大数据用户画像解决方案
进入互联网，特别是移动互联网时代，用户随时随地都会在...多维度&复杂查询：原生全局二级索引、Lindorm Search满足多维度查询需求 方案详情&专家服务 解决方案详情参见：基于Lindorm的大数据用户画像解决方案 任何问题，欢迎联系 技术支持。
大数据分析工具的常见问题和解决方法
概述 大数据分析是阿里云用户中心与DataWorks和MaxCompute联合推出的成本分析工具，提供大数据分析能力，解决因账单过大而导致无法分析的问题，当前仍处于灰度期间。在使用大数据分析时可能会碰到DataWorks或MaxCompute的权限问题，您可以...
运行失败
解析表数据时出现“-nan”错误 报错信息 解决方法 该问题一般是原始doc或query表输入的格式有问题，可能存在很大的值或者接近0的值。例如某一行vector下的值为 1.23~4.56~7.89~nan~4.21 或 1.1~2.2~127197893781729178311928739179222121....
产品简介
主要包括：大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶培训、专家运维保障综合服务、AI算法建模咨询、AI算法方案POC、AI标注人力服务等。阿里云大数据专家服务在金融、电商、...
操作指南
一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要，提前或者在问题发生时购买大数据专家服务，服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...
常见术语
云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统Hadoop方案...
客户案例
解决方案 天弘基金基于阿里云MaxCompute构建了企业级一站式大数据解决方案。MaxCompute对于海量数据的存储、运维、计算能力强大且安全稳定。MaxCompute服务将原本需要清算8小时的用户交易数据缩短至1.5小时，同时减少了本地服务器部署压力...
什么是云原生数据湖分析
云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB\NoSQL）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
下图为您展示使用DataWorks数据集成完成OSS数据同步至大数据系统的解决方案流程。新建离线同步节点，详情请参见 通过向导模式配置离线同步任务。选择数据来源OSS进行读取，详情请参见 OSS Reader。选择数据去向进行写入，本文以 MaxCompute...
其他问题
为什么不能在调度资源组上进行大数据计算？其他 如何设置任务优先级？如何查看任务优先级？周期任务与周期实例、补数据实例、测试实例是什么关系？DataWorks每晚将根据周期任务，批量生成第二天自动调度的周期实例，周期实例自动生成并且...
问题汇总
补数据 补数据功能说明 为什么小时分钟任务补数据选择了并行但实际不生效？为什么补数据选择业务时间后不运行，实例显示黄色，实例状态显示等待时间？...为什么不能在调度资源组上进行大数据计算？其他 如何设置任务优先级？
实时同步常见问题
写端延迟大 目标数据库性能、负载等问题 当数据库负载较高时，单一的调整同步任务并发并不能解决问题，您需要联系数据库管理员寻求相关帮助。读写端延迟大 使用公网同步，网络问题导致同步任务延迟。公网同步无法保障实时同步时效性，建议...
自媒体：易撰
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
关于我们
阿里云隐私计算产品是源于阿里集团内部数据安全流通的最新解决方案和实践，所以她的提出是基于解决实际的数据安全问题和大数据场景需要，这就决定了她的基因里面就是贴身于实际产业应用。目前团队中拥有全职博士4名，研究型密码学博士实习...
Transaction Table2.0概述
针对这些问题近几年大数据开源生态也推出了各种解决方案，最流行的就是Spark/Flink/Presto开源数据处理引擎，深度集成开源数据湖Hudi、Delta Lake和Iceberg三剑客，践行统一的计算引擎和统一的数据存储思想来综合提供解决方案，解决Lamdba...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
这些数据湖格式有自己的数据meta管理能力，能够支持Update、Delete等操作，以批流一体的方式解决了大数据场景下数据实时更新的问题。数据湖构建与管理 1.数据入湖 企业的原始数据存在于多种数据库或存储系统，如关系数据库MySQL、日志系统...
DQL操作常见问题
解决措施 如果您的使用场景确实需要ORDER BY放开LIMIT限制，可以通过如下两种方式实现：Project级别：设置 setproject odps.sql.validate.orderby.limit=false;关闭 order by 必须带 limit 的限制。Session级别：设置 set odps.sql....
常见问题
由于DTS的传输性能受DTS内部、源端和目标端数据库实例的负载、待传输的数据量、DTS实例是否存在增量任务、网络等多种因素影响，所以无法预估DTS任务所需的时间，若对性能有较高要求，建议选择性能上限较大的规格。关于规格的更多信息，请...
与标准SQL的主要区别及解决方法
如果希望执行大数据量的排序任务，甚至是全表排序任务，可以增大N值。解决方案请参见 MaxCompute查询得到的数据是根据什么排序的？UNION ALL 参与UNION ALL运算的所有表必须列数一致，否则会报错。参与UNION ALL运算的所有列的数据类型、列...
数据治理
数据地图 为什么数据地图数据总览页存储量和存储趋势图相差较大？数据地图血缘展示延迟问题 数据地图新建表搜不到 当前表业务逻辑变更如何通知下游？哪些类型的Hive表支持在数据地图中预览？数据保护伞 数据保护伞为什么有时候查询脱敏有...
写入HDFS出现无法close文件的异常
问题原因 一般是由于DataNode写入负载过大引起的，数据块不能及时上报。解决方案 建议按照以下方式排查解决：查看HDFS配置 查看hdfs-site.xml中 dfs.client.block.write.locateFollowingBlock.retries（写入块后尝试关闭的次数）参数的配置...
