大数据与数据挖掘-大数据与数据挖掘文档介绍内容-阿里云

数据分析整体趋势

大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...

应用场景

1.2 收益系统解耦对外，大数据系统与业务系统解耦，对内，大数据系统各组件之间解耦。实时通道通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化通过...

快速体验

您无需自行准备RDS MySQL云产品及数据，本实验为您提供公共的实验环境与数据。任务运维使用DataWorks的运维中心，周期性调度数据同步、清洗加工任务流程，获得每日的最新业务数据，同时可以监控每日任务运行的状态。数据治理使用...

数据量

备份数据量通过备份链路的实际数据大小，与数据文件空间不同，备份数据量取决于数据库类型、备份方式、备份粒度等因素。存储数据量存放存储介质的实际数据大小，与备份数据量不同，存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩...

大数据AI公共数据集分析

本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...

什么是备份数据量

与数据文件空间不同，备份数据量取决于数据库类型、备份方式、备份粒度等因素。存储数据量存储数据量指存放存储介质的实际数据大小。与备份数据量不同，存储数据量取决于备份数据量、备份数据存储格式、压缩算法等因素。空间大小在单次全...

轮播页面

数据源单击配置数据源，可在设置数据源面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见配置资产数据。数据过滤器数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击添加过滤器...

低成本RDS历史库

云原生多模数据库 Lindorm 提供海量数据的低成本存储能力（0.12元/GB/月）、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求，同时可以无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源分析生态...，最大程度挖掘数据价值...

产品简介

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...

应用场景：低成本历史库

云原生多模数据库 Lindorm 提供海量数据的低成本存储能力（0.11元/GB/月）、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求，同时可以无缝对接spark、hive、flink、presto等开源分析生态...，最大程度挖掘数据价值...

轮播页面

数据映射当您需要自定义图表字段配置时，可以在数据映射模块设置不同的字段映射内容，将这些字段映射到组件对应的字段上。无需修改数据源中的字段，就可以实现数据的实时匹配。也可以单击图标对字段分别样式配置。过滤器打开过滤器，...

OSS数据安全防护最佳实践

智能化：运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，诸如数据异常访问和潜在的泄漏风险进行有效识别和监控，并提供修复建议。提供定制化的敏感数据识别能力，便于客户自定义识别标准，实现精准识别和高效防护。...

DMS支持的数据库

关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...

数据集成概述

背景信息面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...

技术发展趋势

规模爆炸性增长随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展，数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测，从2018年到2025年，全球数据将从33ZB急速增长到175ZB，比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...

数据集成支持的数据源

离线集成支持的数据源数据源读取写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持支持 Hologres 支持支持 IMPALA 支持支持 TDH Inceptor 支持支持 StarRocks 支持不支持 Hudi 支持支持 Doris 支持不支持 GreenPlum 支持支持 TDengine ...

使用场景

数据治理与数据管控 DMS任务编排提供了数据源的配置和管理功能，支持对数据源进行统一管理和控制，保证数据的安全性和可控性。数据归档与清理将业务数据周期性地归档至低价存储并进行分析。任务调度对定时、定期或事件触发的任务进行调度...

数据传输与迁移概述

数据分析汇总与可视化展现。典型场景。类型典型场景数仓管理员对数据进行预览 DataWorks-数据分析、数据管理、数据开发调度（数据通道）。Kettle。商业智能，制作报表，看板 Quick BI。Superset。离线数据批量数据读取（外部表-湖仓一体...

数据导入概览

从阿里云对象存储OSS导入数据至图数据库GDB实例图数据库GDB服务端集成有数据导入模块，可以获取您提供的.csv格式的OSS数据文件，并将其解析为图中的点数据和边数据，然后将点数据和边数据导入至图数据库GDB实例。步骤步骤说明 ① 将需要...

数据迁移与同步FAQ

本文为您列出数据迁移与数据同步的常见问题和相关解答。什么是数据迁移、数据同步？DTS的数据迁移与数据同步工作原理是什么？DTS的数据迁移与数据同步有什么区别？使用DTS遇到预检查报错，如何解决？什么是数据迁移、数据同步？数据迁移：...

概述

DataWorks的安全中心作为云上大数据体系的安全门户，致力于向您提供面向数据安全生命周期全过程的安全能力，同时在符合安全规范要求的前提下，提供各类安全诊断的最佳实践。其核心功能如下：数据权限管理安全中心为您提供精细化的数据权限...

