自媒体:易撰

客户感言“因为业务有高并发写入的场景,我们最终使用 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案完美解决了我们的高并发写入诉求。同时我们业务上会有大量的大范围、多维度的数据查询检索,PolarDB的高性能读能力解决了我们这个业务场景的需求...

新零售:特步

业务挑战 线下零售数千家门店,订单量很大,对在线交易数据库高并发写入、海量存储能力要求较高。特步的业务属性决定了促销是一个常态,经常发生业务突变,大促期间单日订单量最高可达几百万,需要一定的弹性能力以支撑成倍订单增长带来...

近实时增量导入

如上图所示:数据导入工具内部会集成MaxCompute数据通道服务Tunnel提供的SDK Client,支持分钟级高并发写入数据到Tunnel Server,由它把数据并发写入到每个Bucket的数据文件中。写入并发度可通过表属性 write.bucket.num 来配置,因此写入...

应用场景

舆情&风控分析(数据爬虫)场景 通过对舆情信息的分析与把控,可以有效的分析与洞察市场,例如针对点评、新闻、评论等信息的收集分析,需要丰富的多类数据高并发写入以及便捷的数据流转进行计算分析。舆情&风控分析场景中的核心需求如下:...

公交出行:启迪公交

所属行业:公交出行 网站地址:启迪公交 客户感言“启迪公交从市场上诸多数据库产品中选中成熟稳定、经历过多年双十一考验的阿里云 PolarDB-X 分布式数据库方案,解决了数据库高并发访问和水平扩展的需求”。客户介绍 启迪公交(北京)科技...

应用场景

车联网场景中涉及的车辆数量大、数据规模大、数据种类多、数据来源广,因此需要支持众多车辆数据高并发写入、存储与统计分析。车联网场景中数据存储与分析的核心需求如下:数据高并发写入:面向众多车辆,需要支持百万级节点实时写入。...

基于TairTS实现秒级监控

高并发写入场景 在高并发写入场景中,随着APP规模的增大,单点的Collector将会成为瓶颈。为此,TairTS支持对历史时序数据的原地更新或累加,保障多Collector并发写入正确性,同时节省内存空间。并发写入的代码示例如下:import ...

应用场景

同时,云数据库MongoDB中的分片集群实例,可按需配置Mongos和Shard组件的配置和个数,性能及存储空间可实现无限扩展,非常适合物联网高并发写入的场景。详情请参见 变更配置方案概览。MongoDB提供二级索引功能满足动态查询的需求,利用...

性能

Master调度优化,支持调度更多分片数,调度性能提升10倍 提升日志场景的写入性能:在日志场景下,海量数据高并发写入为Elasticsearch集群带来了明显的性能瓶颈和成本压力。阿里云Elasticsearch提供的Indexing Service索引构建服务,通过...

PolarDB-X适用场景

产品能力 PolarDB-X 可根据访问量和存储量方便的进行Scale-Up/Down和Scale-Out/In,按需满足高并发写入、大容量存储需求。基于并行计算的DML以及大事务的支持能力,可以有效满足跑批处理和执行效率。高性能全局二级索引(GSI)让用户不局限...

平滑扩容

应用停写和路由切换 校验完成后,并且增量依然维持准实时同步,业务选定时间进行切换,为确保数据严格一致,建议应用停服(也可以不停,但可能面临同一条数据高并发写入覆盖问题),引擎层进行分规则的路由切换,将后续流量转向新,...

图扑案例

客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 针对工业物联网数据高并发写入,实时存取等特点,创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力,为存储、分析低价值密度、高通量、高实时性的工业物联网监控数据提供了高性价比的最优解决方案,大...

简介

车辆和骑手的位置需要实时上报,云端需要处理高并发写入并进行实时路径规划、偏航监测等计算。优势介绍 公有云原生架构的空间、时空、遥感一体化NoSQL大数据引擎产品,开箱即用。PB级存储、高并发写入、百亿级时空查询秒级响应。支持数据...