SparkSQL自适应执行
而对于不同的作业，以及同一个作业内的不同reduce阶段，实际的数据量大小可能相差很大，例如reduce阶段要处理的数据可能是10 MB，也有可能是100 GB，如果使用同一个值对实际运行效率会产生很大影响，例如10 MB的数据一个task就可以解决，...
产品简介
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
Spark作业异常排查及处理
解决方案：已使用Spark导入的数据，如果需要被Hive或Impala使用，建议在EMR控制台中Spark服务配置页面的 spark-defaults.conf 页签下，增加 spark.sql.parquet.writeLegacyFormat=true 配置后重新导入数据。Shuffle报错 java.lang....
Hive服务异常排查及处理
解决方案：方案1：可将数据库参数 max_connect_errors 稍微调大，调整后可立即生效。重要 max_connect_errors 参数主要防止异常客户端暴力破解数据库密码，建议您不要将该参数值设置过大。登录数据库，执行如下命令，查看当前值。show ...
离线集成概述
解决企业复杂大数据批处理难题，支持企业精细化运营、数据营销、智能推荐等大数据业务场景。离线集成功能底层基于Spark开发，支持提升Hadoop平台运行速度的应用场景。说明 如果您在使用该功能的过程中有任何疑问或问题，请使用钉钉搜索钉钉...
应用场景
实时数据分析场景解决方案 步骤如下：实时摄入：通过直接读取Kafka数据来实现。提供了Flink-Connector来支持Flink数据流的直接写入，并保证了exactly-once语义。此外，还支持Flink CDC来捕捉TP数据更新，并实时地将结果更新到StarRocks中。...
管理敏感数据
功能介绍 数据管理DMS的敏感数据管理提供如下功能：提供敏感数据资产大盘，解决企业敏感数据分布的统一纳管问题。数据自动化扫描。自定义数据扫描触发周期。自动识别企业敏感数据和对敏感数据进行分类分级，及时发现、有效管理企业资产中的...
离线同步任务调优
在数据库性能限制的情况下，同步速度并非越快越好，考虑到速度过高可能对数据库造成过大的压力从而影响生产，数据集成支持了限速选项，您可根据业务合理配置该值。详情请参见：限制同步速度。数据同步速度的影响因素 数据同步速度受来源与...
敏感数据保护概览
如果您有对敏感数据进行管控和脱敏的需求，可以使用 数据管理DMS 的敏感数据保护功能对数据库进行扫描，识别、脱敏和管理敏感数据。背景信息 通过敏感数据保护功能，可帮助企业及时有效地发现与识别敏感数据资产，避免敏感数据滥用，有效...
创建解决方案
数据开发模式全面升级，包括工作空间>解决方案>业务流程三级结构，抛弃陈旧的目录组织方式。背景信息 DataWorks对数据开发模式进行全面升级，按照业务种类组织相关的不同类型的节点，让您能够更好地以业务为单元、连接多个业务流程进行开发...
T+1多库合并建仓
上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题，但在对分库分表数据进行大数据分析时，逻辑上的一个表被拆成了多张表，由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分，进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...
轨迹层
数据分级：根据数据中的 value 字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决 value 值相差太大导致的渲染问题。轨迹粗细（从细到粗）：单击右侧的 或 图标，添加或删除一个类型。单击 或 图标配置多个轨迹粗细类型的排列样式。...
轨迹层
数据分级：根据数据中的value字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决value值相差太大导致的渲染问题。轨迹粗细（从细到粗）：单击右侧的 或 图标，添加或删除一个类型。单击 或 图标配置多个轨迹粗细类型的排列样式。单击 ...
散点层
数据分级：根据数据中的value字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决value值相差太大导致的渲染问题。散点贴图：散点层贴图样式，可黏贴贴图URL链接获取。散点大小（从小到大）：单击右侧的 或 图标，添加或删除一个散点大小...
散点层
数据分级：根据数据中的 value 字段值大小划分（自然分割）成2~7个数据大小级别，解决 value 值相差太大导致的渲染问题。散点贴图：散点层贴图样式，可黏贴贴图URL链接获取。散点大小（从小到大）：单击右侧的 或 图标，添加或删除一个散点...
收费常见问题
本文为您介绍数据集成收费相关问题及解决方案。数据集成是怎么收费的？数据集成收费包含三种途径，详情请参见 独享数据集成资源组计费说明：包年包月、公共数据集成（调试）资源组：按量计费、公网流量计费说明。
实时同步任务延迟解决方案
此时将无法通过数据集成任务设置解决延迟问题，需要从Kafka、DataHub和Loghub系统的上游数据生产侧解决数据写入倾斜问题后，延迟问题才能恢复。您可以通过在上述任务 运行详情 中切换到 运行信息 页签，查看不同Reader线程总字节数统计，...
ODPS-0130013
解决方案 1）需要本项目的所有者关闭数据保护策略。通过命令打开数据保护开关：true 代表打开，false代表关闭 set ProjectProtection={true|false};示例 set ProjectProtection=false;2）切换到同一个项目下操作，不要跨项目操作。
补数据
解决措施 选择不并行，一个补数据实例下的多个业务日期串行执行，即上一个业务日期的补数据实例执行完，下一个业务日期的补数据实例才会执行。选择并行，您可以设置同时使用2组、3组、4组或5组等多个补数据实例进行补数据，即多个补数据...
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