每分钟,且顺利度过洪峰。异构GPU云服务器还参与实时家居渲染图片生成等业务,首次提供了大量算力强劲的ebmgn6v裸金属实例...
请您根据实际业务场景选择一个合适的Shard Count,既满足有较高的并发度,带来更高计算效率,又满足数据较集中,从而避免不必要的Shuffle开销。建议一个Table Group下不要超过10000张表(包括分区子表,不包括外部表),同一个Table Group...
请您根据实际业务场景选择一个合适的Shard Count,既满足有较高的并发度,带来更高计算效率,又满足数据较集中,从而避免不必要的Shuffle开销。数据总规模 推荐规格 推荐Shard数 使用说明 4000万行以下 32Core以上 10~20 不适合压力测试,...