DMS数据管理预案助力业务大促

背景信息 大型活动期间,公司业务量可能出现幅度上涨,数据库的使用与数据安全管理将面临巨大挑战。例如如下场景:临近双十一,数据库即将面临一次访问流量上的大考。筹备业务大促期间,您可评估您现有数据库的使用情况,预估活动期间的...

产品简介

适用场景 如果您在大数据业务场景中遇到如下问题,可以通过阿里云数据专家获取专属服务:受限于传统数据工作开展方式及组织管理模式,数字化转型中遇难到数据各方面瓶颈;根据业务发展,难以从全局构建稳定的、变化的、集成的数据...

DataWorks on EMR数据安全方案

数据安全实践:从Hadoop单一账号升级到完善的数据权限管理 很多用户为快速开始大数据业务,使用单一账号Hadoop进行作业开发运行,没有做用户管理和相应的数据权限管理。如何能够快速升级,保障业务正常运转的情况下增加对数据的安全管控...

外部表概述

随着大数据业务的不断扩展,新的数据使用场景在不断产生,MaxCompute计算框架也在不断演化。MaxCompute原来主要面对内部特殊格式数据的强大计算能力,正一步步地开放给不同的外部数据。现阶段MaxCompute SQL处理的主要是以 cfile 列格式...

背景信息以及准备工作

LOG+OSS+DLA+DataV 将业务应用程序产出的业务日志采集到日志服务中,通过定时日志投递(最小5分钟延迟)到OSS中,再通过定时查询,刷新到业务数据大屏中。上述方案有以下优势:日志服务(Log Service,简称LOG/原SLS)是针对实时数据一站式...

使用创建反向任务功能

前提条件 已创建存储空间大于业务数据库已使用的灾备数据库,建议灾备数据比业务数据大10%。已在业务数据库和灾备数据库中创建用于数据同步的账号。权限要求,请参见 RDS MySQL实例间的同步 或 RDS SQL Server间的同步。重要 灾备数据库的...

功能概览

可解决企业批处理复杂数据的难题,支持企业精细化运营、数据营销、智能推荐等大数据业务场景。离线集成概述 流式ETL 帮助您实现流式数据地抽取、数据转换和加工、数据装载。丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能企业数字化转型。什么是...

云数据库Redis版产品选型必读

重要 在确定云数据库Redis实例的内存容量时,首先要考虑存储的业务数据大小,除此之外,您还需额外考虑Redis自身运行占用的必要内存开销(例如进程元数据、复制缓冲区、碎片等)。不同于自建Redis数据库,选用云数据库Redis时,您无需再...

Tair选型指南

重要 在确定 云原生内存数据库Tair 实例的内存容量时,首先要考虑存储的业务数据大小,其次,您还需额外考虑实例自身运行占用的必要内存开销(例如进程元数据、复制缓冲区、碎片等)。不同于开源Redis数据库,选用 Tair 时,您无需再额外...

分析业务过程

用户的业务系统中,通过埋点或日常积累,通常已经获取了充足的业务数据。为理清数据之间的逻辑关系和流向,首先需要理解用户的业务过程,了解过程中涉及到的数据系统。您可以采用过程分析法,将整个业务过程涉及的每个环节一一列清楚,包括...

分析业务过程

用户的业务系统中,通过埋点或日常积累,通常已经获取了充足的业务数据。为理清数据之间的逻辑关系和流向,首先需要理解用户的业务过程,了解过程中涉及到的数据系统。您可以采用过程分析法,将整个业务过程涉及的每个环节一一列清楚,包括...

创建业务流程

前提条件 开始本操作前,请确保您已经在工作空间中准备好业务数据表 bank_data 和其中的数据,以及结果表 result_table。详情请参见 建表并上传数据。背景信息 DataWorks的数据开发功能支持在业务流程中,通过可视化拖拽来完成节点间的依赖...

业务过程

业务过程是企业在指定的数据域中所执行的业务活动,是数据建模所需要分析的逻辑主体。例如,交易域中可以有加入购物车、下单、支付等业务过程。本文为您介绍如何创建并使用业务过程。前提条件 已根据规划准备好对应数据域,系统已默认提供...

产品概述

可视化的数据资产:系统化构建业务数据资产图,从数据视角还原业务系统、提取业务数据,快速感知业务关键环节及数据。数据使用简单可依赖:通过主题式数据查询服务,您可以快速查询和访问研发构建的数据逻辑表,简化约80%的查询代码。...

低成本历史库

在移动互联网高度发达的今天,每天都会有大量的业务数据产生,随着时间的积累和业务的发展数据量急剧增长,同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。重要 2023年3月10日后...

低成本RDS历史库

背景信息 在移动互联网高度发达的今天,每天都会有大量的业务数据产生,随着时间的积累和业务的发展数据量呈大幅增长,同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。挑战:...

应用场景:低成本历史库

背景信息 在移动互联网高度发达的今天,每天都会有大量的业务数据产生,随着时间的积累和业务的发展数据量急剧增长,同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。挑战 存储...

持久内存型

单实例成本对比云数据库Redis社区版最高可降低30%,且数据持久化不依赖传统磁盘,保证每个操作持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和延时,极提升业务数据可靠性。购买方式 创建实例 背景信息 由于内存的价格相对昂贵且容量具备较的...

持久内存型

单实例成本对比 Redis社区版 最高可降低30%,且数据持久化不依赖传统磁盘,保证每个操作持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和延时,极提升业务数据可靠性。购买方式 创建Tair实例 背景信息 由于内存的价格相对昂贵且容量具备较的...

