数据科学计算概述
Scikit-Learn：用于数据分析和数据挖掘任务的算法。为满足用户基于MaxCompute进行大规模数据处理、分析、挖掘及模型训练的需求，MaxCompute提供了一套Python开发生态，让用户通过统一的Python编程接口一站式、高效地完成数据处理、加工及...
数据分析概述
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
功能特性
Serverless Presto概述 DLA Serverless Spark DLA Serverless Spark基于云原生架构，提供面向数据湖场景的数据分析和计算。开通DLA服务后，您只需简单的配置，就可以提交Spark作业；无需关心Spark集群部署。Serverless Spark概述
快速体验
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
查看报表
等保参考分析报告 根据当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019（简称等级保护2.0），针对等级保护2.0中关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监控、安全审计监控等进行针对性的数据分析和展示。数据安全法报告 从敏感...
通过Quick BI连接StarRocks实例
背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台，无缝对接各类云上数据库和自建数据库，大幅提升数据分析和报表开发效率。您只需在Quick BI中添加StarRocks数据源并成功连接，然后可以在Quick BI上进行数据的分析和展示。...
产品概述
阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布(Publish)，订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备，应用...
功能特性
功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 DQL操作 DQL操作 DQL操作 函数开发 内建函数 MaxCompute提供丰富的内建函数，方便用户进行数据分析和数据加工。内建函数 自定义函数 MaxCompute支持...
高效数据治理实施指南
成效难跟踪：缺乏及时的数据分析和治理效果跟踪，也无法快速根据目标达成情况调整治理策略。数据治理中心是DataWorks中践行主动化、自动化数据治理理念的产品模块。为了解决以上问题，治理中心提供了多个场景化治理计划模板，包含数据稳定...
报表中心
等保参考分析报表 本报表根据当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019（简称等级保护2.0），针对等级保护2.0中关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监控、安全审计监控等进行针对性的数据分析和展示。语句分析类报表 本...
配置跨库Spark SQL节点
在数据仓库中对数据进行加工分析后，往往需要将数据同步回在线库中，以便在线应用提供相关的数据分析和统计服务。示例：某消费服务平台使用的是MySQL数据库，需要在数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 中对消费数据进行消费金额、消费笔数等...
Quick BI
数据可视化分析 单击左侧导航栏中的 数据集>新建数据集，选择之前配置的AnalyticDB链接，选择表的种类，将数据集添加进数据决策系统并进行后续的数据分析和仪表板展示。您可以使用如下两种方式进行数据的可视化分析：拖拽表对应列方式：...
通过任务编排实现跨库数据同步
在数据仓库中将数据加工后，还需要把加工结果同步回在线库中，以便于在线应用提供相关的数据分析和统计服务。操作步骤 准备工作。新增跨库Spark任务。配置跨库Spark任务。发布跨库Spark任务。准备工作 在MySQL数据库中创建订单表、商品表和...
Serverless Spark概述
DLA Spark基于云原生架构，提供面向数据湖场景的数据分析和计算功能。开通DLA服务后，您只需简单的配置，就可以提交Spark作业，无需关心Spark集群部署。重要 云原生数据湖分析（DLA）产品已退市，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓...
文档修订记录
订阅成功后，账单数据会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。账单数据订阅及查询分析 2024.2.21 新增功能...
技术发展趋势
近些年来，数据在国民经济各个领域扮演着愈发重要的作用，其使用特点较之以往也发生了诸多变化，其趋势主要有几个方面。规模爆炸性增长 随着8K、5G、...挑选DBMS 解决方案的数据和分析负责人慢慢接受这样一个事实，即云DBMS是未来的发展方向。
什么是EMR Notebook
产品优势 EMR Notebook可以为大数据用户带来全新的数据分析和数据开发体验。统一平台 EMR Notebook支持多种开发语言，包括SQL和Python等。不论是进行SQL交互式查询还是PySpark程序开发，都可以在同一个开发环境中完成，无需在多种工具中...
数据分析整体趋势
市场趋势 数据规模高速增长（全球2010-2025年复合增长达到27%，中国则大于30%）带来了强劲的数据分析需求。据Gartner统计，到2025年实时数据占比达30%，其中非结构数据占比达80%，同时数据存储云上规模达45%，而云上数据库规模可达75%。从...
概述
仪表盘是数据分析和数据展示的画布，在仪表盘中可以做实时的数据分析，也可以将数据制作为报表进行展示或分享。大屏是针对大屏幕的特殊数据展示画布，支持灵活自定义的样式配置。应用场景 安全自助式数据分析 基于DMS安全管控底座，确保...
基本概念
每个项目都是一个数据分析地图，拥有独立的数据源和分析图层。数据源 用户可以在项目中添加数据表，这些数据表可以从已经连接的数据库中选择添加。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同，包括但不限于矢量、栅格、...
