智能推荐算法-智能推荐算法文档介绍内容-阿里云

行业算法模型介绍

智能推荐根据不同的行业提供了归档的如下几类算法模型，您可以通过在线实验平台的实验参数配置针对性的进行开启或关闭以及具体算法子类型的优化。一、基于物品的协同过滤算法协同过滤算法主要分为基于物品的协同过滤算法、基于用户的协同...

选型指导

序号服务类型说明目录价 1 标准版服务推荐引擎配置服务发布管理指标注册与自定义 AB实验平台、实验数据诊断一致性检查工具 5000元/月 2 高级版服务较标准版新增加数据智能诊断 推荐算法定制（包括新物品冷启动召回）8000元/月 3 ...

算法配置版功能详解

算法配置版简介算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...

行业运营版功能详解

AIRec智能推荐行业运营版版本功能详解行业运营版简介行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法，行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验行业运营版特色丰富的行业模板包含电商、新闻、内容行业算法...

数据对接期

曝光数据作为用户后续任何行为数据的前提，对于智能推荐算法来说是必须的，但如果您暂时没有办法提供准确的曝光数据，您可以选择让AIRec智能推荐自动补足曝光数据，以快速启动实例。如您需要开启此功能：操作设置：在智能推荐控制台中，...

数据源

实时数据源配置：您需要确认上传的行为数据中是否包含曝光/traceInfo数据，这两类数据对于智能推荐算法来说是必须的。如果您暂时没有办法提供准确的曝光/traceInfo数据，选择“否，需特殊处理”后AIRec可以自动补足曝光/traceInfo数据，以...

自定义召回模型

智能推荐算法平台已经将包含数据和完整使用链路的推荐召回案例内置于模板业务节点中。在画布左上角的“商品推荐召回模型”，右键从模板创建。会生成如下图所示的实验，先点击运行按钮执行实验。右键数据源，点击查看数据。数据源：本数据源...

概述

基于 PolarDB for AI 的智能推荐算法和知识图谱技术，再结合阿里巴巴电商策略，为企业提供贯穿推荐能力的一站式服务，助力企业快速过渡冷启动过程。面向不同的业务场景定制个性化解决方案，持续提升核心业务能力，以实现业务营收增长。优势...

Contextual Bandit 算法

利用 Bandit 算法设计的推荐算法可以较好地解决上述问题。根据是否考虑上下文特征，Bandit算法分为context-free bandit和contextual bandit两大类。算法伪代码（single-play bandit algorithm）：与传统方法的区别：每个候选商品学习一个...

使用协同过滤实现商品推荐

在工作流列表，选择推荐算法-商品推荐工作流，单击进入工作流。系统根据预置的模板，自动构建工作流，如下图所示。区域描述 ① 根据关联规则生成推荐列表。将7月份之前的购物行为作为数据源，先通过SQL脚本获取用户购买行为数据，再使用...

调整I2I算法策略，强化实时反馈的用户体验

三、调整I2I算法策略相比传统的I2I，智能推荐提供了3种优化后的I2I算法策略，分别是“子类目收敛优化”、“父类目收敛优化”以及“基准基于物品协同过滤”。这里我们需要使用到“子类目收敛优化”、“父类目收敛优化”。示例1：父类目收敛...

基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回

本文为您介绍如何使用二部图GraphSAGE算法，快速生成推荐召回场景中的User和Item向量。背景信息图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为...

实验参数配置

算法策略面向算法同学开放的业务策略集合，直接影响推荐算法的效果，需要通过实验经过一段时间对效果的验证后，才允许在场景内推全实验。配置算法策略的一个配置项。配置key 配置项的标识。召回表用于召回的数据表，可描述物品与物品...

基础概念

表：术语表术语概念 TPP 个性化算法开发平台（The Personalization Platform，简称），面向算法和工程同学，支持召回、在线预测等业务编排的开发平台，专注于推荐、搜索、广告行业。提供成熟的工程框架，帮助算法从资源管理、运维中解决...

商品推荐任务

算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行货品推荐，得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定商品的偏好指数。新建推荐任务说明新建推荐任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型，请确保本空间当前有训练成功的算法模型，否则不能...

电商网站智能推荐

电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术，结合在电商行业的多年积累，为开发者提供个性化推荐服务，提升商品的购买率和转化率。概述本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...

DescribeDefaultAlgorithms-获取默认算法信息

scategory experimentValue string 算法配置项实验值 300 name string 算法配置项 name（说明：系统默认算法，控制台需要通过美杜莎获取，用户自定义算法，后端会返回 name）I2I算法 defaultValue string 算法默认值对于 i2i,hot,new 等...

产品服务协议

使用智能推荐服务条款产品服务协议，具体参见阿里云产品服务协议服务等级协议，具体参见 智能推荐服务等级协议

全量数据管理概述

数据源相关概念目前智能推荐系统的数据源只支持MaxCompute（ODPS），后续会陆续开放OSS，RDS等其他方式。MaxCompute：大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，详情参见 MaxCompute 表：表...

冷启动版功能详解

冷启动版简介新用户冷启动版是AIRec智能推荐针对冷启动场景特殊优化的版本，依靠大流量用户访问、留存、LTV提升为目的，推荐给主要目标是希望提升新用户留存效率、效果的客户选择并使用。冷启动版会结合友盟+产品，利用友盟+数据洞察...