使用写入高可用特性

即通过异步写入高可用架构实现读写分离,以保证在高并发写入情况下集群的稳定性。同时写入高可用特性还加入了服务代理和消息队列等组件。本文介绍写入高可用特性的原理和使用方法。背景信息 写入高可用特性具有如下功能:数据高可用:当...

C SDK

功能优势 客户端高并发写入:可配置的发送线程池,支持每秒数十万条日志写入,详情参见 性能测试。低资源消耗:每秒20W日志写入只消耗30%CPU;同时在低性能硬件(例如树莓派)上,每秒产生100条日志对资源基本无影响。详情参见 性能测试。...

时序模型介绍

通过时序模型,您可以对时间序列进行存储、查询和分析。...服务能力自动水平扩展、支持高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。使用时序模型 您可以通过以下方式使用时序模型。使用控制台 使用命令行工具 使用SDK

强一致分布式事务

Binlog日志服务 事务型的分布式数据库除了面向在线业务的高并发写入以外,一般还需要将在线数据同步给下游的灾备数据、汇聚业务或数据仓库系统等,下游业务对于事务日志的一致性也有比较强的诉求,例如事务不能乱序、事务原子性、DDL支持...

方案背景

本文以车联网场景中车辆轨迹数据为例介绍基于设备接入平台与表格存储Tablestore搭建车辆轨迹数据平台的场景需求以及方案架构。场景需求 在车联网场景中,车辆通过传感器上报时序数据到云端。...支持高并发写入和高性能分析能力。

技术原理

应用停写和路由切换 校验完成后,并且增量依然维持准实时同步,业务选定时间进行切换,为确保数据严格一致,建议应用停服(也可以不停,但可能面临同一条数据高并发写入覆盖问题),引擎层进行分规则的路由切换,将后续流量转向新,...

物联网存储介绍

设备时序数据:主要数据为传感器采集数据、设备监控数据和设备轨迹数据,具有极少更新、数据规模大等特点,需要使用时序模型存储,并且支持高并发写入、低成本海量数据存储以及灵活的查询分析能力。表格存储针对物联网场景中的数据存储需求...

概述

全局一致性(高性能模式)高规格集群性能 通过MTT技术对全局一致性(高性能模式)进行优化后,即便在高并发写入压力下,全局一致性(高性能模式)依然可以在很大程度上提升集群的性能。如下图所示,在包含1个RW节点和1个RO节点的集群中,...

集群变更概述

该功能通过异步写入高可用架构实现了读写分离,可以在高并发写入情况下为您保证集群的稳定性。更多内容请参见 使用写入高可用特性。查看实例任务进度详情 当您对实例做了变更操作,您可以通过任务列表查看正在进行中的任务信息,例如实例的...

如何将一棵LSM-Tree塞进NVM

保证串行化写入语义的一种方法是串行写入,但该方式无法利用多核平台的高并发写入的特性,其本质上是先建序后写入的思想。ROR算法中采用写入后建序,即每个线程在写入的时候不关注序的问题。ROR算法会在此过程中动态的选择主线程收集当前已...

时序模型介绍

时序模型通过时序表存储时间序列数据,能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。您还可以通过SQL查询与分析时序数据。模型介绍 表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、...

MongoDB 分片集群介绍

需要的存储总量是N,那么您的业务需要的shard和mongos数量按照以下公式计算:numberOfShards=N/M/0.75(假设容量水位线为75%)numberOfMongos=2+(对访问要求不高,至少部署2个mongos做高可用)分片集群用于解决高并发写入(或读取)数据的...

采集-IoT/嵌入式日志

功能优势 C Producer作为IoT设备的量身定制方案,在以下方面具备明显优势:客户端高并发写入:可配置的发送线程池,支持每秒数十万条日志写入,详情参见性能测试。低资源消耗:每秒20万日志写入只消耗70%CPU;同时在低性能硬件(例如树莓派...

数据同步概述

实时数仓Hologres是一款兼容PostgreSQL 11协议的实时数仓,与大数据生态无缝连接,支持高并发地实时写入数据写入即可查,同时也支持离线数据的加速查询、实时数据和离线数据联邦分析,助力快速搭建企业级实时数仓。Hologres数据同步说明 ...