简介
数据工作站可以结合大语言模型给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能，提升数据交付效率和数据自助分析的效率。当您需要将查询的数据、测试的数据、以及数据变化趋势等信息，以文档的形式进行交付，并在交付后，希望有可以替您...
应用场景
数据分析：实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving，从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模：提供了实时数据建模聚合表，以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新：...
查询概述
查询进阶 查询加速 为了提供极致的数据分析服务，SelectDB中采用了查询优化技术，包含基于Cascades框架的全新优化器、基于Pipeline的执行引擎、高并发点查、物化视图、索引加速、Join优化等。通常情况下，SelectDB会自动优化查询规划和执行...
数据下载
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
物联网设备数据上云存储
业务基于 TSDB 进行数据分析、监控和大数据分析。物联网平台规则引擎 物联网设备基于消息 Topic 进行通信，使用规则引擎对 Topic 中的数据进行处理然后转发到 TSDB。只需要在规则引擎中配置一些简单的规则，就可以将设备数据存储到指定的...
湖仓一体
有关SelectDB支持的外部数据源，请参见 数据湖分析 和 数据库分析。云数据库SelectDB 也提供表函数功能（Table-Value-Function或TVF），支持把S3、HDFS等常见远端存储中的文件数据，映射成 云数据库SelectDB 中的表，从而方便地对这些文件...
使用场景
数据集成与汇总 使用DMS任务编排集成和汇总不同数据源的数据，进行数据聚合和分析，生成报表、统计分析等。实时数据处理 DMS任务编排可以设置定时任务，实现对实时数据的处理和分析。业务流程自动化 结合DMS任务编排的调度和依赖管理功能，...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
方案优势 以AnalyticDB MySQL配合Quick BI快速、实时分析数据的核心能力为切入点，引导用户同步业务数据、日志数据至阿里云的分析型数据库。融合阿里云的日志服务的生态，增强用户体验。例如，无缝对接Blink、Elasticsearch、AnalyticDB ...
逻辑数仓
数据管理DMS提供的逻辑数仓具有强大的数据源管理能力，可以实现将企业的异构数据源进行逻辑聚合，形成物理分散、逻辑统一的虚拟数仓，然后快速地提供数据分析和访问服务，满足业务人员、BI分析师、运营人员等各种角色的需求。背景信息 企业...
Trino概述
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
Presto概述
应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...
备份集查询功能概览
同时，DBS还提供查询多个备份集的功能，您可以更好地分析历史备份数据，进行横向对比分析，挖掘数据的价值，操作详情请参见 查询单个备份集、查询多个备份集。费用说明 DBS会调用DLA接口查询目标备份集，该过程中DBS不会产生费用，DLA会...
冷热分层
在数据湖架构设计中，通常会应用HTAP（Hybrid Transaction and Analytical Process）体系结构，通过合理地选择分层存储组件和计算引擎，既能支持海量数据分析和快速的事务更新写入，又能有效地降低冷热数据分离的成本。更多介绍请参见 结构...
入仓解决方案
数据同步和迁移任务的区别，请参见 数据迁移和数据同步的区别是什么？新建实时同步任务 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据开发>数仓开发。说明 若您使用的是极简模式的控制台，请单击控制台左上角的 图标...
产品概述
背景信息 随着国家对数据安全和个人敏感信息的加强监管，原子化的数据安全能力已无法满足监管要求，国家标准和行业标准逐渐提出数据全生命周期的安全保障的需求，传统的三方安全加固和客户端加密都在客户成本、架构改造、数据库性能等带来...
与Spark集成分析
基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型，最基础的是GeometryRDD模型，用来实现Ganos数据中SimpleFeature与Spark中RDD模型的之间的转换。在GeometryRDD基础上，DLA ...
功能概述
当您的数据库中有数据需要被保护时，可以使用RDS MySQL全密态数据库功能，该功能提供的加密解决方案能够在遵守数据保护法规的前提下保障您的数据安全，使被保护数据免受未授权访问。本文介绍全密态数据库的概念、应用场景和安全分级。什么...
产品概述
背景 随着国家对数据安全和个人敏感信息的加强监管，原子化的数据安全能力无法满足监管要求，国家标准和行业标准逐渐提出数据全生命周期的安全保障的需求，传统的三方安全加固和客户端加密都在客户成本、架构改造、数据库性能等带来了不同...
与Spark集成分析
基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型，最基础的是GeometryRDD模型，用来实现Ganos数据中SimpleFeature与Spark中RDD模型的之间的转换。在GeometryRDD基础上，DLA ...
查询备份数据
业务需要能够对历史时刻的数据进行分析和统计。费用说明 当前该功能为公测阶段，免费使用（含临时实例）。查询备份与恢复备份的区别 区别项 查询备份数据 恢复备份 功能原理 按需找到目标历史备份时间点的备份数据集，将备份数据集保存至...
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