冷热分层

冷热数据数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据的数据量较大，很少被访问，甚至整个生命周期都不会被访问。冷热数据的区分方式如下：按照数据的创建时间：通常，数据写入初期，用户的关注度较高且访问频繁，...

数据库导出

当您需要进行数据库备份、导出数据库表进行数据分析等操作，您可使用数据管理DMS 的数据导出功能，该功能可通过提交工单的方式导出数据库。前提条件数据库类型如下：MySQL系列：自建MySQL、RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB ...

支持的数据源

类别数据源导入方式文档链接消息队列 Kafka 数据同步通过数据同步功能同步Kafka至湖仓版（推荐）日志类数据日志服务（SLS）数据同步通过数据同步功能同步SLS至湖仓版（推荐）大数据 Hive 数据迁移 Hive数据导入相关文档 AnalyticDB...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后，可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果，详情请参见基于MaxCompute的大数据BI分析。

主备方案介绍

A：存储的是数据D1和数据D2中时间戳更大的数据，数据在LTS同步过程中不会改变数据原有的时间戳，一般情况下存储的是数据D2，但是由于主备实例不同可能存在时间戳毫秒级的时间差异造成数据D2的时间戳比数据D1的时间戳小，在这种情况下存储的...

典型场景

典型场景数据仓库服务您可以通过数据传输服务（DTS）或数据集成服务（DataX），将云数据库（例如RDS、PolarDB）或自建数据库批量同步到云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行...

查看敏感数据识别结果

仅支持在结构化数据、半结构化数据、非结构化数据或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...

数据变更最佳实践

数据更新频率低、基于主键更新，可通过 REPLACE INTO 或者 UPDATE 单条更新数据。数据更新频率低、基于任意条件的更新，可通过 UPDATE 更新数据。删除数据、分区、表 AnalyticDB MySQL版有多种删除数据的方式，建议如下：数据删除频率低、...

配置DataHub输出组件

配置DataHub输出组件，可以将外部数据库中读取数据写入到DataHub，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DataHub，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DataHub输出组件。前提条件已创建DataHub数据源。具体操作，请参见...

配置DataHub输出组件

配置DataHub输出组件，可以将外部数据库中读取数据写入到DataHub，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DataHub，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DataHub输出组件。前提条件已创建DataHub数据源。具体操作，请参见...

配置ArgoDB输出组件

配置ArgoDB输出组件，可以将外部数据库中读取的数据写入到ArgoDB，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至ArgoDB，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置ArgoDB输出组件。使用限制 ArgoDB输出组件支持写入文件格式为orc、...

限制说明

项目限制说明数据类型云数据库 Memcache 版仅支持 Key-Value 格式的数据，不支持 array、map、list 等复杂类型的数据。数据可靠性云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中，服务并不保证缓存数据不会丢失，有强一致性要求的数据不适合...

上传数据

DataWorks支持将本地的CSV文件或部分文本文件数据直接上传至MaxCompute表中，本文为您介绍操作步骤详情。前提条件已准备好用于接收本地数据的MaxCompute表。您可以选择已创建的MaxCompute表，或者直接新创建一个MaxCompute表，建表操作可...

Quick BI连接MaxCompute

背景信息智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的易上手、性能强的大数据分析及可视化平台，可以让每个人都能成为数据分析师。Quick BI不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。更多Quick BI信息，请参见 Quick ...

数仓规划概述

使用DataWorks进行数据建模时...DataWorks智能数据建模在进行跨多个工作空间数据的统一建模情况下，为您提供了模型设计工作空间与数据研发工作空间的概念，通过建模空间功能实现模型跨工作空间应用。建模空间的详细介绍请参见建模空间。

数据重排

在MaxCompute的使用过程中，如果已经积累了大量数据占用了大量存储资源，且已经通过削减数据存储生命周期和删除非必要数据等方式进行了治理，在您的存储预算有限，计算资源还有冗余的情况下，可以考虑使用数据重排方式对存储空间进行优化。...

Transaction Table2.0概述

随着当前数据处理业务场景日趋复杂，很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...

功能发布记录（2024年）

2024.2.6 所有地域所有DataWorks用户系统配置 2024-01 功能名称功能描述发布时间发布地域使用客户相关文档数据开发与数据分析的查询结果支持脱敏展示数据保护伞支持对E-MapReduce表数据进行分类分级、敏感数据识别、数据脱敏展示...

大数据与数据挖掘

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