数据库RDS简介

阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种安全稳定可靠、性价比、可弹性伸缩的在线数据库服务。RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,...

数据模型

时序数据库除了支持高并发写入吞吐以及高压缩率,还能高效的满足如下类型的查询请求:查询某条时间线一段时间内的数据点。例如:查询 ID=7AD45EC 的设备,在 2020-10-24T00:00:00Z~2020-10-24T00:30:00Z 30分钟时间范围内,运行 风速 ...

SQL限流(rds_ccl)

当您的数据库遇到高并发挑战或特定SQL语句资源消耗过高时,云数据库RDS PostgreSQL为您提供了SQL限流功能。该功能可以有效防止特定SQL语句导致的资源过度消耗,确保您的数据库系统稳定运行,更好地服务业务需求。背景 SQL限流是一种重要的...

SQL限流(rds_ccl)

当您的数据库遇到高并发挑战或特定SQL语句资源消耗过高时,云数据库RDS PostgreSQL为您提供了SQL限流功能。该功能可以有效防止特定SQL语句导致的资源过度消耗,确保您的数据库系统稳定运行,更好地服务业务需求。背景 SQL限流是一种重要的...

业务切换流程

注意事项 由于执行业务切换操作需要停止数据库写入并暂停业务,请选择业务低峰期操作以降低影响。为便于区分会话信息以及提升数据安全性,建议单独创建并授权一个数据库账号以供数据迁移使用。操作步骤 等待数据迁移任务的进度变更为 增量...

通过DTS实现数据库的垂直拆分

由于 简易拆分方案 需要短暂暂停业务并暂停向数据库写入数据,请选择业务低峰期操作以降低程序变更发布、切换实例过程中对业务的影响。双写方案 说明 可以实现业务的灰度切流,最大限度保证业务不受影响,但您需要先改造业务的应用程序,使...

业务切换流程

注意事项 由于执行业务切换操作需要停止数据库写入并暂停业务,请选择业务低峰期操作以降低影响。为便于区分会话信息以及提升数据安全性,建议单独创建并授权一个数据库账号以供数据迁移使用。操作步骤 等待数据迁移任务的进度变更为 增量...

限制说明

事务支持 云数据库 Memcache 版不支持事务,有事务性要求的数据不适合写入,而应该直接写入数据库。使用场景 当数据访问分布比较均匀,数据没有明显的冷热分别时,大量的访问请求在云数据库 Memcache 版无法命中,使用云数据库 Memcache 版...

SQL命令管理数据库

删除数据库 执行如下命令,删除数据库:DROP DATABASE[TestDb]需注意,若您在删除数据库前没有对该数据库进行过任何备份,系统会返回如下提示信息:DROP DATABASE[TestDb]-Kindly reminder:your database[TestDb]does not exist any backup...

Azure Cosmos DB API for MongoDB迁移至阿里云

使用MongoDB数据库自带的备份还原工具,您可以将Azure Cosmos DB API for MongoDB迁移至阿里云。注意事项 该操作为全量迁移,为避免迁移前后数据不一致,迁移开始前请停止数据库写入。如果您之前使用 mongodump 命令对数据库进行过备份操作...

部分参数默认值调整说明

数据库内核小版本V1.1.28(PostgreSQL 11)和V14.5.1.1(PostgreSQL 14)起,PolarDB PostgreSQL版 调整了部分参数的默认值。简介 PolarDB PostgreSQL版 调整了部分参数的默认值,仅针对新建集群生效,参数默认值的调整可以明显提升数据...

某新能源汽车造车新势力

客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 相比于其他存储引擎和HBase开源版本,提供了更高效的压缩率和同规格下的更大吞吐量,能稳定的支撑高并发、海量数据存储的业务需求。同时提供了成熟的冷热分离方案,大大降低了存储和运维成本,对于...

查询结果不符合预期的常见原因

在执行写入操作时,数据会被先写入预写日志(Write-Ahead-Log,WAL)中,再写入数据库。只要写入过程中没有出现报错,相应的数据一定会写入成功,即使遇到机器宕机等情况,都可以通过恢复WAL的方式恢复数据,保障数据的持久性,不会出现...
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