新零售:杭州数云信息技术有限公司

同时由于业务数据量较,单个实例需要较的数据存储量,传统的单机数据库无法满足,PolarDB 的存储计算分离能力帮我们解决了这个困扰我们很久的问题。“双十一期间 PolarDB 的IOPS能力很稳定,连接数使用到当前规格的一半,还可以再承载...

什么是云数据库Redis版

数据持久化不依赖传统磁盘,保证每个操作持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和延时,极提升业务数据可靠性。云盘(ESSD)型:基于云盘ESSD研发,兼容Redis核心数据结构与接口,可提供容量、低成本、强持久化的数据库服务,适用于...

什么是Dataphin

可视化的数据资产:系统化构建业务数据资产图,从数据视角还原业务系统、提取业务数据,快速感知业务关键环节及数据。数据使用简单可依赖:通过主题式数据查询服务,您可以快速查询和访问研发构建的数据逻辑表,简化约80%的查询代码。...

PolarDB MySQL版CPU使用率高

有些问题在业务上线初期数据量较少的情况下不会触发,但是随着时间的推移,业务数据量增大,在特定条件下有些问题就会暴露出来。比较常见的问题会出现内存使用争抢。在MySQL体系中,内存主要作为数据缓存使用,也就意味着数据需要不断的...

高压缩引擎(X-Engine)介绍

挑战和诉求:历史数据归档 历史数据归档的挑战 部分业务数据的读写特征,都是最新产生的数据会被更频繁地读取或更新,而更久之前的数据(如1年前的聊天记录或订单信息)很少被访问。随着业务发展,数据库系统中会积累大量访问频率很低...

支持的云服务

数据集成 MaxCompute可以通过数据集成功能加载不同数据源(例如MySQL数据库)的数据,也可以通过数据集成把MaxCompute的数据导出到各种业务数据库。数据集成功能已集成在DataWorks上,您可以直接在DataWorks上配置MaxCompute数据源并读写...

什么是云原生内存数据库Tair

单实例成本对比云数据库Redis社区版最高可降低30%,且数据持久化不依赖传统磁盘,保证每个操作持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和延时,极提升业务数据可靠性。云盘(ESSD)型:基于云盘ESSD研发,兼容Redis核心数据结构与接口,可...

聚合支付:Ping+

业务痛点及诉求 Ping+支付业务数据,并发高,已有RDS MySQL实例无法满足性能及扩展需求。交易、订单表数据量巨大,单表数据量10亿级,需要拆库拆表以缓解数据库压力。历史存量数据存在RDS MySQL之上,希望迁移后的分布式数据库语法兼容...

Tair(Redis企业版)简介

单实例成本对比云数据库Redis社区版最高可降低30%,且数据持久化不依赖传统磁盘,保证每个操作持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和延时,极提升业务数据可靠性。云盘(ESSD)型:基于云盘ESSD研发,兼容Redis核心数据结构与接口,可...

产品架构

其基于数据自动分区+分区多副本+LSM的架构思想,具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等查询处理能力,支持单表百万亿行规模、高并发、毫秒级响应、跨机房强一致容灾,高效满足业务大规模数据的在线存储与查询需求。面向海量半结构化、...

数据页面管理

在管理数据页面中,数据的类型分为 ...上传数据 管理数据页面中的数据类型有 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据类,不同类型的数据可上传的数据格式互不相同,具体三种类型数据上传数据的详细说明请参见 上传数据。

数据页面管理

在管理数据页面中,数据的类型分为 ...上传数据 管理数据页面中的数据类型有 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据类,不同类型的数据可上传的数据格式互不相同,具体三种类型数据上传数据的详细说明请参见 上传数据。

概述

对高吞吐写入场景和高并发业务场景进行了设计优化,同时提供了弹性扩缩能力,适合业务数据、并具有典型的业务访问波峰波谷场景。无需手动变配,提高了运维效率,提升了运维管理人员和研发人员的幸福感。工作原理 PolarDB PostgreSQL版 ...

Serverless模式

对高吞吐写入场景和高性能跑批业务进行了设计优化,同时提供了弹性伸缩能力,适合业务数据、并具有典型的业务访问波峰波谷场景。在存储计算分离基础上,提供了数据共享功能,打破了物理机的边界,让云上的数据流动了起来。一存多读的...

业务分类

如您所在的集团或公司业务复杂且较为庞大时,可创建业务分类,对数据进行业务区分,便于对业务数据进行更加方便的管理。本文为您介绍如何创建业务分类并关联数据域及管理数据集市。新建业务分类 进入智能数据建模页面。登录 DataWorks控制...

CreateDataServiceGroup

调用CreateDataServiceGroup创建数据服务业务流程。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action ...

GetDataServiceGroup

调用GetDataServiceGroup查询数据服务业务流程。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String ...

Transaction Table2.0概述

现状分析 当前典型的数据处理业务场景中,对于时效性要求低的规模数据全量批处理的单一场景,直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求,对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理,则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...

应用场景

实时通道 通过数据总线,业务数据能够实时汇入数据系统,缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步...

创建业务流程

DataWorks的 业务流程 开发结构满足根据业务视角来组织数据开发任务的需求,也提供了 周期业务流程 和 手动业务流程 两种,以满足需要周期性调度和无需周期性调度手动触发运行的场景。本文为您介绍如何创建、设计、提交和查看业务流程,...

数据

数据域是联系较为紧密的数据主题的集合,通常是根据业务类别、数据来源、数据用途等多个维度,对企业的业务数据进行的区域划分,将同类型数据存放在一起,便于您快速查找需要的内容。不同使用目的数据,分类标准不同。例如,电商行业通常...
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