功能特性

海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据,并支持对千万级矢量数据进行可视化分析,帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能,可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...

基本概念

分片(Shard)在超大规模海量数据处理场景下,单台服务器的存储、计算资源会成为瓶颈。为了进一步提高效率,云数据库ClickHouse 将海量数据分散存储到多台服务器上,每台服务器只存储和处理海量数据的一部分,在这种架构下,每台服务器被...

SQL概述

提交MaxCompute作业后,会存在几十秒到数分钟不等的排队调度,所以适合处理批作业,提交一次作业批量处理海量数据。不适合直接对接需要每秒处理几千至数万笔事务的前台业务系统。使用向导 如果您需要.参考文档 说明 了解MaxCompute SQL 与...

创建MaxCompute数据

以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效地分析处理海量数据。更多详情请参见 什么是MaxCompute。权限说明 Dataphin仅支持 超级...

引擎简介

核心能力 低成本 通过高密度低成本介质、智能冷热分离、高压缩比算法、自适应编码等技术,达到海量数据存储处理成本比自建低80%。云原生弹性 通过存计分离架构和Serverless技术,支持计算和存储资源的按需即时弹性。企业级稳定性 基于高...

引擎简介

云原生多模数据库 Lindorm 流引擎面向实时数据处理场景,支持使用标准的SQL及熟悉的数据库概念完成一站式的实时数据处理,适用于车联网、物联网和互联网中常见的ETL、实时异常检测和实时报表统计等场景。本文介绍Lindorm流引擎的应用场景和...

Transaction Table2.0概述

随着当前数据处理业务场景日趋复杂,很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新,更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景,MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...

E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析

Storm适用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算,为Hadoop添加可靠的实时数据处理能力。海量离线数据分析可以应用于多种场景,例如:商业系统环境:电商海量日志分析、用户行为画像分析。科研行业:海量离线计算分析和数据查询。游戏...

后续指引

此外,MaxCompute还支持SDK及JDBC用户接口实现海量数据开发处理。介绍:SQL SQLML PyODPS MapReduce Mars Spark Graph 外部表 Java SDK Python SDK JDBC 实践:数据开发最佳实践 常见问题:错误码 SQL常见问题 PyODPS常见问题 MapReduce...

创建Lindorm数据

背景信息 Lindorm是阿里云推出的自研数据库,提供宽表、时序、文件、搜索等多种数据模型,支持毫秒级在线数据处理海量数据低成本存储和分析。更多阿里云Lindorm信息,请参见 云原生多模数据库 Lindorm。权限说明 Dataphin仅支持 超级管理...

创建Lindorm数据

背景信息 Lindorm是阿里云推出的自研数据库,提供宽表、时序、文件、搜索等多种数据模型,支持毫秒级在线数据处理海量数据低成本存储和分析。更多阿里云Lindorm信息,请参见 云原生多模数据库 Lindorm。权限说明 Dataphin仅支持 超级管理...

产品简介

数据库体验 DLA Ganos基于Spark SQL设计开发了一系列针对空间数据分析的用户API,内置了大量基本时空UDF算子,用户可以像操作关系型数据库那样通过SQL处理海量时空数据,方便灵活。时空数据统一建模 DLA Ganos基于Spark RDD设计开发了统一...

大数据型

大数据型实例规格族旨在解决大数据时代下海量业务数据的云上计算和存储难题,适用于Hadoop分布式计算、海量日志处理和大型数据仓库等需要海量数据存储和离线计算的业务场景,充分满足以Hadoop为代表的分布式计算业务对实例存储性能、容量和...

基本散点图

其它 海量数据交互增强:基本散点图的数据过多时可设置数据交互增强的样式,单击 图标可开启或关闭交互增强效果。参数 说明 交互方式 数据交互方式,可选 缩略轴 和 滚动条。说明 当数据类型为时间型数据时,不支持海量数据交互功能。默认...

通用数据开发

数据收集与存储:您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中,方可通过MaxCompute的海量数据存储与处理能力分析已有的数据。DataWorks提供数据集成服务,可以支持多种数据源类型,根据预设的调度周期同步业务系统的数据至MaxCompute。...

基本散点图(v4.0及以上版本)

其它 海量数据交互增强:基本散点图的数据过多时可设置数据交互增强的样式,单击 图标可开启或关闭交互增强效果。参数 说明 交互方式 数据交互方式,可选 缩略轴 和 滚动条。说明 当数据类型为时间型数据时,不支持海量数据交互功能。默认...

区域图(v4.0及以上版本)

海量数据交互增强:区域图的数据过多时可设置数据交互增强的样式,单击 图标可开启或关闭交互增强效果。参数 说明 交互方式 数据交互方式,可选 缩略轴 和 滚动条。说明 时间型 数据类型,暂不支持缩略轴海量数据交互。默认范围 缩略轴显示...

产品优势

依赖外部组件,复杂 支持,但数据非强一致 多维检索 与搜索引擎LindormSearch智能集成,支持海量数据的存储、多维查询、全文检索等统一访问能力,详情请参见 搜索索引介绍。不支持 不支持 性能 吞吐性能 单机吞吐是开源HBase的7倍,详情请...

气泡图(v4.x版本)

动作 动作 说明 请求气泡图接口 重新请求服务端数据,上游数据处理节点或图层节点抛出的数据将作为参数。例如气泡图配置了API数据源为 http://api.test ,传到 请求气泡图接口 动作的数据为 { id:'1'},则最终请求接口为 ...

百分比条形图(v4.x版本)

其它 海量数据交互增强:柱状图的数据过多时可设置数据交互增强的样式,单击 图标可开启或关闭交互增强效果。参数 说明 交互方式 数据交互方式,默认 滚动条 方式。方向 滚动条样式的排列方向,包括 水平方向 和 垂直方向。类型宽度 数据...