子账号授权

注意 RAM权限管理的其他相关操作，您可参考 RAM访问控制官方文档，以及 智能推荐访问控制权限详情，以下将仅以智能推荐产品举例，简单展示相关流程。1、进入RAM控制台首先确保您登录的是主账号，在阿里云首页搜索”RAM“，点击进入控制...

创建数据源

目前智能推荐的全量数据源只支持ODPS，您需要先将全量启动数据上传至对应的DataWorks（MaxCompute：原ODPS）项目中。如果已经有ODPS的项目，可以忽略此步骤。DataWorks（数据工场）是基于MaxCompute（原ODPS）作为核心的PaaS平台产品，详情...

初始化参数说明

参数类型描述 value accessKeyId ...目前支持杭州，北京华东1：airec.cn-hangzhou.aliyuncs.com华北2：airec.cn-beijing.aliyuncs.com instanceId String 智能推荐的实例ID，在控制台可以查询—format—目前只支持JSON格式 FormatType.JSON

指标监控及报警的使用方法

智能推荐将计算好的运行指标同步到云监控，用户通过云监控控制台查看指标，并且可以添加报警，购买了智能推荐产品的用户可以免费试用云监控查看相关运行指标。Dashboard 云监控展示指标的页面，一个Dashboard可以展示多个指标，并且可以...

基于Alink框架的FM推荐

FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播等推荐场景。Designer 预置了FM算法模板，便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型，快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍...

通过全服务端SDK快速启动实例

IV 配置离线存储您可以设置您的离线数据存储（实时数据源的离线存储位置），您可以选择将这部分数据直接写回您的自有MaxCompute，也可以写到智能推荐的MaxCompute，由智能推荐托管。开通离线存储，代表将智能推荐服务训练所需的离线数据...

PAI语法

PAI组件包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列、视觉类算法、语音类算法等。不同的PAI组件，其调用参数一般不同，通常情况下，PAI命令调用语法格式如下所示。PAI-name COMPONENT[-project algo_public][-...

通过友盟+服务端SDK快速启动实例

选择友盟应用 IV 配置离线存储您可以设置您的离线数据存储（实时数据源的离线存储位置），您可以选择将这部分数据直接写回您的自有MaxCompute，也可以写到智能推荐的MaxCompute，由智能推荐托管。开通离线存储，代表将智能推荐服务训练所...

产品优势

工业大脑使用云计算资源与人工智能算法能力，充分整合企业资源、人才和信息，致力于打造高灵活度、高资源利用率的“智能工厂”，实现从产品开发、采购、制造、分销、零售、到终端客户的连续、实时信息流通，提升企业数字化精益生产水平、...

什么是智能众包

人工智能众包（AI Crowdsourcing）基于共享人力资源模式，为人工智能算法提供数据采集、清洗、标注等服务，帮助企业快速构建算法数据集。人工智能众包（AI Crowdsourcing）基于共享人力资源模式，为人工智能算法提供数据采集、清洗、标注等...

快速购买与创建实例

申请智能召回引擎BE公测资格登录智能推荐管理控制台，单击菜单“智能召回引擎->概览”在概览页面，单击“公测申请”3、填写公测资格申请表单后，单击提交 4、审核结果会在1-3个工作日内通过短信通知，审核通过后您即可以购买实例。...

服务调试

服务调试操作在指定测试的场景、用户ID、设备标记等信息后，点击请求结果，可以获取到当前智能推荐为用户的推荐结果，测试当前用户的推荐结果是否符合兴趣走向，推荐结果格式与recommend接口相同。说明带*标记的用户ID、设备标记、候选集...

配额相关的问题

如果查询QPS超过了购买的配额，智能推荐会做限流处理，禁止掉超过流量部分的访问。如果用户数和物品数超过了购买的配额，所有通过SDK的ADD和UPDATE消息会失败，DELETE消息正常。建议配置云监控报警，在配额超过后，可以及时作出相应的策略...

什么是工业大脑AICS

什么是工业大脑AICS AICS是阿里云工业大脑智能制造平台的控制与优化产品，基于云+AI的开放式物联网控制优化系统，集成了阿里巴巴集团数十年发展沉淀的计算能力、人工智能算法以及完备的互联网安全体系架构，提供强大的建模、仿真、优化、...

疲劳度（原曝光过滤）规则使用说明

结果展示逻辑：即10天之内终端用户浏览过的物品（以智能推荐系统接收到的您回传的终端用户曝光行为数据为准）不会被推荐出来，除非终端用户将物品池刷到只剩3000个物品未浏览的情况下可能出现重复推荐。注意事项：正确回传曝光行为数据。...

曝光过滤实现

未来智能推荐也会提供其他产品使用户可以方便串联智能召回引擎与Redis等其他存储引擎。在请求召回引擎前，您需要从其他存储引擎曝光数据的item_id。使用filter子句完成曝光过滤在查询请求中，使用filter子句，将曝光物品过滤掉，达到曝光...

到期或欠费的影响

到期或欠费的影响实例状态造成...注意：在智能推荐实例服务期间，为避免弹性QPS的使用受到限制，需要保证您的阿里云账号余额充足。操作建议为避免影响业务，建议您在实例到期前进行手动续费，或者开通自动续费。确保您的账户有足够的余额。

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