垂直分组柱状图

海量数据交互增强:柱状图的数据过多时可设置数据交互增强的样式,单击 图标可开启或关闭交互增强效果。参数 说明 交互方式 数据交互方式,可选 缩略轴 和 滚动条。默认范围 缩略轴显示的数据范围,范围值可选0~1。只有开启了 缩略轴 样式...

Hadoop集群迁移至DataLake集群

本文将详细阐述如何将您已有的旧版数据湖集群...由于双跑校验的具体方式会根据您的实际开发环境、业务特性以及数据处理需求有所不同,因此强烈建议您在执行这一关键步骤时,结合自身业务场景和需求特点,灵活选择并制定适宜的双跑校验方案。...

公交出行:启迪公交

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...

Hudi

同时该框架还支持自动管理及合并小文件,保持指定的文件大小,从而在处理数据插入和更新时,不会创建过多的小文件,引发查询端性能降低,避免手动监控和合并小文件的运维负担。详情请参见 Apache Hudi。类别 详情 支持类型 源表和结果表 ...

技术原理

PolarDB-X 1.0 由多个节点构成计算、存储内核一体化实例,在共用一份数据的基础上避免了ETL(Extract-Transform-Load)操作,实现了在线高并发OLTP联机事务处理以及OLAP海量数据分析,即HTAP。原理架构 MPP和只读资源 PolarDB-X 1.0 通过多...

未来规划

数据处理与分析:海量数据分析在线化(实时在线交互式分析)。如何对海量数据进行在线分析和计算,支持实时在线交互式分析,需要做并行处理(DSP 模型、MPP 模型等等),对并行调度计算进行优化。系统能力提升:智能化+安全(使用方便可靠...

创建EMR Shell节点

通过自定义编辑Shell脚本,您能够进行数据处理、调用Hadoop组件、操作文件等高级功能。本文介绍了如何在DataWorks里配置和使用EMR Shell节点,以便您编辑和运行Shell脚本。背景信息 本节点支持使用OSS REF方式引用OSS资源,详情请参见 方案...

添加处理数据数据管理

数据处理后,需要将处理后的数据添加到数据管理中,以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。本文以倾斜数据处理后为例,介绍如何添加处理后数据到数据管理。前提条件 已新建数据处理任务,具体操作,请参见 新建数据处理任务。操作...

查看数据处理任务运维信息

您可以通过查看数据处理任务运维信息,快速定位任务失败的原因。本文以倾斜数据处理后为例,介绍如何查看数据处理任务运维信息。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角,单击 图标,选择 协同。在顶部菜单栏,单击 图标,选择...

导出数据

分析型数据库MySQL版对海量数据分析计算后支持输出(DUMP)数据结果,目前支持两种DUMP方式:导出数据到OSS 导出数据到MaxCompute

数据处理

数据处理类节点包括串行数据处理节点。本文介绍在蓝图编辑器中,配置数据处理类节点的方法。串行数据处理节点 串行数据处理 节点,是使用串行方式来处理一个事件。使用场景:例如,小数0.835要转换成整数百分比83%,可经过:单位转换(83.5...

产品优势

数据安全中心DSC(Data Security Center)可扫描和识别海量数据,帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品,可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...

配置学区地图单选框交互

在连线中添加两个 串行数据处理 节点,分别命名为 小学 和 初中。具体操作方法请参见 配置蓝图编辑器。按照以下说明继续添加其他连线和 串行数据处理 节点。将 小学 的 串行数据处理 节点分别与 民办小学 的 显示 和 隐藏 动作连线。在每条...

配置学区地图单选框交互

在连线中添加两个 串行数据处理 节点,分别命名为 小学 和 初中。具体操作方法请参见 配置蓝图编辑器。按照以下说明继续添加其他连线和 串行数据处理 节点。将 小学 的 串行数据处理 节点分别与 民办小学 的 显示 和 隐藏 动作连线。在每条...

搭建与管理(基于Hadoop

通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体方案旨在实现对海量数据的统一管理、存储和分析,提供了一个既能处理结构化、半结构化数据,又能满足高并发分析需求的一体化数据平台。本文为您介绍如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体,以及管理湖...

新建数据处理任务

系统提供数据处理能力,包括倾斜数据处理、地形数据处理、三维模型处理、影像优化处理。本文以新建倾斜数据处理任务为例,介绍如何新建数据处理任务。前提条件 已添加空间元数据,具体操作,请参见 添加数据。已添加OSS类型云计算资源。...

HDFS概述

HDFS(Hadoop Distributed File System)是一种Hadoop分布式文件系统,具备高度容错特性,支持高吞吐量数据访问,可以在处理海量数据(TB或PB级别以上)的同时最大可能的降低成本。HDFS适用于大规模数据的分布式读写,特别是读多写少的场景...

典型场景

大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据,可通过采用数据集成服务(DataX)或通过对象存储服务(OSS),快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版,帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。...

计费说明-半托管

智能研发版定价 数据处理单元规格 定价(CNY/年)500 298,000 1000 397,800 1500 497,600 2000 597,400 2500 697,200 3000 797,000 数据处理单元统计规则:数据处理单元总量=(数据同步任务数+数据集成任务数)/3+计算任务数(离线和实时)...

配置学区地图区域热力层交互

{"id":xxx,"name":"xxx小学","distance":"","public_or_private":"","is_primary":1,"is_middle":0,"is_nursery":0,"is_high":0,"location":"","address":"","logo":""} 使用同样的方式,配置其他四个 串行数据处理 节点,示例代码如下。...
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